专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种同侧异位乳腺钼靶图像的点位置关联方法-CN201810133440.2有效
  • 徐圆;段小曼;凌庆庆;周凌宏;秦耿耿;陈卫国;甄鑫;曾辉 - 南方医科大学
  • 2018-02-09 - 2021-07-27 - A61B6/00
  • 一种同侧异位乳腺钼靶图像的点位置关联方法,将CC位压缩图像上的病灶点带入数学模型中,得到病灶点经旋转后在与CC位压缩图像同侧异位的MLO位压缩图像上的位置,将带有病灶点的CC位压缩图像和MLO位压缩图像作为输入图像,恢复自由状态下的三维乳腺图像,再将CC位压缩图像病灶点恢复到自由状态时形成的病灶曲线,对三维乳腺图像病灶曲线进行MLO角度旋转,再对旋转后的三维乳腺图像病灶曲线进行MLO位压缩操作,利用投射投影原理,将病灶曲线投影于MLO位压缩图像上,并得出病灶点在MLO位压缩图像上的位置。将两幅图像的同一病灶点对应起来,建立同侧异位乳腺钼靶图像的点位置关联关系,进而帮助医生全面分析病灶点。
  • 一种侧异位乳腺图像位置关联方法
  • [发明专利]一种图像处理方法、设备及存储介质-CN201910400403.8有效
  • 黄晓迪;李嘉辉 - 上海商汤智能科技有限公司
  • 2019-05-14 - 2022-03-15 - G06T7/12
  • 本申请公开了一种图像处理方法、设备及存储介质,其中方法包括:提取出原始病理图像中的目标区域图像;对所述目标区域图像进行图像分割,得到病灶区域图像,所述病灶区域图像包含所述目标区域图像病灶区域;根据所述病灶区域图像,在所述目标区域图像或所述原始病理图像中标记出所述目标区域图像病灶边界。本申请可以在原始病理图像中提取出目标区域图像之后对该目标区域图像进行精确病灶边界检测,于是本申请实施例提出了一种用于实现区域级别的精确病灶边界检测的图像处理方法。
  • 一种图像处理方法设备存储介质
  • [发明专利]病灶颜色的识别方法及装置-CN202210316606.0有效
  • 于红刚;董泽华;王君潇;朱益洁;吴练练 - 武汉大学
  • 2022-03-29 - 2022-06-21 - G06T7/00
  • 本申请提供一种病灶颜色的识别方法及装置,该病灶颜色的识别方法包括:获取第一胃镜图像,其中,第一胃镜图像上标识有第一病灶区域和第一非病灶区域;计算第一病灶区域的颜色矩和第一非病灶区域的颜色矩;基于第一病灶区域的颜色矩和第一非病灶区域的颜色矩对第一胃镜图像进行颜色分类,得到第一胃镜图像病灶颜色量化识别类型;将第一胃镜图像输入病灶颜色分类模型进行颜色分类,得到第一胃镜图像病灶颜色模型识别结果;基于病灶颜色量化识别类型和病灶颜色模型识别结果确定病灶目标识别结果。本申请能够提高病灶颜色的识别方法准确率。
  • 病灶颜色识别方法装置
  • [发明专利]图像检测方法、装置、设备和存储介质-CN202210575258.9在审
  • 夏英达;张灵;姚佳文;吕乐;华先胜 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2022-05-24 - 2022-09-06 - G06T7/00
  • 本申请提供一种图像检测方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取通过平扫CT得到的检测图像,从检测图像中提取出目标身体部位图像;通过第一图像检测模型对目标身体部位图像进行第一图像分类分割处理,以确定目标身体部位图像中存在第一目标病灶类型及对应于第一目标病灶类型的病灶区域;通过第二图像检测模型对目标身体部位图像进行第二图像分类分割处理,以确定目标身体部位图像中存在的第二目标病灶类型及病灶区域,第二目标病灶类型是第一目标病灶类型的子类别。通过两个图像检测模型的协同,可以实现包含病灶类型和病灶区域的图像的精细化检测。
  • 图像检测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]超声设备-CN201910882495.8有效
  • 张义;赵明昌;甘从贵;过易 - 无锡祥生医疗科技股份有限公司
  • 2019-09-18 - 2022-04-12 - G06V10/74
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及超声设备,包括存储器和处理器,所述存储器和所述处理器之间互相通信连接,所述存储器中存储有计算机指令,所述处理器通过执行所述计算机指令,从而执行以下步骤:获取超声图像;基于所述超声图像,利用病灶预测模型预测超声图像中的病灶区域及病灶类别;利用预测出的病灶区域,确定与预测出的病灶区域对应的第一目标病灶区域;获取预测出的病灶类别对应的第一目标病灶类别;第一目标病灶区域和第一目标病灶类别为超声图像病灶信息对于获取到的超声图像先利用病灶预测模型预测该超声图像中的病灶区域及病灶类别,对病灶信息的获取形成辅助引导,以减轻病灶信息获取的工作量,以得到精确的病灶信息。
  • 超声设备
  • [发明专利]一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110498712.0在审
  • 肖月庭;阳光;郑超 - 数坤(北京)网络科技股份有限公司
  • 2021-05-08 - 2022-11-08 - G06T7/00
  • 本申请公开了一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取目标部位对应的多个不同展示参数的医学图像;根据不同医学图像中各病灶区域的空间位置相似度,将各医学图像病灶区域空间位置相似度满足阈值条件的病灶区域确定为真实病灶区域,将至少一个医学图像病灶区域空间位置相似度不满足阈值条件的病灶区域确定为存疑病灶区域;获取真实病灶区域对应的真实病灶特征、以及存疑病灶区域对应的存疑病灶特征;获取真实病灶特征和存疑病灶特征的特征匹配度;将特征匹配度满足修正条件的存疑病灶特征对应的存疑病灶区域,修正为真实病灶区域。本申请提供的图像识别方法可以自动识别出真实病灶区域,提高了医生的诊断效率和准确率。
  • 一种图像识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种三维MRI病灶图像分割方法及系统-CN202111516419.9在审
  • 吴林霞;岑春媛;韩萍 - 华中科技大学同济医学院附属协和医院
  • 2021-12-09 - 2022-05-13 - G06T7/136
  • 本发明公开了一种三维MRI病灶图像分割方法及系统,步骤S1、在多种加权成像模态下将多模态MRI图像中得到病灶重要特征影像序列;步骤S2、依次将每组病灶重要特征图像序列进行病灶特征重构得到在对应加权成像模态下的MRI病灶图像,并依次计算每张MRI病灶图像病灶信息度;步骤S3、基于所述病灶信息度构建对应加权成像模态的模态权重,并依据模态权重对所有MRI病灶图像进行模态特征重构得到三维MRI病灶图像。本发明实现了将多种加权成像模态下的所有病灶特征在三维MRI病灶图像中进行共性化和个性化的统筹表征来提高对目标对象病灶特征的表达准确度,提高医生对病症诊断的辅助精度。
  • 一种三维mri病灶图像分割方法系统
  • [发明专利]一种肠胃科病模型构建方法及诊断系统-CN202010137308.6在审
  • 刘四花 - 刘四花
  • 2020-03-02 - 2020-06-26 - G16H50/20
  • 所述诊断系统包括包括图像采集单元、图像标注单元、图像数据库构建单元、图像识别单元和数据输出单元;所述图像数据库构建单元包括正常图像特征库和病灶图像特征库,所述图像识别单元包含病灶类型识别模型。首先构建正常胃镜图像的正常图像特征库和病变胃镜图像的若干种病灶图像特征库,再通过病灶类型识别模型,将待检胃镜图像进行颜色特征和纹理特征融合,再依次与正常图像特征库和病灶图像特征库进行匹配和识别,然后输出待检胃镜图像是否包含病灶以及病灶类型,从而实现快速准确地对胃部种类繁多的病灶进行识别。
  • 一种肠胃模型构建方法诊断系统
  • [发明专利]用于标注医学图像的方法和装置-CN201710888651.2在审
  • 张少霆;张玮东;段琦 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2017-09-27 - 2018-01-09 - G06F19/00
  • 本申请实施例公开了用于标注医学图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括获取至少一个待标注医学图像;为待标注医学图像标注分类信息,其中,分类信息包括医学图像对应的诊断结果的类别和诊断结果的等级;利用预先训练的病灶区域检测模型处理待标注医学图像,在待标注医学图像中框选出病灶区域、且标注出病灶区域的病灶类型,以使待标注医学图像标注出病灶区域和病灶区域的病灶类型;从已框选出病灶区域的待标注医学图像中分割出被框选出的病灶区域,形成待标注医学图像分割图像,以使待标注医学图像标注出分割图像该实施方式实现了降低了标注医学图像的人力和时间成本。
  • 用于标注医学图像方法装置
  • [发明专利]一种病灶匹配方法、装置、存储介质及设备-CN202211340200.2在审
  • 殷敬敬;车继飞;郑介志 - 联影智能医疗科技(北京)有限公司
  • 2022-10-27 - 2023-01-17 - G06T7/00
  • 本说明书公开了一种病灶匹配方法、装置、存储介质及设备。获取从不同角度对乳腺采集的第一、第二图像,确定第一图像中第一病灶及其特征,及第二图像中第二病灶及其特征,该特征至少包括位置,针对每个第一病灶,确定该第一病灶与第一图像中特征点的第一基准位置的第一距离,及各第二病灶与第二图像中特征点的第二基准位置间的第二距离,根据第二距离与第一距离的差异及预设的第一阈值,从第二病灶中确定目标病灶,确定该第一病灶图像区域与目标病灶图像区域的相似度,根据相似度确定该第一病灶分别与各目标病灶的匹配度,根据确定出的匹配度从目标病灶中确定与该第一病灶为同一病灶的第二病灶能够对病灶进行匹配,提升识别病灶的准确率。
  • 一种病灶匹配方法装置存储介质设备

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