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[发明专利]海洋出水木质文物病害评估方法、设备及可读存储介质-CN202211197484.4在审
发明人：田兴玲 -专利权人：中国文化遗产研究院
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G01N17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种海洋出水木质文物病害评估方法、设备及可读存储介质，涉及文物保护领域，方法包括：获取木质文物的病害信息，病害信息包括病害类型、各病害类型的病害破损率指数、各病害类型的病害边界密度指数及各病害类型的病害斑块密度指数，病害破损率指数用于衡量病害发生的普遍程度，病害边界密度指数用于反映病害边界特征的复杂程度，病害斑块密度指数用于描述病害发生的数量趋势；将病害信息输入预先训练好的海洋出水木质文物病害评分模型，以输出病害评分结果；将病害信息输入预先训练好的海洋出水木质文物病害分级模型，以输出病害分级结果。本发明将机器学习与病害评估相结合，建立了海洋出水木质文物评估体系，准确性高。
海洋出水木质文物病害评估方法设备可读存储介质

[发明专利]基于光谱指数的冬小麦全蚀病病害指数预测模型的构建方法及应用-CN201810030881.X在审
发明人：郭伟;汪强;乔红波;张慧;董萍;郑光;朱耀辉 -专利权人：河南农业大学
申请日： 2018-01-12 - 公布日： 2018-08-07 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光谱指数的冬小麦全蚀病病害指数预测模型的构建方法，旨在提供一种行之有效、简单方便的方法，预测冬小麦全蚀病病害指数。本发明首先对采样点内冬小麦病害情况进行调查，以采集的灌浆期冬小麦冠层地面ASD光谱数据和UHD185成像高光谱数据为基础，对不同病害指数条件下冬小麦冠层的高光谱信息差异进行比较，利用ASD光谱数据筛选UHD185光谱数据中对冬小麦全蚀病敏感的波段范围和光谱指数，并建立该光谱指数与冬小麦全蚀病病害指数的线性回归模型，预测冬小麦全蚀病病害情况。本发明还公开了利用该模型预测冬小麦全蚀病病害情况的方法，该方法工作效率高、预测结果精度高，为防治全蚀病小麦的发生、发展提供了科学的技术指导。
冬小麦全蚀病病害指数光谱指数光谱数据病害预测模型构建冠层线性回归模型高光谱数据工作效率高技术指导模型预测信息差异预测结果采样点高光谱灌浆期波段预测成像采集筛选敏感小麦防治应用调查

[发明专利]一种果蔬全链条质量智能预警方法及系统-CN202110486300.5在审
发明人：黄汉英;贾才华;李鹏飞;赵思明;熊善柏 -专利权人：华中农业大学
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种果蔬全链条智能监测预警方法及系统，该方法包括：获取果蔬生长图像、果蔬红外图像、种植地高光谱图像；将果蔬生长图像输入至训练完备的深度学习模型，识别果蔬存在的病斑，确定对应的第一病害程度指数；根据果蔬红外图像，确定叶片的温度变化，并根据所述温度变化，确定对应的第二病害程度指数；根据种植地高光谱图像，识别多个特征波段，并根据特征波段，确定对应的第三病害程度指数；根据第一病害程度指数、第二病害程度指数和第三病害程度指数
一种果蔬全链条质量智能预警方法系统

[发明专利]基于冠层参数处理的花生病害检测与产量预测方法-CN202210561268.7在审
发明人：尚书旗;王海清;王东伟;何晓宁;岳丹松;申世龙;朱浩;李成鹏;王悦涛;张梅;董成;张春晓;谭营;纪瑞琪 -专利权人：青岛农业大学
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G01N21/95 文献下载
摘要：本发明公开一种基于冠层参数处理的花生病害检测与产量预测方法，对花生苗期、花期、结果期的高光谱图像和叶片图像进行采集，提取花生不同生长时期的特征图像，计算归一化植被指数、叶面积指数，并对归一化植被指数和叶面积指数进行相关性分析；建立花生叶片病害快速检测模型，识别图片中花生叶片的病害类型和位置；最后，将归一化植被指数、叶面积指数及其相关性系数与病害类别和位置数据输入CNN‑LSTM网络，建立花生冠层参数相关性分析与产量预测模型本方案利用图像处理技术与数据分析方法，从花生的产量与病害情况等方面进行花生生长过程的监测与预测，达到通过数据分析获取作物长势情况并指导农业生产的目的。
基于参数处理花生病害检测产量预测方法

[发明专利]一种苹果贮藏末期表皮病害快速预测技术-CN202210427112.X在审
发明人：张新华;闵德栋;李富军;付晓东 -专利权人：山东理工大学
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种苹果贮藏末期表皮病害快速预测技术，其特征在于：配制含有1.5 g/L的二甲苯青和3%的快速渗透剂T混合染色剂，将苹果果实浸入染色剂中浸泡90 min，计算果实染色指数，利用果实贮藏前的染色指数和贮藏后的病害指数建立预测模型，预测果实贮藏末期表皮病害发生指数。
一种苹果贮藏末期表皮病害快速预测技术

[发明专利]一种农作物病情指数的计算方法及系统-CN201510098883.9有效
发明人：王志彬;王开义;潘守慧;王书锋;刘忠强;杨锋 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2015-03-05 - 公布日： 2017-11-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种农作物病情指数的计算方法及系统，包括获取农作物的图像，并对所述图像进行预处理；将预处理后的图像划分成多个子图像，提取所述子图像的颜色特征；根据所述子图像的颜色特征，通过最小距离分类器识别所述子图像的病害种类及病害级别；根据所述子图像的病害种类及病害级别，计算该农作物的病情指数。该方法解决了现有技术中病情指数计算依赖田间植保人员自身经验和病理学知识、统计结果不准确、需要人工计算等。通过该方法将有助于提高农作物病害的防治水平，进而促进了精准农业的实施，而且也为农作物病害防治领域提供了新的方法和技术。
一种农作物病情指数计算方法系统

[发明专利]作物病害监测的方法及装置-CN202010331417.1有效
发明人：刘林毅;董莹莹;黄文江 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G01N21/17 文献下载
摘要：本申请提供的作物病害监测的方法及装置，因为目标波段的反射率为卫星多光谱影像对应的所有波段反射率中，与作物的病情指数关联度较高前N个波段反射率，所以依据目标波段的反射率，计算得到的病害监测指数，可以确保对作物的病变情况具有针对性，采用对作物的病变情况具有针对性的病害监测指数，以及环境参数，可以提高监测区作物的病害结果的准确性。
作物病害监测方法装置

[发明专利]一种作物病害发生范围监测方法及系统-CN201410310413.X有效
发明人：张竞成;杨贵军;袁琳;聂臣巍;杨小冬;宋晓宇;杨浩;龙慧灵;冯海宽;闫华 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2014-07-01 - 公布日： 2014-10-08 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种作物病害发生范围监测方法及系统，涉及农学监测技术领域。该方法包括：获取预设时间段内目标区域的作物病害数据及气象数据，建立病害发生程度与气象因子之间的关系模型；获取待预测年份目标区域的气象因子，通过关系模型得到待预测年份目标区域的病害发生程度；根据病害发生程度获取目标区域的遥感影像并进行预处理，提取目标区域作物的面积，确定作物病害发生范围监测的制图区域；确定作物病害监测的遥感指数SI，并根据所述遥感指数SI，在作物病害发生范围监测的制图区域内制图。本发明从病害发生机制出发，利用卫星遥感影像和病害光谱特征对疑似病害发生区域进行监测和制图，为大范围内病害防控管理提供重要决策依据。
一种作物病害发生范围监测方法系统

[发明专利]一种沥青路面养护路段选取有效性的评价方法-CN201910284166.3在审
发明人：赵永利;潘园园;李靖;刘国强;杨涛;谢磊;汤宁兴 -专利权人：东南大学
申请日： 2019-04-10 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种沥青路面养护路段选取有效性的评价方法，属于道路养护领域，包括如下步骤：1)采集路面检测数据；2)收集多种划分方法确定的养护路段信息；3)计算养护后病害改善指数DII；4)计算病害维修有效性指数DMEI；5)计算养护路段连续性指数MSCI；6)采用熵权法分别计算四种路面病害的三个指数的综合权重；7)构建路面病害养护指数PDMI的评价模型；8)根据计算得到的PDMI的值对不同养护路段划分方法进行比选
养护路段沥青路面养护路面病害定量化评价有效性指数病害维修道路养护公路养护路段信息路面检测评价模型综合权重构建权重病害采集决策

[发明专利]一种道路路面损坏程度的计算方法-CN202111421568.7在审
发明人：江大白;胡增;刘洋 -专利权人：中用科技有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及路面病害检测领域，公开了一种道路路面损坏程度的计算方法，在公路路面检测车辆上安装影像采集设备，获取路面图像；建立直角坐标系；在路面图像中对病害部分进行框取，得到恰好能够将路面病害包围且呈矩形的检测框；并对路面病害的横向裂纹、纵向裂纹、龟裂、坑槽的面积进行计算，最终得到路面状况指数；通过影像采集设备获取路面病害情况，在后台对路面状况指数PCI进行计算，免去人工实地测量、计算的麻烦，降低人力成本，提高计算效率
一种道路路面损坏程度计算方法

[发明专利]一种光谱指数数据重构的棉花蚜害严重度分级方法-CN202210271389.8在审
发明人：虎晓红;乔红波;郭伟;陈宝钢;司海平 -专利权人：河南农业大学
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种光谱指数数据重构的棉花蚜害严重度分级方法，包括：步骤一，获取棉花蚜害的棉花冠层光谱数据并进行样本划分；步骤二，对冠层光谱数据进行初始光谱指数计算；步骤三，对初始光谱指数进行数据重构；步骤四，选取最优波段组合并计算相邻病害级间阈值，步骤五，对棉花蚜害严重度级别进行判定；本发明用距离表征棉蚜病害严重程度级别差异，将全波段下复杂的光谱指数优选问题转化为与健康样本的距离排序问题，容易解读和判断，而且光谱指数的优选及病害严重度分级不受参数影响，对棉花蚜害严重度分级检测精度高。
一种光谱指数数据棉花严重分级方法

[发明专利]一种时间-光谱混合的松材线虫病害早期监测方法-CN202111341729.1在审
发明人：孙晓炜;李少朋;李龙凯 -专利权人：山东省国土测绘院
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：时间‑光谱混合的松材线虫病害早期监测方法，S1：获取Sentinel‑2监测下的时序影像和待预测期影像并进行预处理；S2：基于多个时相下不同波段的反射值计算时序均值归一化植被指数，并提取马尾松分布；S3：计算时序多类型红边植被指数序列和待预测期多类型红边植被指数序列；S4：基于时序多类型红边植被指数序列训练预测模型；S5：利用预测模型对待预测期多类型红边植被指数序列进行预测，结合马尾松分布情况得到松材线虫害预测结果；引入多时相、多类型红边植被指数反映马尾松健康变化情况，建立预测模型，充分挖掘马尾松遭受松材线虫病害前后的光谱变化规律，有效解决了利用单期卫星遥感进行松材线虫病害早期监测的难题。
一种时间光谱混合松材线虫病害早期监测方法

[发明专利]一种基于病害指数的机场水泥道面养护决策方法-CN202310373510.2在审
发明人：杨戈;杜浩;刘诗福;陶泽峰;梁济丰 -专利权人：上海同科交通科技有限公司;上海济熠智能科技有限公司
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： E01C23/03 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于病害指数的机场水泥道面养护决策方法，包括：S1、根据机场水泥道面结构和建设历史对机场水泥道面进行养护区域划分；S2、在现场采集获得各区域机场水泥道面的病害类型、数量和程度的信息；S3、基于S2中得到的道面病害信息计算病害指数；S4、基于病害指数确定机场水泥道面养护决策指标及标准；S5、以S4中建立的评价指标和标准，构建道面养护决策集、决策树模型和决策流程，实现养护决策分析和输出。与现有技术相比，本发明针对道面的病害类型和特征，构建道面养护决策指标、标准、决策集和决策树模型，以此实现道面日常运维保障中年度养护的科学决策，提高了道面安全保障能力和水平，填补了现有技术的缺陷。
一种基于病害指数机场水泥养护决策方法

[发明专利]有林地病(虫)基指数曲线群及其建立方法和应用-CN201811051271.4在审
发明人：梁军;胡瑞瑞;张星耀 -专利权人：中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所
申请日： 2018-09-10 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种有林地病(虫)基指数曲线群及其建立方法和应用。本发明首先公开了一种建立有林地病(虫)基指数曲线群的方法，通过建立病害或虫害发生程度与纯林关键林分因子的方程模型，绘制病基指数主曲线或虫基指数主曲线，然后将主曲线扩展得到病基指数曲线群或虫基指数曲线群。本发明所建立的有林地病基指数曲线群或虫基指数曲线群能够定量评价纯林有林地发生某种病害或虫害的一般潜在状况，为纯林有林地合理、有效的管理提供理论基础，达到预防和实现森林有害生物生态控制的目的。
林地指数曲线及其建立方法应用

[发明专利]一种果树繁育中叶片病虫害区域分析方法-CN202311196951.6在审
发明人：任敬朋;张忠镇;宋军;李依妮;韦存通;李柬龙;顾伟丽;刘晓东;张田田 -专利权人：济宁市林业保护和发展服务中心
申请日： 2023-09-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/422 文献下载
摘要：通过单个叶片图像内边缘的形状特征获取疑似病害区域，以疑似病害区域的位置特征能获取病害近边侵入度。以病害近边侵入度和轮纹病斑特征值获取炭疽病害特征指数。以炭疽病害特征指数筛选出真实病害区域。在真实病害区域中，以相邻轮纹区域的轮纹病斑特征值的变化特征获取炭疽病害侵染速度，进而获取炭疽病害严重程度。本发明通过优化病害区域的选取，提高果树繁育中叶片病虫害区域的分析的速度和准确度。
一种果树繁育叶片病虫害区域分析方法

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