专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于生长期植被指数增量的冬小麦遥感监测方法-CN201510241648.2有效
  • 邱炳文;罗钰涵;李维娇 - 福州大学
  • 2015-05-13 - 2018-05-04 - G06F17/50
  • 本发明涉及一种基于生长期植被指数增量的冬小麦遥感监测方法,该方法通过构建冬小麦抽穗期的趋势面模型,逐像元推算冬小麦播种期、抽穗期以及成熟期,利用研究区植被指数时序数据,计算每个像元在冬小麦生长前期以及生长后期的植被指数增量指标,依据所建立的冬小麦信息提取模型,获得研究区冬小麦空间分布图。本发明依据冬小麦物候期的时空分布规律,动态确定每个区域冬小麦的抽穗期,而非假设固定时间段的冬小麦抽穗期,能有效地避免不同区域冬小麦抽穗期不一致带来的干扰,同时参考冬小麦物候历,在抽穗期的基础上,推断冬小麦播种期和成熟期
  • 基于生长期植被指数增量冬小麦遥感监测方法
  • [发明专利]一种冬小麦种植面积提取方法和系统-CN201811219180.7有效
  • 朱爽;任凤国;李长青;崔有祯 - 北京工业职业技术学院
  • 2018-10-19 - 2020-08-18 - G06T7/13
  • 本发明公开了一种冬小麦种植面积提取方法和系统,该方法包括获取TM数据和MODIS数据;采用K‑means非监督分类方法对TM数据进行分类得到TM识别结果;采用线性混合像元分解模型对MODIS数据进行分解得到MODIS识别结果;重采样TM数据;确定TM典型冬小麦区和TM非典型冬小麦区;确定一致性和非一致性的分界阈值;存在非小麦错入,利用MODIS识别结果修正TM识别结果;存在冬小麦错出,利用MODIS识别结果修正TM识别结果;结合第一冬小麦的种植面积提取结果和第二冬小麦的种植面积提取结果得到最终冬小麦的种植面积。本发明利用MODIS时间序列提取的冬小麦信息修正非一致性区域的TM冬小麦像元信息,提高了冬小麦种植面积的测量精度。
  • 一种冬小麦种植面积提取方法系统
  • [发明专利]一种冬小麦穗分化期识别方法及装置-CN201710515269.7有效
  • 刘峻明;潘佩珠;刘丽娜;黄健熙;王鹏新 - 中国农业大学
  • 2017-06-29 - 2019-11-26 - G06K9/00
  • 本发明实施例提供了一种冬小麦穗分化期识别方法及装置,发明方法包括:根据收集到的待识别冬小麦种植区内的参数,获取小麦生长模拟模型的模型参数,获得本地化小麦生长模拟模型;根据待识别冬小麦种植区农业气象站数据,获取待识别冬小麦的第一气温数据时间序列,根据待识别冬小麦种植区内的多时相遥感影像,获取待识别冬小麦的第二气温数据时间序列;利用数据同化方法,将第一气温数据时间序列和第二气温数据时间序列进行数据同化,获得待识别冬小麦同化气温数据时间序列;根据同化气温数据时间序列和本地化小麦生长模拟模型,获得待识别冬小麦种植区内的穗分化期识别结果。本发明实施例实现了区域尺度上的冬小麦穗分化期识别。
  • 一种冬小麦分化识别方法装置
  • [发明专利]一种冬小麦种植比例的计算方法及装置-CN201710424419.3在审
  • 袁文平;董洁;刘伟 - 北京师范大学
  • 2017-06-07 - 2017-11-07 - G06Q50/02
  • 本发明实施例提供一种冬小麦种植比例的计算方法及装置。所述方法包括根据近红外波段的反射率和红光波段的反射率获取研究区域内各时相的归一化植被指数;对各时相的归一化植被指数进行叠加得到对应的归一化植被指数集,提取所述归一化植被指数集中纯冬小麦的归一化植被指数集和非冬小麦对应的归一化植被指数集;根据所述纯冬小麦的归一化植被指数集得到纯冬小麦的时间序列曲线,并根据所述非冬小麦对应的归一化植被指数集得到非冬小麦对应的时间序列曲线;根据所述纯冬小麦的时间序列曲线和非冬小麦对应的时间序列曲线,计算获得所述研究区域内冬小麦的种植比例本发明实现了利用植被指数简易高效准确地获得冬小麦的种植比例。
  • 一种冬小麦种植比例计算方法装置

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