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[发明专利]一种基于多尺度多重分形的HFECG信号特征频率检测方法-CN201811640395.6有效
发明人：杨小冬;何爱军;韩佳琦 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： A61B5/04 文献下载
摘要：一种基于多尺度多重分形的HFECG信号特征频率检测方法，适用于心电信号的多尺度分析及有关疾病的检测中使用。HFECG信号并组成时间序列，对HFECG时间序列符号动力学运算并进行单峰映射，对一维符号序列进行非线性多尺度多重分形分析，计算一维符号序列在各尺度下的质量指数谱曲率参数，包括尺度因子的范围，根据尺度因子与特征频率得到所有HFECG信号的特征频率。
一种基于尺度多重 hfecg 信号特征频率检测方法

[发明专利]一种鉴别长梗黄精和多花黄精的特征序列、引物及方法-CN201811378992.6有效
发明人：陈友吾;李海波;宋其岩;胡传久;叶碧欢;杜国坚;余水生 -专利权人：浙江省林业科学研究院;浙江九龙山国家级自然保护区管理中心
申请日： 2018-11-19 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： C12Q1/6895 文献下载
摘要：本发明涉及鉴别长梗黄精(Polygonatum filipe)和多花黄精(Polygonatum cyrtonema)的特征序列、特异性标记引物，以及快速鉴定的方法。所述特征序列如SEQ ID NO.1所示，所述引物序列如下：上游引物826F1：5′‑ACACACACCACTAATGAAA‑3′，下游引物826R1：5′‑AAACTACTAAGAGAGCGTGAG‑本发明特征序列和分子特异性标记引物可对长梗黄精和多花黄精进行快速的鉴别，方法简单、快捷、准确，是表观特征辨别长梗黄精和多花黄精所不能替代的分子手段。
一种鉴别黄精花黄特征序列引物方法

[发明专利]基于信号非高斯特性的辐射源特征提取和个体识别方法-CN201811217581.9有效
发明人：刘杉坚;张宁燕;董爱先;朱博;徐哲;王雅芬 -专利权人：中国人民解放军91977部队
申请日： 2018-10-18 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于信号非高斯特性的辐射源特征提取和个体识别方法，包括以下步骤：提取信号瞬时幅度和瞬时相位、利用信号瞬时幅度和瞬时相位提取信号瞬时幅度和瞬时相位的峰度与偏度、利用信号瞬时幅度和瞬时相位提取信号瞬时幅度和瞬时相位的线性峰度与线性偏度、利用信号瞬时幅度和瞬时相位提取信号高阶累积量矩阵熵、综合提取信号非高斯特性特征完成目标识别分类器设计。本发明的有益效果是：提取的指纹特征不受信号暂态过程存在突发性与偶然性的限制，具有宽泛的实际应用条件；不针对特殊信号样式，具有通用的信号应用对象；包括了高阶累积量的非高斯特性，对于加性高斯白噪声具有一定的抑制能力
基于信号非高斯特性辐射源特征提取个体识别方法

[发明专利]一种基于先验概率模型的驾驶员姿态特征提取方法-CN201811316870.4有效
发明人：王晗;施佺;孙玲;孙雨;魏明 -专利权人：南通大学
申请日： 2018-11-06 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明主要提供了一种基于先验概率模型的驾驶员姿态特征提取方法，包括如下步骤：步骤1)利用多色彩空间进行训练数据的皮肤检测；步骤2)利用训练样本皮肤检测结果，建立先验概率模型，并据此对皮肤检测结果进行加权计算以驾驶员头部和手部相对驾驶位置关系为依据，在极坐标下利用遗传算法实现驾驶员上半身各部位的最优化空间分割；步骤4)在极坐标下利用遗传算法实现驾驶员上半身各部位的最优化空间分割，并以最优空间分割结果作为姿态直方图特征的横坐标，进而获取驾驶员姿态特征直方图特征向量。采用本发明方法，能够明显减少驾驶员身材差异对姿态识别结果的影响，在相同分类器下，该方法比传统肤色直方图特征提取方法的平均识别率高10％以上。
一种基于先验概率模型驾驶员姿态特征提取方法

[发明专利]一种基于形态结构的纱线外观特征参数提取与分析方法-CN201811243523.3有效
发明人：辛斌杰;王文帝;邓娜;李佳平;张学雨;易亚男 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于形态结构的纱线外观特征参数提取与分析方法，其技术方案要点是：一种基于形态结构的纱线外观特征参数提取与分析方法，包括如下步骤：步骤1、纱线图像预处理步骤，对工业相机采集的纱线图像背景处理
一种基于形态结构纱线外观特征参数提取分析方法

[发明专利]一种基于多维度状态转移矩阵特征的DDos识别方法和系统-CN201811239423.3有效
发明人：曹自刚;扶佩佩;管洋洋;侯江畔 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2018-10-23 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多维度状态转移矩阵特征的DDos识别方法和系统。该方法包括：1)采集网络流元数据，并标注DDos流量与正常流量；2)利用采集并标注的网络流元数据，基于状态转移矩阵提取DDos的多维度特征；3)利用提取的多维度特征，采用机器学习算法训练分类模型；4)将待测的网络流数据按照步骤2)提取多维度特征，输入到步骤3)训练得到的分类模型中，获得DDos识别结果。本发明提取出可以有效刻画不同DDos攻击手法的网络行为特征，结合机器学习算法训练学习，在对场景先验知识较少的情况下，能够既准又全的识别DDos攻击。
一种基于多维状态转移矩阵特征 ddos 识别方法系统

[发明专利]基于自适应多尺度AVG-Hat变换的轴承故障信号特征提取方法-CN201610897947.6有效
发明人：邓飞跃;杨绍普;郭文武;潘存治;郝如江;申永军 -专利权人：石家庄铁道大学
申请日： 2016-10-14 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应多尺度AVGH变换的轴承故障信号特征提取方法，其步骤如下：1、根据轴承故障信号的参数指标，确定信号的初始多尺度结构元素个数及最初的结构元素值；2、构建初始多尺度结构元素组成的集合选用滤波后的轴承故障振动信号的排列熵与包络谱稀疏度的比值作为评价指标，自适应确定滤波后初始多尺度结构元素对应的最优权重系数；5、根据权重系数构建最优的多尺度形态学AVG‑Hat滤波器；6、计算滤波器处理轴承故障振动信号的结果，通过信号的包络谱分析，提取信号中的故障特征成分
轴承故障多尺度结构元素振动信号构建信号特征提取多尺度自适应包络滤波集合多尺度形态学滤波器形态学计算滤波器粒子群优化自适应确定参数指标故障特征结构元素评价指标权重系数提取信号谱分析稀疏度优权诊断

[发明专利]一种基于偏振散射特征的颗粒物形态测量方法和装置-CN201611123394.5有效
发明人：曾楠;马辉;陈玥蓉;何永红;李达 -专利权人：清华大学深圳研究生院
申请日： 2016-12-08 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G01N15/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于偏振散射特征的颗粒物形态测量方法和装置，该方法包括以下步骤：探测当前颗粒物对激光散射后的散射光，其中对70‑110度范围内的特定散射角度θ下的散射偏振光进行测量；提取散射光的偏振通道电压计算散射光的Stokes矢量，根据Stokes矢量得到Mueller矩阵M中的元素a2(θ)、b1(θ)、a1(θ)、b1(θ)，并通过对元素a2(θ)、b1(θ)、a1(θ)、b1(θ)的计算，得到特征偏振参量
颗粒物偏振散射光方法和装置散射特征形态测量散射偏振光测量矩阵激光散射通道电压探测器参量探测分析

[发明专利]一种基于多维度故障特征量的配网中压故障判定方法-CN201811509720.5有效
发明人：吴鹏;朱红明;周昊程;孟进 -专利权人：江苏电力信息技术有限公司
申请日： 2018-12-11 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多维度故障特征量的配网中压故障判定方法，该方法通过转化为无向图的配电电线图以及配变与开关的映射关系，建立配电线路关联关系模型，通过配网变电站出线开关的变位信息及保护信号、线路支线开关的变位信息及保护信号、配电变压器停复电信息故障特征量的收集、预处理，输入配电线路关联关系模型，结合配电网网架拓扑数据开展故障位置定位、故障范围分析，最终输出配网中压故障判定结果，为配电网故障抢修提供辅助决策支撑。
一种基于多维故障特征配网中压判定方法

[发明专利]一种基于特征加权模糊支持向量机的音乐流派分类方法及系统-CN201811140315.0有效
发明人：贾连印;左喻灏;丁家满;游进国;李晓武;雷妍;沈兵林;胡俊涛 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于特征加权模糊支持向量机的音乐流派分类方法及系统，属于音乐内容检索及模式识别技术领域。本发明的分类器选择模糊支持向量机，能够根据不同输入样本对分类贡献的不同，赋以相应隶属度，目的在于能够很好的减少噪声的影响；用reliefF特征选择算法计算出的各特征权重，用于对模糊支持向量机的隶属度的确定方法，考虑到了不同权重的特征对分类影响大小的不同；针对盲区不可分点，用该点到各个类中心的加权欧氏距离进行多类别概率划分，符合当下音乐多元化的实质。
一种基于特征加权模糊支持向量音乐流派分类方法系统

[发明专利]大数据量、少特征的产品点云数据快速全局优化配准方法-CN201811242567.4有效
发明人：林俊义;江开勇;杨梅英;黄常标;刘华 -专利权人：华侨大学
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种大数据量、少特征的产品点云数据快速全局优化配准方法，针对配准过程中存在数据量大、初始位置不精确、全局配准速度慢等问题，提出基于重叠区域的关键点全局优化配准方法；该方法采用超体素聚类方法对点云进行分块，在重叠区域内计算质心的FPFH并获得相应的对应质心点，从而完成粗配准；采用固有形状特性法(ISS)提取重叠区域点云的关键点，结合全局优化算法完成精配准；配准实验表明本发明可快速有效的完成大数据量、少特征产品的配准工作
数据量特征产品数据快速全局优化方法

[发明专利]一种基于改进量子进化算法的滚动轴承故障特征提取方法-CN201811509571.2有效
发明人：余发军;刘萍;林漫漫;赵启凤 -专利权人：中原工学院
申请日： 2018-12-11 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进量子进化算法的滚动轴承故障特征提取方法，步骤如下：S1，采集滚动轴承的振动信号f；S2，建立Gabor原子库；S3，建立量子种群Ψ；S4，利用量子概率幅对Gabor原子进行量子编码Sup>；S6，进化量子种群；S7，变异量子种群；S8，计算稀疏重构信号的峭度值；S9，重复步骤S4至步骤S8，直到稀疏重构信号的峭度值达到最大时结束，峭度值最大处的稀疏重构信号即为提取的滚动轴承故障特征成分本发明提取的故障特征成分周期性明显，所含噪声明显减少，且在快速性和自适应性方面具有一定的优势。
一种基于改进量子进化算法滚动轴承故障特征提取方法

[发明专利]面向智能电厂汽轮机主机的特征分解选择与故障诊断方法-CN201810891114.8有效
发明人：赵春晖;田峰;范海东;陈积明;孙优贤;李清毅;沙万里 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-08-07 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向智能电厂汽轮机主机的经验模态和小波分解及特征选择的故障诊断方法。本发明通过EMD对原始信号进行分解得到多个本征模态分量(IMF)，并利用小波分解克服了EMD分解的模态混叠问题。同时对信号进行平稳性判别，对平稳部分和非平稳部分分别进行特征筛选，提取了关键特征，不仅降低了原始特征的维度，减少了数据的冗余，克服了非平稳信号特征易被掩盖的问题，同时极大地提高了汽轮机主机故障诊断的效率
面向智能电厂汽轮机主机特征分解选择故障诊断方法

[发明专利]一种增降温背景下的农田土壤水分变化特征测定方法-CN201811171403.7有效
发明人：靖华;崔欢虎;马爱平;亢秀丽;王裕智;李国喜;杨斌;朱杏梅;田玮玮;刘忠东 -专利权人：山西省农业科学院小麦研究所
申请日： 2018-10-09 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G01N5/04 文献下载
摘要：一种增降温背景下的农田土壤水分变化特征测定方法，目的是在同一地点模拟气温升高、降低对农田土壤水分变化的影响；本发明方法先选择合适的农田地块，设置土壤隔水层，避免增温与降温农田之间土壤水分交换；设置增降温板
一种降温背景农田土壤水分变化特征测定方法

[发明专利]一种基于傅里叶频谱特征的织物平整度客观评级方法-CN201811165240.1有效
发明人：高卫东;石康君;王静安;潘如如 -专利权人：江南大学
申请日： 2018-10-08 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G01B11/30 文献下载
摘要：本发明属于织物外观平整度评级技术领域，具体涉及到一种基于傅里叶频谱特征的织物平整度客观评级方法。对采集所得图像进行预处理；第三步，对预处理所得图像进行选择性滤波；第四步，将滤波得到的N个图像进行傅里叶逆变换，通过视觉观测与第二步所得图像进行对比，评价其褶皱信息损失率；采用训练所得模型对测试样本的特征向量进行织物平整度的客观评级
一种基于傅里叶频谱特征织物平整客观评级方法