专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于多目视觉的距离测量方法-CN202210237748.8有效
  • 郭晓川;施文波;李校骁;徐然;戚群朗 - 江苏电力信息技术有限公司
  • 2022-03-11 - 2023-09-05 - G01C3/00
  • 本发明提供了一种基于多目视觉的距离测量方法,在拍摄场景不稳定,拍摄环境较差的情况下,距离测量的准确性和可靠性都很低,不符合实际应用,通过两种方法基于深度预测视差的方法以及基于目标特征点检测网络视差差异度估计,当二者差异度小于一定的阈值,进行融合视差计算,不仅提高视差计算的稳定性和还提高了距离预测的准确性,另外基于深度学习的视差预测中,为使得预测产生更平滑的视差图以及提升预测的精确度,每一层的逆卷积结果还包括对应对维度收缩层结果的叠加,实现直接在小的特征图上预测。
  • 一种基于目视距离测量方法
  • [发明专利]一种针对表格签名的计数分析方法-CN202310423527.4在审
  • 陈水军;李响;马文捷;荣芬;易善文;帅敏 - 国网江苏省电力有限公司;江苏电力信息技术有限公司
  • 2023-04-19 - 2023-07-18 - G06V30/16
  • 本发明公开了一种针对表格签名的计数分析方法,包括:通过深度学习方法对图像进行超分辨,提升识别准确率;由于图像在拍摄过程中存在阴影,通过计算机视觉形态学方法来去除图像阴影;对于倾斜的图像,通过hough变化找出表格线条,并计算和水平方向的角度,进行旋转校正;签到表一般具有表格形式,因此通过深度学习实现表格结构识别;当表格存在多列时,利用OCR方法,找出签字、姓名等关键字对应的列,通过深度学习方法去除噪声点干扰,准确识别框架结构点。本发明利用深度学习OCR技术和图像处理技术,对图像进行校正、去噪、超分辨的方法进行预处理,并最后通过表格识别和阈值处理来找到签到的人数,具有较高的准确率和较高的实用性。
  • 一种针对表格签名计数分析方法

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