专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种训练数据的生成方法及装置-CN202010060470.2有效
  • 顾林松;胡文泽;王孝宇 - 深圳云天励飞技术有限公司
  • 2020-01-19 - 2023-08-01 - G06N3/0464
  • 本申请适用于数据处理技术领域,提供了一种训练数据的生成方法,包括:将第一数据输入预训练特征提取网络模型中,获得攻击特征合;将第二数据输入预训练特征提取网络模型中,获得内容特征合;将原始数据输入预训练特征提取网络模型中,获得空白特征合;对攻击特征合和空白特征合进行计算,获得特征损失;对内容特征合和空白特征合进行计算,获得内容损失;通过特征损失和内容损失对空白特征合进行处理,获得目标训练数据。本申请通过将不同类型的数据输入预训练特征提取模型,获得对应的特征合,计算获得特征损失和内容损失并进行处理,生成大量目标训练数据,降低了训练数据的获取成本,提高了对神经网络模型的训练效率。
  • 一种训练数据生成方法装置
  • [发明专利]一种从原始数据集中提取有效特征的方法-CN201811063357.9有效
  • 翁玲;管杰;任青峰;张东平;陈宇;罗小松;黄翠仙 - 贵州省赤水市气象局
  • 2018-09-12 - 2021-04-06 - G06F16/215
  • 本发明公开了一种从原始数据集中提取有效特征的方法,其包括以下步骤:S1、将原始数据进行排序;S2、正则化去重;S3、根据重要性选取第一特征;S4、将第一特征作为MISO模型的输入,获取对应的输出性能;S5、根据重要性从剩下的数据集中选取特征;S6、将选取的特征加入第一特征得到第二特征;S7、将第二特征作为MISO模型的输入,获取对应的输出性能;S8、判断第二特征对应的输出性能是否高于第一特征对应的输出性能,若是则将第二特征作为新的第一特征,并返回步骤S4;否则将第一特征输出。本发明可以从原始数据中提取有效特征,有效提高后续数据处理的准确性。
  • 一种原始数据集中提取有效特征方法
  • [发明专利]一种用于图像补全的多尺度金字塔型跳跃连接方法-CN202110652678.8有效
  • 苏雅诗;马丽红;韦岗 - 华南理工大学
  • 2021-06-09 - 2022-06-14 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种用于图像补全的多尺度金字塔型跳跃连接方法,用于任何以编码器‑解码器为框架的图像补全网络,以编码器特征与解码器特征为输入,以加权复合特征为输出,加权复合特征替代解码器特征输入后续输出层,包括以下步骤:S1、将编码器特征输入到门控,滤除空洞区域映射出的局部白噪声,得到弱噪特征;S2、采用特征整合模块将弱噪特征整合为标定尺寸的复合特征;S3、将复合特征输入到通道空域权重自适应融合模块,通道权重和空域权重自适应地与解码器特征融合,得到加权复合特征。本发明通过对编码器各尺度特征的噪声过滤及通道、空域双维度权重自适应的整合处理,有效缓解局部白噪声带来的伪影、模糊问题。
  • 一种用于图像尺度金字塔跳跃连接方法
  • [发明专利]语音信息的情感识别方法及装置-CN202211459257.4在审
  • 葛康康 - 中国电信股份有限公司
  • 2022-11-16 - 2023-03-31 - G10L25/63
  • 该方法中,对少数类语音特征合进行随机过采样处理,并将处理后的少数类语音特征合与多数类语音特征合合并,获得目标语音特征合;按照逆顺序选择算法,对目标语音特征合中的语音特征进行特征选择,将选择得到的语音特征构成候选特征合;将候选特征合中的语音特征输入分类器,获得语音信息的语音情感类别,本发明实施例避免模型从不平衡的数据中学习到的决策规则过于偏向多数类样本,还能通过特征之间的相关性分析选择出最优的候选特征,降低初始的目标语音特征合的特征维数
  • 语音信息情感识别方法装置
  • [发明专利]一种点云数据配准方法、系统、电子设备及存储介质-CN202210894060.7在审
  • 林鹏;张凯;何曾范;李乾坤 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2022-07-27 - 2022-12-02 - G06T7/33
  • 本发明公开了一种点云数据配准方法、系统、电子设备及存储介质,其方法包括:获取场景的三维模型的模型点云和场景点云;对模型点云和场景点云进行平面特征提取,分别得到模型点云平面特征和场景点云平面特征;根据两个特征对模型点云和场景点云进行线特征提取,得到对应的模型点云线特征和场景点云线特征;基于模型点云平面特征、场景点云平面特征、模型点云线特征和场景点云线特征,对模型点云和场景点云进行特征匹配,确定特征匹配关系;基于特征匹配关系,确定模型点云和场景点云的坐标变换关系通过上述方法,能够通过平面特征和线特征,实现三维模型和点云之间的配准,提高配准效率。
  • 一种数据方法系统电子设备存储介质

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