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[发明专利]多任务学习模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310894754.5在审
发明人： 许韩晨玺;张巨岩;许海洋;岳洪达 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/776 文献下载
摘要：本公开提出了一种多任务学习模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、深度神经网络、图像处理技术领域。方法包括：获取第一训练样本的参考预测结果，参考预测结果不是基于第一训练样本的标签得到的；将第一训练样本输入初始模型中，得到第一训练样本的实际预测结果；基于参考预测结果和第一训练样本的实际预测结果，得到初始模型的总损失函数；基于总损失函数，对初始模型进行训练，得到多任务学习模型。由此，可基于第一训练样本的标签以外的其他途径，得到参考预测结果，并综合考虑到参考预测结果和第一训练样本的实际预测结果，得到总损失函数，有助于提升多任务学习模型的效果和泛化性。
任务学习模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]确定打分结果的方法、装置、设备以及存储介质-CN202310827940.7在审
发明人：张巨岩;许韩晨玺;许海洋;岳洪达;陈克杭 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本公开提供了确定打分结果的方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习、云计算、人工智能、大数据等技术领域。具体实现方案为：利用多任务学习模型，得到第一样本集合的多个打分结果，其中，多个打分结果由多任务学习模型的多个任务单元所输出，多个任务单元分别对应不同的任务类别标签，多任务学习模型由第二样本集合训练得到；根据第二样本集合，确定第一样本集合的总任务类别标签；将多个任务单元中对应总任务类别标签的任务单元输出的打分结果，确定为第一样本集合的打分结果。根据本公开的技术，针对无任务类别标签的第一样本集合，可以快速的从多任务学习模型输出的多个打分结果中选择出与之对应的打分结果。
确定打分结果方法装置设备以及存储介质

[发明专利]数据处理、模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序-CN202210148468.X有效
发明人：李硕;严巍;许韩晨玺 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本公开提供了数据处理、模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序，应用于人工智能领域，尤其涉及大数据、深度学习、智能风控和智能营销技术。具体实现方案为：获取第一用户的属性信息和历史行为信息；根据属性信息和历史行为信息，确定第一用户对应的第一用户特征信息，第一用户特征信息包括M个特征项对应的特征信息；对M个特征项中不同特征项对应的特征信息进行组合，得到多个组合特征信息；根据第一用户特征信息和多个组合特征信息，确定第一用户的目标类别。上述过程中，通过对M个特征项中不同特征项对应的特征信息进行组合，能够产生出更多的组合特征信息，使得在分类时考虑的特征信息更加丰富，因此，能够提高用户分类结果的准确性。
数据处理模型训练方法装置设备存储介质程序

[发明专利]多路外呼系统、风险识别方法、设备、介质及产品-CN202111666585.7有效
发明人：许海洋;熊贤杰;许韩晨玺 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： H04W12/12 文献下载
摘要：本公开提供了多路外呼系统、风险识别方法、设备、介质及产品，涉及通信技术领域，多路外呼系统包括多路外呼模块、数据传输模块和控制模块；以及，多路外呼模块，用于对待检测号码集合中的各个待检测号码进行呼叫，得到各个待检测号码的呼叫数据；并将各个待检测号码的呼叫数据发送给数据传输模块；数据传输模块，用于将各个待检测号码的呼叫数据传输给控制模块；控制模块，用于基于各个待检测号码的呼叫数据，确定各个待检测号码的号码风险状态。本公开能够提高风险识别的精准度。
多路外呼系统风险识别方法设备介质产品

[发明专利]风险确定方法、装置、计算机系统和存储介质-CN202010616218.5有效
发明人： 许韩晨玺;贾壮 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本申请公开了一种风险确定方法、装置、计算机系统和存储介质，涉及云计算技术领域。具体实现方案为：获取用户的应用程序列表，其中，应用程序列表中包括至少一个第一应用程序信息；将应用程序列表中的每个第一应用程序信息与N个应用程序集合中的每个第二应用程序信息分别进行匹配，得到匹配结果，其中，每个应用程序集合中包括至少一个第二应用程序信息，N为大于1的正整数；根据匹配结果确定用户的风险特征向量，其中，用户的风险特征向量的维度为N维；以及利用风险预测模型处理用户的风险特征向量，以便确定用户的风险信息。通过本申请公开的技术方案，可以充分挖掘用户数据在金融风控方面的价值，实现数据资产价值化。
风险确定方法装置计算机系统存储介质

[发明专利]数据库更新方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211068189.9有效
发明人：杨德将;许韩晨玺 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据库更新方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及大数据技术领域和深度学习技术领域。具体实现方案为：根据多个目标指标值中的第一目标指标值和多个历史指标值中的第一历史指标值，进行数据评估，得到第一评估结果；响应于确定第一评估结果满足多个预设条件中的第一预设条件，利用目标数据对目标数据库进行更新，得到更新数据库；根据多个目标指标值中的第二目标指标值和第一历史指标值，进行数据评估，得到第二评估结果；以及响应于确定第二评估结果满足多个预设条件中的第二预设条件，将目标模型的源数据库切换为更新数据库。本公开还提供了一种数据更新装置、电子设备和存储介质。
数据库更新方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数据挖掘、多媒体任务处理方法、装置、电子设备及介质-CN202310130024.8在审
发明人：杨德将;许韩晨玺;岳洪达;许海洋 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F16/45 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据挖掘、多媒体任务处理方法、装置、电子设备及介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及大数据技术领域、数据挖掘技术领域、人工智能技术领域，可应用于UGC等场景。具体实现方案为：根据第一预定时间段的增量数据，确定与第一对象对应的对象增量数据；根据与第一对象对应的第一对象标识信息，从第二预定时间段的全量数据中确定与第一对象对应的对象全量数据；根据与第一对象对应的对象增量数据和对象全量数据，得到与第一对象对应的对象聚合数据；从其他全量数据和与第一对象对应的对象聚合数据中确定第三预定时间段的全量数据，其他全量数据是第二预定时间段的全量数据中除对象全量数据以外的至少部分。
数据挖掘多媒体任务处理方法装置电子设备介质

[发明专利]特征筛选方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210146248.3有效
发明人：李硕;张巨岩;许韩晨玺;许海洋;岳洪达 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开提供了一种特征筛选方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、金融风控技术领域。具体实现方案为：获取多个第一样本，第一样本包括多个候选特征对应的特征值，且第一样本具有对应的真实标签；获取多个第一样本分别对应的至少一个第二样本，其中，第二样本与对应的第一样本具有相同的特征值；基于多个第一样本及真实标签，生成对应第二样本的伪标签；基于多个第二样本以及伪标签，确定对应的第一样本中多个候选特征的重要度；根据重要度对多个候选特征进行筛选，以得到目标特征。由此，实现了从多个候选特征中筛选出对风控模型表现影响较大的目标特征，并且，对于不同场景，能够筛选出适合场景的目标特征。
特征筛选方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210836826.6在审
发明人：贾光楠;刘彦江;尉乃升;许韩晨玺 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本公开提供了数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及大数据处理以及数据仓库等人工智能领域，其中的方法可包括：从投放待处理信息的媒体平台获取待处理信息对应的源数据；将获取到的源数据进行聚合，得到聚合结果；获取用户的查询请求，确定出与查询请求相匹配的聚合结果，根据相匹配的聚合结果生成查询请求对应的结果展示信息。应用本公开所述方案，可为相关业务提供所需的数据服务支撑等。
数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]深度学习模型的训练方法、风险评估方法和装置-CN202210828884.4在审
发明人：张巨岩;许韩晨玺;许海洋;岳洪达 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本公开提供了一种深度学习模型的训练方法、风险评估方法和装置，涉及计算机技术领域，尤其涉及机器学习技术领域。具体实现方案为：利用与第一风控场景对应的第一对象特征集合对第一初始模型进行训练，得到第一模型；利用与多个第二风控场景对应的第二对象特征集合训练第二初始模型，得到多个第二模型；确定第一模型和每个第二模型之间的相似度，得到多个相似度；根据多个相似度，确定多个第二模型中的至少一个候选模型；在第一模型和至少一个候选模型中确定源模型；以及对源模型进行微调，得到经训练的深度学习模型。
深度学习模型训练方法风险评估装置

[发明专利]一种特征的处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210520630.6在审
发明人：鲁俊杉;许韩晨玺 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开提供了一种特征的处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，进一步涉及模型训练和监督学习等技术领域，以至少解决现有技术中目标模型识别效率低的技术问题。具体实现方案为：获取第一特征集合和样本特征种类；基于第一特征集合确定样本特征种类对应的第一正样本率；基于第一正样本率对样本特征的特征值进行放大处理，得到目标特征集合；基于目标特征集合对初始模型进行训练，得到目标模型，其中，目标模型用于预测目标对象发生目标事件的概率。
一种特征处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]在线预测服务的生成方法和装置-CN202210617751.2在审
发明人：杨德将;许韩晨玺 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种在线预测服务的生成方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体涉及数据处理、机器学习技术领域。具体实现方案为：响应于在线预测服务指令，获取机器学习模型的自定义配置信息；获取生成机器学习模型的在线预测服务所需要的基础功能；根据基础功能、自定义配置信息和机器学习模型的模型文件，生成机器学习模型的在线预测服务，其中，在线预测服务用于在接收到预测请求的情况下，基于机器学习模型对预测请求中的预测数据进行处理，以得到预测结果。由此，方便地实现了机器学习模型的在线预测服务的生成，降低了构建机器学习模型的在线预测服务的复杂度。
在线预测服务生成方法装置

[发明专利]基于金融风控的概率神经网络模型获取方法及装置-CN202210561209.X在审
发明人：严巍;许韩晨玺;岳洪达;许海洋 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本公开公开了基于金融风控的概率神经网络模型获取方法及装置，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习和金融风控技术领域。具体实现方案为：采用初始风控PNN模型，获取目标风控样本数据对应的高维稀疏风控特征集合；获取高维稀疏风控特征集合中的离散风控特征集合和连续风控特征集合；控制离散风控特征处理模块对离散风控特征集合中至少一个第一离散风控特征进行embedding向量编码处理，得到第一风控特征集合，对连续风控特征集合中至少一个连续风控特征进行神经网络编码处理，得到第二风控特征集合；在第一风控特征集合和第二风控特征集合对应的模型参数满足模型条件时，获取目标风控PNN模型。
基于金融概率神经网络模型获取方法装置

[发明专利]数据处理方法、装置、设备、介质以及产品-CN202210190523.1在审
发明人：许林丰;许韩晨玺;鲁俊杉 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据处理方法、装置、设备、介质以及产品，涉及计算机信息技术领域，尤其涉及数据处理，深度学习技术领域。具体实现方案为：确定已训练的第一模型，并从所述第一模型中提取多个目标规则，所述第一模型通过第一场景中的第一训练样本集训练；利用所述多个目标规则，对第二场景中的第二训练样本集进行预测；将对所述第二训练样本集的预测结果，作为所述第二训练样本集的先验特征；利用包括所述先验特征的第二训练样本集，训练第二模型。本公开利用包括有先验特征的第二训练样本集，训练第二模型，可以理解为，在已有规则的基础上进行进一步的学习，能够提高第二模型的预测准确率，加快第二模型的训练速度。
数据处理方法装置设备介质以及产品

[发明专利]词库构建方法和装置-CN202210193854.0在审
发明人：李硕;武思文;许韩晨玺 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本公开提供了词库构建方法和装置，涉及计算机技术领域，具体涉及大数据和数据处理技术领域。具体实现方案为：首先获取历史样本集合，历史样本集合中包括用于构建词库的多个第一历史样本，第一历史样本包括第一标识信息和用于指示预定义事件是否发生的第一标签信息，然后对第一标识信息对应的第一历史信息进行切词处理，得到第一标识信息对应的多个第一词语，之后基于第一标识信息对应的第一标签信息，计算多个第一词语对应的概率信息，最后基于多个第一词语和多个第一词语对应的概率信息，构建用于指示预定义事件发生的词库，能够基于历史样本集合中第一标识信息的第一历史信息确定出用于指示预定义事件发生的词库。
词库构建方法装置

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