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[发明专利]基于CBCT脊椎图像的椎弓根螺钉通道自动规划系统和方法-CN202110903935.0在审
发明人：赵永强;李亚;张勇;周少华;吕元媛;朱河勤 -专利权人：北京天智航医疗科技股份有限公司;苏州工业园区智在天下科技有限公司
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于CBCT脊椎图像的椎弓根螺钉通道自动规划系统，其包括分割规划神经网络模块和特征提取模块，其中：所述分割规划神经网络模块根据CBCT脊椎图像计算椎弓根螺钉通道的特征点热图和CBCT脊椎图像分割图；以及所述特征提取模块根据所述特征点热图和所述CBCT脊椎图像分割图计算所述椎弓根螺钉通道的特征值，其中，所述特征值包括椎弓根螺钉通道的入点、靶点、长度和直径，所述特征点热图包括中点热图和入点热图。本申请还提供一种基于CBCT脊椎图像的椎弓根螺钉通道自动规划方法。根据本申请提出的基于CBCT脊椎图像的椎弓根螺钉通道自动规划方案，无需人工干预就可以自动获取对椎弓根螺钉通道的规划，速度快且效果好。
基于 cbct 脊椎图像椎弓根螺钉通道自动规划系统方法

[发明专利]一种电力电子变压器与交直流源网荷多变流设备集成方法-CN201811219067.9有效
发明人：邓卫;裴玮;张学;孔力;黄强;李强;袁晓冬;张宸宇;付慧;戴康 -专利权人：中国科学院电工研究所;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司
申请日： 2018-10-19 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明涉及一种电力电子变压器与交直流源网荷多变流设备集成方法，步骤为：对电力电子变压器与交直流源网荷多变流设备集成进行初始化，根据各参量的铭牌数据，计算电力电子变压器与交直流源网荷多变流设备集成系统小信号方程的状态矩阵的初始特征根；基于初始特征根，进行单调递增或递减待优化参量，计算系统小信号方程的状态矩阵新的特征根；基于新的特征根以及初始特征根的变化情况，提取主导特征根；进一步提取参量判据约束；基于主导特征根，结合参量判据约束，
一种电力电子变压器直流源网荷多变设备集成方法

[发明专利]一种线性周期时变系统的动态稳定分析方法及装置-CN202110130204.7有效
发明人：胡家兵;朱建行;马士聪;李英彪;王铁柱;郭剑波;王桢 -专利权人：华中科技大学;中国电力科学研究院有限公司;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种线性周期时变系统的动态稳定分析方法及装置，属于线性周期时变系统分析领域，包括：计算线性周期时变系统所对应的Q矩阵及其特征根，将实部为正的特征根作为失稳特征根；若失稳特征根数量为0，则判定系统稳定；否则，判定系统失稳并对各失稳特征根分别执行如下步骤：(S1)将状态空间模型变换为无穷阶谐波状态空间模型并初始化m＝1；(S2)对无穷阶谐波状态空间模型进行m阶截断后计算其特征根，若不存在与失稳特征根实部相同的特征根
一种线性周期系统动态稳定分析方法装置

[发明专利]风电叶片的叶根螺栓的故障检测方法、系统、设备及介质-CN201910665943.9在审
发明人：王蓓;黄永民;成骁彬;陈雅琳;许王建 -专利权人：上海电气风电集团有限公司
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电叶片的叶根螺栓的故障检测方法、系统、设备及介质，所述故障检测方法包括：获取风电叶片的叶根螺栓的历史风机数据；根据预设规则对历史风机数据进行提取，得到评价叶根螺栓是否故障的模型特征及与模型特征对应的特征数据；基于模型特征、特征数据和随机森林算法构建评价叶根螺栓的故障检测模型；获取与待检测的叶根螺栓对应的当前风机数据；将当前风机数据输入故障检测模型，输出表征待检测的叶根螺栓是否故障的故障值。本发明预先对采集到的风机数据进行分析提取得到故障检测的关键特征，并采用随机森林模型基于关键特征进行螺栓故障机和正常机的判定分类，降低了人工检测螺栓故障的成本。
叶根螺栓风机数据故障检测风电叶片模型特征关键特征随机森林特征数据螺栓检测故障检测模型人工检测输入故障算法构建预设规则故障机判定采集输出分类分析

[发明专利]一种白茅根及其标准汤剂的特征图谱构建方法-CN201911246596.2有效
发明人：童培珍;李振雨;曹斯琼;何嘉莹;潘礼业;魏梅;孙冬梅;陈向东;程学仁 -专利权人：广东一方制药有限公司
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G01N30/88 文献下载
摘要：本发明涉及中药鉴定领域，提供一种白茅根及其标准汤剂的特征图谱构建方法，用于建立白茅根及其标准汤剂的特征图谱。本发明提供的一种白茅根及其标准汤剂的特征图谱构建方法，包括：S11.取白茅根或其标准汤剂的其中一种，处理后加入溶剂进行提取，得到供试品溶液；S12.取绿原酸，加入溶剂制成对照品溶液；S13.取供试品溶液和对照品溶液分别注入液相色谱中，获取特征图谱。本发明同时以白茅根对照药材、绿原酸对照品为参照物，配合合适的色谱条件，通过对白茅根药材和白茅根标准汤剂图谱的比较确定白茅根药材UPLC特征图谱。该特征图谱不仅能用于定性、定量分析白茅根药材的质量，而且能够确保采用该药材制备的白茅根传统汤剂的质量，也适用于检测汤剂的质量。
一种白茅根及其标准汤剂特征图谱构建方法

[实用新型]控根收根花盆-CN202120232928.8有效
发明人：郭锋亮 -专利权人：佛山市花颂道塑料制品有限公司
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： A01G9/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了经济作物快捷收根容器领域的控根收根花盆，包括防护罩，防护罩内部设有种植篮，种植篮上端与防护罩上端固定连接；种植篮侧端面以及底面均设有生长孔；防护罩底端固定连接固定架，固定架内转动连接第一锥齿轮和第二锥齿轮连接板远离转动盘一端固定连接第一固定环，第一固定环上端均匀固定连接第二连接板，第二连接板左右两侧对称固定连接第二切割刀；第二连接板上端固定连接第二固定环，第二固定环与种植篮和防护罩均转动连接；该装置操作简单，在采集植物根时省时省力，可以有效全面的采集植物根，有效的提升植物根采集的全面性。
控根收根花盆

[发明专利]一种状态矩阵参数连续变化时的特征模式匹配方法和系统-CN201910187438.8有效
发明人：薛禹胜;宾子君;刘庆龙 -专利权人：南瑞集团有限公司;国电南瑞科技股份有限公司;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2019-03-13 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种状态矩阵参数连续变化时的特征模式匹配方法，所述方法包括：获取待匹配状态矩阵序列并分别计算各状态矩阵特征根；逐个断面计算标准特征根向量λS与当前断面特征根向量>的逐差矩阵D；按照λS元素的分类在λk中迭代搜索与λS各元素具有连续性的特征根，根据结果调整λk中特征根排序；根据λS与λk的差异度εk，结合迭代次数判别该断面匹配完成或标记误差过大，输出该断面匹配结果λk'并继续进行下一断面特征根的匹配。本发明基于特征根对矩阵参数变化的连续特性，实现状态矩阵连续变化时对应特征模式的自动匹配，相比现有方法极大的提高了电力系统振荡分析过程中特征模式匹配的效率与准确性。
一种状态矩阵参数连续变化特征模式匹配方法系统

[发明专利]图像压缩方法-CN201410824431.X有效
发明人：李炯城;丁胜培;肖恒辉;陈运动;管学锋 -专利权人：广东省电信规划设计院有限公司
申请日： 2014-12-24 - 公布日： 2017-11-10 - 主分类号： H04N19/42 文献下载
摘要：本发明提供一种图像压缩方法，包括如下步骤生成待压缩图像的数据矩阵，并对所述数据矩阵进行中心化或标准化；计算中心化或标准化后的所述数据矩阵的方差矩阵；将所述方差矩阵的特征多项式转换为高次特征多项式，判断所述高次特征多项式的根的个数；根据所述根的个数及预设的初始解，对所述高次特征多项式进行迭代求解，当迭代求解获得的根的个数剩余四个时，根据当前迭代求解获得的特征多项式的数学表达式计算所述剩余的四个根，输出所有特征根，根据所述特征根计算特征向量；根据所述特征向量获得变换矩阵，将所述变换矩阵乘以所述数据矩阵得到压缩后的图像。
图像压缩方法

[实用新型]风轮、风机以及空调器-CN202023083750.X有效
发明人：李跃飞;陈维涛;刘乃桐;苏起钦;余东东;詹镇江 -专利权人：广东美的暖通设备有限公司;美的集团股份有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： F04D29/32 文献下载
摘要：该风轮还包括叶片，叶片具有叶根、外缘、前缘以及吸力面，叶根连接轮毂，外缘相对叶根远离轮毂，前缘分别连接叶根和外缘，吸力面分别连接叶根、外缘以及前缘。该风轮还包括特征结构层，特征结构层设于吸力面，特征结构层包括至少两个特征结构，至少两个特征结构沿叶根朝向外缘的方向依次分布。通过上述方式，本实用新型能够改善叶片吸力面气流分离的情况。
风轮风机以及空调器

[发明专利]一种面向交直流电网多设备集成的系统参数优化配置方法-CN201810181837.9有效
发明人：邓卫;裴玮;张学;孔力;李鲁阳;黄强;李强;黄地 -专利权人：中国科学院电工研究所;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2018-03-06 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向交直流电网多设备集成的系统参数优化配置方法，实现为：对交直流电网多设备集成的待优化系统参数进行初始化，得到初始特征值，所述初始特征值为待优化参数对应矩阵中的N个初始的特征根；基于初始特征值，单调递增或递减待优化参数；根据单调递增或递减待优化参数，生成灵敏度矩阵；结合灵敏度矩阵中的特征根，计算各特征根之间的主导距离，为具有不同变化特性的特征根进行聚类提供依据；根据主导距离，形成主导距离矩阵；通过聚类算法对所有特征根进行分类，为参数优化判据的确定提供对应的限定范围，通过寻找最佳的参数优化判据，得到优化的系统参数。
一种面向直流电网设备集成系统参数优化配置方法

[发明专利]基于信息技术学与医学融合的医学信息管理方法、装置-CN202211186050.4在审
发明人：陈红;程丽薇;陈园 -专利权人：武汉大学人民医院（湖北省人民医院）
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于信息技术学与医学融合的医学信息管理方法、装置，包括：计算医学信息数据集映射至高维特征空间中的相关系数矩阵；选取相关系数矩阵计算得到的多个特征根中最大的特征根作为目标特征根，根据目标特征根对应的累计贡献率确定主成分的个数，并将特征根对应的特征向量作为主成分数据，对主成分数据进行加权迭代，得到标准医学数据并进行重加密，将得到的重加密密钥存储至数据块中，直至数据块中重加密密钥的数据量达到预设个数，将数据块的默克尔根存入医学区块链中
基于信息技术医学融合信息管理方法装置

[发明专利]基于轨迹特征根的系统暂态稳定判断和扰动类型筛选方法-CN201610957045.7有效
发明人：王德林;潘志豪;袁优;郭成;康积涛 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2016-10-27 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于轨迹特征根的系统暂态稳定判断和扰动类型筛选方法，研究非稳态情况下的状态方程，以及发电机、调速器、励磁系统、网络方程和负荷在非平衡点处的线性化处理方法。建立系统的高阶线性化模型，实现非稳态情况下的特征根的连续求解，得到轨迹特征根曲线，分析轨迹特征根曲线特征。通过研究负荷扰动和三相短路故障下轨迹特征根所蕴含的系统动态信息，不受特征值实部是否大于零的限制，发掘潜在的规律，建立起系统暂态稳定性、扰动类型与轨迹特征根的映射关系，从而实现快速、准确的系统暂态稳定性判断和扰动类型筛选
轨迹特征扰动类型系统暂态稳定暂态稳定性非稳态筛选发电机三相短路故障线性化处理线性化模型负荷扰动功角曲线建立系统励磁系统曲线特征网络方程系统动态映射关系状态方程调速器非平衡潜在的特征根高阶求解实部吻合分析验证研究

[发明专利]基于临界特征根跟踪的微电网延时裕度计算方法-CN201710456420.4有效
发明人：楼冠男;顾伟;曹戈;柳伟;陈明 -专利权人：东南大学
申请日： 2017-06-16 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于临界特征根跟踪的微电网延时裕度计算方法，属于微电网运行控制的技术领域。本发明基于静态输出反馈建立包含通讯延时电压反馈控制量的微电网闭环小信号模型，从而获取含有超越项的特征方程，对系统特征方程的超越项进行临界特征根轨迹跟踪，搜寻可能的纯虚特征根进而计算使微电网稳定的最大延时时间
基于临界特征跟踪电网延时计算方法

[实用新型]一种监测植物细根趋肥特征的土壤营养圈-CN201921337384.0有效
发明人：尤龙辉;高伟;叶功富;林文泉;程分生;杨洋 -专利权人：福建省林业科学研究院（福建省林业技术发展研究中心、福建省林业生产力促进中心、中国林业科学研究院海西分院）
申请日： 2019-08-16 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G01N33/24 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种监测植物细根趋肥特征的土壤营养圈，包括圈体，所述圈体为圆柱体，所述圈体上设有多个网孔，所述网孔的孔径大小一致，所述网孔均匀设置在圈体的外周，所述网孔的孔径总面积为S1，所述圈体的外表面的总面积为
一种监测植物细根趋肥特征土壤营养

[发明专利]基于可变部件模型的电动摩托车图像检测方法-CN201810877373.5在审
发明人：刘玉萍;孙盛;陈平华;余旭;董晓冬 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-08-03 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于可变部件模型的电动摩托车图像检测方法，首先建立样本集，并进行特征提取，通过特征训练得到根模板，以空间聚合的方式获得初始根模板，对样本建立特征金字塔，训练所述的初始根模板；初始化部件模型并加载到初始根模板中经过训练得到最终根模板以及最终部件模型；对于待检测图像，对待检测图像进行特征提取，然后与所述的最终根模板以及最终部件模型进行匹配，得到待检测图像中电动摩托车的位置。本发明所采用的可变形部件模型构建了图像特征金字塔，可在不同尺度上提取特征，以适应不同尺度的图像检测；本发明所采用的可变形部件模型是采用了多组件混合模型，可适应不同视角变化、光照等。
电动摩托车图像检测待检测图像可变形部件部件模型可变部件特征提取金字塔尺度初始化部件混合模型检测图像模型构建视角变化特征训练提取特征图像特征样本建立多组件样本集加载聚合光照匹配