专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于特征方程轨迹的燃油计量装置设计参数调整方法-CN202110137607.4有效
  • 陈昭旸 - 南京航空航天大学
  • 2021-02-01 - 2022-04-22 - G01F9/00
  • 本发明公开了一种基于特征方程轨迹的燃油计量装置设计参数调整方法,包括:步骤S1、建立动力学数学模型;步骤S2、利用小偏差线性化方法,对动力学数学模型进行线性化处理,得到线型化方程;步骤S3、利用线性化方程,建立燃油计量装置的传递函数模型;步骤S4、基于特征方程轨迹,确定关键设计参数,通过调整关键设计参数的数值来改善燃油计量装置的稳定性。本发明针对航空发动机燃油计量装置存在的稳定性问题,用流量连续性方程和力平衡方程建立其动力学数学模型,并对其非线性方程进行线性化处理,基于特征方程轨迹的燃油计量装置设计参数调整方法,从而有效改进燃油计量装置的稳定性
  • 一种基于特征方程轨迹燃油计量装置设计参数调整方法
  • [实用新型]椎弓开路器-CN201920972030.7有效
  • 赵宇;邱贵兴;胡桓宇;王丽;刘梁 - 中国医学科学院北京协和医院
  • 2019-06-25 - 2020-07-24 - A61B17/90
  • 本实用新型公开了一种椎弓开路器,所述椎弓开路器,包括:手柄;内部呈中空结构的开路器主体;检测部,用于检测人体组织的生物特征;控制器,用于根据所述生物特征,识别人体组织的类型;其中,所述检测部与所述控制器相连该椎弓开路器根据不同人体组织的生物特征不同,利用检测部检测人体组织的硬生物特征;然后,通过控制器根据生物特征,识别出人体组织的类型;其能够实时监测椎弓开路器植入人体组织的过程,进一步地,能够通过控制器将人体组织信息实时反馈给医生
  • 椎弓根开路
  • [发明专利]一种银行业务异常因诊断方法及诊断系统-CN202310567128.5有效
  • 林建法;刘佳;刘强;邓拓 - 湖南三湘银行股份有限公司
  • 2023-05-19 - 2023-08-08 - G06F11/07
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种银行业务异常因诊断方法及诊断系统。对银行业务系统进行数据采集和数据预处理,得到银行业务异常数据;利用关联规则挖掘技术对银行业务异常数据进行离线计算,得到异常检测规则数据;通过预设的异常检测模型对异常检测规则数据进行异常检测,以得到异常数据;对异常数据进行特征提取,得到异常数据特征;构建基于决策树的因分类模型,将异常数据特征输入至因分类模型中进行因分析,得到异常因数据;利用置信度传播分析和血缘分析技术对异常因数据进行异常定位,得到异常源数据。本发明通过业务异常血缘图谱进一步修正异常因点,以提高根因诊断的正确率。
  • 一种银行业务异常诊断方法系统
  • [发明专利]一种振弦数据采集仪及其控制方法-CN202310604574.9有效
  • 杜光伟 - 有数(深圳)智能科技有限公司
  • 2023-05-26 - 2023-08-04 - G01P15/00
  • 从采集的振动响应校准数据中抽取预定数量的抽样校准数据,根据所述抽样校准数据的熵值,得到采样振动响应校准数据;根据所述采样振动响应校准数据构建振动响应校准数据矩阵,对所述振动响应校准数据矩阵进行分解,得到所述振动响应校准数据矩阵的特征,根据保留阈值选择特征,得到重构特征;根据所述重构特征重构所述振动响应校准数据矩阵,得到重构振动响应校准数据矩阵,将所述重构振动响应校准数据矩阵转化为去噪振动响应校准数据,根据所述去噪振动响应校准数据对振弦数据采集仪进行校准
  • 一种数据采集及其控制方法
  • [发明专利]多分支行人重识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310668964.2在审
  • 巢建树;邱创一;赖佳华;窦光义 - 泉州装备制造研究所
  • 2023-06-07 - 2023-08-25 - G06V40/10
  • 本发明公开一种多分支行人重识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域;所述方法包括S1将行人图像输入至残差神经网络模型中进行训练;S2通过多级特征融合结构提取所述残差神经网络模型的低层特征和高层特征,并进行特征融合;S3据语义信息、IBN模块、注意力机制,对所述低层特征进行优化融合;S4据分类损失和度量损失,对所述残差神经网络模型进行联合训练;S5据所述残差神经网络模型,将待查图像与数据库中图像进行特征相似度查询,根据所述相似度进行行人重识别测试;本发明方法基于残差神经网络,通过提取低层特征和高层特征组成多级特征融合网络,使高层特征受到低层特征细节和外观信息的影响。
  • 分支行人识别方法装置电子设备存储介质

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