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[发明专利]一种真实页岩干酪根孔隙模型的构建方法及系统-CN202310701823.6在审
发明人：赵菲;王森;冯其红;张梦琦;柳静雨;张纪远 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G01N1/28 文献下载
摘要：本发明公开一种真实页岩干酪根孔隙模型的构建方法及系统，涉及油气田开发技术领域，方法包括：采用SEM扫描电镜对待用真实岩样进行扫描，以得到待用真实岩样的二维扫描图；采用预设RCF边缘检测模型，对待用真实岩样的二维扫描图进行特征提取，以得到干酪根孔隙形状特征图；基于干酪根孔隙形状特征图，构建三维初始干酪根孔隙模型；三维初始干酪根孔隙模型包括孔隙原子团和多个干酪根分子；对三维初始干酪根孔隙模型进行模拟退火后，去除三维初始干酪根孔隙模型内的所述孔隙原子团，以得到待用真实岩样的干酪根孔隙模型。本发明得到更贴合实际且具有更高精度的页岩干酪根孔隙模型。
一种真实页岩干酪孔隙模型构建方法系统

[发明专利]一种根因定位方法、运维服务器及存储介质-CN202111149338.X有效
发明人：张颖莹;蒋君伟;管正雄;刘玉杰 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种根因定位方法、运维服务器及存储介质，其中方法包括：获取业务系统的运维数据，以及确定运维数据异常的目标数据特征；构建目标数据特征之间的第一依赖关系、目标数据特征与候选功能模块之间的第二依赖关系、以及候选功能模块与候选异常类型之间的第三依赖关系，以得到目标关系；对所述目标关系中的候选异常类型进行根因推断，以得到各候选异常类型的异常概率；根据各候选异常类型的异常概率，从候选异常类型中确定根因类型；根据所述根因类型，确定所述业务系统的根因定位结果。本申请实施例可以精准的进行根因定位，提升根因定位性能。
一种定位方法服务器存储介质

[发明专利]基于方面级细粒度的商品评论情感分析方法和系统-CN202110529175.1在审
发明人：孙晓;张金涛;汪萌 -专利权人：合肥工业大学;合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明采用方面依赖树算法构建以所述方面词为根节点的语法树，并以图像矩阵进行存储；根据所述图像矩阵，采用递归算法获取根节点的初始特征表示；根据所述语法树和根节点的初始特征表示，引入预先构建的情感词典，获取根节点的最终特征表示；根据所述根节点的最终特征表示，采用深度学习方法获取所述商品评论数据的情感倾向。本发明构造以方面词为根节点的依赖树算法，对每个方面词进行情感预测，打破评论只涵盖一个情感倾向的局限性，提高预测方面级别情感倾向的准确率；有助于商家准确了解信息进行管理；有助于客户进行更好的挑选商品。
基于方面细粒度商品评论情感分析方法系统

[发明专利]自动优化多普勒成像参数的方法和装置-CN200810130946.4有效
发明人：张羽;张官喜 -专利权人：深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
申请日： 2008-08-27 - 公布日： 2010-02-17 - 主分类号： A61B8/06 文献下载
摘要：该方法包括：获取步骤，用于获取至少两根在预定脉冲重复频率下的特征谱线；存储步骤，用于存储至少两根特征谱线；和优化步骤，用于基于所存储的至少两根特征谱线和预定噪声平均功率来优化多普勒成像参数中的至少一个。在预定时间内，获取步骤是通过实时采集在预定脉冲重复频率下的多普勒谱线并不经存储对所采集的多普勒谱线进行实时处理而获取至少两根特征谱线。与现有技术相比，本发明的方法和装置通过仅存储并处理两根特征谱线和预定噪声平均功率来实现多普勒成像参数的自动优化，所以占用资源少、复杂度低且稳定性好。
自动优化多普勒成像参数方法装置

[发明专利]基于人工智能的电商大数据挖掘方法及电商云端平台-CN202310139816.1在审
发明人：董玉乐;侯景辉 -专利权人：董玉乐
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种基于人工智能的电商大数据挖掘方法及电商云端平台，依据第一应答根因特征和第一应答主题特征确定第一特征学习代价，进而可以依据该特征学习代价来训练得到第一目标应答主题特征嵌入网络，由于该应答主题特征嵌入网络在网络权重参数更新的过程中与应答根因特征嵌入网络进行联动网络权重参数更新，使得该应答主题特征嵌入网络不仅能够学习到应答主题信息，还可以学习到应答根因信息，从而在将该目标应答主题特征嵌入网络用于对图网络成员生成目标应答主题特征时，可以得到更为准确的应答主题特征。
基于人工智能电商大数据挖掘方法云端平台

[发明专利]手机上网用户投诉的根因定位方法及系统-CN202310604796.0在审
发明人：张梦妍;贾石锋;张京辉;李伟;刘康 -专利权人：浪潮通信信息系统有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04L41/5074 文献下载
摘要：本发明公开了手机上网用户投诉的根因定位方法及系统，属于网络通信技术领域，要解决的技术问题为如何充分利用投诉相关的多维数据，对用户投诉根因进行端到端精确定位。包括如下步骤：通过工单知识库向专家经验库进行映射，形成标准化的投诉知识库；关联指标数据、经分属性数据和投诉知识库得到关联数据，并对关联数据进行特征和标签划分，基于处理后特征数据和标签构建训练数据集；基于LightGBM机器学习算法构建根因投诉预测模型；基于训练数据集对根因投诉预测模型进行模型训练；每天关联特征数据和用户手机号码，通过训练后根因预测模型预测并输出投诉根因，得到用户手机号码对应的投诉根因，并对投诉根因进行分析。
手机上网用户投诉定位方法系统

[发明专利]用户贬损根因分析方法、装置，及电子设备-CN202211244451.0在审
发明人：吴玲;武孟琦;王文韬;李言斯;李关春 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本申请公开了一种用户贬损根因分析方法及装置，属于计算机技术领域。本方法包括：获取预先训练的贬损用户预测模型的解释器；获取目标用户的目标特征维度的特征值；基于该特征值，通过贬损用户预测模型预测目标用户匹配贬损用户的概率；在概率指示目标用户匹配贬损用户的情况下，将该特征值输入至解释器，得到解释器输出的各目标特征维度对该概率的贡献值；根据贡献值的大小预测目标用户对应的贬损根因。本方法通过构造贬损用户预测模型的解释器，并基于解释器对预测为贬损用户的用户特征进行分析，将对贬损用户预测模型输出概率贡献值最大的预设数量目标特征维度对应的指标，作为导致该用户被预测为贬损用户的根因，提升了贬损根因分析的准确度
用户贬损分析方法装置电子设备

[发明专利]椎弓根螺钉及其检测人体组织类型的方法-CN201910557410.9在审
发明人：赵宇;邱贵兴;胡桓宇;王丽;刘梁 -专利权人：中国医学科学院北京协和医院
申请日： 2019-06-25 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： A61B17/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种椎弓根螺钉及其检测人体组织类型的方法，该椎弓根螺钉包括：内部呈中空结构的螺钉主体；检测部，用于检测人体组织的生物特征；控制器，用于根据所述生物特征，识别所述人体组织的类型；其中，所述检测部与所述控制器相连该椎弓根螺钉根据不同人体组织的生物特征不同，利用检测部检测人体组织的生物特征；然后，通过控制器根据生物特征，识别出人体组织的类型；其能够实时监测椎弓根螺钉植入人体组织的过程，进一步地，能够通过控制器将人体组织信息实时反馈给医生
人体组织椎弓根螺钉生物特征控制器检测螺钉主体辅助医生实时反馈实时监测中空结构植入医生安全

[发明专利]电力系统振荡瞬时特性分析方法-CN201811272396.X有效
发明人：薛禹胜;宾子君 -专利权人：南瑞集团有限公司;国电南瑞科技股份有限公司
申请日： 2018-10-30 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：本发明公开了电力系统振荡瞬时特性分析方法，所述分析方法包括：获取全过程系统受扰轨迹；根据所述受扰轨迹计算断面状态矩阵；根据断面状态矩阵逐个断面计算特征根，得到轨迹断面特征根时序矩阵；依据轨迹断面特征根时序矩阵判别分析断面处电力系统是否处于强非线性区；根据轨迹断面特征根时序矩阵判别电力系统瞬时振荡类型。本发明能够计及全部非线性时变因素对系统动态行为的影响；另外，逐个分析断面将系统近似为一个可解的系统，能够准确提取任意时间断面的瞬时特征，数值仿真结果的实时更新保证在任意断面的误差不会累积，分析结果更加准确
电力系统振荡瞬时特性分析方法

[发明专利]系统根因定位方法、装置、设备及计算机存储介质-CN201911399588.1在审
发明人：戴妙荷;陈卓;尚晶;陶涛;徐海勇 -专利权人：中移信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请公开了一种系统根因定位方法、装置、设备及计算机存储介质。方法包括：接收第一故障特征；在预先生成的联合特征序列集合中，查找与所述第一故障特征相匹配的目标联合特征序列；所述联合特征序列集合通过关联功能模块序列集合和故障特征序列组集合生成；所述功能模块序列集合基于工具的集成阶段标识构建得到，所述故障特征序列组集合基于故障特征对应关系构建得到；在所述目标联合特征序列中筛选满足预设条件的第一功能模块；将所述第一功能模块定位为所述系统根因所在的功能模块。根据本申请实施例，能够快速定位系统根因。
系统定位方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]一种检测IPv6活跃度的方法和电子设备-CN201810789999.0有效
发明人：黄友俊;李星;吴建平;白浩;王飞 -专利权人：赛尔网络有限公司
申请日： 2018-07-18 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明提供了一种检测IPv6活跃度的方法和电子设备，方法包括：S1，通过用户终端向所述根域名服务器或其镜像服务器发送DNS解析请求；S2，在发送所述DNS解析请求时，对所述DNS解析请求进行路由追踪，得到根域名服务器路由追踪特征值数据；S3，所述根域名服务器阵列或其镜像服务器响应DNS解析请求，得出DNS解析特征值数据；S4，对所述DNS解析特征值数据和根域名服务器路由追踪特征值数据进行解析，得到互联网服务提供商的根域名服务器及其镜像服务器支持
一种检测 ipv6 活跃方法电子设备

[发明专利]一种基于手指高级特征的手势识别方法-CN201110258962.3有效
发明人：林耀荣;江国来;李映辉 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2011-09-02 - 公布日： 2012-03-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于手指高级特征的手势识别方法，包括如下步骤：(1)手势粗分割；(2)手势边缘的提取；(3)手指中心区域提取；(4)手势高级特征提取；(5)手势识别；直接利用步骤(4)得到的手掌中心位置、手势方向、手腕位置、5根手指的定位点、5根手指的角度特征、5根手指的伸缩状态构成的手势高级特征，构造手势模型，得到手势识别的结果。本发明直接利用5根手指的伸出/收起状态可以识别25＝32种不同手势，且与手的旋转角度无关。在需要考虑手势方向的应用场景中，可以利用获得的手势方向，识别更多用户手势。
一种基于手指高级特征手势识别方法

[发明专利]芦根提取物的鉴别方法-CN201810337920.0有效
发明人：张文莉;李宏;程敏;魏刚 -专利权人：无限极（中国）有限公司
申请日： 2018-04-16 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G01N30/06 文献下载
摘要：鉴别方法，包括以下步骤：分别获得芦根提取物标准品和苇根提取物标准品的特征图谱；获得芦根提取物特征峰和苇根提取物特征峰；取待测样品检测，根据检测结果鉴别获得待测样品是否为芦根提取物和/或该待测样品中是否掺杂有苇根提取物通过上述方法可检测芦根提取物中是否掺有苇根提取物，并且特异性好、灵敏度高、准确可靠，当芦根中掺入质量分数5％及以上的苇根时，其提取物中的苇根提取物可被检测出。
芦根提取物鉴别方法

[发明专利]口腔护理器具-CN201680051627.7有效
发明人：道格拉斯·约瑟夫·霍尔贝因;罗伯特·莫斯科维奇 -专利权人：高露洁-棕榄公司
申请日： 2016-08-31 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： A46B9/04 文献下载
摘要：至少一根刷毛安装至所述头部部分。所述至少一根刷毛可包括口腔护理特征。所述主体可包括芯部件和皮部件。所述芯部件可包括对应于或代表所述至少一根刷毛的所述口腔护理特征的结构特征。
口腔护理器具

[发明专利]基于区块链与默克尔树的多邮件数据保全方法-CN202210076788.9在审
发明人：韩现龙;刘青艳 -专利权人：北京送好运信息技术有限公司
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： H04L51/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于区块链与默克尔树的多邮件数据保全方法，其包括以下步骤，步骤一：在邮箱设置中开启邮件批量保全功能；步骤二：定时分解邮件内容，根据哈希算法计算出每一封邮件特征值；步骤三：以默克尔树为框架，通过哈希算法合并计算每两封邮件的特征值，最终得到一个根特征值；步骤四：将根特征值发送至区块链系统，并保存交易地址；步骤五：将特征值序列与根特征值一起存储于服务器；步骤六：根据单个邮件的特征值与保存的特征值序列，根特征值，交易地址可验证单个邮件的保全内容。本发明通过哈希算法实现了邮件数据特征值的计算，以默克尔树为框架，借助区块链技术，实现了邮件数据的批量处理和保全功能，使邮件的数据保全更便捷。
基于区块克尔邮件数据保全方法