专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种叶缘板过渡特征模拟试样-CN202011558539.0有效
  • 李振磊;徐浩;石多奇;杨晓光;齐红宇 - 北京航空航天大学
  • 2020-12-25 - 2022-07-29 - G01M13/00
  • 本发明公开一种叶缘板过渡特征模拟试样,包括顺次相连的中部凸台、叶缘板过渡段、标距段、大圆弧过渡段和夹持段,标距段由外凸面构成,模拟叶背特征,曲面曲率依据真实涡轮叶片危险点曲率设计,中部凸台与标距段相连处连接过渡构成叶缘板过渡段,叶缘板过渡段依据真实叶片的叶缘板过渡处曲率设计,与真实叶片叶缘板过渡特征几何相似,在受到纵向拉伸或一阶弯曲共振状态下考核点的应力分布与真实叶片叶处应力分布相似。大圆弧过渡段连接标距段和夹持段,采用大圆弧过渡段保证标距段在试验中首先发生破坏,叶缘板过渡段在共振状态下增大试样中部振幅,增大试样考核点弯曲应力,使得考核点应力分布与叶片叶处应力分布相似。
  • 一种叶根缘板过渡特征模拟试样
  • [发明专利]定位无线质量问题的方法和装置-CN201810595738.5有效
  • 张砚寒;彭陈发;王国治;刘彪 - 中国移动通信集团浙江有限公司
  • 2018-06-11 - 2023-05-02 - H04W24/04
  • 所述方法包括:根据无线质量问题特征模型提取待办质量问题的指纹特征,所述无线质量问题特征模型包括各无线质量问题对应的指纹特征点;根据提取的指纹特征计算所述待办质量问题对应的每个指纹特征点的因概率,生成包含每个指纹特征点和对应因概率的因表;根据所述因表中的因概率以及定位检索表中因概率区间定位所述待办质量问题的原因,所述定位检索表包括各指纹特征点对应的因概率区间和原因。本发明实施例通过提取质量问题对应的指纹特征,实现无线质量问题分析的自动化和智能化,能够快速准确地定位出质量问题的原因,提高定位效率。
  • 定位无线质量问题方法装置
  • [发明专利]基于分类融合思想的林木根系识别方法和系统-CN202211222127.9在审
  • 韩巧玲;柏浩;席本野;赵玥;张鹏翀;郑秋燕 - 北京林业大学
  • 2022-10-08 - 2022-12-13 - G06V20/10
  • 本发明涉及林木根系特征识别技术领域,尤其涉及一种基于分类融合思想的林木根系识别方法和系统。本发明方法包括:获取待测林木根系的微管图像,构建林木根系数据集,并根据不同生长阶段根系的颜色特征,构建初生根、成熟和死亡3个子数据集;基于3个子数据集,将注意力机制PSA模块引入U‑net网络结构,自主学习林木根系的颜色、形态等多重特征,构建初生根、成熟和死亡识别模型;还提出了分类融合思想,对初生根特征图、成熟特征图和死亡特征图进行叠加处理,得到包括不同生长阶段根系信息的特征融合图,并依据该特征融合图实现不同生长阶段中林木根系的精准识别
  • 基于分类融合思想林木根系识别方法系统
  • [发明专利]故障因推断方法、设备和存储介质-CN202310149752.3在审
  • 尹丰彬;张颖莹 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2023-02-14 - 2023-06-06 - G06F11/07
  • 本公开涉及一种故障因推断方法、设备和存储介质。所述方法包括:根据计算平台出现故障前预设时间段内的指标日志和性能指标,获得特征信息;根据特征信息和因故障树模型,获得邻接矩阵;通过图卷积神经网络,对特征信息和邻接矩阵进行处理,获得推断特征;根据推断特征,确定计算平台的故障因。根据本公开的实施例的故障因推断方法,可适应多种计算平台的因推断,提升因推断的适用性,且无需人工分析,大幅降低人工工作量,且通过图卷积神经网络对高维度的特征信息进行降维,提取有效信息,提升因推断的准确性
  • 故障推断方法设备存储介质
  • [发明专利]因变更的定位方法和装置-CN202110986349.7有效
  • 曹立;王泓琳;张文池;隋楷心;刘大鹏 - 北京必示科技有限公司
  • 2021-08-26 - 2021-12-07 - G06F8/72
  • 本申请公开了一种因变更的定位方法和装置,其中方法包括:基于故障事件的发生时间,确定相应的因变更候选集合;对于所述因变更候选集合中的每个变更,确定所述变更与所述故障事件之间的预设特征关联度,基于所述特征关联度,确定所述变更的因分值,其中,所述特征关联度基于所述变更与所述故障事件之间的相应特征距离得到;基于所述因分值的降序,对所述因变更候选集合中的变更进行排序,将所述排序结果作为因变更的推荐顺序并输出采用本申请,对因变更候选集合中的变更,按照预设的特征关联度,生成因分值,并基于因分值进行排序,可以有效提高根因变更的定位效率。
  • 变更定位方法装置

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