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[发明专利]识别装置、识别方法及计算机可读取的记录介质-CN201580078064.6有效
发明人：铃木智久 -专利权人：株式会社东芝;东芝数字解决方案株式会社
申请日： 2015-05-11 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06K9/72 文献下载
摘要：与对照处理同步地执行与对照处理不同的处理。具备：候选检测部，从输入图像检测字符候选，所述字符候选是被推测为包含字符的像素的集合；识别部，对字符候选的每一个进行识别，生成至少一个识别候选，所述识别候选是识别结果的候选的字符；对照部，将至少一个识别候选的每一个与将识别对象的字符串模型化而得的知识辞典进行对照，生成将被推测为包含于输入图像的字符串和知识辞典进行对照而得到的对照结果；以及命令处理部，执行所赋予的命令，知识辞典为有限自动机，表示字符的实字符代码和指定命令的虚拟字符代码的其中一方被分配给边，对照部在按照被分配了虚拟字符代码的边使知识辞典的状态转变的情况下，将由分配给该边的虚拟字符代码指定的命令赋予给命令处理部。
识别装置方法计算机读取记录介质

[发明专利]一种融合上下文语义的点云语义分割方法-CN202011464131.7在审
发明人：刘青山;许翔;帅惠 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06K9/72 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合上下文语义的的点云语义分割方法。属于人工智能技术领域；具体操作步骤：利使用高层编码特征反馈机制增强低层编码特征，从而使高层语义特征在级联过程中获取高区分度，改善基础的点云语义分割结果；利用高层语义特征的局部上下文信息以自适应地调整每个点的语义特征，从而进一步的优化分割结果的细节信息。本发明设计合理，得到的点云语义分割模型具有分割精度高、噪声小的优点。
一种融合上下文语义分割方法

[发明专利]识别装置、识别方法及记录介质-CN201580078065.0有效
发明人：铃木智久 -专利权人：株式会社东芝;东芝数字解决方案株式会社
申请日： 2015-05-11 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06K9/72 文献下载
摘要：一种识别装置将被禁止的字符串等效率良好地排除，将字符串精度良好地识别。识别装置具备：候选检测部，从输入图像中检测字符候选，上述字符候选是被推测为包含字符的像素的集合；识别部，对上述字符候选的每一个进行识别，生成至少1个识别候选，上述识别候选是识别结果的候选的字符；对照部，将上述至少1个识别候选的每一个与将识别对象的字符串模型化而得到的知识辞典对照，生成将被推测为包含在上述输入图像中的字符串与知识辞典对照而得到的对照结果；以及禁用处理部，在上述对照结果中，删除将包含禁止对象的字符串在内的字符串与知识辞典对照而得到的对照结果。
识别装置方法记录介质

[发明专利]语义分割网络训练方法、图像语义分割方法及装置-CN201810315990.6有效
发明人：申晖 -专利权人：上海白泽网络科技有限公司
申请日： 2018-04-10 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G06K9/72 文献下载
摘要：本发明实施例涉及计算机视觉技术领域，提供一种语义分割网络训练方法、图像语义分割方法及装置，所述语义分割网络训练方法包括：获取待训练图像；将待训练图像输入预先建立的语义分割网络，利用语义分割网络的前部网络层对待训练图像进行特征提取，得到包含待训练图像的区块、整体和边缘特征的特征图；将包含待训练图像的区块、整体和边缘特征的特征图输入语义分割网络的后部网络层进行图像像素分类，得到包含分割像素类型的语义分割图；依据语义分割图对语义分割网络进行参数更新。与现有技术相比，本发明实施例对待训练图像的边缘特征单独进行了提取及还原，提高了分割区域边缘处的训练识别效果。
语义分割网络训练方法图像装置

[发明专利]一种基于结构化语义嵌入的图像内容自动描述方法-CN201711493993.0有效
发明人：纪荣嵘;陈福海;苏劲松 -专利权人：厦门大学
申请日： 2017-12-31 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06K9/72 文献下载
摘要：一种基于结构化语义嵌入的图像内容自动描述方法，涉及图像内容理解领域。包括以下步骤：获取文本解析树；构建视觉解析树；嵌入视觉解析树。通过对图像进行语义解析获得视觉语义结构树，获取关键的实体以及它们之间的关系，通过新的结构化的语义嵌入方法将关键的实体和它们的关系嵌入到神经解码器模型中，来引导文本的生成。解决了图像内容自动描述任务中注意模型的关键实体以及实体之间的关系被忽视的问题。在多数指标上都优于其他的方法，生成的图像内容的描述也比最流行的方法更为准确。
一种基于结构语义嵌入图像内容自动描述方法

[发明专利]一种基于电子设备的文字听写方法及电子设备-CN201910127108.X在审
发明人：朱文辉 -专利权人：广东小天才科技有限公司
申请日： 2019-02-20 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06K9/72 文献下载
摘要：本发明实施例涉及教育技术领域，公开了一种基于电子设备的文字听写方法及电子设备，电子设备设有拍摄模组，该方法包括：当检测到电子设备进入听写模式时，播报预设听写材料中的预设字词对应的读音；通过拍摄模组检测用户根据上述读音的书写内容，书写内容包括最后成型的文字以及最后成型的文字对应的书写笔顺；当检测到最后成型的文字对应的书写笔顺错误时，将最后成型的文字标记为笔顺错误类。实施本发明实施例，能够判断出听写的最后成型的文字的书写笔顺是否正确，有利于纠正文字的书写笔顺错误。
一种基于电子设备文字听写方法

[发明专利]一种字符识别结果的错误标定方法和装置-CN201710429140.4有效
发明人：赵璐;戴光华;郭林海;张云峰;吴利铭;丁春明;王芙萍;曹思佳;张冰洁;施敬思;曹印杰;王瑞;洪丹;郑志斌 -专利权人：中国民生银行股份有限公司
申请日： 2017-06-08 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06K9/72 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种字符识别结果的错误标定方法和装置，具体为获取对原始财务报表经过光学字符识别得到的电子财务报表，从电子报表中截取连续文字作为字段元素；计算每个字段元素的连续可信度，从文字集合中选取所有连续可信度为预设值的文字集合，构成数字集合；计算数字集合中每个数字元素的数长可信度、数位可信度和上下文可信度；根据预设的计算规则对数长可信度、数位可信度和上下文可信度计算联合可信度；将得到的联合可信度进行排序，根据排序结果选取符合预设选取规则的数字元素作为待提示元素，以预设方式向用户提示待提示元素对应的连续文字。这样一来，用户可以仅对上述标定的错误点进行检查即可，从而降低了人工负荷的工作量。
一种字符识别结果错误标定方法装置

[发明专利]OCR识别纠错方法、装置及设备-CN201910955162.3在审
发明人：戴建新;汪洋;付瑞吉;王士进;魏思;胡国平 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2019-10-09 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G06K9/72 文献下载
摘要：本发明公开了一种OCR识别纠错方法、装置及设备，其中方法包括：基于OCR识别结果，得到包含OCR分词标签的第一字符序列以及去除OCR分词标签的未分词字符序列；利用预先构建的分词模型对所述未分词字符序列进行分词，得到包含预测分词标签的第二字符序列，所述第一字符序列与所述第二字符序列具有相同的字符排序；根据所述第一字符序列以及所述第二字符序列，确定最优分词序列；利用所述最优分词序列替换所述识别结果。本发明相比现有的分词方案，有效利用了OCR本身提供的关键的先验信息，因而具备更佳的分词纠错性能以及更为合理的资源利用率。
分词字符序列标签装置及设备资源利用率纠错性能先验信息序列替换构建纠错去除排序预测

[发明专利]识别集装箱箱号的方法和装置-CN201510222550.2有效
发明人：赵显 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2015-05-04 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G06K9/72 文献下载
摘要：本发明公开了一种识别集装箱箱号的方法和装置。其中，该方法包括：采集集装箱的箱面的待识别图像的第一灰度图；基于预设笔划库检测第一灰度图中的笔划区域，并合并检测到的笔划区域得到字符区域，其中，预设笔划库包括集装箱箱号的笔划样本，每个笔划样本中包含部分或全部笔划；基于字符区域得到各个字符的字符图像块；对字符图像块进行识别，得到各个字符的识别结果，组合识别结果得到待识别图像的集装箱箱号。采用本发明，解决了现有技术中对集装箱箱号的识别率低的问题，达到了对集装箱箱号的快速且准确识别的效果。
识别集装箱方法装置

[发明专利]一种基于语义和材质解析与合成的复杂物体图像重光照方法-CN201910317386.1在审
发明人：金鑫;宁宁;韩瑞;李晓东;田玉露;张晓昆 -专利权人：中共中央办公厅电子科技学院（北京电子科技学院）
申请日： 2019-04-19 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： G06K9/72 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于语义和材质解析与合成的复杂物体图像重光照方法，将语义和材质解析与合成、块匹配算法以及局部和全局光照迁移模型相结合。首先利用语义解析把物体图像分割成物体组件，以便通过材质解析寻找到与物体组件材质一致的参考物体图像，然后利用块匹配算法对各参考物体图像进行变形，使之与输入物体图像的各组件形状相匹配；再对输入物体图像的各组件和各变形参考图像经过局部和全局仿射变换之后进行光照迁移，完成输入物体图像的各组件重光照，最后利用语义解析将各重光照组件进行合成，得到重光照后的物体图像。该方法很容易通过软件实现，本发明可广泛应用推广到计算机视觉、视觉设计、数字娱乐和电影制片等中。
图像解析光照语义输入物体合成块匹配算法参考物体复杂物体物体图像物体组件语义解析变形计算机视觉参考图像电影制片仿射变换光照迁移光照组件全局光照软件实现视觉设计数字娱乐匹配迁移分割全局应用

[发明专利]一种文字域类型识别方法和文字域类型识别系统-CN201510484879.6有效
发明人：朱睿;张弛;吴家楠;周舒畅;印奇 -专利权人：北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司
申请日： 2015-08-07 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： G06K9/72 文献下载
摘要：本发明提供了一种文字域类型识别方法和文字域类型识别系统。所述方法包括：步骤S101：载入文字数据的语言模型，其中所述语言模型为利用所述文字数据基于神经网络训练得到的文字域分类器；以及步骤S102：通过所述语言模型确定新输入的文字数据的文字域类型。该方法可以更加精确地进行文字域类型识别，以提供最优的识别性能。该文字域类型识别系统同样具有上述优点。
一种文字类型识别方法系统

[发明专利]一种视觉词汇的上下文描述子生成方法-CN201610005159.1有效
发明人：姚金良;王小华;黄孝喜;杨冰;谌志群;王荣波;陈浩;杨醒龙 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2016-01-04 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G06K9/72 文献下载
摘要：本发明涉及一种视觉词汇的上下文描述子生成方法。本发明包括离线学习、上下文描述子生成和上下文描述子相似性计算。离线学习用于视觉词汇词典的构建和视觉词汇的评价。上下文描述子生成步骤如下：1.局部特征点的提取和特征描述子的量化；2.上下文的选择；3.上下文中局部特征点的特征提取和上下文描述子的生成。上下文描述子相似性计算依据上下文描述子中局部特征点的方位、主方向和视觉词汇一致性来验证两个上下文描述子中的局部特征点是否匹配，并通过匹配的视觉词汇的反文档频率的和来评价两个上下文描述子的相似性。本发明构建的上下文描述子能够适应图像裁剪、旋转、尺度缩放等变换带来的影响，可用于基于视觉词汇的图像检索和分类等应用中。
上下文描述视觉词汇局部特征相似性计算构建离线匹配特征描述子生成步骤特征提取图像裁剪图像检索文档频率可用缩放尺度量化验证学习分类应用

[发明专利]一种联机手写藏文音节识别方法及装置-CN201510370046.7有效
发明人：马龙龙;吴健 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2015-06-29 - 公布日： 2018-09-14 - 主分类号： G06K9/72 文献下载
摘要：本发明提供一种联机手写藏文音节识别方法及装置，涉及字符识别技术领域，用于解决现有技术不能对用户连续手写输入的藏文音节进行高效识别的问题。所述方法包括：对用户连续手写输入的藏文音节的点轨迹进行预处理；对预处理后的藏文音节先后从水平方向和垂直方向进行过分割，得到两层标记结果的子结构块序列；采用基于半马尔科夫条件随机场的分割假设验证方法，对所述两层标记结果的子结构块序列进行分割假设验证，获取最优的分割路径及部件串的识别结果；根据所述最优的分割路径及部件串的识别结果，确定所述用户输入的手写藏文音节类别。本发明适用于对用户连续手写输入的藏文音节进行识别。
藏文音节手写输入分割预处理标记结果联机手写音节识别块序列子结构两层验证高效识别字符识别手写机场

[发明专利]图像处理装置和图像处理方法-CN201110129215.X有效
发明人：木村俊一 -专利权人：富士施乐株式会社
申请日： 2011-05-18 - 公布日： 2017-08-25 - 主分类号： G06K9/72 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像处理装置和图像处理方法。所述图像处理装置包括切出位置提取单元、候选字符提取单元、图生成单元、链接值生成单元、路径选择单元和输出单元。切出位置提取单元提取切出位置。候选字符提取单元识别由所述切出位置所分割的各个字符图像的每一个字符，并且为各个被识别字符提取多个候选字符。图生成单元将提取的多个候选字符中的每一个设定为节点，并且通过在相邻字符图像的节点之间建立链接来生成图。链接值生成单元基于表示候选字符之间的关系的字符串罩的值来生成链接值。路径选择单元基于链接值在图中选择路径。输出单元输出所选路径中的候选字符串。
图像处理装置方法

[发明专利]更新电视语义识别词库方法及装置-CN201611270798.7在审
发明人：杨明聪;王云华 -专利权人：深圳TCL新技术有限公司
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06K9/72 文献下载
摘要：本发明公开了一种更新电视语义识别词库方法和装置，所述方法包括当本地电视端接收到本地语音信息时，获取本地电视端基于本地语音信息语义识别的本地关键词，以及本地电视端相应云端基于本地语音信息语义识别的第一云端关键词；比对所述本地关键词与第一云端关键词，将第一云端关键词中区别于本地关键词的差异关键词更新至本地电视端的本地词库；将本地语音信息与本地词库的差异关键词建立映射关系并保存，以对应完成本地词库的更新。本发明解决现有技术中未能及时更新本地语音信息对应本地语义识别关键词词库，造成不能全面准确获取该输入语音信息对应的各项匹配数据，从而降低用户体验的技术问题。
更新电视语义识别词库方法装置

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