专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]风力机尾流计算方法-CN201410448956.8有效
  • 许昌;韩星星;王欣;刘德有;郑源 - 河海大学
  • 2014-09-04 - 2017-07-07 - G06F17/50
  • 计算方法,利用制动盘模拟风力机,建立包含制动盘动量源项、机舱附加轴向动量源项、湍流动能源项、湍流动能耗散率源项的尾流求解模型,设置中性大气边界层条件和CFD求解参数;按中性大气边界层确定常数的取值,迭代求解过程确定尾流区风速、湍流度的分布值。本发明考虑到制动盘动量源项、机舱附加轴向动量源项、湍流动能源项、湍流动能耗散率源项对风力机尾流计算的影响,修正时均雷诺N‑S方程以及方程后组成风力机尾流求解模型,在远尾流区域内自适应源项模型、固定源项模型的径向分布相同,改进型模型则进一步改进了近尾流区域的径向分布,提高了模型的计算精度。
  • 风力机尾计算方法
  • [发明专利]基于BP神经网络多类分类的湍流目标探测方法-CN201810346136.6有效
  • 肖刚;张强;赵俊豪;王彦然;刘艺博 - 上海交通大学
  • 2018-04-18 - 2021-07-13 - G01S7/41
  • 一种基于BP神经网络多类分类的湍流目标探测方法,依据湍流回波模型在不同的信噪比条件下分别生成回波幅值序列和与其对应的强度等级组成BP神经网络的训练集和测试集,以使得训练后的BP神经网络将湍流强度分为若干等级,实现湍流探测。本发明无需借助经验公式和参数化模型,利用神经网络的多类分类功能,将气象目标雷达回波幅值序列作为神经网络训练集输入数据,湍流强度等级作为训练集输出数据,仅通过对大量回波数据的学习可有效的确立雷达回波与湍流强度之间的关系,从而可利用神经网络对湍流强度进行分类达到湍流探测的目的。
  • 基于bp神经网络分类湍流目标探测方法
  • [发明专利]一种串列多风机尾流平均风速和湍流度指数叠加模型-CN202210503701.1在审
  • 黄国庆;张润泽;周绪红;杨庆山;信志强;闫渤文 - 重庆大学
  • 2022-05-10 - 2022-08-12 - G06F30/28
  • 本发明公开了一种串列多风机尾流平均风速和湍流度指数叠加模型,通过以下步骤实现平均风速和湍流度的计算:通过SOWFA进行串列多风机尾流的高精度数值模拟,获取没有风机影响时,风场在轮毂高度的平均来流风速和湍流度;采用Ishihara‑Qian单风机尾流模型计算出第i台风机的单风机尾流平均风速和单风机湍流度;计算提取前一台风机后的,当前风机所处位置处,风轮直径范围内的风机的工作风速和工作湍流度;再根据指数叠加模型计算第二台风机之后的第i台风机的尾流实际平均风速和实际湍流度。本发明可以计算出多风机尾流区域的平均风速和湍流强度,计算结果可为风场布局优化,提升风场的发电效率和降低风机疲劳荷载提供参考。
  • 一种串列风机平均风速湍流指数叠加模型
  • [发明专利]一种陆气通量检测方法和装置-CN202310678311.2在审
  • 周广胜;吕晓敏;宋兴阳;周莉 - 中国气象科学研究院
  • 2023-06-08 - 2023-09-29 - G01N13/00
  • 本发明提供一种陆气通量检测方法和装置,该方法包括:通过无人机装置检测气体浓度和气象因子,所述无人机装置包括气象站和气体分析仪;基于湍流扩散系数模型,根据所述气象因子以及当前类型下垫面的植被遥感参数,确定湍流扩散系数;根据所述气体浓度和所述湍流扩散系数,确定陆气通量;所述湍流扩散系数模型通过以下方式建立:通过无人机装置检测不同类型下垫面不同高度的气象因子;基于不同类型下垫面的通量塔,结合莫宁‑奥布霍夫相似理论,确定不同类型下垫面的湍流扩散系数;建立不同类型下垫面不同高度的气象因子、不同类型下垫面的湍流扩散系数以及不同类型下垫面的植被遥感参数的回归关系,得到湍流扩散系数模型
  • 一种通量检测方法装置
  • [发明专利]尾部吹/吸气减阻式列车的气动阻力计算方法及系统-CN202211193683.8在审
  • 杨明智;张雷;周丹;王田天;伍钒;钱博森 - 中南大学
  • 2022-09-28 - 2022-12-23 - G06F30/23
  • 本发明公开了尾部吹/吸气减阻式列车的气动阻力计算方法及系统,通过构建所述尾部吹/吸气减阻式列车的几何模型以及计算域,并对所述列车的几何模型及计算域进行混合网格离散;再基于网格离散后的列车几何模型及计算域构建所述列车运行所述吹/吸气减阻组件时的气动特性数值模型,所述气动特性数值模型采用基于k‑ε湍流模型的DDES方法模拟所述列车运行所述吹/吸气减阻组件时所述列车尾部的湍流流动。迭代求解所述气动特性数值模型,得到所述列车的气动阻力。本发明通过使用混合网格技术,结合更高精度的DDES湍流模拟方法,达到准确模拟吹吸气作用下列车尾部的流动分离、湍流涡漩脱落、附面层厚度变化等现象,从而获得较为精确的阻力数值计算结果。
  • 尾部吸气减阻式列车气动阻力计算方法系统

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