专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于用户指纹按压行为的指纹认证安全增强方法及系统-CN202110850500.4有效
  • 陈晶;吴聪;何琨;杜瑞颖 - 武汉大学
  • 2021-07-27 - 2023-10-27 - G06F21/32
  • 本发明公开了一种基于用户指纹按压行为的指纹认证安全增强方法及系统,本发明记录合法用户在执行指纹认证过程中的传感器数据,并训练识别用户身份合法性的认证模型;识别用户过程时,通过收集用户在指纹认证期间的传感器的信号数据,然后对这些信号预处理,并提取信号特征,利用之前训练好的认证模型来实现行为特征的识别。本方法可以提升指纹认证的安全性,阻止攻击者利用指纹模具对指纹传感器的欺骗;更能防御攻击者趁用户的熟睡期间,利用合法用户真实指纹解锁设备。该方法具有安全性强,实用性强,易部署,识别率高,反应速度快等优点。
  • 基于用户指纹按压行为认证安全增强方法系统
  • [发明专利]一种隐私保护神经网络预测方法及系统-CN202310915909.9有效
  • 陈品极;何琨;杨轩昂;黄晓杰 - 武汉大学
  • 2023-07-25 - 2023-10-20 - G06F21/62
  • 本发明公开了一种高效的隐私保护神经网络预测方法及系统,基于秘密共享实现非线性层协议,消除了线性层数值表示与非线性层布尔表示之间的转换开销,并通过离线与在线分离,将密文计算和参数准备全部放到离线阶段进行,使得非线性层在线运算全为轻量运算,大大减少了预测所需时间。协议将神经网络按层划分,针对卷积层、激活层、池化层等不同层的特点设计相应协议。客户端和服务端双方按照协议要求,进行参数生成、计算、数据传输等操作,二者秘密共享输入输出。最终,双方履行协议流程,即可在云端高效地完成隐私保护神经网络预测。
  • 一种隐私保护神经网络预测方法系统
  • [发明专利]一种抗二维码盗用的离线安全支付系统及方法-CN201910216020.5有效
  • 陈晶;何琨;杜瑞颖;南希 - 武汉安戍科技有限公司
  • 2019-03-21 - 2023-09-19 - G06Q20/32
  • 本发明公开了一种抗二维码盗用的离线安全支付系统及方法,系统包括支付端、收款端、服务器端;支付端用于提供个人用户的支付信息,包含有相应的用户个人身份信息、时间戳信息以及账户信息,同时用于对相应付款信息进行加密和支付异常提醒;收款端用于接受付款方的支付信息,并且对加密付款码进行解密认证操作、向服务器端发送收款请求和向服务器端报告异常支付信息;服务器端用于对收集到的支付信息、用户信息以及相关的异常支付信息存储并进行实施处理。本发明从根本上解决付款二维码单向认证的不足,有效防止了不法分子通过调用前置摄像头等方式获取用户付款码并进行异地支付,从而给用户造成的不必要的财产损失。
  • 一种二维码盗用离线安全支付系统方法

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