专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种节点脱落分析方法、装置和计算机终端-CN202310499273.4有效
  • 梁珊;张锐;贺碧威 - 天津金城银行股份有限公司
  • 2023-05-06 - 2023-07-18 - G06F11/34
  • 本申请涉及产品开发技术领域,提供一种节点脱落分析方法、装置和计算机终端,该方法包括:在用户进入目标业务的前端页面后,初始化一全局前端流程;每当检测到有前端事件被触发时,利用前端流程对触发的前端事件进行行为记录;若被触发的前端事件存在后端业务响应,则通过一全局业务流程对产生业务响应的前端事件进行行为记录,将前端流程与业务流程进行关联并持久化;在对目标业务进行节点脱落分析时,根据业务流程和前端流程确定相关行为记录数据通过结合两个全局序列号来实现用户行为的全链路追踪,可得到节点脱落情况,进而便于分析系统的不足之点,提升用户体验。
  • 一种节点脱落分析方法装置计算机终端
  • [发明专利]一种用于漏洞模型检测的程序操作特征提取方法-CN200810155449.X无效
  • 曾庆凯;张林 - 南京大学
  • 2008-10-22 - 2009-03-18 - G06F21/00
  • 用于软件漏洞模型检测的程序特征提取方法,如下步骤:1)漏洞模型从数据库中载入内存,在分析程序时,作为参考依据,建立漏洞模型的数据结构;2)程序载入特征分析提取流程,对经过gcc编译的软件代码进行抽象,根据漏洞模型相关操作的信息抽取需要的操作,得到程序特征序列,即构造用于漏洞模型检测的程序特征序列。所述漏洞模型载入流程:漏洞模型由漏洞状态的状态结点、有向边的集合所构成;程序载入和特征提取流程:把程序控制流图中与漏洞状态相关的信息;进行提取与漏洞模型相关的操作序列流程:每个函数程序特征对应一个操作序列链表,程序特征链表以函数为单位进行组织,操作序列链表的结点为一个与漏洞状态相关的操作或函数。
  • 一种用于漏洞模型检测程序操作特征提取方法
  • [发明专利]一种金融系统业务流程异常预警方法及装置-CN202010813553.4有效
  • 钟童飞;罗伟;周新衡;曾光 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2020-08-13 - 2023-10-20 - G06F21/55
  • 本发明提供了一种金融系统业务流程异常预警方法及装置,包括:根据业务流程中需要读取的数据,在预先建立的标准流程数据集中筛选所有需要读取该数据的标准流程生成拟合数据集;根据所述业务流程中的读取数据操作或存储数据操作生成操作流程;通过计算操作流程与拟合数据集中的标准流程之间的余弦相似度判断业务流程是否发生异常。本申请可以降低基于金融系统的业务流程的系统中安全系统设计的难度与操作安全性,在操作人员的操作过程中无需人工进行监督,提高了操作流程安全性,实现了即时发现操作异常,保证了由于误操作引起的存取流程数据安全性问题
  • 一种金融系统业务流程异常预警方法装置
  • [发明专利]一种固态硬盘的多任务资源控制方法和装置-CN202310193192.1有效
  • 赵宝林;王鑫;秦文政;钟戟 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2023-03-02 - 2023-07-14 - G06F9/48
  • 本发明实施例提供了一种固态硬盘的多任务资源控制方法和装置,涉及计算机系统及存储技术领域;包括在固态硬盘接收到处理任务时,对所述处理任务进行标签化,生成任务标签;基于所述任务标签,确定处理流程数据;将所述处理流程数据进行序列化,生成任务流程;基于所述任务流程和所述任务标签,从所述序列资源中确定出目标序列资源;采用所述任务流程在所述目标序列资源中申请资源。本发明实施例通过处理任务进行标签化,并将处理任务以资源使用角度进行序列划分,在任务申请不同资源时,使用标签及序列综合确定资源申请情况,保证各类任务在运行中能够得到资源保证,提升固态硬盘的任务处理性能服务质量
  • 一种固态硬盘任务资源控制方法装置
  • [发明专利]一种基于深度学习的云制造服务流程推荐方法-CN202210692845.6在审
  • 胡强;綦浩泉;彭菲;沈嘉吉;赵振 - 青岛科技大学
  • 2022-06-17 - 2022-09-13 - G06F16/33
  • 本发明提出一种基于深度学习的云制造服务流程推荐方法,包括:步骤A、用户按照需求表达模型提交流程需求;步骤B、构建基于聚类映射的流程需求序列;步骤C、将步骤B中流程需求序列送入训练好的Seq2Seq模型,生成近似推荐流程Ar_ps;步骤D、将近似推荐流程Ar_ps与流程模型库中的已有流程ps做字符串相似度计算;步骤E、将相似度最高的云制造流程推荐给用户。本发明提出了一种链式流程需求表达模型,解决了用户对所需要的服务和流程的业务逻辑表达模糊问题,降低了用户建模流程需求的难度;提出了面向聚类映射的需求解析机制和流程需求序列生成方法,有效地降低了流程需求中的服务解析难度;提出了基于深度学习的流程推荐方法,大幅度降低了流程推荐时的计算复杂度,也提高了推荐精度。
  • 一种基于深度学习制造服务流程推荐方法
  • [发明专利]用于智慧城市的大数据城市管理方法-CN202111299848.5在审
  • 徐丹 - 徐丹
  • 2021-11-04 - 2022-02-01 - G06Q10/06
  • 本发明涉及一种用于智慧城市的大数据城市管理方法,其包括:将垃圾处理任务转化为四元组,并基于四元祖将垃圾处理任务分解得到标准流程。获取所有的垃圾处理流程的先行流程,并根据标准流程、用户特征矩阵和每个垃圾处理流程的先行流程生成每个垃圾处理流程流程描述模型,然后基于所有垃圾处理流程流程描述模型建立任务描述模型。
  • 用于智慧城市数据城市管理方法

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