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[发明专利]城市街道语义分割方法及自动驾驶方法-CN202110670967.0有效
发明人：瞿绍军;欧阳柳;刘义亮 -专利权人：湖南师范大学
申请日： 2021-06-17 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种城市街道语义分割方法，包括获取原始训练数据集；构建基础语义分割网络并添加基于像素的注意力模块和基于图像不同层级的注意力模块，得到基于图像不同层级注意力和像素注意力的基础语义分割网络并训练得到基于图像不同层级注意力和像素注意力的语义分割网络；采用基于图像不同层级注意力和像素注意力的语义分割网络实时进行城市街道的语义分割。
城市街道语义分割方法自动驾驶

[发明专利]一种ADHD儿童注意力智能康复系统-CN202010074954.2在审
发明人：吴劲松;陶静;朱景芳;何友泽;曾奕;黄佳;宋健 -专利权人：福建中医药大学
申请日： 2020-01-22 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供一种ADHD儿童注意力智能康复系统，其包括视线追踪模块、注意力评估模块、智能运算及方案推送模块、数据存储模块，以及评价与反馈模块；视线追踪模块用于采集人脸图像信以及根据人脸图像定位人眼虹膜中心；注意力评估模块用于评估集中性注意力、持续性注意力、选择性注意力、交替性注意力、分配性注意力及Conners父母症状问卷；智能运算及方案推送模块用于通过接收实时数据，将受试者评估得分与数据库常模数据进行比对、分析，利用DQN network算法智能推送最佳训练方案；数据存储模块用于接收视线追踪模块及注意力评估模块传输的数据，以及智能训练的数据，并上传至数据库；评价与反馈模块用于供操作方查看数据存储模块内所有用户的历史数据
一种 adhd 儿童注意力智能康复系统

[发明专利]一种基于反向注意力网络的图像分割方法-CN202110493747.5在审
发明人：王博;赵威;申建虎;张伟;徐正清 -专利权人：西安智诊智能科技有限公司
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于反向注意力网络的图像分割方法，首先获取图像数据集，构建训练集和测试集；然后构建反向注意力网络模型，反向注意力网络模型的处理过程包括图像经过多个卷积层逐层编码依次得到不同层次的输出特征层，利用不同层次的输出特并行拼接聚合后输入到解码器进行解码得到全局特征图像，将全局特征图像与输出特征输入到反向注意网络中进行处理，直到得到低层次的反向注意特征；将训练集输入反向注意力网络模型进行训练，获得训练好的反向注意力网络模型本发明利用图像编码得到的高级特征输入到反向注意网络中使得图像分割的精度大幅提高。
一种基于反向注意力网络图像分割方法

[发明专利]注意力判定方法、模型训练方法及对应装置-CN202110568375.8在审
发明人：赵姗;徐昊;刘帅成 -专利权人：北京迈格威科技有限公司;成都旷视金智科技有限公司
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，提供一种注意力判定方法、模型训练方法及对应装置。其中，注意力判定方法包括：获取待判定的人眼图像；将人眼图像输入至预训练的神经网络模型，获得神经网络模型输出的视线估计结果以及眼睛状态；判断眼睛状态是否满足注意力判定条件，若眼睛状态满足注意力判定条件，则根据视线估计结果确定第一注意力判定结果该方法并非直接使用视线估计结果进行注意力判定，而是先对眼睛状态进行判断，仅在眼睛状态满足注意力判定条件时，才会根据视线估计结果进行注意力判定，从而有效避免了在某些非正常的眼睛状态下得到的视线估计结果并不能有效地进行注意力判定的问题，显著提高的注意力判定的准确性。
注意力判定方法模型训练对应装置

[发明专利]文本主题提取方法、装置及存储介质-CN201910008265.9有效
发明人：金戈;徐亮;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F40/258 文献下载
摘要：本发明属于人工智能技术领域，公开了一种文本主题提取方法，包括：构建文本主题提取模型；训练文本主题提取模型；获取文本样本对应的文本词向量；将文本词向量输入经过训练的文本主题提取模型；输出文本主题，其中，文本主题提取模型包括卷积神经网络和注意力机制，注意力机制包括位置注意力机制和通道注意力机制，位置注意力机制和通道注意力机制并行建立，均与卷积神经网络的激活层连接，分别施加位置注意力权重和通道注意力权重，将位置注意力机制的输出结果和通道注意力机制的输出结果均输入卷积神经网路的全连接层
文本主题提取方法装置存储介质

[发明专利]基于残差网络的烟叶分级方法、电子设备及存储介质-CN202211112611.6在审
发明人：罗瑞林;齐玥程;李迎春;王燕;盖小雷;黄婧;张平 -专利权人：云南省烟草烟叶公司;云南铭帆科技有限公司
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多分支注意力机制残差网络的烟叶分级方法、电子设备及存储介质，方法包括：采集不同等级的烟叶图像并按照等级进行分类存储，并将烟叶图像进行预处理；将预处理后的烟叶图像按照特定比例划分为训练集、验证集和测试集；搭建多分支注意力机制残差网络模型，设置优化器、损失函数和监控指标对多分支注意力机制残差网络模型进行装配；将训练集和验证集送入装配好的多分支注意力机制残差网络模型进行训练，获取训练好的多分支注意力机制残差网络模型；通过训练好的多分支注意力机制残差网络模型对待测烟叶图像进行分级。
基于网络烟叶分级方法电子设备存储介质

[发明专利]基于自注意力循环神经网络的无参考视频质量评价方法-CN202310242511.3在审
发明人：何立火;李嘉秀;王正濠;王笛;高新波;路文 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04N17/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自注意力机制和双向循环神经网络的无参考视频质量评价方法，主要解决现有技术提取视频多维度语义特征性灵活性差和提取特征的不符合人眼注意力特性的问题，其实现方案为：构建由自注意力模块、双向循环神经网络模块组成的质量预测网络；生成无参考的训练数据集；使用现有ImageNet数据集训练自注意力模块，使用训练集训练双向循环神经网络模块；利用训练好的自注意力模块和双向循环神经网络模块构成质量评价网络，通过该评价网络对输入的失真视频进行视频质量评价本发明能灵活地提取视频多维度语义信息，获得到视频特征更符合人眼注意力特性，评价质量结果准确，可用于视频采集、压缩和传输中的多维度失真特征提取。
基于注意力循环神经网络参考视频质量评价方法

[发明专利]一种基于递归交互式注意力的低照度图像增强方法-CN202310356275.8在审
发明人：牛玉贞;许瑞;李悦洲;林晓锋 -专利权人：福州大学
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于递归交互式注意力的低照度图像增强方法。包括：对输入图像进行预处理，包括图像配对、裁剪、数据增强处理，得到训练数据集；设计递归交互式注意力增强网络，该网络由输入映射模块、递归交互式注意力增强网络和输出映射模块组成；设计用于训练步骤B所设计网络的损失函数；使用步骤A得到的训练数据集训练递归交互式注意力增强网络；将待测图像输入到该网络中，使用训练好的网络生成正常照度图像。本发明利用递归交互式注意力机制，能够在局部和全局范围内对图像进行注意力调整和增强，从而提高了图像的质量和清晰度，有效解决了低照度图像亮度不均衡、细节丢失、颜色失真等问题。
一种基于递归交互式注意力照度图像增强方法

[发明专利]人体识别模型的训练方法及装置-CN202211644144.1在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本公开涉及机器学习技术领域，提供了一种人体识别模型的训练方法及装置。该方法包括：构建双流有效注意力网络和多阶段有效注意力网络，以残差神经网络为主干网络，连接双流有效注意力网络和多阶段有效注意力网络，得到人体识别模型；获取人体训练数据集，将人体训练数据集中训练样本输入人体识别模型；分别通过残差神经网络的多个阶段网络输出多个阶段特征；利用双流有效注意力网络对每个阶段特征进行双流交互计算，得到每个阶段特征对应的交互特征；利用多阶段有效注意力网络处理每个阶段特征和该阶段特征对应的交互特征，得到每个阶段特征对应的显著特征；基于每个阶段特征对应的显著特征，利用损失函数完成对人体识别模型的训练。
人体识别模型训练方法装置

[发明专利]用于文本匹配的BERT模型的预训练方法、计算机装置和存储介质-CN202110745018.4有效
发明人：吴天博;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种BERT模型的预训练方法，包括加载BERT模型，BERT模型调用多个注意力机制模块，获取掩模矩阵，将训练数据、知识矩阵以及掩模矩阵分别输入至各注意力机制模块进行处理，获取各注意力机制模块的输出，对各注意力机制模块的输出进行字符串拼接和线性化处理，获得语义向量，根据语义向量与掩模矩阵的比较结果，确定训练损失值，对注意力机制模块的网络参数进行调整等步骤。本发明可以将知识矩阵直接嵌入到BERT模型的多头注意力机制中，即使不引入使用外部知识的预训练任务对BERT模型进行预训练，也可以增强BERT模型在文本匹配任务中的同义词理解和识别能力。
用于文本匹配 bert 模型训练方法计算机装置存储介质

[发明专利]基于多分支注意力金字塔结构的工业焊缝缺陷检测方法-CN202110479718.3在审
发明人：许文达;高忠科;逄文华;安扬 -专利权人：烟台市计量所;天津大学
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于多分支注意力金字塔结构的工业焊缝缺陷检测方法：对射线探伤底片图像进行预处理；构建卷积神经网络，所述的卷积神经网络为多分支注意力金字塔模型，是由金字塔模型和多分支注意力模型构成，再移入通过迁移学习提取出权重而形成的多分支注意力金字塔模型；对形成的多分支注意力金字塔模型进行训练；用训练好的多分支注意力金字塔模型对需要进行检测的射线底片图像进行测试，将需要进行检测的射线底片图像进行预处理后，输入到训练好的多分支注意力金字塔模型中，多分支注意力金字塔模型的输出类别
基于分支注意力金字塔结构工业焊缝缺陷检测方法

[发明专利]基于自注意力权重图的句子纠错方法、装置、设备及介质-CN202310695346.7在审
发明人：张镛;王健宗;程宁;李瀚璋 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本发明涉及数字医疗领域的人工智能，揭露一种基于自注意力权重图的句子纠错方法，包括：分别将医疗领域的源错误句子和目标正确句子输入至预训练双向编码模型得到第一注意力权重图和第二注意力权重图，计算第一注意力权重图和第二注意力权重图之间的对比度比较系数和结构相似度系数并构建注意力损失函数，对注意力损失函数和纠错损失函数进行求和，得到最终损失函数，利用最终损失函数对预训练双向编码模型进行模型训练，得到标准纠错模型，将医疗领域的待纠错句子输入至标准纠错模型中，得到正确纠错句子。本发明还提出一种基于自注意力权重图的句子纠错装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高用于数字医疗领域的句子纠错的准确度。
基于注意力权重句子纠错方法装置设备介质

[发明专利]一种基于注意力的深度加速强化学习的目标定位方法-CN201910362771.8有效
发明人：王光耀;王生生;刘家运 -专利权人：吉林大学
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力的深度加速强化学习的目标定位方法，包括以下步骤：步骤一，向模型内输入图像，所述模型分为两个子网络，分别是深度强化学习网络和注意力网络；步骤二，模型处理图像，分为四个阶段：第一阶段，是深度强化学习的训练阶段，在强化学习框架下，目标定位任务会被对应到三个要素中去，该基于注意力的深度加速强化学习的目标定位方法，在原有的深度强化学习框架下添加了注意力网络；这个方法将利用强化学习训练过程产生的数据来对注意力网络进行训练，以此得到注意力向量，在这里将深度强化学习网络DQN黑盒问题研究转换为注意力向量的白盒问题，同时可利用注意力机制优化DQN对位置定位过程的控制。
强化学习注意力目标定位网络向量注意力机制模型处理输入图像位置定位问题研究训练过程训练阶段原有的白盒黑盒图像转换优化

[发明专利]由目标检测引导的复杂交通视觉显著性预测方法及系统-CN202010895089.8有效
发明人：常发亮;李强;刘春生;李爽;路彦沙 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种由目标检测引导的复杂交通视觉显著性预测方法及系统，包括：提取视频帧图像的空间特征以及包含感兴趣区域的静态目标特征图；将静态目标特征图与图像特征以硬注意力方式融合，得到注意力融合特征；将提取的注意力融合特征的动态时序信息和注意力融合特征共同训练预先构建的驾驶员注意力预测网络模型；对待测视频帧图像采用训练后的驾驶员注意力预测网络模型得到驾驶员注意力区域预测结果。使用静态与动态结合的方式训练驾驶员注意力预测网络模型，使用resnet50网络和特征金字塔网络提取图像的显著性信息，输出包含显著性区域的静态特征，采用ConvLSTM网络利用动态时序信息拟合网络模型，增强网络模型的预测精度和鲁棒性
目标检测引导复杂交通视觉显著预测方法系统

[发明专利]一种跨模态的图像语义提取方法、系统、设备及介质-CN201911368306.1有效
发明人：杨振宇;刘侨 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种跨模态的图像语义提取方法、系统、设备及介质，包括：获取待提取语义的图像，将待提取语义的图像输入到训练好的语义提取模型中，训练好的语义提取模型包括彼此连接的编码器和解码器；所述编码器对待提取语义的图像提取语义注意力向量和视觉注意力向量；所述解码器对语义注意力向量和视觉注意力向量进行加权求和，得到最终的注意力向量；所述解码器对最终的注意力向量进行处理，得到最终的字幕。
一种跨模态图像语义提取方法系统设备介质