“注意力训练”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1249758个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于注意力联合网络的高光谱遥感图像分类方法-CN202211197910.4在审
发明人：梁栋;王程伟;陈卫 -专利权人：安徽大学
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于注意力联合网络的高光谱遥感图像分类方法，与现有技术相比解决了训练样本有限的情况下导致分类性能不足的缺陷。本发明包括以下步骤：训练样本的获取和预处理；构建注意力联合网络；注意力联合网络的训练；分类样本的获取和预处理；高光谱遥感图像分类结果的获得。本发明从PCA降维后的高光谱图像中提取空间光谱特征和空间特征，引入了由通道注意和空间注意组成的注意力模块以细化特征，通过连接两个分支的输出，得到增强的空间光谱特征，最后利用Softmax分类器进行分类，在有限的训练样本情况下仍具有较好的分类性能。
一种基于注意力联合网络光谱遥感图像分类方法

[发明专利]一种全极化合成孔径雷达影像超分辨率重建方法-CN202011348480.2有效
发明人：沈焕锋;林镠鹏;李杰;袁强强 -专利权人：武汉大学
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提出一种基于多尺度注意力机制的全极化孔径雷达影像超分辨率重建方法，构建了内嵌特征层上采样、空间注意力、通道注意力、多尺度注意力、自适应损失函数等模块的残差卷积神经网络，联合监督型与零投型训练机制，获得训练收敛的网络。通过训练好的网络，对待处理低分辨率合成孔径雷达影像进行超分辨率重建，得到高分辨率全极化合成孔径雷达影像，在保持影像极化信息的同时，对其空间信息进行有效重建。
一种极化合成孔径雷达影像分辨率重建方法

[发明专利]基于时空注意力机制的电力负荷预测方法、装置及介质-CN202110798644.X有效
发明人：古博;束嘉乐;姜善成 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空注意力机制的电力负荷预测方法、装置及存储介质，该方法包括获取电力负荷数据；然后利用训练好的图时空注意力网络模型接收电力负荷数据并进行处理；最后获取训练好的图时空注意力网络模型输出的预测结果；本发明通过训练好的图时空注意力网络模型进行预测，不仅可以捕捉时间相关性，同时还可以捕捉动态空间相关性，从而能够显著提高电力负荷的预测精度。
基于时空注意力机制电力负荷预测方法装置介质

[发明专利]一种实体关系联合抽取方法、装置、设备及介质-CN202010538132.5有效
发明人：曾道建;谢依玲;赵超;田剑 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种实体关系联合抽取方法、装置、设备及介质，包括：获取训练样本数据；利用所述训练样本数据对预先搭建的实体关系抽取模型进行训练，得到训练后模型；其中，所述实体关系抽取模型中包括自注意力层；所述自注意力层用于在训练过程中基于句子中其他三元组对当前预测关系的影响进行注意力计算；当获取到待进行实体关系抽取的目标文本，利用所述训练后模型输出对应的实体关系抽取结果。这样，对包括自注意力层的实体关系抽取模型进行训练，能够在实体关系的抽取过程中考虑其他三元组对当前预测关系的影响，从而提升实体关系抽取的准确度。
一种实体关系联合抽取方法装置设备介质

[发明专利]基于脑电与运动状态反馈的注意力训练系统及方法-CN201911360555.6在审
发明人：方正;郑浩浩;侯宗治;王宏儒;项雷;曾畹莹 -专利权人：厦门大学
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： A61M21/00 文献下载
摘要：基于脑电与运动状态反馈的注意力训练系统及方法，涉及注意力训练系统。注意力训练系统包括信号采集模块、信号接收模块、处理分析模块、指令反馈模块和应用程序模块；信号采集模块用于检测脑电信号和用于采集运动状态；信号接收模块用于将采集到的信号传送给处理分析模块；处理分析模块用于对采集信号放大有效解决注意力不集中、多动等注意力缺陷。
基于运动状态反馈注意力训练系统方法

[发明专利]一种基于注意力定位网络的无参考型图像质量评价方法-CN202111154262.X在审
发明人：郑元林;刘春霞;廖开阳;丁天淇;陈兵;黄港;谢雨林;张新会;钟崇军;解博 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明一种基于注意力定位网络的无参考型图像质量评价方法，具体按照以下步骤实施：将训练图像输入VGG网络，全局深度特征；在VGG网络的最后一层添加注意力定位网络，经过注意力定位网络获取所关注区域的位置坐标；对原始图像进行裁剪与放大，获取注意力关注图像；将注意力关注图像输入到VGG网络中，提取局部深度特征；将全局深度特征与局部深度特征进行融合；将融合后的特征与主观MOS值进行回归训练，建立图像质量评价模型；将待测失真图像输入到图像质量评价模型中，根据训练好的参数提取图像特征，获得图像质量分数，从而解决了现有技术构建图像质量算法时，存在的忽略人眼的视觉特性，精确度较低的问题。
一种基于注意力定位网络参考图像质量评价方法

[发明专利]基于注意力BP神经网络的电缆老化寿命预测方法及系统-CN202111419121.6在审
发明人：胡杨;郭王勇;张军;吴俊兴;黄墀志;张冬冬;刘传毅;王东亮;秦卉;肖群英 -专利权人：国电南瑞南京控制系统有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G01N33/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力BP神经网络的电缆老化寿命预测方法，包括以下步骤：(1)采集电缆样本的信息并通过测量获得电缆样本的剩余寿命获得训练样本；(2)设计注意力BP神经网络并训练；(3)将待测电缆信息输入训练过的注意力本发明还公开一种基于注意力BP神经网络的电缆老化寿命预测系统。本发明引入了注意力机制，通过两种信息多个参数来评价电缆的使用寿命，避免了所选用的参考量单一，提高评估的精度；不会破坏电缆的结构，对电缆的更换提供参考，减少更换电缆的繁琐工序，能够减少材料的浪费，节约成本
基于注意力 bp 神经网络电缆老化寿命预测方法系统

[发明专利]一种红外目标检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211312203.5在审
发明人：丁萌;于快快;刘浩;常瑶;徐一鸣 -专利权人：南京航空航天大学;中国电子科技集团公司第五十三研究所
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种红外目标检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及红外目标检测领域，该方法包括：将当前采集的红外目标图像输入到训练好的红外目标检测模型中以进行类别检测；其中，训练好的红外目标检测模型是基于注意力机制神经网络和训练数据集确定的；注意力机制神经网络包括特征提取网络、与特征提取网络的输出端连接的注意力模块、与注意力模块的输出端连接的特征加强模块、与特征加强模块的三个输出端连接的目标分类和检测网络；注意力模块用于对特征提取网络输出的原始特征图进行融合系数的计算
一种红外目标检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像分块特征提取方法、装置及存储介质-CN202310260982.7在审
发明人：马喜波;揭晨露 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：该方法包括：输入待处理图像分块至图注意力网络模型，获得待处理图像分块的特征向量；其中，所述图注意力网络模型基于以下步骤训练获得：将样本图像分块的语义分割图与所述样本图像分块的原图进行拼接得到拼接图像分块；基于拼接图像分块利用图注意力机制确定所述样本图像分块的拓扑特征；基于所述拓扑特征训练图注意力网络模型。本申请实施例提供的图像分块特征提取方法、装置及存储介质，通过训练得到的图注意力网络模型能够获取待处理图像分块的局部特征信息和全局特征信息，提升了特征信息提取的准确性。
图像分块特征提取方法装置存储介质

[发明专利]基于自注意力机制的肌电手势识别方法及装置-CN202211640514.4在审
发明人：王仕婧;刘冰 -专利权人：浙江柔灵科技有限公司
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：基于自注意力机制的肌电手势识别方法及装置，该方法根据预定的时间间隔，按照相同顺序重复展示预设次数的给定手势动态图像，根据开始展示时间以及展示时长，分别给对应手势动态图像标记时间戳，得到带有标签的肌电数据；搭建带有自注意力机制的复合模型，复合模型的架构包括循环架构、通道注意力架构、多头自注意力架构和输出架构；将训练集数据和对应的标签送入复合模型进行训练，采用训练好的复合模型对测试集数据进行预测，将循环架构和多头自注意力架构预测概率之和最大的分类作为预测的手势分类
基于注意力机制手势识别方法装置

[发明专利]基于自注意力机制的硬岩掘进机控制参数辅助预测方法-CN202211411168.2在审
发明人：邹俊;陈蓉 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自注意力机制的硬岩掘进机控制参数辅助预测方法。首先，从硬岩掘进机的历史掘进数据中选择历史关键掘进参数数据；接着，对历史关键掘进参数数据进行预处理，获得预处理后的关键掘进参数数据；再将预处理后的关键掘进参数数据输入自注意力机制模块中训练，获得训练好的自注意力机制模块；将实际获得的关键掘进参数数据输入训练好的自注意力机制模块中，预测获得未来的关键掘进参数数据。本发明采集大量硬岩掘进机现场掘进数据作为驱动，并在此基础上构建了自注意力机制模块，提高了硬岩掘进机控制参数预测精度。
基于注意力机制掘进机控制参数辅助预测方法

[发明专利]基于深度学习和自注意力的3D点云数据语义分割方法-CN201910526990.5有效
发明人：焦李成;李玲玲;张杰;张格格;马清华;郭雨薇;丁静怡;张梦璇;程曦娜;王佳宁 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于深度学习和自注意力机制的3D点云数据语义分割方法，用于解决现有技术中存在的分割精度较低的技术问题，实现步骤包括：(1)获取训练集和验证集；(2)构建深度学习和自注意力机制的3D点云数据语义分割网络；(3)设置训练深度学习和自注意力机制的3D点云数据语义分割网络所需的损失函数；(4)对深度学习和自注意力机制的3D点云数据语义分割网络进行监督训练；(5)获取3D点云数据测试集的语义分割结果。本发明在深度学习网络中加入了自注意力模块，能够更好地提取包含各个特征通道之间关系的深层特征，从而提高分割精度。
基于深度学习注意力数据语义分割方法

[发明专利]一种基于注意力机制的多分支特征融合遥感场景图像分类方法-CN202110192358.9有效
发明人：石翠萍;赵鑫;王天毅 -专利权人：齐齐哈尔大学
申请日： 2021-02-20 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：一种基于注意力机制的多分支特征融合遥感场景图像分类方法，本发明涉及基于注意力机制的多分支特征融合遥感场景图像分类方法。本发明的目的是为了解决现有方法对遥感图像场景分类准确率低的问题。过程为：一、采集遥感图像，对遥感图像进行预处理，得到预处理后的遥感图像；步骤二、建立基于注意力机制的多分支特征融合卷积神经网络AMB‑CNN；三、采用预处理后的遥感图像训练基于注意力机制的多分支特征融合卷积神经网络AMB‑CNN，得到预训练好的基于注意力机制的多分支特征融合卷积神经网络AMB‑CNN；四、采用训练好的AMB‑CNN对待识别遥感图像进行分类。
一种基于注意力机制分支特征融合遥感场景图像分类方法

[发明专利]一种基于注意力机制的图像协同显著目标检测模型-CN202010109240.0有效
发明人：刘政怡;章伟;汪远 -专利权人：安徽大学
申请日： 2020-02-21 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于注意力机制的图像协同显著目标检测模型，其特征在于，首先，提取单幅图像特征；其次，利用单幅图像通道注意力和多幅图像通道协同注意力提取每幅图像的通道特征；再次，利用单幅图像空间注意力和多幅图像空间协同注意力提取每幅图像的空间特征；接着，经过解码器生成协同显著图；最后，所述模型在显著真值图的监督下进行学习训练。所述模型通过通道协同注意力，激活组内图像共同的类别信息，通过空间协同注意力，激活组内图像相似目标的位置。所述模型利用注意力机制挖掘组内图像的协同关系，提高图像协同显著目标检测的效果。
一种基于注意力机制图像协同显著目标检测模型

[发明专利]改进自注意力模型的文本处理方法及装置-CN202310283224.7在审
发明人：王芳;暴宇健 -专利权人：北京龙智数科科技服务有限公司
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06N3/045 文献下载
摘要：本公开涉及文本处理技术领域，提供了一种改进自注意力模型的文本处理方法及装置。该方法包括：构建自注意力模型的嵌入层和线性层各自对应的第一矩阵和第二矩阵；利用嵌入层对应的第一矩阵和第二矩阵构建嵌入层的第一旁路网络，利用线性层对应的第一矩阵和第二矩阵构建线性层的第二旁路网络；对构建第一旁路网络和第二旁路网络后的自注意力模型进行训练：冻结自注意力模型中除第一旁路网络和第二旁路网络之外的其它网络层的网络参数，对第一旁路网络和第二旁路网络进行训练；利用训练后的自注意力模型执行文本处理任务。采用上述技术手段，解决现有技术中，自注意力模型训练面临待调优参数量大和耗时长的问题。
改进注意力模型文本处理方法装置