专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种便于调节的印刷机防护罩-CN202320772463.4有效
  • 韩建奇;刘志中;郝明伟 - 广东久龙包装科技有限公司
  • 2023-04-10 - 2023-10-27 - B41F33/00
  • 本实用新型公开了一种便于调节的印刷机防护罩,属于防护罩技术领域,其中,包括防护壳,所述防护壳的侧面开设有活动槽,所述活动槽内滑动连接有延伸壳,所述活动槽内壁的顶部固定安装有第一阻尼轴承,所述第一阻尼轴承内转动连接有第一转轴,所述第一转轴的两端分别固定连接有第一丝杆和第二丝杆,所述第一丝杆和第二丝杆的表面均螺纹连接螺纹套,通过转动旋钮,能够带动蜗杆转动,进而使蜗杆与蜗轮啮合转动,能够带动第一转轴转动,使第一丝杆和第二丝杆转动,进而使螺纹套带动延伸壳左右移动,对防护长度进行调整,实现灵活调节使用的目的,通过散热扇工作,能够对防护壳内进行空气置换,实现散热目的,保障使用效果。
  • 一种便于调节印刷机防护罩
  • [发明专利]一种溜井布置方法-CN202310969938.3在审
  • 柳振宇;马超;李旭亮;潘洪伟;马旺;刘志中;贾强;张玉龙;马志浩;梁元伍 - 首钢滦南马城矿业有限责任公司
  • 2023-08-03 - 2023-10-03 - E21C41/16
  • 本发明公开了一种溜井布置方法,在矿体上下两端确定开采层,在上开采层的开采线上确定若干开采点,根据开采点确定预设点,将预设点的坐标进行直线拟合,将拟合直线与所述开采点和所述预设点连线的交点作为所述溜井上口的位置点;根据溜井上口的位置点坐标、开采层垂直距离以及溜井的斜溜角度,得到溜井下口位置点;下口位置点连线为溜井下口的布置线。本发明方法通过溜井上口的预设点进行直线拟合,将溜井上口的位置点布置到一条直线上,从而实现兼顾上下中段铲运机出矿距离的溜井布置,解决倾斜、缓倾斜薄矿体采区溜井布置过多,出矿效率低的问题,具有投资少、生产成本低的效果。
  • 一种溜井布置方法
  • [发明专利]一种基于混合图神经网络的POI推荐方法及系统-CN202210987178.4有效
  • 刘志中;孟令强;李林霞;初佃辉;马菲菲 - 烟台大学
  • 2022-08-17 - 2023-09-22 - G06F16/9536
  • 本发明属于位置推荐技术领域,提供了一种基于混合图神经网络的POI推荐方法及系统,本发明为了充分地挖掘用户对POI的正向偏好与反向偏好,构建了标号二部图,采用标号二部图神经网络学习带有用户对POI偏好信息的用户特征和带有用户偏好信息的POI特征;同时,为了充分挖掘POI之间的转移信息,根据用户的POI签到记录构建POI有向转移图,采用门控图神经网络学习带有POI转移信息的POI特征;最后,通过分别对不同用户特征和不同POI特征的拼接,得到用户的最终特征和POI的最终特征,将用户的最终特征与POI的最终特征做乘积,通过Sigmoid函数得到用户对于POI的偏好程度,依据偏好程度向用户推荐POI序列。
  • 一种基于混合神经网络poi推荐方法系统
  • [发明专利]一种基于动态信任感知的群体观点预测方法及系统-CN202310412337.2有效
  • 刘志中;贺琴;初佃辉;赵美悦;尚领 - 烟台大学
  • 2023-04-12 - 2023-09-19 - G06F16/9536
  • 本发明提出了一种基于动态信任感知的群体观点预测方法及系统,涉及观点动力学领域,具体方案包括:为社交网络建模,得到初始的社交网络;基于社会相似性、结构相似性和社交关系强度,构建完整信任网络;计算个体间的影响权重,根据不同的影响权重预测群体观点,判断群体观点是否达到稳定,不稳定则利用个体间的观点相似性和个体间的信任度,对社交网络进行演化,得到新的社交网络,进行基于新的社交网络的观点演化过程;本发明将社交关系强度引入到信任传播过程中,考虑个体间的观点相似性和个体间的信任度对观点演化的影响,特别是非邻节点对自身观点演化的影响,提高了观点演化趋势预测的准确性。
  • 一种基于动态信任感知群体观点预测方法系统
  • [实用新型]一种糕点烘烤后用冷却装置-CN202222619566.5有效
  • 刘志中;刘倩;刘迎春 - 湖南山羊叔叔食品科技有限公司
  • 2022-10-07 - 2023-09-19 - F25D31/00
  • 一种糕点烘烤后用冷却装置,涉及糕点加工技术领域,包括固定装置和冷却构件,固定装置上设有冷却构件,冷却构件与固定装置活动连接,冷却构件由送风机、冷却组件、抽风机、固定柱和盖板构成,冷却组件的上部面上设有送风机,冷却组件的两侧均设有固定柱,冷却组件通过固定柱与固定装置相连接,冷却组件的下部面上设有抽风机,冷却组件的前部门上设有盖板;本实用新型结构合理实用,操作简单,不仅便于对烘烤后的糕点进行冷却,缩短了冷却时间,而且保证冷却糕点表面保持平整,防止因为糕点自身重力导致糕点表面出现下陷,提高了糕点冷却时的便捷性。
  • 一种糕点烘烤冷却装置
  • [发明专利]一种面向服务需求变化的组合服务动态重构方法及系统-CN202310692061.8在审
  • 刘志中;郑禾丹;张晓君;初佃辉;庞李鑫 - 烟台大学
  • 2023-06-12 - 2023-09-12 - G06F18/22
  • 本发明属于互联网服务技术领域,提供了一种面向服务需求变化的组合服务动态重构方法及系统,针对在组合服务的执行过程中,用户的服务需求随用户所处情景的变化而发生变化,使得构建好的组合服务在运行时无法满足用户变化后的服务需求,从而导致组合服务失效,极大地影响了用户的满意度与服务资源的利用率的问题,首先基于事例链推理方法主动感知用户服务需求的变化;然后,依据服务需求与组件服务间的映射关系,确定服务需求变化后组合服务需要重构的区域;最后,依据重构所需服务的规模,设计了一种组合服务自适应重构策略,从而完成组合服务的动态重构。并通过大量的模拟实验,验证了本文所提方法的有效性。
  • 一种面向服务需求变化组合动态方法系统
  • [发明专利]随机群组POI推荐方法、系统、设备及存储介质-CN202310115682.X有效
  • 刘志中;孟令强;李林霞;初佃辉;宋笑宇 - 烟台大学
  • 2023-02-14 - 2023-09-12 - G06F16/9535
  • 本发明公开了随机群组POI推荐方法及系统;方法包括:依据群组成员对兴趣点POI的签到序列,计算群组成员的初始影响权重;确定最终影响权重;基于最终影响权重,得到随机群组的拟合特征;依据群组成员对兴趣点POI的签到序列,构建群组成员与兴趣点POI的标号二部图,从二部图中,提取出含有群组成员POI交互偏好的POI特征表示;依据群组成员的兴趣点POI转移序列,构建POI有向转移图,从有向转移图中,提取出含有群组成员POI转移偏好的POI特征表示;将两种特征表示进行特征融合;基于融合特征与随机群组的拟合特征,计算出随机群组对每个POI的预测评分,根据预测评分为随机群组推荐感兴趣的POI列表。
  • 随机poi推荐方法系统设备存储介质
  • [发明专利]基于注意力机制及多模态的服务需求动态预测方法及系统-CN202110872257.6有效
  • 刘志中;海燕;宋宗珀;丰凯 - 烟台大学
  • 2021-07-30 - 2023-08-18 - G06Q10/04
  • 本公开提供了一种基于注意力机制及多模态的服务需求动态预测方法及系统,包括:获取服务使用过程中产生的文本数据及图像数据;分别对所述文本数据及图像数据进行特征提取;将提取的特征输入预先训练的基于软注意力与多模态机器学习的预测模型中,实现用户下一时刻的服务需求的预测;其中,所述基于软注意力与多模态机器学习的预测模型,具体为:基于特征共享机制实现多模态数据特征的融合;利用软注意力机制对融合后的特征进行处理,并将获得的结果输入到预先训练的GRU网络,获得用户的服务兴趣特征向量表示;基于用户信息特征及其服务兴趣特征向量表示,通过全连接层实现对用户下一时刻的服务需求的预测。
  • 基于注意力机制多模态服务需求动态预测方法系统
  • [发明专利]面向不确定模态缺失的多模态情感分析方法及系统-CN202310081044.0有效
  • 刘志中;周斌;初佃辉;孟令强;孙宇航 - 烟台大学
  • 2023-01-31 - 2023-08-15 - G06F40/30
  • 本发明提出了面向不确定模态缺失的多模态情感分析方法及系统,涉及数据处理技术领域,具体方案包括:获取带有不确定缺失的多模态数据,包括三种模态:文本、视觉和音频;通过训练后的多模态情感分析网络处理所述三种模态数据,以生成并输出最终的情感分类;本发明基于模态翻译模块,将视觉和音频模态翻译成文本模态,提高视觉和音频模态质量并且能够捕获不同模态之间的深层交互;通过对完整模态进行预训练,得到完整模态的联合特征来指导缺失模态的联合特征向完整模态的联合特征逼近,不需要考虑有哪种模态缺失,只需要向完整模态的联合特征向量逼近即可,具有更强的通用性。
  • 面向不确定缺失多模态情感分析方法系统

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