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[发明专利]一种结合统计特征和卷积神经网络模型的NDVI预测方法-CN202010080915.3有效
发明人：孟令奎;崔长露;张文;杨倍倍;洪志明 -专利权人：武汉大学
申请日： 2020-02-05 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种结合统计特征和卷积神经网络模型的NDVI预测方法。本发明将原始遥感影像进行波段提取和格式转换得到NDVI数据集；通过NDVI数据集构建统计特征；对NDVI数据集进行裁剪；NDVI数据集和对应的统计特征输入到结合统计特征和卷积神经网络模型中进行训练和验证，直到训练集误差降低而验证集误差升高时停止，获得NDVI预测模型。本发明可提前获取大范围土地绿度信息，填补了结合统计特征和卷积神经网络模型以预测NDVI的技术空白；相比其他传统的NDVI预测方法，本发明预测具有快速、准确的优势。
一种结合统计特征卷积神经网络模型 ndvi 预测方法

[发明专利]数字化牙齿排列方法、系统、设备和介质-CN202110746416.8有效
发明人：陆云桥;胡丽娟;於璐;姚峻峰 -专利权人：正雅齿科科技（上海）有限公司
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种数字化牙齿排列方法、系统、设备和介质，该方法包括：首先获取患者的初始数字化牙颌模型，再通过识别患者的初始数字化牙颌模型的牙齿特征结合预设牙弓曲线表示模型，另外，根据初始牙弓曲线结合医学指标可以获取牙弓曲线目标函数，根据牙弓曲线目标函数结合预设排牙参数对初始牙弓曲线进行修正处理，并得到目标牙弓曲线，在目标牙弓曲线上对初始数字化牙颌模型上的牙齿进行排列处理，从而得到患者的数字化牙齿排列结果，该方法可以实现准确地对患者的牙齿进行模拟排牙
数字化牙齿排列方法系统设备介质

[实用新型]一种幻影成像系统-CN201120284961.1有效
发明人：徐晓君 -专利权人：上海辉网科技工程有限公司
申请日： 2011-08-08 - 公布日： 2012-03-21 - 主分类号： G09F27/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种幻影成像系统，以在主题展台上形成立体幻影，其特征在于，所述系统包括设置在所述主题展台上的场景模型、投影仪、设置在所述场景模型和投影仪之间的半透明反射镜以及依次与所述投影仪连接的影视播放装置和控制装置本实用新型将实物模型和立体幻影的光学成像结合，把拍摄的活动人像叠加进场景之中，构成动静结合的影视画面，使之获得一种“立体幻影”与实物模型结合及相互作用的逼真的视觉效果，并通过配上三维声音、灯光等，使其更加惟妙惟肖
一种幻影成像系统

[发明专利]一种结合CNN和LSTM的航班平均票价预测方法-CN202011102260.1在审
发明人：游进国;甘国育;赵志超;邹本源;贾连印;丁家满;李晓武 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种结合CNN和LSTM的航班平均票价预测方法，属于深度学习领域，首先，对影响航班票价的多种特征进行融合处理形成票价序列数据；然后输入CNN和LSTM相结合的航班平均票价预测模型(AFFF_CNN_LSTM模型)训练，模型会利用长短期记忆网络构建的编码器‑解码器网络来捕获票价序列的时间周期性依赖，同时利用三层卷积神经网络来获取票价序列关键的空间局部特征；最后使用模型对航班平均票价进行预测，在真实的航班票价数据集上实验表明，本发明的AFFF_CNN_LSTM模型方法相比传统的ARIMA模型方法、LSTM模型方法，预测航班平均票价更加准确，模型的泛化能力也更好。
一种结合 cnn lstm 航班平均票价预测方法

[发明专利]采用边缘计算优化智能摄像头检测模型的方法和装置-CN202110122087.X在审
发明人：陈辉;龙祥;张智;熊章;雷奇文;艾伟;胡国湖 -专利权人：武汉星巡智能科技有限公司
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，解决了由于各应用场景的特点不同，统一更新的模型存在可靠性低的技术问题，提供了一种采用边缘计算优化智能摄像头检测模型的方法和装置。该方法包括:通过预置在摄像头内的第一样本集结合摄像头在本地实时采集的第二样本集对当前模型进行训练，输出校验模型；对比校验模型和当前模型筛选出效果好的目标模型。本发明还包括用于执行上述方法的装置。本发明通过本地目标场景的实际数据结合预置的数据在本地进行模型优化，提高摄像头在实际应用场景中检测精度和数据安全性。
采用边缘计算优化智能摄像头检测模型方法装置

[发明专利]基于深度学习模型的海表面高度数值预报偏差订正方法-CN202210248883.2在审
发明人：朱俊星;汪祥;李留珂;张卫民;陈祥国;王辉赞;陈妍 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习模型的海表面高度数值预报偏差订正方法，数据预处理，建立数值预报数据与观测数据间的映射；构建SSH时序特征编码模型；构建SSH多层特征融合订正模型；训练模型并根据测试集结果进行调参；根据测试集评价模型订正效果。本发明通过SSH时序特征编码模型提取SSH非常规分布特征，结合多源要素特征进行时序性特征编码，利用多层特征融合订正模型将时序性特征编码与时空特征编码、订正前SSH相结合，拟合预报与真值之间复杂的非线性关系，拟合精度更高；增加了SSH时序特征编码模型对区域边界的关注度，提高了区域边界的订正效果。
基于深度学习模型表面高度数值预报偏差订正方法

[发明专利]一种增强现实应用模型真实度的方法及系统-CN201610759970.9有效
发明人：张宝龙;王国彬 -专利权人：深圳市彬讯科技有限公司
申请日： 2016-08-30 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： G06T17/30 文献下载
摘要：本发明适用于虚拟技术改进领域，提供了一种增强现实应用模型真实度的方法,该方法中具有摄录功能的拍摄设备，所述方法包括以下步骤：A、在制作模型中对需要添加动态反射的模型网格进行规范处理；B、在AR应用载入模型时收集具有Tag标记的模型网格及反射强度参数；C、捕捉真实场景画面替换具有Tag标记模型网格的反射贴图并调整反射强度。在模型的材质中，添加感应真实场景的动态反射效果，动态反射的贴图来自摄像机捕捉到的现实场景画面，从而提升模型与现实场景的结合度，优化操作者体验。提高虚拟内容与现实场景的结合度，提高真实度。
一种增强现实应用模型真实方法系统

[发明专利]图片文字识别模型训练方法、装置及文字识别系统-CN201910437650.5有效
发明人：陈方毅;白明白 -专利权人：厦门美柚股份有限公司
申请日： 2019-05-24 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了图片文字识别模型训练方法、装置及文字识别系统。训练方法包括：S1、获取原始图片，从文本库中随机选择词语以生成测试文字；S2、随机结合测试文字和原始图片以形成测试图集；S3、训练CTPN模型以形成文字定位模型，训练CRNN模型以形成文字识别模型；S4、依次结合文字定位模型、文字识别模型以形成图片文字识别模型。
图片文字识别模型训练方法装置系统

[发明专利]基于活动形状模型的多表情整脸轮廓检测方法-CN200610123399.8无效
发明人：赖剑煌;李英 -专利权人：中山大学
申请日： 2006-11-08 - 公布日： 2007-04-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于活动形状模型的多表情整脸轮廓检测方法，包括下述步骤(1)获取训练图像；(2)构建局部模型及全局模型；(3)获取目标人脸图像；(4)局部模型与全局模型相结合对人脸图像进行搜索；(5)用选择的全局模型初始化整脸本发明将局部ASM和全局ASM结合提出了多模型ASM方法，事先确定人脸的表情状态，选用更精细的单表情状态模型下进行检测，能提高ASM在形状有较大非线性变化的、多表情的人脸特征点的检测准确率，更好地为后续的人脸目标的识别以及图像的理解与分析等打下基础
基于活动形状模型表情轮廓检测方法

[发明专利]一种可学习的语音识别控制方法-CN201810189287.5在审
发明人：胡吉 -专利权人：深圳旭康科技有限公司
申请日： 2018-03-08 - 公布日： 2018-09-07 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：一种可学习的语音识别控制方法，本发明涉及智能家居语音控制技术领域；一号训练阶段通过语音录入，并对录入的语音数据进行特征提取，将提取的特征数据与机器学习音素相匹配，同时将字典结合机器学习音素相匹配，形成声学模型；二号训练阶段通过文本数据的输入，对语法进行提取，再将提取的语法生成语言模型；识别阶段首先对采集的声音进行音素的特征提取，并将提取的特征音素与一号训练阶段中的声学模型和二号训练阶段中的语言模型相结合，采用统计模型与匹配模型算法相结合依次进行音素匹配
音素训练阶段匹配语法语音识别控制机器学习声学模型特征提取语言模型配对录入字典家电结果整理匹配模型声音控制特征数据统计模型文本数据语言识别语音控制语音数据智能家居开关组算法语音采集输出学习

[发明专利]结合制造工艺及仿真的电子类单机贮存可靠性评估方法-CN201810725454.3在审
发明人：翟国富;叶雪荣;郑博恺;司爽;林义刚 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2018-07-04 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合制造工艺及仿真的电子类单机贮存可靠性评估方法，所述方法通过EDA仿真模型及多物理场耦合模型对电子类单机进行描述，建立电子类单机功能仿真模型，结合厂家调研结果，利用灵敏度分析方法确定影响电子类单机输出特性参数的关键底层单元，并对其进行失效模式及失效机理分析，结合关键底层单元工艺数据及加速贮存试验中实测的贮存退化数据，建立关键底层单元贮存退化模型，将其带入电子类单机功能仿真模型中得到电子类单机输出特性参数的贮存退化数据，利用最小二乘方法得到电子类单机输出特性参数的贮存退化模型
单机贮存可靠性评估底层单元仿真模型输出特性单机功能退化模型退化数据制造工艺加速贮存试验失效机理分析灵敏度分析多物理场工艺数据失效模式影响电子最小二乘耦合模型实测

[发明专利]确定橡胶改性沥青最佳橡胶类型及最佳橡胶掺量的方法-CN201811216029.8在审
发明人：张久鹏;郭晓东;卫平川;谭肖勇;吕磊;陈钰娴;王培;韩彦龙;裴建中;李蕊;胡壮 -专利权人：长安大学
申请日： 2018-10-18 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G16C10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种确定橡胶改性沥青最佳橡胶类型及最佳橡胶掺量的方法，包括以下步骤：1)建立沥青的分子动力学模型、橡胶模型以及橡胶改性沥青模型；2)根据步骤1)构建的沥青的分子动力学模型、橡胶模型以及橡胶改性沥青模型进行结合能及溶解度参数的分子动力学模拟，得各类橡胶的溶解度参数、沥青的溶解度参数及各个橡胶参量下橡胶与沥青的结合能；3)计算各类橡胶的溶解度参数与沥青的溶解度参数之差，选取差值最小的橡胶作为橡胶改性沥青的最佳橡胶类型；同时选取结合能最大时对应的橡胶掺量作为橡胶改性沥青的最佳橡胶掺量
橡胶改性沥青橡胶溶解度参数掺量橡胶类型沥青结合能分子动力学模型橡胶模型分子动力学模拟参量构建

[发明专利]一种基于BP神经网络的汽动引风机全工况在线监测方法-CN201410081739.X在审
发明人：司风琪;郭俊山;邵壮;祝康平 -专利权人：东南大学;中电神头发电有限责任公司
申请日： 2014-03-06 - 公布日： 2014-07-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BP神经网络的汽动引风机全工况在线监测方法，包括以下步骤：(1)将汽动引风机的厂家设计数据进行分析处理，通过对数据的训练BP神经网络，从而得到该汽动引风机的静态特性模型；(2)结合转速变量，在上述的静态特性模型基础上训练得到汽动引风机的全工况模型；(3)将上述全工况模型结合网页编程技术以在线网站的形式发布，以实现汽动引风机工作点的在线确定；(4)结合SIS系统获得汽动引风机的实际运行数据并对所建模型进行实时在线修正所述方法可以对对汽动引风机的转速、静叶角度调节提出指导建议；并且当引风机运行偏离设计工况时，可以从SIS系统中重新选取数据对模型进行修正。
一种基于 bp 神经网络汽动引风机工况在线监测方法

[发明专利]一种基于三维微观表面形貌的接触特性分析方法-CN201711358704.6在审
发明人：蔡力钢;魏雅红;刘志峰;李迎;刘强;吕华锋 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2017-12-17 - 公布日： 2018-06-15 - 主分类号： G01B21/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于三维微观表面形貌的接触特性分析方法，适用于基于多尺度理论的结合面接触刚度、接触阻尼的研究。本方法通过三维形貌测量仪获取结合面表面形貌，采用小波变换进行多尺度分解重构，对分离出的不同频带的数据进行三维实体模型的建立。由于所建立的接触模型为基于真实表面数据且考虑不同尺度的影响，在很大程度上提升了接触模型的准确性，使结合面接触特性的研究更接近实际情况。采用小波变换对真实表面形貌高度矩阵进行多尺度分离，对分离出的不同频带的数据进行三维实体模型的建立。由于所建立的接触模型为基于真实表面数据且考虑不同尺度的影响，在很大程度上提升了接触模型的准确性。 1
接触特性真实表面三维实体模型微观表面形貌形貌小波变换多尺度结合面三维尺度矩阵三维形貌测量多尺度分解结合面表面接触刚度重构分析研究

[发明专利]一种基于汽车行业售后场景的个性化推荐方法及系统-CN202010754276.4在审
发明人：程振;陈洋洋;胡聪慧;邬凯乐;李红明;张椿琳 -专利权人：上海数策软件股份有限公司
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于汽车行业售后场景的个性化推荐系统及方法，包括：通过使用内部数据结合外部数据，构建召回算法模型，得到每个客户的待推荐物品列表；通过使用销售数据、渠道活跃数据和线索反馈数据，构建排序算法模型；根据排序算法模型从待推荐物品列表中筛选出与客户需求相匹配的物品；根据排序算法模型筛选出与客户需求相匹配的物品，结合线上不同渠道和线下经销商不同业务部门，构建智能线索法分配业务模型，智能化进行线索跟进；本发明通过采用业务规则和机器学习并举，结合客户线上CTR和线下ATR效果反馈数据，构建待推荐物品和用户的排序算法模型，解决了经销商从海量待推荐物品中选择困难等问题，准确预知客户需求，提升推荐成功率。
一种基于汽车行业售后场景个性化推荐方法系统