“蔡茁”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果12个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于深度学习的药物靶点亲和力预测方法-CN201910956294.8有效
发明人：李巧勤;刘勇国;杨尚明;李杨;兰荻;蔡茁 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-10-10 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的药物靶点亲和力预测方法，涉及药物靶点亲和力预测技术领域，其包括：从Davis数据集和KIBA数据集中获取药物化合物和靶点蛋白质数据；对化合物进行编码，使用位置特异性打分矩阵表示蛋白质；将化合物标签编码输入CNN模型中，对化合物进行特征提取，得到化合物的分子表示；将蛋白质的位置特异性打分矩阵输入LSTM模型中，对蛋白质序列进行特征提取，学习蛋白质结构中氨基酸之间的次序关系以及蛋白质序列上的残基之间的关系，得到蛋白质的序列表示；将化合物的分子表示和蛋白质的序列表示同时输入到全连接层中，对化合物和蛋白质相互作用的亲和力进行预测。该方法能更准确地预测药物和靶点之间的亲和力关系。
一种基于深度学习药物亲和力预测方法

[发明专利]一种基于深度学习的药用植物叶部病害图像识别方法-CN201910956301.4有效
发明人：刘勇国;李巧勤;杨尚明;蔡茁;李杨;何家欢 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-10-10 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的药用植物叶部病害图像识别方法，涉及药用植物叶部病害防护技术领域，其包括采集若干药用植物叶部病害图像；对药用植物叶部病害图像进行增强处理；将各增强处理后的药用植物叶部病害图像的尺寸统一调整为299x299；训练深度CNN模型，深度CNN模型包括串联的卷积池化网络、Inception‑I网络、平均池化网络、Dropout层和Softmax层，串联的卷积池化网络的最后两个卷积层为深度可分离卷积层，Inception‑I网络中包括随机池化层；通过深度CNN模型对尺寸调整后的各药用植物叶部病害图像进行识别，识别结果为各药用植物叶部所患病害类型，基于识别结果对各药用植物叶部所患病害进行分类。该识别方法可以有效地辅助种植人员诊断病害，提高诊断效率。
一种基于深度学习药用植物病害图像识别方法

[发明专利]基于深度SVDD模型的中药材适生区预测方法及系统-CN202010537578.6有效
发明人：李巧勤;蔡茁;刘勇国;杨尚明 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度SVDD模型的中药材适生区预测方法及系统，包括：采集中药材的生态因子数据，采用MaxEnt模型生成中药材的伪不存在点样本数据；对采集到的中药材的生态因子数据进行预处理，得到生态因子预处理数据；根据所述生态因子预处理数据、伪不存在点样本数据和SVDD模型构建中药材适生区预测模型；将待预测中药材的测试点放入所述中药材适生区预测模型进行判断，得到待预测中药材的适生区。SGD及其变体优化深度SVDD模型的参数，因其计算复杂性在训练的数量上是线性扩展使得对大型数据集可以进行很好的扩展；通过对不同测试点与最优超球体的距离判断获得适生区，提高中药材适生区预测结果准确率。
基于深度 svdd 模型中药材适生区预测方法系统

[实用新型]用于脉冲式布袋除尘器入口管的前置过滤器-CN202122254425.3有效
发明人：金明赞;蔡茁 -专利权人：辽宁大唐国际葫芦岛热电有限责任公司
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： B01D46/10 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于脉冲式布袋除尘器入口管的前置过滤器，具有桶状本体、桶状本体的顶部和底部分别开设有同轴的顶部圆形桶口和底部圆形桶口，还包括有焊装在桶状本体内壁上的过滤网，位于过滤网下方的桶状本体的侧壁上装有杂物清理门。使用时将本实用新型与脉冲式布袋除尘器的入口管相连，可以有效阻挡苫布、麻绳等杂物进入到脉冲式布袋除尘器内，不会导致螺旋排粉装置缠绕卡死以及电机连接轴断裂或排粉管堵塞的现象。
用于脉冲布袋除尘器入口前置过滤器

[发明专利]一种藏医药文献核心概念挖掘方法-CN202010305332.6在审
发明人：刘勇国;蔡茁;杨尚明;李巧勤 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种藏医药文献核心概念挖掘方法，从语义分析层面，对藏医药中文文献进行预处理后，建立基于深度学习技术的藏医药提取模型，提取出藏医药概念，再识别出藏医药概念对之间的关系，结合藏医药概念及概念对之间的关系，构建藏医药概念网络，挖掘藏医药中的核心概念，方便清晰快速地理解文献的含义，更好地挖掘出藏医药概念知识，不仅提高了藏医药核心概念识别的准确率，而且是切合于藏医药理论知识体系的。
一种藏医文献核心概念挖掘方法

[发明专利]一种基于机器学习和文本规则的中药药理作用识别方法及系统-CN201910853829.9在审
发明人：李巧勤;刘勇国;杨尚明;蒋羽;李杨;何家欢;蔡茁 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-09-10 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：本发明属于医学或兽医学；卫生学技术领域，公开了一种基于机器学习和文本规则的中药药理作用识别方法及系统，首先基于BIO规则构建训练语料库；然后提取文本特征并对特征进行数字化，采用组合多分类式SVM构建药理作用识别模型；最后采用基于规则的错误驱动学习(TBL)方法对SVM模型输出的标注结果进行后处理，提高实体识别精度。本发明将机器学习方法与基于规则的文本挖掘相关技术相结合，实现从中药文献中自动识别有效的中药药理作用信息，为中药药理作用信息化打下基础，与传统的药理作用研究方法相比，减少人工提取时间以及经济损耗，实现了在中药药理作用实体识别研究方法学上的改进。
中药药理实体识别兽医学药理作用研究训练语料库后处理错误驱动规则构建基于机器机器学习经济损耗文本规则文本特征文本挖掘药理作用自动识别作用信息传统的方法学分类式信息化构建标注数字化中药输出学习医学改进研究

[发明专利]一种基于深度信念网络的中药不良作用识别方法-CN201910574252.8在审
发明人：李巧勤;刘勇国;蒋羽;杨尚明;何家欢;蔡茁;李杨 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度信念网络的中药不良作用识别方法。本发明能够对中药不良作用进行有效的整理和归纳，有助于中药不良作用实体数据库构建。并将传统的中药毒副作用研究与人工智能方法进行有机的统一，实现对于药物不良作用实体的全自动提取，减少人工提取药物不良作用的时间以及经济损耗，实现了在中药不良作用实体识别研究方法学上的优化。后期，本发明也可以根据不同中药文献集，实现针对特定中药的不良作用识别和关系挖掘，可以有效适用于各种中医药文献，不需要重新训练深度信念网络模型，可以直接从输入中药文献中识别并提取出药物不良作用实体。
不良作用中药信念网络中药毒副作用实体数据库人工智能关系挖掘经济损耗实体识别提取药物传统的方法学构建归纳研究优化统一

[实用新型]轧制油过滤系统-CN201822081318.3有效
发明人：赵明臣;梅富强;蔡茁;张辉;门伟平;杨勇 -专利权人：安泰环境工程技术有限公司;安泰科技股份有限公司
申请日： 2018-12-12 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： B01D36/04 文献下载
摘要：一种轧制油过滤系统，包括油箱，油箱包括有用于盛装脏油的第一油箱以及用于盛装净油的第二油箱，与油箱连接有用于对脏轧制油进行过滤的过滤组件，本实用新型还设置了空气反冲系统，空气反冲系统与过滤组件连接用于对过滤组件进行气体反冲，本实用新型还设置了用于对脏轧制油进行脱色的过滤脱色装置。本实用新型的有益技术效果如下：在轧制油过滤能够满足铝板轧制要求的前提下，助滤剂的消耗大幅度降低，通过实验证明，本实用新型对于助滤剂的消耗仅为原来板式过滤系统的5％，由于助滤剂消耗量的降低，本实用新型的使用还达到了轧制油损耗降低、废弃物数量减少、生产成本降低等目的。另外，本实用新型的使用还减少了操作工作量，提高了生产效率。
本实用新型轧制油箱过滤组件助滤剂油过滤系统反冲系统过滤盛装消耗板式过滤技术效果铝板轧制生产效率数量减少脱色装置油箱连接脱色消耗量油过滤油损耗反冲净油脏油生产成本废弃物工作量

[发明专利]一种中药种植资源命名实体识别方法-CN201910512743.X在审
发明人：李巧勤;蔡茁;何家欢;李杨;刘勇国;杨尚明 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-06-13 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供一种中药种植资源命名实体识别方法，包括以下步骤：S1:获取中药材种植资源文献；S2:按照一定的规则对所述中药材种植资源文献进行标注，并将标注后的文献拆分成文本句子；S3:分别一一查找每个文本句子所对应的词向量和字向量，利用所述词向量和字向量来训练GRU‑CRF模型；S4:利用所述训练好的GRU‑CRF模型对未知的中药材种植资源文献进行命名实体识别。本发明提供的中药种植资源命名实体识别方法，通过构架GRU‑CRF模型，从而实现了能够自动识别中药种植资源文献的命名实体，不仅大大提高了识别准确率和识别效率，减少人工识别时间开销，并且可扩展到其他命名实体类别，比如土壤矿物质含量、水分含量等。
命名实体中药材种植中药文本句子词向量种植向量标注土壤矿物质人工识别时间开销自动识别可扩展准确率构架查找

[发明专利]一种中药化学成分命名实体识别方法与装置-CN201910512263.3在审
发明人：刘勇国;蒋羽;李杨;何家欢;蔡茁;杨尚明;李巧勤 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-06-13 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：本发明提供一种中药化学成分命名实体识别方法与装置，包括以下步骤：S1:获取中药化学成分命名实体相关文献；S2:对获取的所述相关文献进行信息过滤，以得到文本内容规范化的语料库；S3:对所述语料库进行编码和标注，得到标注好的语料库；S4:将所述标注好的语料库作为BiLSTM的训练样本进行训练，得到训练好的BiLSTM；S5:将需要识别中药化学成分命名实体的相关文献输入所述训练好的BiLSTM进行识别，以识别出中药化学成分命名实体。本发明方法将基于深度神经网络的命名实体识别技术应用到中药化学成分识别，比人工识别方式有更高的效率；有利于为构建中药化学成分命名实体基础数据库提供数据来源。
命名实体中药化学语料库标注基础数据库成分识别技术应用人工识别神经网络数据来源文本内容信息过滤训练样本构建规范化

[发明专利]轧制油过滤系统-CN201811516457.2在审
发明人：赵明臣;梅富强;蔡茁;张辉;门伟平;杨勇 -专利权人：安泰环境工程技术有限公司;安泰科技股份有限公司
申请日： 2018-12-12 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： B01D36/04 文献下载
摘要：一种轧制油过滤系统，包括：油箱，油箱包括有用于盛装脏油的第一油箱以及用于盛装净油的第二油箱，与油箱连接有用于对脏轧制油进行过滤的过滤组件，本发明还设置了空气反冲系统，空气反冲系统与过滤组件连接用于对过滤组件进行气体反冲，本发明还设置了用于对脏轧制油进行脱色的过滤脱色装置。本发明的有益技术效果如下：在轧制油过滤能够满足铝板轧制要求的前提下，助滤剂的消耗大幅度降低，通过实验证明，本发明对于助滤剂的消耗仅为原来板式过滤系统的5％，由于助滤剂消耗量的降低，本发明的使用还达到了轧制油损耗降低、废弃物数量减少、生产成本降低等目的。另外，本发明的使用还减少了操作工作量，提高了生产效率。
轧制油箱过滤组件助滤剂油过滤系统反冲系统过滤盛装脱色消耗板式过滤技术效果铝板轧制生产效率数量减少脱色装置油箱连接油过滤油损耗消耗量反冲净油脏油生产成本废弃物工作量

[发明专利]舌象定量分析方法及平台-CN201810877201.8在审
发明人：刘勇国;杜春慧;蔡茁;朱嘉静;杨淑铭;杨尚明;李巧勤 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-08-03 - 公布日： 2019-01-15 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种舌象定量分析方法及平台，主要供中医舌象研究领域应用，用于中医舌象定量化的软件，使用计算机技术结合中医舌诊中舌象特征的不同分类制作了这套系统，为中医舌象的客观化提供了参考标准，有助于中医舌诊客观化的发展。本发明为电脑客户端系统，舌象定量化系统包括三个部分：登录模块、舌象定量化模块和数据导出模块。登录模块为用户提供了直接登录和检索登录方式，舌象定量化模块为用户提供了舌象不同分类特征的定量化方式，数据导出模块为用户提供了患者数据和舌象数据的导出功能。
舌象定量化用户提供中医舌象数据导出模块定量分析登录模块中医舌诊客观化计算机技术客户端系统参考标准登录方式分类特征患者数据领域应用舌象特征导出登录检索分类电脑制作研究

1
共 12 条