[发明专利]用于基于语义关系来将自由文本临床文档建模为层次图状数据结构的系统和方法有效

专利信息
申请号: 201780032398.9 申请日: 2017-05-15
公开(公告)号: CN109313648B 公开(公告)日: 2023-06-09
发明(设计)人: L·D·M·奥利韦拉;D·H·特奥多罗 申请(专利权)人: 皇家飞利浦有限公司
主分类号: G06F16/30 分类号: G06F16/30
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 李光颖;王英
地址: 荷兰艾*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本公开涉及基于存在于自由文本临床文档中的临床概念之间的语义关系来将所述文档建模为层次图状数据结构。一种方法包括解析、识别并且标注自由文本临床文档内的临床术语。这通过将识别的临床术语存储在概念节点中来完成。所述概念节点是具有用于对存储的概念进行归类的属性的集合的数据结构。自由文本临床文档的临床概念被分类为临床事件类别。所述自由文本临床文档包括与临床概念种类相关联的临床术语。对临床概念进行分类包括将自由文本临床文档组织为描述自由文本临床文档的特定方面的节段,所述自由文本临床文档包括所述文档的临床方面、技术方面或者管理方面中的一个或多个。提供临床概念之间的链接,使得个体临床概念对应于个体概念节点。
搜索关键词: 用于 基于 语义 关系 自由 文本 临床 文档 建模 层次 数据结构 系统 方法
【主权项】:
1.一种被配置用于基于存在于自由文本临床文档中的临床概念之间的语义关系来将所述文档建模为层次图状数据结构的系统,所述系统包括:一个或多个硬件处理器,其由机器可读指令配置为:使用自然语言处理用于解析、识别并且标注自由文本临床文档内的临床术语;将识别的临床术语存储在概念节点中,所述概念节点是具有用于对存储的概念进行归类的属性的集合的数据结构;将自由文本临床文档的临床概念分类为临床事件类别,所述自由文本临床文档包括与临床概念种类相关联的临床术语,其中,对临床概念进行分类包括将自由文本临床文档组织为描述所述自由文本临床文档的特定方面的节段,所述自由文本临床文档包括所述文档的临床方面、技术方面或者管理方面中的一个或多个;并且提供临床概念之间的链接,使得个体临床概念对应于个体概念节点,所述链接是概念边,所述概念边具有进一步表征对应的临床节点对之间的关系的属性,其中,表征所述关系包括(1)使用临床概念之间的语义关系来计算所述概念边并且(2)提供边分数来指示两个临床概念之间的相似性。
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  • 2018-05-04 - 2021-08-03 - G06F16/30
  • 一种针对论坛文本的主题挖掘方法,所述方法包括以下步骤:步骤1:爬取论坛的数据,利用文本处理手段找出大概率可能是无意义的回复,并做好标记;步骤2:对论坛文本按照句子切割,之后进行分词,根据词性删除无用的词,去停用词;步骤3:对现有的文本根据BBS‑LDA主题模型使用Gibbs Sampling进行参数估计,最终得到属于每个主题可能性最大的词语。本发明对论坛的这些特点,基于LDA提出一种新的主题模型BBS‑LDA,更有效地挖掘论坛文本中的主题,以提高论坛文本主题挖掘的能力。
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