专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种星载天线在轨温度的极端工况预测方法-CN201410073955.X有效
  • 洪元;朱敏波;周旭;陈伟;李志中;王帅 - 航天恒星科技有限公司;西安电子科技大学
  • 2014-02-28 - 2016-11-30 - G06F19/00
  • 本发明公开了一种星载天线在轨温度的极端工况预测方法,该方法包括:(1)通过给定的轨道参数,计算太阳相对于轨道面入射角β一年内的变化规律;(2)根据(1)中的参数通过β角一年内的变化规律计算受晒因子,由此判断在一周期内是否存在阴影时刻;(3)根据步骤(2)中是否存在阴影预测星载天线的极端低温工况;(4)根据步骤(2)中是否存在阴影预测星载天线的极端高温工况;(5)将星载天线各极端温度工况分别与该工况日期±2、±5日温度进行比较,取温度工况TMax工况温度作为极端高温工况,取温度工况TMin作为极端低温工况。该方法针对星载天线,通过计算太阳相对于轨道面入射角β变化规律以判断轨道一年内的受晒因子,从而判断轨道的极端工况出现日期,利用包络法加载极值热流计算星载天线极端温度,达到预测星载天线极端工况的目的。
  • 一种天线温度极端工况预测方法
  • [发明专利]溢流设备控制方法、装置及存储介质-CN202210600310.1在审
  • 王燕;侯钧耀;张弦浩 - 苏州宇鸿水务科技有限公司
  • 2022-05-27 - 2022-08-30 - G05B19/042
  • 本发明涉及溢流控制技术领域,公开了一种溢流设备控制方法、装置及存储介质,该方法包括获取溢流设备的上下游的水环境及水循环数据;将水环境及水循环数据与预先确定的多种极端情境所对应的历史水环境及水循环数据进行匹配,得到与水环境及水循环数据匹配的目标极端情境;基于预先确定的各种极端情境所对应的溢流设备工况,确定出与目标极端情境所对应的溢流设备工况,以对溢流设备进行控制,其中各种极端情境所对应的溢流设备工况是指在各种极端情境下,下游承受水体的水质符合水质标准时所述溢流设备所对应的工况
  • 溢流设备控制方法装置存储介质
  • [发明专利]一种基于高斯过程回归的电机极端工况的温度预测系统-CN202111201496.5有效
  • 陈俐;王子垚 - 上海交通大学
  • 2021-10-15 - 2023-06-16 - G01R31/34
  • 本发明涉及一种基于高斯过程回归的电机极端工况的温度预测系统,该系统包括:常规工况数据采集单元:用以通过传感设备动态获取电机在实验环境下的系统输入、系统输出及环境数据,即常规工况数据;终端处理单元:用以接收常规工况数据并通过数据传输单元发送到服务器单元;数据传输单元:用以实现终端处理单元和服务器单元之间的数据传输;服务器单元:接收常规工况数据进行预处理形成常规工况数据集,构建高斯过程回归模型并进行标准工况极端工况的训练得到训练好的高斯过程回归模型并反馈给终端处理单元;人机交互单元:用以接收电机输入数据,进行电机极端工况性能预测并显示预测结果。与现有技术相比,本发明具有全工况预测、成本低等优点。
  • 一种基于过程回归电机极端工况温度预测系统
  • [发明专利]一种基于高斯过程回归的动力设备极端工况性能预测系统-CN202111201676.3在审
  • 陈俐;王子垚 - 上海交通大学
  • 2021-10-15 - 2022-02-01 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种基于高斯过程回归的动力设备极端工况性能预测系统,该系统包括:常规工况数据采集单元:用以通过传感设备动态获取动力设备在实验环境下的系统输入、系统输出及环境数据,即常规工况数据;终端处理单元:用以接收常规工况数据并通过数据传输单元发送到服务器单元;服务器单元:构建高斯过程回归模型并进行标准工况极端工况的训练得到训练好的高斯过程回归模型,将训练好的高斯过程回归模型通过数据传输单元反馈给终端处理单元,并通过人机交互单元人工输入数据,进行动力设备极端工况性能预测并通过人机交互单元将预测结果进行展示。与现有技术相比,本发明具有全工况下性能预测、降低实验成本等优点。
  • 一种基于过程回归动力设备极端工况性能预测系统

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