专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于卡尔曼滤波与灰色预测的化工异常工况趋势预测方法-CN201310129891.6有效
  • 赵劲松;王杭州;朱剑锋;陈丙珍;邱彤 - 清华大学
  • 2013-04-15 - 2013-07-31 - G06Q10/04
  • 一种基于卡尔曼滤波与灰色预测的化工异常工况趋势预测方法,在超过化工体系正常运行的阈值进入异常工况之后,采集系统主要变量的测量数据并使用卡尔曼滤波校正数据,选择校正后的数值作为输入,基于灰色预测理论建立预测系统通过分析预测结果,采取相应的处理措施,通过不断采集数据并使用卡尔曼滤波校正数据,不断更新用于模型输入的最新数据,持续更新预测系统的模型,计算分析预测系统变量的变化趋势,根据动态的预测结果,采取相应措施直到极端情况解除,或者进入紧急工况紧急停车,本发明可为化工过程异常情况下及时采取措施提供决策依据,有利于减少化工过程造成人员伤亡和降低设备损毁造成的损失。
  • 基于卡尔滤波灰色预测化工异常工况趋势方法

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