专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]最小和次最小检索电路-CN202211065117.9在审
  • 孙谦 - 江苏屹信航天科技有限公司
  • 2022-09-01 - 2022-12-02 - G06F7/02
  • 本发明提供一种最小和次最小检索电路,对并行输入2N个互不相同的输入数据检索出其中的最小和次最小,N大于等于1,包括N级比较电路,在每一级比较电路获得最小的同时,保留每个最小对应的伴随次小,该伴随次小是与本级中最小比较过,但大于最小的那些。在下一级比较电路中,将获得的最小对应的上一级的伴随次小继承下来,作为本级最小的伴随次小。从而到达N级时,比较获得最终的最小时,还能获得该最小对应的伴随次小数组,该数组中都是与最终的最小比较过的,将数组中的进行两两比较,最终获取最小的次小
  • 最小值检索电路
  • [发明专利]最小和次最小检索电路-CN202211066910.0在审
  • 孙谦 - 江苏屹信航天科技有限公司
  • 2022-09-01 - 2022-12-02 - G06F7/02
  • 本发明提供一种最小和次最小检索电路,对并行输入2N个互不相同的输入数据检索出其中的最小和次最小,N大于等于1,包括N级比较电路,在每一级比较电路获得最小的同时,保留每个最小对应的伴随次小,该伴随次小是与本级中最小比较过,但大于最小的那些。在下一级比较电路中,将获得的最小对应的上一级的伴随次小继承下来,作为本级最小的伴随次小,并将本级产生的伴随次小和继承的伴随次小进行一次比较,获得最终的伴随次小。从而到达N级时,比较获得最终的最小时,还能获得该最小对应的伴随次小数组,该数组中都是与最终的最小比较过的,将数组中的进行两两比较,最终获取最小的次小
  • 最小值检索电路
  • [发明专利]一种深度图像中人脸检测方法-CN201910164890.2有效
  • 马宁;徐杰;张颢;向志宏;杨延辉 - 北京超维度计算科技有限公司
  • 2019-03-05 - 2020-11-10 - G06K9/00
  • 本发明涉及深度图像中人脸检测方法,包括以下步骤:找出深度图像中所有有效深度的局部最小点;计算局部最小点的曲率,去除曲率超出范围的点;如果此时还有剩余的局部最小点,则在纵向剖线上用深度阈值切割出人脸轮廓线,去除纵向人脸轮廓线长度不符合真实人脸尺寸的局部最小点;如果还有剩余的局部最小点,则计算鼻子的深度和纵向剖线上鼻子轮廓线占人脸轮廓线长度的比值,排除鼻子的深度或比值超出一定范围的局部最小点;如果还有剩余的局部最小点,则通过深度阈值切割出可能存在的人脸,并排除切割区域尺寸小于真实人脸尺寸的局部最小点;如果此时还有剩余的局部最小点,则认为图像中有人脸,否则认为图像中没有人脸。
  • 一种深度图像中人检测方法
  • [发明专利]一种自动对比度计算装置-CN201110409396.1有效
  • 程赞坚;毛水江;彭茂;傅璟军;胡文阁 - 比亚迪股份有限公司
  • 2011-12-09 - 2013-06-19 - H04N5/243
  • 本发明公开了一种自动对比度计算方法,包括以下步骤:根据拍摄图像计算亮度矩阵的平均值,并计算亮度矩阵平均值的最大最小;分别获取全局增益和亮度方差;根据所述亮度矩阵平均值的最小、所述全局增益和亮度方差对第一阈值和第二阈值进行调整;根据调整后的所述第一阈值和第二阈值对所述亮度矩阵平均值的最大最小进行修正以获得修正后的亮度最大最小;根据所述修正后的亮度最大最小,以及所述亮度矩阵平均值的最大最小进行自动对比度计算本发明还公开了一种自动对比度计算装置。本发明可以兼顾普通场景和颜色层次较少的灯光场景,使自动对比度更全面、更灵活、更合理。
  • 一种自动对比度计算装置
  • [发明专利]光学近距修正的方法-CN200710041108.5有效
  • 刘庆炜 - 中芯国际集成电路制造(上海)有限公司
  • 2007-05-23 - 2008-11-26 - G03F1/14
  • 一种光学近距修正的方法,包括下列步骤:计算待曝光图形上的光强最小和待曝光图形以外空白区的光强最大;判断光强最大和光强最小是否位于光强近距修正模型内;如果光强最大和光强最小位于光强近距修正模型内,则将光强最大最小输出布局软件;如果光强大和光强最小位于光强近距修正模型外,则对光强最大和光强最小进行光强近距修正,使修正后的光强最大和光强最小位于光强近距修正模型内,然后将修正后的光强最大和光强最小输出布局软件
  • 光学近距修正方法
  • [发明专利]解码器、最小选择电路及最小选择方法-CN201610019773.3在审
  • 本塚裕幸;吉川博幸 - 松下电器产业株式会社
  • 2016-01-13 - 2016-08-24 - G06F7/544
  • 一种解码器、最小选择电路及最小选择方法。对每次在多个数据之中依次输入2以上的规定数的数据,存储单元存储第1最小及第2最小。大循环比较单元比较规定数的数据间的大小关系。第1选择比较单元及第2选择比较单元分别比较在存储单元中存储的第1最小和规定数的数据各自之间的大小关系、以及在存储单元中存储的第2最小和规定数的数据各自之间的大小关系。判定单元基于大循环比较单元的比较结果和第1选择比较单元及第2选择比较单元的比较结果的模型,判定新的第1最小及新的第2最小
  • 解码器最小值选择电路方法
  • [发明专利]冰箱与冰箱间室内部温度的感测方法-CN201510364523.9有效
  • 李春阳;周明顺;王铭 - 青岛海尔股份有限公司
  • 2015-06-26 - 2018-03-23 - F25D29/00
  • 其中感测方法包括获取红外传感组件测量得到的多个温度,红外传感组件包括多个用于测量冰箱间室内预设储物空间中存储物品的温度的多个红外传感装置;计算多个温度中最大最小的差值;根据差值的大小确定最大权重系数和最小权重系数;将最大权重系数和最小权重系数作为温度最大和温度最小的权重系数,对温度最大和温度最小进行加权和计算;以及将加权和计算的结果作为储物空间的感测温度。利用本发明的方案通过对温度数据的综合计算融合,得出符合储物空间实际温度的测量值,提高了冰箱间室温度的检测准确度。
  • 冰箱内部温度方法

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