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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种用于血管介入手术医生训练系统的导管轨迹预测方法-CN202010687390.X在审
发明人：郭健;郭书祥;孙悦 -专利权人：天津理工大学
申请日： 2020-07-16 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：一种用于血管介入手术医生训练系统的导管轨迹预测方法，该预测方法基于卡尔曼滤波算法，利用导管的运动学公式得到导管的状态转移矩阵，建立导管的运动模型和状态转移矩阵；然后，根据第一部分的状态转移矩阵描述预测系统中当前时刻的状态与下一时刻状态之间的关系，通过不断地迭代预测出导管的最优状态估计值。对导管的轨迹进行预测；这种方法对于血管介入手术来说可以大大提高手术的安全性和成功率，且计算简单，可以保证预测的实时性。
一种用于血管介入手术医生训练系统导管轨迹预测方法

[发明专利]监控设备的方位信息确定方法、装置及电子设备-CN202010460359.2在审
发明人：谢素丹 -专利权人：杭州数梦工场科技有限公司
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本申请提出一种监控设备的方位信息确定方法、装置及电子设备，该方法包括获取预测图片；预测图片为监控设备对阴影本体拍摄得到的，预测图片携带拍摄信息；识别预测图片内与阴影本体对应的阴影特征；根据监控设备所处监控点位的经纬度信息结合拍摄信息确定与预测图片对应的太阳方位信息；根据阴影特征、太阳方位信息预测监控设备的方位信息。
监控设备方位信息确定方法装置电子设备

[发明专利]一种利用机器学习预测充填料浆环管压降的方法-CN202010455595.5在审
发明人：陈秋松;齐冲冲;张钦礼;姚道春;董世华;苏卫宏;惠林;汪令辉;古绪球;潘敏;盛欢;王道林 -专利权人：中南大学;铜陵有色金属集团股份有限公司
申请日： 2020-05-26 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种利用机器学习预测充填料浆环管压降的方法，基于已知矿山尾砂环管实验的压降数据及其影响因素构建数据集，进行归一化处理，并确定训练集和测试集，利用机器学习算法在训练集上进行训练，建立环管压降预测模型，并在测试集上测试预测精度，该方法只需要对适量已知类型的尾砂进行试验，试验结果用于训练环管压降预测模型，即可应用于未知尾砂或不同充填工艺的环管压降预测，获得较好的预测精度，且工作量小、成本低、可靠性高。
一种利用机器学习预测充填料浆环管压降方法

[发明专利]贷款逾期的预测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010908892.0在审
发明人：申亚坤 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2020-09-02 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请提供了一种贷款逾期的预测方法、装置、电子设备和存储介质，其中，在贷款逾期的预测方法中，首先获取用户的贷款特征数据。其中，贷款特征数据包括贷款信息、身份信息、交易信息和资产信息。然后将贷款特征数据输入到预先构建的LigthGBM算法模型中进行运算，得到预测结果值。其中，LigthGBM算法模型为利用预设的调参算法进行参数调整得到的模型。再将得到的预测结果值与预设的阈值进行对比，如果预测结果值小于阈值，则生成用户的贷款不会逾期的提示信息，如果预测结果值大于阈值，则生成用户的贷款会逾期的提示信息。
贷款逾期预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]分子靶标蛋白的筛选方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010716290.5在审
发明人：印明柱;曹东升;杨素青;陈翔 -专利权人：中南大学湘雅医院
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G16B5/20 文献下载
摘要：方法包括：获取目标分子，采用不同靶标预测方式对目标分子进行靶标预测，得到预测靶标蛋白，根据预测靶标蛋白对应的预测方式的数量，对预测靶标蛋白进行筛选，得到目标分子对应的潜在靶标蛋白，获取与潜在靶标蛋白对应的定量构效关系模型
分子靶标蛋白筛选方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于深度学习的工作面周期来压的预警方法、装置及设备-CN202011061015.0在审
发明人：徐刚;范志忠;赵岩峰;卢振龙;左胜;黄志增;张雪峰 -专利权人：中煤科工开采研究院有限公司;阳泉煤业（集团）有限责任公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于深度学习的工作面周期来压的预警方法、装置及设备，涉及煤矿井工开采技术领域，可以解决现有的工作面周期来压预测效率低下，准确性低，不能精准实现预警的问题。其中方法包括：基于历史支架压力数据训练周期来压预测模型，以使所述周期来压预测模型符合预设训练标准；实时获取工作面中各个支架的压力数据；将所述压力数据输入至符合所述预设训练标准的周期来压预测模型中，获取并得到工作面周期来压预测结果本申请适用于对工作面周期来压的预测。
基于深度学习工作面周期预警方法装置设备

[发明专利]一种滑坡的预测方法、装置、设备和存储介质-CN202011063199.4在审
发明人：沈小珍;商琪;郑增荣;滕佳颖;江子君;宋杰;胡辉 -专利权人：杭州鲁尔物联科技有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种滑坡的预测方法、装置、设备和存储介质，获取目标区域的第一栅格尺寸和由第一栅格尺寸重采样后的第二栅格尺寸，将第二栅格尺寸划分成多个栅格后并提取划分后的每个栅格的特征信息，可以同时兼顾栅格的平衡性、滑坡影响因子的丰富性以及计算量较小的优势，并便于在后续预测滑坡概率时，基于特征信息和滑坡影响因子，并以天为单位将滑坡影响因子输入至滑坡预测模型中，预测滑坡发生概率，将滑坡发生概率作为目标区域的滑坡预测结果，提高了滑坡预测的准确度。
一种滑坡预测方法装置设备存储介质

[发明专利]图像预测方法、编码树节点划分方法及其装置-CN201910551446.6在审
发明人：赵寅;杨海涛 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： H04N19/107 文献下载
摘要：本申请提供了图像预测方法、编码树节点划分方法及其装置，该图像预测方法包括：确定当前编码单元的类型，所述当前编码单元的类型为亮度色度编码单元、亮度编码单元或色度编码单元；根据所述当前编码单元的类型和/或相邻图像块的预测模式，确定当前编码单元的预测模式，其中，所述当前编码单元中的图像块与所述相邻图像块为空间相邻的图像块，所述相邻图像块包括相邻的亮度块和/或相邻的色度块；根据所述当前编码单元的预测模式，对所述当前编码单元中的图像块进行预测
图像预测方法编码节点划分及其装置

[发明专利]用户规模预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010910917.0在审
发明人：孙雅婷;吴洁璇;梅铮;柯于皇;杨猛;江勇;李元锋;张媛 -专利权人：中移（杭州）信息技术有限公司;中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-09-02 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例涉及大数据应用技术领域，公开了一种用户规模预测方法。本发明获取历史用户规模时序数据和内、外部因素时序数据，计算所述历史用户规模时序数据和所述内、外部因素时序数据的稀疏因果关系，根据所述稀疏因果关系建立用户规模预测模型，利用所述用户规模预测模型预测得到用户规模值本发明还提出一种用户规模预测装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明分析时序数据之间的因果相关性，进而稀疏时序数据之间的因果关系，提高用户规模预测的准确率。
用户规模预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种云端服务路由分配方法及装置-CN201811449156.2在审
发明人：穆铁马;方炜;李海传;李伟;郑海朋;韩梁;罗琼 -专利权人：中国移动通信集团浙江有限公司
申请日： 2018-11-28 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： H04L12/721 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种云端服务路由分配方法及装置，该方法包括获取每个服务实例完成目标任务集合中单个子任务的预测服务收益值，所述预测服务收益值根据趋势预测法得到；通过蚂蚁算法，根据所述预测服务收益值进行任务路由分配本发明实施例根据服务实例对应的服务收益值，预测下次执行任务时的服务收益值，并根据预测的服务收益值，获取下次服务路由分配的最优解，从而提升了整体任务的处理效率，提高了服务器资源的利用率。
一种云端服务路由分配方法装置

[发明专利]一种智能参数优化模块的XGBoost预测方法-CN201911383178.8在审
发明人：陈金香;赵峰;尹一岚 -专利权人：冶金自动化研究设计院
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：一种智能参数优化模块的XGBoost预测方法，属于模型参数优化与机器学习预测技术领域。模型使用的参数组，构建基于遗传方法的XGBoost模型参数组优化模块，选择数据样本集，并将此数据样本集中90％的样本作为训练集，采用上述样本集，学习、训练和验证所提出的具有遗传优化参数模块的XGBoost预测模型优点在于，解决了大样本的数据集的预测模型无法找到合适的参数组的难题，较之基于经验调整参数的XGBoost模型，能够获得更好的预测结果。针对肝脏疾病数据集的分类预测结果表明了本方法的有效性。
一种智能参数优化模块 xgboost 预测方法

[发明专利]批价进程效率预测方法、装置、设备及存储介质-CN202010123415.3在审
发明人：刘帅;丛新法;侯青军;杨通军;娄晓东;韩伟;宋世超;徐令瀚;隋宇晖;陈丽;郝军;王磊;刘晓伟;王翠玲;韩冰;杨陈学璋;刘增泽 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供一种批价进程效率预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：接收用户输入的多项影响参数，其中，所述影响参数为对话单计费系统中的批价进程效率有影响的参数；将各项影响参数输入经过训练的神经网络模型中，得到所述神经网络模型输出的批价进程效率的预测值，其中，所述预测值用于对所述话单计费系统进行调整；显示所述预测值。本申请能够通过预先训练好的神经网络模型对多项影响参数下的批价进程效率进行预测，提高批价进程效率的预测准确度。
进程效率预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于KNN的有效链路预测方法-CN202010132439.5在审
发明人：李龙杰;王辉;单娜;陈晓云 -专利权人：兰州大学
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于KNN的有效链路预测方法，涉及链路预测领域，通过选定节点对的局部特征，计算未知节点对与已知有边及无边节点对的特征距离，来得到未知节点对的相似性分数，继而预测未知节点对存在链路的可能性，不需要知道特定网络中的节点属性，就可以进行链路预测，解决了节点的特征属性难以获得，而现有技术中需要获得节点的特征属性才能进行链路预测的问题，且方法易操作易计算，对存在的有效链路能较好的预测，且普适性高
一种基于 knn 有效预测方法

[发明专利]硫化矿石自燃倾向性鉴定方法-CN202010425889.3在审
发明人：赵军;李全明;李振涛;付士根;刘岩 -专利权人：中国安全生产科学研究院
申请日： 2020-05-19 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G01N31/12 文献下载
摘要：采集硫化矿石样本；将所述硫化矿石样本在不同初始温度下通过程序升温氧化，确定自燃温度点；根据所述不同初始温度下的自燃温度点，确定第一自燃预测模型；根据所述不同初始温度下到自燃温度点的吸氧量，获取第二自燃预测模型；根据所述硫化矿石样本的孔体积和不同初始温度下的自燃温度点，获取第三自燃预测模型；提取所述第一自燃预测模型、第二自燃预测模型和第三自燃预测模型的权重值，构建所述不同初始温度下所述硫化矿石样本的倾向性图谱
硫化矿石自燃倾向性鉴定方法

[发明专利]猪肉价格预测预警系统-CN202010268939.1在审
发明人：吴秋峰;宋东旭 -专利权人：东北农业大学
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种预测预警系统，具体涉及一种猪肉价格预测预警系统，包括登录模块、日价格展示模块、价格预测模块、价格预警模块、数据共享模块。采用数据爬虫搜集整理数据，通过SVR（支持向量回归）算法进行价格预测，划分警区、警限对预测数据进行分析，最终建立猪肉价格预测预警系统将所有数据通过不同的可视化方法绘制成图表呈现。
猪肉价格预测预警系统

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