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[发明专利]文本分类方法及装置-CN202011025556.8在审
发明人：张宾;孙喜民;周晶;王明达;贾江凯 -专利权人：国网电子商务有限公司;国网电商科技有限公司
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种文本分类方法及装置，该方法包括：获取目标文本分类模型；对目标文本进行预处理，获得目标文本对应的目标文本向量；将目标文本向量输入分类模型，获得分类模型输出目标文本分别属于每个文本类别对应的类别概率；将目标文本分配至最大的类别概率对应的文本类别的类别目录中，完成对目标文本的分类。应用该方法，在需要对文本进行分类时先对文本进行预处理获得对应的文本向量，再通过分类模型对文本进行识别，获得分类模型输出的文本属于每个文本类别对应的概率，以确定该文本属于最大的概率对应的文本类别。通过该方法可以快速对文本进行分类，节约文本分类时间。
文本分类方法装置

[发明专利]文本类别识别方法及相关设备-CN202110286227.7在审
发明人：李明凡;周凯捷 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本类别识别方法及相关设备，应用于电子设备，方法包括：获取训练样本；采用所述训练样本对预设的待训练文本分类模型进行训练，得到文本分类模型；获取待分类文本，将所述待分类文本输入所述文本分类模型，得到类别预测概率集合，所述类别预测概率集合包括所述待分类样本属于预设文本类别的预测概率；基于所述类别预测概率集合，在所述预设文本类别中确定所述待分类文本属于的目标文本类别。采用本申请实施例有利于提升文本分类的效率。
文本类别识别方法相关设备

[发明专利]文本类型的分类方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111471108.5在审
发明人：王晨旭 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种文本类型的分类方法和装置，其中，所述方法包括：获取待处理的文本掩膜图像，文本掩膜图像包含至少一个文本区域；针对每个文本区域确定每个文本区域的非掩膜区域，基于每个非掩膜区域将每个文本区域分割为第一文本掩膜区域和第二文本掩膜区域；基于非掩膜区域和第一文本掩膜区域之间的位置关系，确定第一文本掩膜区域的文本类型；基于非掩膜区域、第二文本掩膜区域和文本掩膜图像之间的位置关系，确定第二文本掩膜区域的文本类型。本发明实施例实现了对文本区域内文本类型的分类，可以解决现有的文本过滤之后，无法分辨文本为台词文本和人名文本的技术问题，达到在文本过滤之后，可以分辨各文本类型的效果。
文本类型分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于服务器和客户端通信协议实现方法-CN201910861989.8在审
发明人：李文龙;于晓艳;刘强 -专利权人：山东浪潮人工智能研究院有限公司
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：与现有技术相比，本发明的应用层的消息报文由协议报头和数据消息组成，所述协议报头采取明文报头加密文报头组合且包含用于解析数据消息的部分密钥；所述数据消息分为控制类型消息和文本类型消息，文本类型消息为加密的字符数据通过对通信数据加密，使数据在传输的过程中更加安全，具有良好的推广价值。
数据消息文本类型协议报头报头加密计算机系统领域通信数据加密客户端通信解析数据控制类型消息报文协议实现字符数据应用层密钥明文服务器传输安全

[发明专利]文本类数据大规模分类标注方法、系统、装置及存储介质-CN202110120553.0在审
发明人：蓝建敏;申鑫 -专利权人：京华信息科技股份有限公司
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本类数据大规模分类标注方法、系统、装置及存储介质，该方法包括从待标注语料中筛选具有代表性的语料作为典型语料；对典型语料进行分析，提取关键特征；根据关键特征，提取分类对应的匹配规则和特征词，对匹配规则和特征词进行验证；将验证通过的匹配规则保存至规则库，将验证通过的特征词保存至特征词库；根据规则库和特征词库，对文本类数据进行大规模机器分类标注；对大规模机器分类标注的标注效果进行核验；输出核验合格的标注数据本发明能够提取得到准确率较高的规则和特征词；能够提升大规模机器分类标注的质量和标注的效率，大幅度降低人工对大规模文本类数据进行标注的工作量。本发明可广泛应用于文本分类技术领域。
文本数据大规模分类标注方法系统装置存储介质

[发明专利]一种文本分类方法、系统、电子设备及存储介质-CN202210190148.0在审
发明人：彭滢;吴杰;刘从祥;王桥;陈建林 -专利权人：成都卫士通信息产业股份有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开涉及一种文本分类方法，所述方法包括：确定待分类文本，并对待分类文本中的待分类标题进行向量化表示得到向量化待分类标题；将距离每一向量化待分类标题最近的N个向量化模板标题设置为备选标题，并为备选标题对应的文本类别添加标记；将标记添加次数最多的M个文本类别设置为备选文本类别；将模板分类知识库中属于备选文本类别的模板文件设置为备选模板文件，并根据所有备选模板文件与待分类文本的相似度比对结果确定待分类文本的文本类别，能够在不影响分类精度的前提下提高文本分类效率本公开还涉及一种文本分类系统、一种电子设备及一种存储介质，具有以上有益效果。
一种文本分类方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种变量名称翻译方法、装置、设备、存储介质-CN202211325885.3在审
发明人：凌利虎;吴迪;葛然;邹凌;马军明;吕蔚;张小磊 -专利权人：亿企赢网络科技有限公司
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F8/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种变量名称翻译方法、装置、设备、存储介质，涉及计算机技术领域，包括：遍历Psi对象，以获取Psi属性的待翻译文本；判断待翻译文本的文本类别，以得到相应文本类别的判断结果；若判断结果为待翻译文本为中文，则基于预设翻译策略选择调用对应的翻译服务方式翻译待翻译文本，以获取相应的翻译结果；利用翻译结果替换待翻译文本，完成变量名称的翻译。可见，通过对待翻译文本进行自动的文本类别判断，得到文本类别的判断结果之后，通过调用翻译服务自动将中文类别的待翻译文本进行翻译，自动转换成满足用户需要的文本类别所对应的翻译结果，提高开发的效率，同时增提高代码的规范性和可读性
一种变量名称翻译方法装置设备存储介质

[发明专利]用于输出文本类别的方法和装置-CN201710883002.3有效
发明人：车天博;邹宇 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2017-09-26 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于输出文本类别的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待分类文本，其中，待分类文本包括待分类语句集合；从待分类语句集合中抽取出待分类语句作为目标待分类语句，生成目标待分类语句集合；从目标待分类语句集合中提取待分类特征向量，其中，待分类特征向量用于描述目标待分类语句的关键词集合中的关键词之间的关联关系和目标待分类语句之间的关联关系；将待分类特征向量输入至预先训练的文本分类模型进行分类，得到待分类文本的文本类别，其中，文本分类模型用于表征特征向量与文本类别之间的对应关系；输出待分类文本的文本类别。该实施方式提高了所得到待分类文本的文本类别的准确度。
用于输出文本类别方法装置

[发明专利]一种基于支持向量机的文本情感分析方法及设备-CN201410602800.0在审
发明人：郭叶 -专利权人：中国移动通信集团公司
申请日： 2014-10-31 - 公布日： 2016-06-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于支持向量机SVM的文本情感分析方法及设备，该方法包括：提取待分析文本中的各特征项，并根据提取到的各特征项以及计算得到的各特征项的特征权值构造与所述待分析文本相对应的文本向量；以及，根据计算得到的各设定文本类的类间距离，选取对应的类间距离最大的一文本类作为第一级分类，将剩余的其他各文本类作为第二级分类，并按照第一级分类的分类顺序优先于第二级分类的分类方式，采用SVM对文本向量中的各特征项进行分类，也就是说，本方案中，通过对各文本类的分类顺序进行优化，如将所对应的类间距离最大的一文本类，即最容易区分的文本类作为第一级分类，从而提高了基于SVM的文本情感分类的准确性。
一种基于支持向量文本情感分析方法设备

[发明专利]一种层次型文本分类方法及系统-CN201910767580.X有效
发明人：刘波;李洋洋 -专利权人：暨南大学
申请日： 2019-08-20 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种层次型文本分类方法及系统，方法包括步骤：根据文本类标签的树型层次结构，给文本类标签层次树中的类标签节点编号；在每个非叶节点上训练分类器，分类器输出初步预测类标签概率向量，向量元素代表该文本被分为每一个类标签的概率；然后利用文本类标签之间的联系，训练调整概率矩阵，调整概率矩阵中元素是类标签被调整为各个类标签的概率；通过训练得到的调整概率矩阵对文本类标签进行全局统筹修正，构建全局层次型文本分类模型。本发明打通了类标签层与层之间的联系，可以使文本类别预测错误率在每一层都有所减少，提高层次型文本分类的准确率。
一种层次文本分类方法系统

[发明专利]一种文本类变压器试验数据结构化的系统及方法-CN201811403566.3有效
发明人：周正钦;许晓路;徐进霞;陈佳;倪辉;程林;范辉;高树国 -专利权人：国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司;国网河北省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2018-11-23 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本类变压器试验数据结构化的系统及方法，其包括应用层、逻辑层和数据存储层，所述应用层用于输入文本类变压器试验数据的结构化需求，所述逻辑层用于根据结构化需求对试验数据进行结构化处理，所述数据存储层包括所述逻辑层对试验数据进行结构化处理时生成的文件结果表和文件模板表，从而将文本数据转换为结构化数据，不仅提高了变压器历史试验数据的利用率，实现变压器状态数据的集成，而且有利于建立完善的变压器运维档案。
一种文本变压器试验数据结构系统方法

[发明专利]一种多价值链问题文本分类方法和装置-CN202211355585.X在审
发明人：覃博;王宏伟;马祖扬;张和明 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种多价值链问题文本分类方法，包括：对企业里各业务检索平台中用户检索的问句进行收集与文本类别标签标注，得到多价值链问题文本的数据集；将数据集进行预处理并划分为训练文本集与测试文本集，并进行词向量提取，基于训练文本集，用提取后的词向量与标注的文本类别标签，构建全连接网络图，并对初始标签图注意力模型进行训练，得到训练完毕的标签图注意力模型；基于训练文本集提取的词向量，对初始文本语义抽取模型进行训练得到训练完毕的文本语义抽取模型；根据训练完毕的文本语义抽取模型对测试文本集进行语义抽取，根据训练完毕的标签图注意力模型对测试文本集进行分类。采用本发明可以实现多价值链问题文本的智能分类。
一种价值链问题文本分类方法装置

[发明专利]文本类目识别模型的处理方法、装置、设备及存储介质-CN202110912638.2在审
发明人：黄剑辉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-10 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及一种文本类目识别模型的处理方法、装置、设备及存储介质，还涉及一种文本的类目识别方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域的自然语言处理技术，该文本类目识别模型的处理方法包括：通过文本类目识别模型中的主类目识别网络，获得样本文本对应的主类目预测结果，通过文本类目识别模型中的子类目识别网络，基于主类目预测结果获得样本文本对应的子类目预测结果，再基于样本文本对应的主类目标签与主类目预测结果，以及样本文本对应的从属于主类目标签的子类目标签与子类目预测结果构建目标损失，根据目标损失训练文本类目识别模型。采用本方法能够提高文本多层级分类的准确度。
文本类目识别模型处理方法装置设备存储介质

[发明专利]基于深度学习的文本识别方法、装置、设备及存储介质-CN202110172397.2在审
发明人：冷欣航;李琛 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种基于深度学习的文本识别方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能、图像处理和云技术领域。该方法包括：获取待识别的文本图片；通过调用预训练好的神经网络模型执行以下操作，得到文本图片对应的文本识别结果：检测文本图片中的文本类别，文本类别包括文本排版类别；基于文本类别，调用与神经网络模型中与文本类别对应的文本识别网络对文本图片进行文本识别，得到文本图片对应的文本识别结果。本申请实施例实现了利用与文本图片中的文本排版类别对应的文本识别网络对文本图片进行文本识别，在文本识别时考虑了文本排版方式所造成的文本表现差异，可以提高各种文本排版方式对应的文本识别准确率。
基于深度学习文本识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种模型训练和识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010615855.0在审
发明人：秦海宁;单培;张瑞飞 -专利权人：鼎富智能科技有限公司
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06F40/20 文献下载
摘要：该方法包括：获得文本数据和文本数据对应的文本类别；以文本数据为训练数据，以文本类别为训练标签，对生成对抗网络进行训练，获得生成对抗网络模型，生成对抗网络模型包括：生成器和判别器；其中，对生成对抗网络进行训练
一种模型训练识别方法装置电子设备存储介质

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