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[发明专利]一种数据修正方法及电子设备和存储介质-CN201911018160.8有效
发明人：刘新;秦文礼 -专利权人：深圳市元征科技股份有限公司
申请日： 2019-10-24 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据修正方法及一种电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取待修正数据，并确定所述待修正数据的异常类型；其中，所述异常类型包括逻辑类型、结构类型和文本类型；利用所述异常类型对应的修正策略对所述待修正数据进行修正本申请提供的数据修正方法，为不同异常类型设置不同的修正策略，可以对逻辑类型、结构类型和文本类型的异常进行自动修复，不仅在节约人力审核资源时间，提高效率，还可以在数据结构化中缩短数据处理流水线作业时间。
一种数据修正方法电子设备存储介质

[发明专利]文本分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111565838.1在审
发明人：刘欢 -专利权人：平安普惠企业管理有限公司
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，揭露一种文本分类方法，包括：对文本类别集及样本集执行编码处理，得到初始标签矩阵及样本集中每个样本的每个字符对应的第一向量；对第一向量及初始标签矩阵执行相关性分析，得到每个字符对应的第二向量，并确定样本集中每个样本对应的第三向量；对第三向量执行分类处理，得到每个样本在每个文本类别的预测概率值；将文本类别标签及对应预测概率值输入损失函数，得到损失值，通过最小化损失值，确定目标标签矩阵及训练好的文本分类模型；将待分类文本及目标标签矩阵输入训练好的文本分类模型，得到目标文本类别。本发明还提供一种文本分类装置、电子设备及存储介质。本发明提高了文本分类准确度。
文本分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文本搜索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202110719746.8有效
发明人：周峰;刘进;熊英杰 -专利权人：平安信托有限责任公司
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及大数据引擎技术，揭露一种文本搜索方法，包括：对搜索文本执行分词及搜索操作，得到包括文本类型及文本评分信息的搜索结果文本集，输出所述搜索结果文本集中与预设的最高优先级类型匹配的搜索结果文本，若无匹配的搜索结果文本，则利用所述文本评分计算所述搜索结果文本集的平均差值，当所述平均差值不满足预设条件时，对所述搜索文本执行再一次分词及检索操作，直到所述平均差值满足预设条件时，输出最高文本评分的搜索结果文本。本发明还涉及区块链技术，所述搜索结果文本集可存在于区块链节点中。本发明还提出一种文本搜索装置、电子设备以及存储介质。本发明可以解决文本搜索不能按文本类型的优先级输出及准确性有待提升的问题。
文本搜索方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于相似度匹配的文本分类方法-CN201810704164.0有效
发明人：向湘杰 -专利权人：上海新诤信知识产权服务股份有限公司
申请日： 2018-07-01 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于相似度匹配的文本分类方法，通过服务器接收用户上传的待分类的第一文本，对所述第一文本进行词频统计，将词频统计结果输入分类模型，通过分类模型识别出其所属的第一级文本类别；根据所述第一级文本类别，获取服务器中所述第一级文本类别下所对应的多个第二文本；服务器依次计算第一文本与各个第二文本之间的相似度；判断计算出的相似度最大值是否超出预设阈值；若超出，则将第一文本归类到相似度最大值所对应的第二文本所属的第二级文本类别；否则，将第一文本归类到未识别文本集中。本发明公开的文本分类方法，在现有技术的基础上，增加了相似文本匹配的步骤，提高了文本分类的效率和准确性。
一种基于相似匹配文本分类方法

[发明专利]一种文本分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN201811018629.3在审
发明人：徐乐乐 -专利权人：武汉斗鱼网络科技有限公司
申请日： 2018-09-03 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种文本分类方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待分类文本对应的文本向量；计算所述文本向量与训练集中各样本类别的中心向量之间的相似度；基于各样本类别的样本总数对各对应的所述相似度进行平滑处理，得到所述待分类文本归属训练集中各样本类别的归属权重值；统计所述归属权重值中的最大值；将所述待分类文本分类至所述最大值对应的样本类别。
样本待分类文本存储介质电子设备文本分类文本向量归属权相似度分类准确度分类过程分类效率平滑处理样本类别中心向量不均衡计算量分类归属统计

[发明专利]负面文本的推送方法、装置、系统及计算机设备-CN201910746137.4在审
发明人：张国校;徐灿 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-08-13 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及负面文本的推送方法、装置、系统及计算机设备，属于文本分类技术领域。该方法包括：获取待识别文本；待识别文本中包含有标识对象；将待识别文本输入到已训练的文本识别模型中；已训练的文本识别模型中包含有编码器层；已训练的文本识别模型根据包含有标识对象的训练文本训练得到，且在训练过程中，标识对象被替换为掩盖对象；根据已训练的文本识别模型的输出结果，确定待识别文本的文本类型；若根据文本类型确定待识别文本为负面文本，输出负面文本推送信息。上述技术方案，解决了负面文本的推送准确性不够高的问题。能通过包含有编码器层的文本识别模型准确识别待识别文本的文本类型，并输出负面文本的推送信息。
文本文本识别标识对象文本类型推送信息编码器推送计算机设备输出结果文本分类训练过程训练文本输出替换掩盖

[发明专利]敏感文本监测方法及装置-CN202210749936.9在审
发明人：南晓停 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种敏感文本监测方法及装置，涉及人工智能技术领域，其中该方法包括：根据预先构建的禁用词字典，对待监测文本进行禁用词匹配；在匹配到待监测文本中包含禁用词时，确定待监测文本为敏感文本；在未匹配到待监测文本中包含禁用词时，将待监测文本输入Bert识别模型，输出根据待监测文本的语义信息确定的待监测文本的文本类别；所述Bert识别模型根据历史文本及历史文本的文本类别训练得到；根据待监测文本的文本类别，确定待监测文本是否为敏感文本本发明可以识别包含禁用词的、不包含禁用词但语义是敏感的敏感文本，可以准确识别敏感文本，降低敏感文本监测过程中的漏检率，提升敏感文本的监测成功率。
敏感文本监测方法装置

[发明专利]文本分类模型的训练方法、文本处理的方法、设备及介质-CN202210417059.5在审
发明人：杨培基;王智圣;郑磊 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种文本分类模型的训练方法、文本处理的方法、设备及介质，用于减少错误标注样本。该方法包括：获取与目标场景对应的多个批次样本集，将样本句输入至第一文本分类模型，输出样本句对应的M个第一文本类别概率，将样本句输入至第二文本分类模型，输出样本句对应的M个第二文本类别概率，基于M个第一文本类别概率对每个批次样本集进行噪声样本过滤，得到第一干净样本集，基于M个第二文本类别概率对每个批次样本集进行噪声样本过滤，得到第二干净样本集，基于第二干净样本集对第一文本分类模型进行参数调整，得到第一目标文本分类模型，基于第一干净样本集对第二文本分类模型进行参数调整，得到第二目标文本分类模型。
文本分类模型训练方法处理设备介质

[发明专利]文本生成方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310673156.5在审
发明人：盛铭峰 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本公开涉及一种文本生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：响应于账户在程序文本编写平台上的程序文本单元的输入操作，获取所述输入操作对应的目标程序文本所属的目标程序文本类型；确定与所述账户、所述目标程序文本类型相匹配的目标文本生成模型，其中，目标文本生成模型为基于所述账户的目标程序文本类型的程序文本单元样本和对应的程序文本短语标签训练得到；将所述程序文本单元输入至所述目标文本生成模型，经所述目标文本生成模型输出目标程序文本短语，并将所述目标程序文本短语发送至所述程序文本编写平台。采用本方法能够简化程序文本的编写流程提高编写效率，兼顾了账户的文本编写习惯。
文本生成方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]文本类别的确定方法、装置、设备及存储介质-CN202211485681.6在审
发明人：郭徽;鲁效平;孟祥秀;段玉涛 -专利权人：卡奥斯工业智能研究院（青岛）有限公司;海尔数字科技（青岛）有限公司;海尔卡奥斯物联科技有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本类别的确定方法、装置、设备及存储介质，涉及互联网技术领域，可以提高确定文本类别的效率和准确率。该方法包括：对目标文本进行预处理，得到目标文本中的N个关键词及N个关键词对应的位置信息；目标文本为工业互联网场景中的待分类文本；N为正整数；调用预设语义表示模型对N个关键词及N个关键词对应的位置信息进行处理，确定出N个关键词对应的N个向量；调用预设图神经网络模型对N个关键词对应的N个向量进行处理，确定出各N个关键词所属的文本类别；其中，预设图神经网络模型根据样本文本中的M个样本关键词对应的M个样本向量和M个样本关键词所属的文本类别得到；M为正整数。
文本类别确定方法装置设备存储介质

[发明专利]样本标注方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201911291033.5在审
发明人：谢恩宁 -专利权人：浙江大搜车软件技术有限公司
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：所述方法包括：获取目标文本对应的文本向量；将该文本向量输入至神经网络，得到该神经网络输出的特征向量，将该神经网络输出的特征向量作为待处理文本编码；获取已标注文本编码集合，该已标注文本编码集合包括多个参考文本编码，每个该参考文本编码均与文本类别相对应，每个该参考文本编码均是根据该预设编码方式进行编码后得到的；从该已标注文本编码集合中确定目标参考文本编码，并将该目标参考文本编码对应的文本类别确定为该目标文本对应的文本类别，该目标参考文本编码与该待处理文本编码的相似度大于预设相似度阈值。
样本标注方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种针对朴素贝叶斯分类器的边际攻击方法、装置及存储介质-CN202010342065.X有效
发明人：顾钊铨;朱斌;谢禹舜;伍丹妮;仇晶;韩伟红;方滨兴 -专利权人：广州大学
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对朴素贝叶斯分类器的边际攻击方法，步骤包括：获取文本分类器的文本类别，并且计算两个所述文本类别之间的频率比；以所述频率比作为索引，对词汇表进行排序，得到敏感词集；随机选取若干个敏感词添加到原始样本，得到对抗样本；将所述对抗样本输入到文本分类器，得到错误分类的文本类别。本发明提供了一种针对朴素贝叶斯分类器的边际攻击方法、装置及存储介质，能够高效攻击基于朴素贝叶斯的文本分类器。
一种针对朴素贝叶斯分类边际攻击方法装置存储介质

[发明专利]文本自动分类方法、设备及存储介质-CN201811602377.9在审
发明人：耿俊杰;周胜臣 -专利权人：斑马网络技术有限公司
申请日： 2018-12-26 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种文本自动分类方法、设备及存储介质，该方法包括：获取待分类文本；基于文本分类模型，得到所述待分类文本的文本类别，所述文本分类模型是以文本样本集合及其文本类别为样本采用LSTM长短时记忆人工神经网络训练获得的本实施例提供的方法能够解决对文本进行分类时，存在分类速度慢，准确性低的问题。
文本分类模型待分类文本存储介质文本类别自动分类文本人工神经网络训练文本样本样本采用分类集合申请

[发明专利]一种信息输入方法、装置、设备及存储介质-CN202010572420.2在审
发明人：刘云 -专利权人： OPPO（重庆）智能科技有限公司
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06F3/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种信息输入方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：检测到语音输入功能的启动指令时，启动信息输入业务的语音输入功能；识别信息输入业务中待输入的第一文本类型，并基于第一文本类型生成语音提示信息；控制音频输出单元输出语音提示信息，以提示用户输入与第一文本类型匹配的第一语音信息；控制音频输入单元采集的第一语音信息，并将第一语音信息转换为与第一文本类型对应的第一目标文本。这样，可以通过语音交互方式输入所需文本信息，将文本输入过程完全通过语音交互方式来实现，无需用户进行繁琐的手动输入操作，简化了信息输入过程，提高信息输入的便捷性。
一种信息输入方法装置设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的文本分类方法、装置、设备和存储介质-CN202210161803.X在审
发明人：陈浩 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能，提供了一种基于人工智能的文本分类方法、装置、设备和存储介质。其中，基于人工智能的文本分类方法，包括：获取待分类文本信息和模板文本信息，其中，模板文本信息包括至少一个与预设文本类别一一对应的补充文本信息；对于每一个待分类文本信息，根据补充文本信息生成与预设文本类别一一对应的重构文本信息；计算重构文本信息的下句预测概率值，其中，下句预测概率值表征待分类文本信息和补充文本信息之间的匹配度；根据下句预测概率值，确定待分类文本信息的预测文本类别。根据本发明实施例的技术方案，基于BERT模型的NSP机制即可快速、准确地得到输入文本的分类结果，而无需经过fine‑tuning阶段，从而减少用户时间和计算资源的浪费。
基于人工智能文本分类方法装置设备存储介质