专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种统一文本解析方法及装置-CN202210741628.1在审
  • 张剑 - 平安银行股份有限公司
  • 2022-06-27 - 2022-09-23 - G06F40/205
  • 本申请实施例提供一种统一文本解析方法及装置,该统一文本解析方法包括:获取待解析文本集合;识别待解析文本集合中每个文本文本型;根据文本型和预存的统一解析策略库匹配与待解析文本集合相匹配的解析策略集合;通过解析策略集合对待解析文本集合进行解析,得到解析数据集合。可见,实施这种实施方式,能够一次性解析不同类型的文本解析,避免频繁的导入导出,有利于提升文本解析效率。
  • 一种统一文本解析方法装置
  • [发明专利]一种基于人工智能的多级文本多标签分类方法及系统-CN201711063644.5有效
  • 李鹏;王斌;郭莉;梅钰 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2017-11-02 - 2021-12-28 - G06F16/35
  • 本发明涉及一种基于人工智能的多级文本多标签分类方法及系统。该方法包括:1)利用神经网络构建多级文本多标签分类模型,并根据该模型得到训练文本文本别预测结果;2)根据训练文本中已有的文本别标注信息与步骤1)得到的训练文本文本别预测结果,对多级文本多标签分类模型的参数进行学习,得到参数确定的多级文本多标签分类模型;3)利用参数确定的多级文本多标签分类模型对待分类文本进行分类。本发明只通过文档级的标注信息来推断组成文本的标签,可以很好的应用于组成文本标签难以收集的场景;相对于传统多示例学习方法,本发明引入最少假设,能够更好地拟合实际数据;本发明具有良好的可扩展性。
  • 一种基于人工智能多级文本标签分类方法系统
  • [发明专利]一种文本分类方法-CN202310425424.1有效
  • 韩国权;李响;仲恺;祁纲;陈轮;李庆;李东宝;蔡惠民 - 中电科大数据研究院有限公司;太极计算机股份有限公司
  • 2023-04-20 - 2023-06-20 - G06F16/35
  • 本发明提供一种文本分类方法,基于待分类文本段的文本特征向量与各个文本别的支持文本特征向量之间的语义相似度,确定该待分类文本段所属的文本别,即使部分文本别的支持文本段数量较少,仍能根据该文本别的支持文本段的文本特征向量准确地归纳出该文本别的支持文本特征向量,从而根据上述语义相似度识别出属于该文本别的待分类文本段,减少多标签分类场景下遗漏类别标签的概率;此外,在进行文本特征提取时,充分运用了对应文本段的语法结构,从而提取更准确、更丰富的上下文信息,以结合各个非停用词本身的语义信息以及上下文语义信息进行整体语义提取,有助于提升政务文本分类的准确性。
  • 一种文本分类方法
  • [发明专利]文本处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111350160.5在审
  • 袁梦菲 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2021-11-15 - 2022-02-18 - G06F16/35
  • 本申请实施例提供了一种文本处理方法、装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取待处理的原始文本;对原始文本进行特征提取,得到目标文本数据;对目标文本数据进行编码处理,得到文本隐性特征向量;对文本隐性特征向量进行解码处理,得到目标文本向量;该方法还包括:通过预设的文本分类模型和文本别标签对目标文本向量进行标签分类处理,得到包含文本别标签的目标分类文本;或者,通过预设的文本聚类模型和文本聚类标签对目标文本向量进行聚类处理,得到目标聚类文本集。本申请实施例能够提高文本分类或者文本聚类的准确性。
  • 文本处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]车载语音信号处理方法及装置-CN202310453513.7在审
  • 任中帆;叶松林 - 成都赛力斯科技有限公司
  • 2023-04-25 - 2023-07-25 - G10L15/26
  • 该方法包括:获取车载语音信号;对该车载语音信号进行语音识别,得到车载文本集合;确定车载文本集合中各车载文本文本型;根据各车载文本文本型,调用各文本型对应的语义解析组件;通过各文本型对应的语义解析组件,解析该文本型对应的车载文本,得到该车载语音信号的目标文本。本申请的技术方案针对车载语音信号的识别提供了一套调用流程,根据该车载语音信号对应的各文本型,可以调用不同语音解析组件解析对应类型的文本,这样可以得到该车载语音信号对应的目标文本,以此方式可以满足并发量
  • 车载语音信号处理方法装置
  • [发明专利]一种标题生成方法、设备和存储介质-CN202211589613.4在审
  • 白少文;吴道兵 - 企知道网络技术有限公司
  • 2022-12-12 - 2023-04-07 - G06F16/34
  • 本申请涉及信息处理技术领域,具体公开了一种标题生成方法、设备和存储介质,所述标题用于总结向用户展示的推荐内容,所述标题生成方法包括以下步骤:根据所述推荐内容的文本型来确定用于生成标题的参数,所述文本型包括项目申报通知、项目立项公示、专利报表、专利对比报表、企业报表和企业对比报表中的至少一个;获取所述参数;根据所述文本型和所述参数生成所述标题。本申请可以根据向用户展示的推荐内容的文本型,对该推荐内容的相关详情数据进行清洗处理,得到参数,最终生成通俗易懂的标题,从而使用户可以快速对内容有大致的了解。
  • 一种标题生成方法设备存储介质
  • [发明专利]一种业务数据的发送方法及系统-CN201010565864.X有效
  • 崔灿 - 金蝶软件(中国)有限公司
  • 2010-11-30 - 2012-05-30 - H04L1/00
  • 本发明适用于数据传输技术领域,提供了一种业务数据的发送方法及系统,包括:取出与发送节点相对应的业务类型的业务数据;将业务数据转化为XML格式文本;将XML格式文本转换成字节数组;对字节数组进行压缩编码,得到String类型字符串;将字符串封装成Text文本型消息,并发送。在本发明实施例中,取出与发送节点相对应的业务类型的业务数据;将业务数据转化为XML格式文本;将XML格式文本转换成字节数组;对字节数组进行压缩编码,得到String类型字符串;将字符串封装成Text文本型消息,并发送,提高了业务数据的传输速率。
  • 一种业务数据发送方法系统
  • [发明专利]一种文本分类识别系统及方法-CN202210790931.0在审
  • 莫永林;黄勇;胡国江;杜俊强 - 杭州力道数字技术有限公司
  • 2022-07-05 - 2022-10-11 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种文本分类识别系统及方法,包括:预处理单元对若干原始数据预处理得到若干预处理数据;模型调整单元在预训练模型中加入线性分类器形成调整模型,根据若干预处理数据对调整模型中的权重参数以及超参数进行优化调整,直至调整模型的预测准确率不低于准确率阈值,将此时的调整模型作为优化模型输出;修正单元根据修正规则对优化模型输出的文本别进行修正得到修正模型输出;文本识别单元将各文本数据输入修正模型得到若干文本别,控制完善中文分词组件对各文本数据进行实体识别,得到关键实体识别结果。本发明提升了文本分类结果的精度。
  • 一种文本分类识别系统方法
  • [发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010690317.8在审
  • 高静;徐冰;张辉 - 武汉联影医疗科技有限公司
  • 2020-07-17 - 2020-11-17 - G06F40/232
  • 本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法通过对待处理文本进行错误检测,得到错误文本的类型和位置,并根据错误文本型和纠错策略之间的对应关系,确定与错误文本的类型对应的目标纠错策略,进一步的根据目标纠错策略和错误文本的位置,对错误文本进行纠错处理在上述纠错的数据处理方法中,由于每种类型的错误文本对应各自的目标纠错策略,实现了针对每种错误文本型的纠错操作,相比于传统的无论任何类型的错误文本均采用大数据库获取用于纠错的文本导致的数据处理量大和纠错精度差的问题,本申请所述的纠错方法极大的提高了纠错的准确性,以及提高了数据处理速度。
  • 数据处理方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种文本别识别方法、装置、计算机设备及介质-CN202111131337.2在审
  • 黄振宇;王磊;吴文哲;王媛;王晶璇 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-09-26 - 2021-12-24 - G06F16/35
  • 本发明涉及人工智能领域,公开了一种文本别识别方法、装置、计算机设备及介质,方法包括:获取待识别的目标文本;将目标文本和标准集中各文本进行拼接,生成第一拼接文本集;将第一拼接文本集中每条文本逐一输入预先训练的文本别识别模型中,输出第一拼接文本集中每条文本的预测值;其中预先训练的文本别识别模型是基于第二拼接文本集中的拼接文本训练生成的,第二拼接文本集是将训练集、测试集中每条文本与标准集中每条文本进行拼接生成的;基于第一拼接文本集中每条文本的预测值确定目标文本的类别由于本申请将训练集、测试集与标准集拼接后建立起了相关性,利用具有相关性的数据训练模型后,使得模型的识别结果更加准确。
  • 一种文本类别识别方法装置计算机设备介质

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