专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种训练样本生成方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210360148.0在审
  • 请求不公布姓名 - 深圳TCL新技术有限公司
  • 2022-04-06 - 2023-10-24 - G06F40/289
  • 本申请实施例提供一种训练样本生成方法、装置、计算机设备及存储介质,能够获取携带原始标签信息的待处理文本,并对携带原始标签信息的待处理文本进行分词处理,得到携带子原始标签信息的子待处理文本;对子待处理文本进行文本型识别,得到子待处理文本对应的目标文本型;获取目标文本型对应的文本增强策略,并按照文本增强策略,对子待处理文本进行文本增强处理,得到增强后子待处理文本;根据子待处理文本对应的子原始标签信息,对增强后子待处理文本进行标注,得到增强后子待处理文本对应的目标标签信息;根据目标标签信息和增强后子待处理文本,生成训练样本;本申请实施例能够提高带有标签信息的训练样本的生成效率。
  • 一种训练样本生成方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]图像文本识别方法及装置-CN202010385297.3有效
  • 邓小远;姜璐;钟华;高天宁 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2020-05-09 - 2023-10-10 - G06V30/148
  • 本申请提供了一种图像文本识别方法及装置,其中,该方法包括:接收目标文本图像并获取该目标文本图像切割后得到的目标切割碎片;应用预设的图像分类模型和所述目标切割碎片确定所述目标文本图像对应的图像文本型;将所述目标切割碎片输入所述图像文本型对应的预设的定位模型,将该定位模型的输出结果作为所述目标文本图像的待识别文本区域图像;将所述待识别文本区域图像输入所述图像文本型对应的预设的光学字符文本识别模型,将该光学字符文本识别模型的输出结果作为所述目标文本图像的光学字符识别文本,本申请能够提高识别文本图像的光学字符识别文本的准确性和效率,并且能够提高图像文本识别方法应用场景的广泛性。
  • 图像文本识别方法装置
  • [发明专利]文本聚类方法、装置、终端设备及存储介质-CN202011473162.9在审
  • 郑勇升 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2020-12-15 - 2021-04-02 - G06F16/35
  • 本申请适用于人工智能技术领域,提供了一种文本聚类方法、装置、终端设备及存储介质,其中,所述方法通过从待聚类文本中提取N个关键词;所述N为大于1的整数;将所述待聚类文本以及所述待聚类文本对应的N个关键词输入文本分类模型,得到分类标签;将所述分类标签在预设的标签分布词典中所属的文本别作为所述待聚类文本的聚类类别;所述标签分布词典根据历史文本的聚类结果生成,包含若干聚类文本别以及各个所述聚类文本别关联的标签。以解决线上应用场景的文本聚类效率低的问题。另外,本申请还涉及区块链技术。
  • 文本方法装置终端设备存储介质
  • [发明专利]文本中特征词选择方法及装置-CN201410521030.7有效
  • 陈晓红;胡东滨;徐丽华;刘咏梅 - 中南大学
  • 2014-09-30 - 2017-09-29 - G06F17/27
  • 本发明提供了一种文本中特征词选择方法及装置,其中该方法包括利用评价函数FCD确定总文本中候选特征词的重要性值,其中,该评价函数FCD为根据候选特征词的平均频度ATF、候选特征词的隶属度μ计算得到的,平均频度ATF为候选特征词在预定文本别中平均出现的次数,隶属度μ为候选特征词对预定文本别的隶属度;根据确定的候选特征词的重要性值,从候选特征词中选择预定数量的特征词。通过本发明,解决了相关技术中存在的文本分类系统在非均衡数据集情况下分类性能较差的问题,进而达到了提高文本分类器的性能的效果。
  • 文本特征选择方法装置
  • [发明专利]异常文本的识别方法和装置-CN201711394800.6有效
  • 司书强 - 创新先进技术有限公司
  • 2017-12-21 - 2022-04-22 - G06F16/35
  • 说明书披露一种异常文本的识别方法和装置。该方法包括:将目标文本转换为文本特征向量;根据所述文本特征向量对所述目标文本进行聚类,得到所述目标文本文本别;根据所述目标文本文本别,为文本发布用户构建用户特征向量;根据所述用户特征向量对所述文本发布用户进行聚类,得到所述文本发布用户的用户类别;将指定用户类别的文本发布用户所发布的目标文本确定为异常文本
  • 异常文本识别方法装置
  • [发明专利]一种添加视频屏显信息的方法和装置-CN201010164990.4无效
  • 唐巍 - 无锡中星微电子有限公司
  • 2010-05-07 - 2010-10-13 - H04N5/445
  • 本发明提供一种添加视频屏显信息的方法,通过显示模块将经过显示过滤器的视频屏显信息绘制到显示屏上,其包括:在显示过滤器中添加一个文本型输入端口和动态生成字幕模块;在内存中开辟一缓冲区,所述动态生成字幕模块根据系统时间不断地从文本型输入端口获取文本数据输入到所述缓冲区以变化缓冲区的数据而视频帧直接在显示屏上绘制,其不需要将屏显信息叠加到视频数据上,减少资源了占用率,并提高了效率。
  • 一种添加视频信息方法装置
  • [发明专利]文本识别方法和装置、存储介质及电子设备-CN202011255568.X在审
  • 何方;刘卓;胡少锋 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-11-11 - 2021-01-22 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种文本识别方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取待识别的目标文本对应的目标词列表;利用目标词列表生成目标文本对应的目标文本向量;在已存储的文本聚类簇集合中查找与目标文本向量匹配的目标文本聚类簇,文本聚类簇集合将被定期更新,且文本聚类簇集合中包括配置有文本型标签的对象文本聚类簇,文本型标签用于指示对象文本聚类簇为恶意聚类簇或非恶意聚类簇;在文本聚类簇集合中查找到目标文本聚类簇,且目标文本聚类簇对应的文本型标签指示目标文本聚类簇为恶意聚类簇的情况下,将目标文本确定为异常文本本发明解决了由于离线处理而无法及时发现垃圾文本所导致的文本识别效率较低的技术问题。
  • 文本识别方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]一种基于分类器的中文文本分类方法-CN202011019598.0有效
  • 陈卓 - 青岛科技大学
  • 2019-01-31 - 2023-03-21 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种基于分类器的中文文本分类方法,包括测试集文本D和训练集的文本别集合C,将测试集文本D通过文本分类方法映射到训练集的文本别集合C;其中D={d1m},其中C={c1,c2,…,cn},m为文本数,n为文本别数;步骤包括101)文本预处理步骤、102)分类器步骤、103)测试与评价步骤、104)调整步骤;本发明提供了建模更合理、分类准确率提高、召回率提高,整体精准快捷的一种基于分类器的中文文本分类方法
  • 一种基于分类中文文本方法

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