专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种购车关注点识别方法和装置-CN202111602759.3在审
  • 李昕怡 - 广州小鹏汽车科技有限公司
  • 2021-12-24 - 2022-03-29 - G06F40/30
  • 本发明实施例提供了一种购车关注点识别方法和装置,所述方法包括:获取与不同购车信息获取模式相应的文本信息;所述文本信息包括线上与线下的文本信息,所述线上与线下的文本信息具有自身的文本特点;根据与各个文本信息文本特点相应的信息挖掘策略,识别用户的购车关注点,以汇总得到针对各个文本信息的总的购车关注点。通过挖掘注册用户线上与线下的文本信息,基于融合与不同购车信息获取模式相应的不同数据源,迎合用户获取购车信息的不同模式,对用户购车关注点进行全方位捕捉,在解决单一数据源的信息缺失问题的同时提高标签覆盖率,
  • 一种购车关注点识别方法装置
  • [发明专利]内容挖掘方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210099737.8在审
  • 徐若曦;廖梦;谭维;徐进 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-01-27 - 2023-08-08 - G06F40/205
  • 本申请实施例公开了一种内容挖掘方法、装置、电子设备和存储介质;本申请实施例可以获取指定文本,以及与指定文本对应的待分析文本;根据指定文本,将所述待分析文本转化为句向量序列,所述句向量序列包括每个语句对应的句向量;对句向量进行数据融合处理,得到与每个语句对应的目标向量;基于目标向量,从待分析文本中确定出目标片段;根据所述目标片段和所述指定文本,从指定文本中确定所述目标片段对应的目标对象。通过融合上下文信息可准确识别出目标片段之间的边界,实现提取语义连贯的多个语句作为目标片段,在得到目标片段后,从指定文本中准确识别出目标对象,以提升内容挖掘的准确性。
  • 内容挖掘方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于条款统一建模的合同文本风险信息挖掘方法和系统-CN201710800641.9有效
  • 旷兰芳;朱爱荣 - 长沙森悦电子信息有限责任公司
  • 2017-09-07 - 2023-06-16 - G06F40/30
  • 本发明属于计算机信息处理技术领域,涉及一种基于条款统一建模的合同文本风险信息挖掘方法和系统。该方法具体步骤为:(S1)初始化合同模板数据库和合同信息数据库;(S2)获取合同初始数据;(S3)识别提取待处理合同文本数据及条款;(S4)挖掘待处理合同文本数据中的风险信息。本发明系统由计算机终端或移动终端、移动网络或互联网络、处理端组成;所述计算机终端或移动终端获取合同文本数据信息,传输至处理端,通过计算机程序实现合同文本风险信息的挖掘。本发明具有环境适应性良好、用户操作极其便捷、支持多种格式合同的识别和风险分析、实时分析能力、适应不同类型的合同风险信息分析和挖掘和具有通用的合同条款模板匹配分析能力。
  • 基于条款统一建模合同文本风险信息挖掘方法系统
  • [发明专利]一种基于机器阅读理解的智能问答交互方法及系统-CN202011184803.9在审
  • 朱宇 - 杭州云嘉云计算有限公司
  • 2020-10-30 - 2020-12-04 - G06F16/332
  • 本发明公开了一种基于机器阅读理解的智能问答交互方法及系统,读理解系统包括有:第一文本分词模块,将原始文本分割为以词、字为单位的序列;统计挖掘模块、数据转译模块、数据分层模块、向量表征模块、第一模型训练模块以及统计规则挖掘模块;法条推送系统包括有:第二文本分词模块、新词发现模块以及第二模型训练模块。交互方法包括如下步骤:将原始文本和提问文本分别输入到阅读理解系统和法条推送系统;原始文本和提问文本均为默认为中文文本;对输入的原始文本和提问文本进行预处理;将预处理后的文本输入到模型训练模块中进行训练;
  • 一种基于机器阅读理解智能问答交互方法系统
  • [发明专利]一种有争议性新闻线索自动发现的方法及系统-CN201510435105.4有效
  • 曹娟;张勇东;张俊强;李锦涛 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2015-07-22 - 2019-10-18 - G06F16/33
  • 本发明公开了一种有争议性新闻线索自动发现的方法及系统,该方法包括:步骤1,利用预设的初始文本对一文本集进行检索,获得多个检索文本;步骤2,对该多个检索文本进行聚类,对每一类的检索文本分别执行摘要提取算法,以获得该类的线索文本;步骤3,利用每类的该线索文本进行检索,获得每类的多个扩充文本;步骤4,利用每类的该多个扩充文本进行特征提取,基于一预设的打分模型对提取得到的每类的特征进行打分,分数高于一阈值的类所对应的线索文本为有争议的新闻线索本发明可从大量文本中自动发现有争议新闻线索,实现了海量信息的深层信息挖掘,且可不断完善信息挖掘的准确度、有效性。
  • 一种争议新闻线索自动发现方法系统
  • [发明专利]一种文本并行数据挖掘系统及方法-CN202110297825.4在审
  • 孙靖怡;张磊 - 聊城大学
  • 2021-03-19 - 2021-06-25 - G06F16/33
  • 本发明公开了一种文本并行数据挖掘系统及方法,其中系统包括:数据获取模块,所述数据获取模块用于获取多个原始文本数据集;数据清洗模块,所述数据清洗模块用于对所述原始文本数据集进行预处理,以得到对应的多个关键词条集,所述中央处理模块用于根据所述关键词条集的数量进行解析,得到解析结果;线程配置模块,所述线程配置模块根据所述解析结果配置线程进行处理;数据存储模块,所述数据存储模块用于实时存储处理结果;本发明并行数据挖掘架构扩展了数据挖掘的应用范围,同时可根据需要优先处理出现频率较高的文本集。
  • 一种文本并行数据挖掘系统方法

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