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[发明专利]一种基于文本挖掘的企业安全生产风险等级划分方法-CN202310581713.0在审
发明人：蒋永清;曹震 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：一种基于文本挖掘的企业安全生产风险等级划分方法，属于安全预警方法领域。如何利用文本数据挖掘技术以发掘现有的企业安全管理产生大量文本数据的内在价值，对企业安全风险等级进行划分是目前本技术领域的空白技术。一种基于文本挖掘的企业安全生产风险等级划分方法，基于NLP方法，运用Excel处理工具结合Python编程语言，将隐患文本规范化；之后，对隐患的主题词进行提取、词频统计和词云生成的操作；利用Gensim库训练安全检查文本的词向量；采用TF‑IDF算法提取各隐患描述文本的关键词，利用训练好的词向量模型分别计算其相似词；通过均值聚类的操作，得到不同隐患主题。
一种基于文本挖掘企业安全生产风险等级划分方法

[发明专利]一种基于评论文本和评分分析的信息推荐方法-CN201410531592.X有效
发明人：余文喆;张蓉 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2014-10-10 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于评论文本和评分分析的信息推荐方法，包括如下步骤：获得评论文本的集合，从中挖掘得到每一条评论文本关于已评论对象的多个评论主题及其分布数据；根据每一条评论文本的分布数据生成用户档案和评论对象档案；建立并训练评分预测模型；根据用户档案和评论对象档案估计用户的评论文本关于未评论对象的分布数据，以预测用户关于未评论对象的评分，根据评分的高低向用户推荐未评论对象的信息。本发明挖掘评分与评论文本间的潜在关系，挖掘评论文本中的评论主题以及评论在主题上的分布从而预测用户对未评论对象的评分，显著增强了推荐信息与用户偏好之间的潜在关联。
一种基于评论文本评分分析信息推荐方法

[发明专利]一种基于多注意力融合的评教文本细粒度建议挖掘方法-CN202210461756.0在审
发明人：田锋;蒋诗瑶;杨子晨;郑庆华;安文斌;张晓平;蔡明祥 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多注意力融合的评教文本细粒度建议挖掘方法，属于多任务预测领域。本发明将评教文本细粒度建议挖掘定义为从文本中挖掘建议动作词、建议实体词和对应的高层教学评价指标，在挖掘建议词组的过程中，通过设计建议增强组件、词信息增强组件和句法上下文增强组件，有效地克服了序列标注模型易受噪声影响
一种基于注意力融合文本细粒度建议挖掘方法

[发明专利]一种新词挖掘方法、装置、服务器及计算机可读存储介质-CN202011608362.0在审
发明人：聂镭;齐凯杰;聂颖 -专利权人：龙马智芯（珠海横琴）科技有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请实施例适用于数据处理技术领域，提供了一种新词挖掘方法、装置、服务器及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待挖掘文本；确定出待挖掘文本中的关键字；将关键字存储至知识图谱，其中，知识图谱包括关键字以及关键字之间的关联关系可见，本申请通过将待挖掘文本中的关键字存储至知识图谱，基于关键词之间的关联关系确定出目标词组，从而筛选出目标词组的新词，避免了现有技术中仍需要人工挖掘新词，达到自动挖掘新词的效果。
一种新词挖掘方法装置服务器计算机可读存储介质

[发明专利]联合疗法信息挖掘和查询方法、装置和电子设备-CN202111143489.4有效
发明人：周立运;陈田甜;谢伟 -专利权人：北京华彬立成科技有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明提供一种联合疗法信息挖掘和查询方法、装置和电子设备，其中联合疗法信息挖掘方法包括：获取各联合疗法试验的试验文本；基于各联合疗法试验的试验文本，获取各联合疗法试验的临床治疗信息；基于各联合疗法试验的试验文本本发明提供的联合疗法信息挖掘和查询方法、装置和电子设备，通过构建联合疗法信息集合，在实现全面、可靠的联合疗法信息挖掘的同时，有效提高了联合疗法信息挖掘的实现效率，降低了联合疗法信息挖掘的成本。
联合疗法信息挖掘查询方法装置电子设备

[发明专利]一种基于数据挖掘技术的文本多精度表示方法-CN200810079685.8有效
发明人：陈勇;张佳骥 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2008-11-04 - 公布日： 2009-05-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据挖掘技术的文本多精度表示方法。它涉及计算机领域中的电子文本文档的精确表示技术。它能够利用数据挖掘技术从海量文本中发现重要的文本特征信息，这些特征信息是多层次、多精度的。利用这些特征能够形成文本的精确表示，计算机基于这种精确的文本表示进行文本检索、聚类和分类等处理，能产生更佳的效果。本发明还具有运算速度快、性能稳定、适用于各种自然语言文本的特点。本发明可以用于任何语言的文本文档的文本搜索、文本聚类、文本摘要等诸多文本智能处理。
一种基于数据挖掘技术文本精度表示方法

[发明专利]一种中文事件信息挖掘方法和系统-CN201310664718.6有效
发明人：李培峰;周国栋;朱巧明;孔芳 -专利权人：苏州大学
申请日： 2013-12-09 - 公布日： 2017-01-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开一种中文事件信息挖掘方法和系统，该方法基于挖掘需求，定义事件样本模型，实例化事件样本模型，得到种子事件，该种子事件作为从原始文本中挖掘事件的依据。对原始文本进行预处理，得到候选模板集合；并对种子事件进行信息标注，基于标注信息对种子事件进行处理，得到种子模板集合。之后采用迭代方法，依据候选模板评级得分和候选模板与种子模板间的语义相似度对候选模板集合进行处理，得到挖掘事件锚集合，并依据该集合中每个挖掘事件锚和种子事件集合中任一种子事件锚的词汇语义相似度，获取挖掘事件锚对应的事件类型可见本发明只需标注少量样本，即只需标注种子事件即可实现从原始文本中挖掘中文事件信息的目的，降低了挖掘成本。
一种中文事件信息挖掘方法系统

[发明专利]一种基于开放性问答文本的抑郁症辅助检测方法-CN201910746699.9在审
发明人：田文洪;莫中勤;舒展 -专利权人：成都中科云集信息技术有限公司
申请日： 2019-08-14 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开一种基于开放性问答文本的抑郁症辅助检测方法，其主要特点是适用于抑郁症患者和医生对话的文本分析方法，随着对话数据的增加，模型重新训练，达到自学习提升的效果，具体包括：文本采集，使用语音识别技术提取对话文本；文本预处理，根据数据特征和模型设计，进行文本预处理；文本语义模型训练，对预处理的文本进行语义挖掘；文本模型预测，将语义挖掘模型输出的特征进行分类；模型自学习，随着见识的样本量增加，模型会自我迭代更新。
文本预处理语义抑郁症自学习文本预处理语音识别技术迭代更新对话数据对话文本辅助检测模型设计模型训练数据特征文本采集文本分析文本模型文本语义挖掘样本量开放性输出分类预测医生对话

[发明专利]基于贝叶斯分类算法的数据挖掘方法、装置及设备-CN202210053718.1在审
发明人：唐卓;罗文明;曹嵘晖;纪军刚;尹旦;宋柏森;朱纯霞;赵环 -专利权人：深圳市证通电子股份有限公司;湖南大学
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种贝叶斯分类算法的数据挖掘方法、装置及设备，通过获取文本信息，对所述文本信息进行预处理，得到目标文本信息，对所述目标文本信息进行处理，得到所述目标文本信息的文本向量，将所述文本向量输入贝叶斯分类模型，得到所述文本信息的类别，统计所述类别中每个分类的高频词，得到每个类别的高频词集合；解决了现有技术中目前互联网中文本信息冗杂没有分类、过于粗糙和缺乏指导价值的问题，实现了快速高效地对数据进行挖掘显示，发挥数据潜在价值
基于贝叶斯分类算法数据挖掘方法装置设备

[发明专利]近义词挖掘方法、装置及电子设备-CN201810023323.0有效
发明人：蒋宏飞;李健铨;晋耀红;杨凯程 -专利权人：北京神州泰岳软件股份有限公司
申请日： 2018-01-10 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种近义词挖掘方法、装置及电子设备，涉及计算机应用技术领域。其中近义词挖掘方法包括：获取待处理文本；获取所述文本的预设近义词；通过基于词向量的文档相似度算法，获取所述文本与候选近义词之间的第一语义相似度；以及，通过所述文档相似度算法，获取所述预设近义词与所述候选近义词之间的第二语义相似度；根据所述第一语义相似度和所述第二语义相似度，确定所述文本的近义词。本发明实施例提供的技术方案，只有当候选近义词与待处理文本及其预设近义词之间的词向量距离均相近时，才会作为待处理文本的近义词；因此，可以有效提高近义词挖掘准确率。
近义词语义相似度文本预设装置及电子设备挖掘文档相似度词向量算法计算机应用技术准确率

[发明专利]文本挖掘系统、文本挖掘方法和程序-CN201380021769.5有效
发明人：土田正明;石川开;大西贵士;达尼埃尔·安德拉德 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 2013-04-24 - 公布日： 2018-04-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种文本挖掘系统，包括同义词聚类获取部，配置为从待分析的文本数据中的文本中获取同义词聚类，所述同义词聚类每个都是同义的文本的集合；隐含关系获取部，配置为获取所述同义词聚类之中的隐含关系；以及隐含图生成部
文本挖掘系统方法程序

[发明专利]融合项权值与频度的英文词间加权正负关联模式挖掘方法-CN201710805992.9有效
发明人：黄名选 -专利权人：广西财经学院
申请日： 2017-09-08 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：一种融合项权值与频度的英文词间加权正负关联模式挖掘方法，首先将待挖掘的英文文本数据集进行去停用词、词干提取和计算特征词权值等预处理，构建英文文本索引库和特征词库，采用项权值和频度融合的加权支持度计算方法和支持度‑关联度评价框架挖掘特征词加权正项集和负项集，构建正项集库和负项集库，采用支持度‑提升度‑置信度评价框架挖掘词间加权正负关联规则模式，构建特征词加权正规则模式库和负规则模式库。本发明能够克服现有加权关联模式挖掘技术的缺陷，将项目权值和频度有效地融合，挖掘出更实际、更合理的文本特征词正负关联规则模式，这些词间关联模式运用于查询扩展领域可以提高文本信息检索性能。
融合项权值频度英文加权正负关联模式挖掘方法

[发明专利]一种基于长文本分割的文本质量自动评估方法-CN202010601757.1在审
发明人：舒展;田文洪;王鸿 -专利权人：舒展;田文洪;王鸿
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开一种基于长文本分割的文本质量自动评估方法，包括文本采集：主要是获取主流存储方式中的文本例如pdf、docx、doc以及粘贴的文本,以pdf存储的文本获取为例，利用selenium在万方数据库自动下载pdf论文；文本预处理：利用iText工具将pdf文本转换成可编辑文本，然后根据数据特征和模型设计，进行文本预处理；文本质量分类模型训练：采用基于注意力的长短期记忆循环神经网络(LSTM)对预处理的文本进行质量特征挖掘并完成训练；文本模型预测：将质量挖掘模型输出的特征进行分类，本发明专利将文本质量分为优、良和差三大类别。
一种基于文本分割质量自动评估方法

[发明专利]临床医学领域的知识挖掘方法和装置-CN202211295025.X在审
发明人：朱恩伟;刘奕洋;李劲鹏 -专利权人：国科宁波生命与健康产业研究院
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种临床医学领域的知识挖掘方法和装置，涉及人工智能技术领域。该方法的一个具体实施方式包括：获取临床文本原始数据来形成临床文本语料库、临床医学词典和临床文本训练数据；使用临床文本语料库和临床医学词典来调整预训练模型，得到临床医学语言模型；将临床文本训练数据输入临床医学语言模型，得到上下文语义数据；将上下文语义数据输入用于执行多种任务的解码器从而训练所述解码器；临床医学语言模型以及训练完成的所述解码器组成临床医学知识挖掘模型；将待测临床文本输入临床医学知识挖掘模型以确定其中的实体该实施方式能够建立联合实体识别、实体属性提取和实体间关系抽取的多任务知识挖掘模型。
临床医学领域知识挖掘方法装置

[发明专利]一种考虑时空特征的供水用户关注点挖掘方法-CN202110183557.3有效
发明人：穆利;朱波;姜元春;吴铭;李浩;王亚琦;钱洋;孔子涵;孙见山 -专利权人：合肥供水集团有限公司;合肥工业大学
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑时空特征的供水用户关注点挖掘方法，其步骤包括：1.基于时间维度数据，构建T个带时间标签的用水文本数据；2.基于空间维度数据，构建K个带空间标签的用水文本数据；3.基于时间和空间维度数据，构建T×K个带时‑空标签的用水文本数据；4.对所述用户反馈的用水文本数据进行去停用词、语义对齐以及分词处理，得到预处理后的用水文本数据；5.利用TF‑IDF在微观局部上挖掘出用户用水的关注点；6.利用主题模型在宏观整体上挖掘出用户用水的关注点本发明能通过对用户反馈的用水文本数据进行挖掘，从而能快速且精确的得到用户对用水的关注点，并结合TF‑IDF和主题模型技术，在微观局部与宏观整体上实现结果的对比。
一种考虑时空特征供水用户关注点挖掘方法