专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果2474495个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]提供相关文本自动完成-CN200880017043.3无效
  • B·利昂;Q·张 - 微软公司
  • 2008-05-07 - 2010-03-24 - G06F3/01
  • 例如图形输入板PC或其它处理设备等处理设备可接收非文本语言输入。可识别该非文本语言输入以产生一个或多个文本字符。处理设备可基于所产生的一个或多个文本字符来生成包括一个或多个前缀的列表。可基于多个预测数据源和一个或多个前缀来生成多个文本自动完成预测。可基于与每个文本自动完成预测相关联的特征来对多个文本自动完成预测进行排列和排序。处理设备可以呈现预定数量的最佳文本自动完成预测。对所呈现的预定数量的最佳文本自动完成预测中的一个的选择可导致当前正在被输入的单词被替换为预定数量的最佳文本自动完成预测中所选的那一个。
  • 提供相关文本自动完成
  • [发明专利]局部监督长视频时序文本检索方法及系统-CN202211581256.7在审
  • 张娅;鞠陈;王海诚;刘金祥;马超凡;王延峰 - 上海交通大学
  • 2022-12-09 - 2023-03-17 - G06F16/732
  • 本发明提供了一种局部监督长视频时序文本检索方法及系统,包括:根据输入检索文本提取文本初始特征;根据输入长视频提取视频初始特征;将文本初始特征和视频初始特征进行跨模态融合为文本特征图和视频特征图;将视频特征图映射为文本描述的事件提案,进而计算事件时序位置掩膜;根据局部时序标签监督事件提案;基于时序位置掩膜,对事件特征和文本特征进行聚合;基于事件特征、文本特征进行多模态特征对比学习;基于事件提案计算粗略检索结果;对粗略检索结果进行细化,产生精确边界检索结果图;基于精确边界检索结果图产生最终预测。
  • 局部监督视频时序文本检索方法系统
  • [发明专利]基于角点的多方向文本检测方法-CN201810681879.9有效
  • 马争;卢欣辰;解梅;陶帅 - 电子科技大学
  • 2018-06-27 - 2021-11-09 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于角点的多方向文本检测方法,其包括两个处理部分:首先通过检测角点来产生区域建议区域,这些区域用来估计文本区域可能出现的位置,由于不像其他算法那样产生的建议区域是水平矩形,本发明利用角点可以产生各个角度的建议区域,所以本发明的检测方法能够检测倾斜等各角度的文本,最后利用本发明提出的子网络来进一步对这些建议区域训练来分类和回归,最终准确定位到文本区域。本发明用于自然场景下的文本检测,在检测性能和检测速度上都比现有的处理方式明显提升。
  • 基于多方文本检测方法
  • [发明专利]高效且精确的命名实体识别方法和装置-CN201880002777.8有效
  • 刘扬;李芝喜;冯超;谢谊乒;雷志斌 - 香港应用科技研究院有限公司
  • 2018-12-18 - 2023-05-02 - G06F40/295
  • 一种在自然语言输入文本处理中识别和提取命名实体的方法,包括:通过基于压缩命名实体识别(NER)模型的命名实体识别器,对输入文本执行第一阶段NER,以产生第一阶段确定,确定输入文本中是否存在至少一个命名实体;如果第一阶段NER确定输入文本中不存在命名实体,则通过基于规则的命名实体识别器,在输入文本上执行第二阶段NER,以产生第二阶段NER结果;如果第一阶段NER确定输入文本中存在至少一个命名实体,则由基于压缩NER模型的命名实体识别器产生第一阶段NER结果;并通过NER结果合并器对第一阶段NER结果和第二阶段NER结果进行合并,以产生最终NER结果。
  • 高效精确命名实体识别方法装置

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top