专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]多模态下的文本生成方法、系统、设备及存储介质-CN201911258797.4在审
  • 王国锋;张坤雷;赵江杰 - 爱驰汽车有限公司
  • 2019-12-10 - 2020-04-10 - G06F40/284
  • 本发明提供了一种多模态下的文本生成方法、系统、设备及存储介质,该文本生成方法包括以下步骤:获取输入信息,所述输入信息包括文本信息、图片信息和视频信息中的一种或多种;从所述输入信息提取至少一个关键词;根据提取的所述关键词生成关键词列表;根据所述关键词列表生成文本。本发明的目的在于,针对目前的文本生成方法仅考虑文本信息或者图片信息,本发明的多模态下的文本生成方法可同时利用文本、图片和/或视频信息等方式增加了输入信息量,在运用多模态融合算法更好的理解所要表达的信息的基础上生成更契合心意的文本;同时还解决了目前文本生成结果可能不含有关键词对生成文本产生负面影响的问题。
  • 多模态下文本生成方法系统设备存储介质
  • [发明专利]Oracle数据库的日志断点和日志文本数据采集方法-CN202210908654.9在审
  • 张颖;陈亨 - 北京结慧科技有限公司
  • 2022-07-29 - 2022-12-13 - G06F11/34
  • 本发明涉及计算机技术领域,具体提供一种Oracle数据库的日志断点、日志文本数据采集方法、装置及介质,旨在解决日志文本数据断点续采过程中解析效率低,容易出现日志文本数据被遗漏解析的问题。为此目的,本发明能够定时将解析获得的OracleLogMiner产生的每条日志文本数据的启动SCN保存至预设的分布式数据库中。当解析线程重启时,可以读取分布式数据库中存储的解析线程重启前获得的最后一条日志文本数据的启动SCN,并将该启动SCN作为解析线程重启后的日志文本数据的起始位置,来对日志文本数据进行解析,以实现Oracle日志文本数据的采集,能够避免日志文本数据进行重复解析的情况,也能够避免一些日志文本数据被遗漏的情况,提升了日志文本数据的采集效率。
  • oracle数据库日志断点文本数据采集方法
  • [发明专利]检测原生电子图像中的文本的方法和装置-CN201910510512.5有效
  • 蒋晓海;谢春鸿 - 北京云测信息技术有限公司
  • 2019-06-13 - 2021-05-25 - G06T7/194
  • 本发明公开了一种检测原生电子图像中的文本的方法和装置,该方法包括:基于待检测图像的灰度直方图,确定M个二值化阈值;基于M个二值化阈值对待检测图像进行处理,得到M张二值化图像;对M张二值化图像进行处理,得到M组文本区域,每组文本区域对应一张二值化图像。本发明实施例的方法,对待检测图像分别应用多个二值化阈值进行处理,得到多张二值化图像,并在通过多张二值化图像得到多组文本区域后,基于多组文本区域确定出待检测图像的目标文本区域,由于多组文本区域之间存在相互补偿,可以降低由于背景颜色与文本区域颜色相近导致背景与文本区域产生融合的概率,减少文本区域被漏检的概率,提升文本区域检测的准确性。
  • 检测原生电子图像中的文本方法装置
  • [发明专利]文本检测方法、模型训练方法及对应装置-CN202010623505.9有效
  • 张发恩;张建伟 - 创新奇智(北京)科技有限公司
  • 2020-06-30 - 2022-12-09 - G06V30/412
  • 本申请涉及文本检测技术领域,提供一种文本检测方法、模型训练方法及对应装置。其中,文本检测方法包括:获取待检测图像;将待检测图像输入至预训练的文本检测网络进行处理,获得文本检测网络输出的候选框的位置、文本分数以及连接分数;根据候选框的文本分数从全部的候选框中确定目标候选框;根据目标候选框的连接分数将其与相邻的目标候选框进行连接,并根据连接在一起的目标候选框确定文本行检测框;该文本检测网络包括卷积神经网络、滑动窗口层、长短时记忆网络以及全连接层。该方法使用连接分数连接目标候选框,首先避免了设置大量阈值,其次由于连接分数是文本检测网络学习产生的,从而显著提高了网络的泛化能力,改善了文本检测效果。
  • 文本检测方法模型训练对应装置
  • [发明专利]一种文本处理方法和装置-CN201811232167.5有效
  • 蔡敏超;蔡洪峰 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2018-10-22 - 2023-04-18 - G06F40/289
  • 本发明实施例提供了一种文本处理方法和装置,所述方法包括:获取至少一文本并对所述文本进行分词处理,以将所述文本切分为多个单词;确定与所述文本的单词匹配的权重系数;所述权重系数由所述单词在预置的第一文本类别集合中的第一逆文档频率,与所述单词在预置的第二文本类别集合中的第二逆文档频率的逆文档频率差值确定;根据所述文本的单词的权重系数,对所述至少一文本进行排序;根据排序结果,从所述至少一文本中选取目标文本。游戏工作人员可以通过本发明实施例的方法,快速的确定游戏线上出现的紧急问题,降低产生损失的风险。并且无需通过玩家反馈发现问题,可以主动监控玩家言论,发现问题的主动性更强。
  • 一种文本处理方法装置
  • [发明专利]基于深度学习的科技文献引文推荐方法-CN202110525982.6有效
  • 廖伟智;左东舟 - 电子科技大学
  • 2021-05-14 - 2023-04-18 - G06F16/335
  • 本发明公开一种基于深度学习的科技文献引文推荐方法,依次对文本数据进行信息抽取、噪声去除、词表索引构建和向量化处理;先通过Bi‑LSTM对需要匹配的文本进行语义向量化表示,然后采用Attention机制对文本进行交互式编码,通过多层的CNN网络对文本的交互式信息进行特征提取,从而获得文本的最终匹配度信息;第一阶段通过文本的向量空间相似性产生相关的引文推荐集合,第二阶段使用文本推理匹配方法对候选集合进行语言理解从而获得精确的相关度的排序列表该方法能够解决现有文本推理匹配中存在的语义理解和内容完整性、准确性问题,提供高质量的语义特征和数字化的文本输入形式,对文本的交互式信息进行特征提取,从而获得文本的最终匹配度信息。
  • 基于深度学习科技文献引文推荐方法

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