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[发明专利]一种对多文档图像分割的方法及介质-CN202010479205.8有效
发明人：周曲;周异;陈凯;何建华 -专利权人：上海深杳智能科技有限公司;厦门商集网络科技有限责任公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V30/412 文献下载
摘要：本发明提供了一种对多文档图像分割的方法及介质，包括：图像分割步骤：对待处理文档图像进行分割，得到分割结果；分割结果审查步骤：对分割结果进行分割结果审查；所述分割结果审查包括机器审查，通过机器对分割结果进行审查，得到审查结果，并根据所述审查结果判定分割结果是否符合预设要求。本发明能有效提高文档图像多文档切分的准确度和处理速度，降低了人工参与和系统运维成本。
一种文档图像分割方法介质

[发明专利]一种单样本学习文档信息抽取方法-CN202310022303.2在审
发明人：韦建;周异;陈凯 -专利权人：上海深杳智能科技有限公司;南京商集智能科技有限公司;厦门商集网络科技有限责任公司
申请日： 2023-01-07 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明涉及一种单样本学习文档信息抽取方法，包括：获取支撑文档和查询文档；以信息字段为节点，信息字段之间的连接为边，分别构建对应于支撑文档的第一图结构和对应于查询文档的第二图结构；分别计算第一图结构和第二图结构中各节点的节点属性、各边的边属性；根据所述节点属性、边属性，提取各节点的节点特征、各边的边特征；根据所述节点特征、边特征，分别计算第一图结构与第二图结构中节点的节点相似度、边的边相似度；根据所述节点相似度和边相似度，建立支撑文档中信息字段与查询文档中信息字段的匹配关系；根据所述匹配关系，确定查询文档各信息字段的字段类别；提取查询文档各信息字段的字符信息。
一种样本学习文档信息抽取方法

[发明专利]一种基于深度学习模型的资源分配方法及终端-CN201910074257.4有效
发明人：周异;何建华;陈凯;杜保发;周曲;黄征 -专利权人：上海深杳智能科技有限公司;厦门商集网络科技有限责任公司
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习模型的资源分配方法及终端，属于数据处理领域。本发明通过可反映同时使用多个OCR深度学习模型识别字符片段图像的置信度和准确率之间关系的性能函数，预估出使用不同的OCR深度学习模型组合识别待识别字符片段图像的准确度；将不同的OCR深度学习模型组合与不同数量的人工识别进一步组合，计算各种机器与人工识别组合的准确度，进而在能达到期望的准确度目标值的所有机器与人工识别的组合中选择一成本最低的组合，并根据所选的组合分配模型数量与工人数量。实现了在满足高识别准确度目标值的同时有效降低识别成本。
一种基于深度学习模型资源分配方法终端

[发明专利]一种文本图像增强方法、介质及设备-CN202211713535.4在审
发明人：王士林;杨磊;郭子豪 -专利权人：上海深杳智能科技有限公司;南京商集智能科技有限公司;厦门商集网络科技有限责任公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种文本图像增强方法，包括：输入样本文本图像至监督模块，得到隐层向量；计算隐层向量与笔画级标签的第一损失值；根据第一损失值，优化监督模块参数；输入低分辨率文本图像至图像超分模型，得到超分辨率文本图像；输入高分辨率文本图像、超分辨率文本图像和笔画级标签至监督模块，得到基于高分辨率文本图像的第一注意力特征图、基于超分辨率文本图像的第二注意力图像；计算超分辨率文本图像与高分辨率文本图像的第二损失值；计算第一注意力图像和第二注意力图像的第三损失值；根据第二损失值和第三损失值，优化图像超分模型参数；获取待处理文本图像；将待处理文本图像输入至图像超分模型，得到超分辨率文本图像。
一种文本图像增强方法介质设备

[发明专利]一种基于构建深度学习网络的票据识别方法及终端-CN201910074353.9有效
发明人：周异;陈凯;何建华;韦建;杜保发;周曲 -专利权人：上海深杳智能科技有限公司;厦门商集网络科技有限责任公司
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V30/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于构建深度学习网络的票据识别方法及终端，属于数据处理领域。通过获取多个隐层节点组；每一隐层节点组与不同的票据训练样本集对应；获取所述多个隐层节点组中的第一隐层节点组；所述第一隐层节点组对应的票据训练样本集为所有隐层节点组的票据训练样本集的总和；第一隐层节点组中的最后一个隐层节点分别与所述多个隐层节点组中其余隐层节点组的第一个隐层节点连接；所述第一隐层节点组中的第一个隐层节点与预设的输入层连接；所述多个隐层节点组中除所述第一隐层节点组外的其余隐层节点组的最后一个隐层节点分别与预设的输出层连接，得到OCR深度学习网络。实现在提高OCR深度学习网络文字识别准确度的同时提高计算资源的利用率。
一种基于构建深度学习网络票据识别方法终端

[发明专利]一种基于生成轨迹的滑动验证码自动响应方法及系统-CN202211350630.2在审
发明人：吴胜杰;陈昊;连航;王炜良 -专利权人：南京商集智能科技有限公司;厦门商集网络科技有限责任公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F21/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于生成轨迹的滑动验证码自动响应方法，包括：预设轨迹数据库，所述轨迹数据库存有若干轨迹段；获取滑动验证码中滑块的目标偏移距离；根据所述目标偏移距离，在轨迹数据库中选取若干轨迹段；组合所选的若干轨迹段，得到目标滑动轨迹；根据目标滑动轨迹，响应滑动验证码。本发明将真实滑动轨迹切分为若干轨迹段再组合生成新的滑动轨迹，工作量小，且能够得到海量的无重复滑动轨迹供提交验证，有效避免轨迹重复问题；更进一步的，本发明将滑动轨迹划分为加速轨迹段、平稳轨迹段、减速轨迹段进行切分，模拟真实轨迹特性，极大程度提高验证成功率。
一种基于生成轨迹滑动验证自动响应方法系统

[发明专利]一种零售供应链的自动化应用方法和系统-CN201811357691.5有效
发明人：潘崇堤 -专利权人： 厦门商集网络科技有限责任公司
申请日： 2018-11-15 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06F8/35 文献下载
摘要：本发明一种零售供应链的自动化应用方法和系统，提出统一控制器入口、统一应用服务入口、统一抽象的CRUD操作，利用Spring注解和Java的反射机制，屏蔽了多访问入口，封装了通用业务动作，对Spring MVC框架进行有效的延展并封装，可对大量相似度高的基础功能维护进行有效优化，减少代码冗余，降低维护成本，提高研发效率。可扩展业务层，支持更多的业务单据场景。有效解决了诸多应用功能各自为政的弊端，降低维护成本，提高研发效率，同时也提高了产品质量。
一种零售供应自动化应用方法系统

[发明专利]文档结构化方法、系统、终端及介质-CN202011441141.9有效
发明人：周异;周曲;韦建;何建华 -专利权人：上海深杳智能科技有限公司;厦门商集网络科技有限责任公司
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供了一种文档结构化方法及系统，包括：获取文档的文字区块以及文字字段；其中，所述文字区块包括位置框，所述文字字段包括位置框和文本内容；基于所述文字区块的位置框和文字字段的位置框，对所述文本内容进行排列；基于所述文本内容的排列结果，进行结构化信息提取；根据提取的结构化信息，建立结构化文档。同时提供了一种对应的终端及存储介质。本发明能够突破基于图像目标检测必须使用固定文档模板的局限性，并提高文字检测识别方法的准确性。
文档结构方法系统终端介质

[发明专利]一种基于深度学习模型的创建结构化文档的方法及终端-CN201910074243.2有效
发明人：黄征;陈凯;周曲;周异;何建华 -专利权人：上海深杳智能科技有限公司;厦门商集网络科技有限责任公司
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习模型的创建结构化文档的方法及终端，属于数据处理领域。本发明通过预设训练样本集；所述训练样本集中的每一样本包括文档图片和与所述文档图片对应的标注文档；所述标注文档记录所述文档图片中每一关键字段的位置信息和类别信息；使用所述训练样本集训练预设的第一深度学习模型，得到第二深度学习模型；所述第二深度学习模型分析第一文档图片，得到所述第一文档图片中每一关键字段的位置信息和类别信息；根据所述第一文档图片中每一关键字段的位置信息和类别信息创建与所述第一文档图片对应的结构化文档。实现了提高文档图片转换为结构化文档的准确度。
一种基于深度学习模型创建结构文档方法终端

[发明专利]基于深度学习模型创建纸质文档结构化数据的方法和终端-CN201910074335.0有效
发明人：陈文传;郝占龙;林玉玲 -专利权人： 厦门商集网络科技有限责任公司
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明涉及基于深度学习模型创建纸质文档结构化数据的方法和终端，通过预设文档训练样本集；文档样本集中的每一样本包括纸质文档OCR识别结果和与所述纸质文档OCR识别结果对应的标注文档；所述标注文档记录所述纸质文档OCR识别结果中每一关键字段的位置信息和类别信息；使用所述训练样本集训练预设的第一深度学习模型，得到第二深度学习模型；所述第二深度学习模型分析第一纸质文档OCR识别结果，得到所述第一纸质文档OCR识别结果中每一关键字段的位置信息和类别信息；根据所述第一纸质文档OCR识别结果中每一关键字段的位置信息和类别信息创建与所述第一纸质文档OCR识别结果对应的结构化文档。实现了提高纸质文档OCR识别结果转换为结构化文档的准确度。
基于深度学习模型创建纸质文档结构数据方法终端

[发明专利]一种基于表格特征归一化图像的方法及设备-CN201910232082.5有效
发明人：吴建杭;陈文传;杜保发;方恒凯;郝占龙;林玉玲;庄国金 -专利权人： 厦门商集网络科技有限责任公司
申请日： 2019-03-26 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F40/189 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于表格特征归一化图像的方法，包括如下步骤，确定待识别图对应的模板图，分别从所述待识别图和模板图中选取至少一个位置相对应的单元格，并分别从选取的单元格中至少确认四个位于外边框上的顶点，所述待识别图中确认的顶点与所述模板图中确认的顶点位置相对应，形成至少四组相对应的顶点坐标；用所述相对应的顶点坐标计算透视变换矩阵；创建一空白图片，所述空白图片的大小尺寸与所述模板图相同，用透视变换矩阵计算待识别图中各像素点变换后的像素值，将该像素值写入所述空白图片，从而得到透视变换图像，实现图像归一化。本发明解决了票据影像与标准样票之间的差异性问题，能够将待识别的票据影像变换成与标准样票相近的格式。
一种基于表格特征归一化图像方法设备

[发明专利]一种财务数据采集方法及其系统-CN201910323625.4有效
发明人：柯清河;周炯锋;林恺 -专利权人： 厦门商集网络科技有限责任公司
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F40/186 文献下载
摘要：本发明涉及一种财务数据采集方法及其系统，包括：新建模板组，所述模板组中的模板同属一个财务报表，在所述模板组中新建模板，并进行模板定义，新建模板对应的表格，配置所述表格中的每个列的表头配置字段，采集系统根据每个报告文件的行业和产品类型自动分配模板和采集人员，发布采集任务，采集人员接收采集任务完成数据采集。本发明有益效果：可以定制所需要的财务模板，设置采集指标，采集人员可以根据管理人员发布的任务，有目的地进行数据采集。标准化采集模板，减少数据的产生，方便检索，有效地管理采集流程，提高数据采集效率，减少人力成本。
一种财务数据采集方法及其系统

[发明专利]一种医疗行业的经济收入凭证的智能识别和处理方法-CN202210838317.7在审
发明人：伊菁华;王炜良;狄海涛;赖霏;林晶;高健;白晓洪;阙婧云 -专利权人：厦门大学附属第一医院;厦门商集网络科技有限责任公司
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例涉及智能识别技术领域，尤其涉及医疗行业的经济收入凭证的智能识别和处理方法。本发明实施例通过进行识别处理规划，确定识别收集时间段；提取多个经济收入信息，并进行分类分析；进行分类处理，生成并存储多个基础经济分类信息；对经济收入凭证进行实时识别分类；周期性分类更新分析，并进行分类更新处理；对多个更新经济分类信息进行周期性趋势分析，生成并推送经济收入趋势信息。能够规划确定识别收集时间段，进行信息识别和分类分析，从而进行统一和实时的分类处理，实现经济收入信息的自动分类，并且能够周期性的分类更新和趋势分析，从而通过更多的经济收入信息进行更加准确的分类，且便于用户了解经济收入的周期性趋势。
一种医疗行业经济收入凭证智能识别处理方法

[发明专利]一种医疗行业的费用支出凭证的智能识别和处理方法-CN202210838602.9在审
发明人：伊菁华;陈昕昊;赖霏;狄海涛;林晶;高健;白晓洪;阙婧云 -专利权人：厦门大学附属第一医院;厦门商集网络科技有限责任公司
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06V30/42 文献下载
摘要：本发明适用于图像识别技术领域，尤其涉及一种医疗行业的费用支出凭证的智能识别和处理方法，所述方法包括：获取待识别支出凭证；通过深度学习OCR模型对待识别支出凭证进行基础内容识别，得到基础识别内容；调取相应的空白电子凭证，并进行填充，得到待认证电子凭证；从待识别支出凭证中获取签章图像，将该签章图像与签章数据库中的数据进行比对，判断是否通过认证，若通过，则将签章图像录入到待认证电子凭证中。本发明通过对图片格式的待识别支出凭证进行文字识别，提取其中的文字内容，并调取相应的空白电子凭证，然后提取图片中包含的签章内容，根据签章进行内容校核，以判断内容的真实性，大大提高了智能识别的安全性。
一种医疗行业费用支出凭证智能识别处理方法

[发明专利]一种OCR识别方法及终端-CN201910189723.3有效
发明人：郝占龙;庄国金;陈文传;杜保发;林玉玲 -专利权人： 厦门商集网络科技有限责任公司
申请日： 2019-03-13 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本发明涉及一种OCR识别方法及终端，属于数据处理领域。本发明通过根据预设的第一字符图像训练样本集训练OCR深度学习模型；获取与所述OCR深度学习模型对应的第一相似度阈值；所述第一相似度阈值用于区分不同的字符；从预设的字符库中获取用所述第一相似度阈值无法区分的字符，得到相似字符集合；根据所述相似字符集合训练所述OCR深度学习模型；调用所述OCR深度学习模型识别字符图像。实现提高OCR识别的准确度。
一种 ocr 识别方法终端

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