专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种可配置的功能模块文件生成方法及系统-CN202311029716.X有效
  • 陆佳佳;张剑飞 - 沐曦集成电路(上海)有限公司
  • 2023-08-16 - 2023-10-27 - G06F15/78
  • 本发明涉及芯片设计技术领域,特别是涉及一种可配置的功能模块文件生成方法及系统,其通过为每个IP核配置功能点配置文件,在功能点配置文件中包括多个一级功能点以及每个一级功能点的配置标记;并设置公共生成,在公共生成中包括所有一级功能点的预设执行块,当一级功能点的配置标记有效时,则根据预设执行块生成RTL文件;将每个IP核中所有一级功能点的RTL文件例化到一个顶层文件中,得到相应IP核的功能模块文件。该方法通过公共生成能够使所有IP核的相同功能调用同一个RTL文件,提高配置效率,解决了现有技术中单独配置导致的重复劳动以及工作效率低的问题。
  • 一种配置功能模块文件生成方法系统
  • [发明专利]评估随机数生成质量的方法及装置-CN201610952550.2有效
  • 姚聪;周舒畅;周昕宇;何蔚然 - 北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司
  • 2016-11-02 - 2021-06-15 - G06F7/58
  • 本发明提供了一种评估随机数生成质量的方法及装置,该方法包括:利用待评估的随机数生成产生多个随机数序列;将多个随机数序列中的部分随机数序列输入至循环神经网络,以对循环神经网络进行训练;利用训练好的循环神经网络对多个随机数序列中其余随机数序列中的部分随机数进行预测;根据预测的结果判定随机数生成的质量。本发明所提供的评估随机数生成质量的方法及装置基于循环神经网络对随机数生成产生的随机数序列的相关性进行建模,从而可以利用循环神经网络对随机数序列的相关性进行估计,实现客观、有效地评估随机数生成的质量,能够作为比较、选取和设计随机数生成的参考依据,对文件加密和数据传输等领域具有重要的价值。
  • 评估随机数生成器质量方法装置
  • [发明专利]一种地图瓦片高效生成方法及装置-CN201911393905.9在审
  • 刘敏;张洪;周婧 - 重庆同汇勘测规划有限公司
  • 2019-12-30 - 2020-05-12 - G06F16/29
  • 本发明提供一种地图瓦片高效生成方法,包括以下步骤:S1、根据地图的地理范围生成该地图的瓦片金字塔策略;S2、通过有效区域范围判断策略中的有效瓦片数量;S3、将有效瓦片数量均分到若干任务文件中形成任务文件列表备用;S4、启动预定数量的瓦片生成,每个瓦片生成读取列表中的任务文件,解析任务文件中的瓦片信息,将瓦片信息通过渲染切片保存到临时文件;S5、将临时文件整合写入到单一文件内,完成地图切片。本发明还提供一种地图瓦片高效生成装置。本申请通过有效区域范围将瓦片金字塔策略中的有效瓦片筛选出来,同时启动预定数量的多个瓦片生成来读取解析任务文件,因而能有效提高瓦片地图生成效率,且不依赖特定的渲染地图引擎。
  • 一种地图瓦片高效生成方法装置
  • [发明专利]面向生成图形的编程和执行-CN200780050659.6在审
  • F·沙米耶;E·埃德 - 莫雷克斯公司
  • 2007-11-30 - 2009-12-30 - G06F9/44
  • 一种用于面向生成图形的编程和执行的方法和设备。根据本发明的一个方面,提供解释用于方法的生成依赖性声明的运行时。生成依赖性声明在运行时标识一组零个或多个生成,其中生成是运行时可实例化的结构,该结构至少包括实例和与该实例相关的方法。响应于感兴趣生成的命名的接收,运行时自动生成和执行生成图形,所述感兴趣生成的方法具有生成依赖性声明。生成图形初始包括感兴趣生成并基于生成图形中已经存在的生成的方法的生成依赖性声明通过实例化而从感兴趣生成到源生成生成。运行时对由生成图形指示的生成图形中的生成的执行进行排序。
  • 面向生成器图形编程执行
  • [发明专利]API代码自动生成方法与装置-CN202310751867.X在审
  • 肖成林;朱文雷 - 北京长亭科技有限公司
  • 2023-06-25 - 2023-07-28 - G06F8/30
  • 本申请实施例涉及程序开发技术领域,本申请实施例提供一种API代码自动生成方法及装置,读取遵守OpenAPI规范的JSON文件,将所述JSON文件转换为JavaScript对象;根据所述JavaScript对象和代码模板生成TypeScript语法树;创建代码生成,并将TypeScript语法树作为参数传入到代码生成中,得到TypeScript代码字符串;将所述TypeScript代码字符串写入到代码文件中后从而实现API代码的自动生成,提升API代码的编写效率,降低错误率。
  • api代码自动生成方法装置
  • [发明专利]适用于芯片验证的序列生成的配置方法及其装置-CN202210684809.5在审
  • 崔昭华 - 西安爱芯元智科技有限公司
  • 2022-06-15 - 2022-09-02 - G06F11/22
  • 本申请提出了一种适用于芯片验证的序列生成的配置方法及其装置,涉及计算机技术和数据处理。接收针对当前验证环境中的管理器的需求参数传递命令,其中,测试用例需求参数传递命令用于传递测试用例管理器的测试用例需求参数;从测试用例需求参数传递命令中,获取测试用例测试用例需求参数;根据测试用例测试用例需求参数和测试用例管理器对应的序列生成的配置文件,对测试用例管理器对应的序列生成进行配置。本申请实施例中,可以对SOC性能验证环境中的序列生成进行多种方式的配置实现,通过验证环境和仿真控制流程的结合,实现了序列生成的动态配置,提高了配置序列生成的效率和灵活性。
  • 适用于芯片验证序列生成器配置方法及其装置
  • [发明专利]基于对抗网络的水果图像的新鲜度属性迁移方法-CN202010920337.X在审
  • 陈红倩;关孟茜;陈雅丽 - 北京工商大学
  • 2020-09-04 - 2020-12-11 - G06K9/62
  • 实现步骤为:构造训练集,将水果图像按不同新鲜程度分为四类:表面新鲜、表面颜色暗淡、表面皱褶、表面部分腐烂;对图像文件进行预处理,包括移除错误文件、去除重复文件、统一文件格式、统一图像尺寸、对图像文件进行统一编号,以及将图像文件按外形进行分组;构建不同新鲜度的水果图像的生成网络和判别器网络,生成网络和判别器网络的模型原型为循环一致性生成对抗网络;分别使用不同新鲜度分类的图像训练集作为模型输入,训练获得四个不同的生成模型;将需改变新鲜度的水果图像作为模型的输入,生成对应新鲜度的水果图像。
  • 基于对抗网络水果图像新鲜属性迁移方法

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