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[发明专利]油品分子组成预测网络的生成方法、预测方法及装置-CN202110921274.4在审
发明人：王杭州;宋亚峰;杨诗棋;王弘历;边钢月;李春澎;纪晔;王新平;刘一心;王喆 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G16C20/20 文献下载
摘要：本发明公开了油品分子组成预测网络的生成方法、预测方法及装置，油品分子组成预测网络的生成方法包括：获取原始数据集；基于原始数据集，对预先构建的生成器进行训练，获得生成器的第一网络参数；将随机生成的待测油品的宏观物性数据输入到生成器，获得通过生成器生成的待测油品的分子组成数据；保持生成器的第一网络参数不变，基于原始数据集中已知油品的分子组成数据和生成器生成的待测油品的分子组成数据，对与生成器连接的预先构建的判别器进行训练，获得判别器的第二网络参数；保持判别器的第二网络参数不变，基于原始数据集，对训练后的生成器和判别器进行联合训练，得到油品分子组成预测网络，该预测网络可以预测出油品的全分子组成。
油品分子组成预测网络生成方法装置

[发明专利]基于动态的面部表情动作单元信息的人脸修复方法-CN202011164029.5在审
发明人：刘志磊;吴云鹏;李乐;张翠翠 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及人脸识别以及计算机视觉等领域，为提出新的人脸修复方法，为此，本发明采取的技术方案时，基于动态的面部表情动作单元信息的人脸修复方法，构建人脸修复生成网络，由粗到细地修复有损人脸，其包括一个粗糙生成器与精细生成器，粗糙生成器是一个自编码器AE构成，精细生成器是一个条件自编码器CAE构成；构建图片判别器网络，用于区分修复生成的人脸图像与真实的人脸图像；构建面部表情动作单元信息AU检测器网络，用于对粗糙生成器生成修复的人脸检测到的AU信息，以条件形式添加到精细生成器中，从而约束精细生成器修复生成的人脸图像的面部表情动作。
基于动态面部表情动作单元信息修复方法

[发明专利]一种DNS隧道流量模拟方法、装置及检测方法-CN202111182875.4在审
发明人：庞瑞 -专利权人：北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司
申请日： 2021-10-11 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种DNS隧道流量模拟方法、装置及检测方法，包括：利用训练获得的生成器来生成所需的DNS隧道流量；其中，通过如下步骤训练生成器：通过生成器生成模拟DNS隧道流量，生成器的输入为随机向量，其输出为指定长度的模拟DNS隧道流量，且指定长度是根据DNS流量样本确定的；通过判别器对模拟DNS隧道流量进行判定，并输出二分类的判别结果，判别器基于DNS流量样本训练获得；训练生成器和判别器，判别器被配置为在训练过程中将模拟DNS隧道流量判别为真实隧道流量的数量越多，生成器的性能越好。本实施例通过基于生成对抗网络训练获得的生成器能够大量生成模拟的DNS隧道流量，从而提高机器学习模型的识别效果。
一种 dns 隧道流量模拟方法装置检测

[发明专利]一种图像风格转换方法、装置及电子设备-CN202210556067.8在审
发明人：施登科;张睿轩;陈杰 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像风格转换方法、装置及电子设备，该方法包括：获取数据；构建生成器模型和判别器模型，生成器模型用于根据内容图像生成模拟风格图像以及根据内容区域图像生成模拟风格区域图像，生成器模型生成的图像的风格与风格图像的风格相同；判别器模型用于预测输入到该模型中的图像是生成器模型所生成的概率；使用数据对生成器模型和判别器模型进行无监督训练，得到训练完成的生成器模型；使用训练完成的生成器模型进行图像风格转换。
一种图像风格转换方法装置电子设备

[发明专利]一种基于轻量化Actor-Critic生成式对抗网络的医疗问答生成系统-CN202110782860.5有效
发明人：李珍妮;唐健浩;李文豪;沈权猷;苏文胜 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于轻量化Actor‑Critic生成式对抗网络的医疗问答生成系统，包括轻量化Actor‑Critic结构的生成器和判别器，系统输入用户提出的医疗问题后，生成器通过编码‑解码的方式生成医疗诊断方案；已知的医疗问答文本作为数据集，输入到生成器中并采用极大似然估计方法进行预训练，再把预训练好的生成器生成的数据分布作为假样本，已知的数据作为真样本，输入到判别器网络进行预训练。预训练生成器和判别器后，复用生成器为Actor网络并构建结构为长短期记忆网络的Critic网络，采用Actor‑Critic算法对生成器网络权值参数进行更新，并与判别器进行对抗训练，同时采用基于组MCP
一种基于量化 actor critic 生成对抗网络医疗问答系统

[发明专利]一种基于Matlab的由Midas导入Flac3D的模型识别方法-CN201610570888.1在审
发明人：赵文;韩健勇;贾鹏蛟;王超;陈阳 -专利权人：东北大学
申请日： 2016-07-18 - 公布日： 2016-12-14 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：Matlab的由Midas导入Flac3D的模型识别方法，包括如下步骤：利用Midas/GTS软件对三维仿真模型进行建模，然后通过Midas/GTS自带的网格划分模块进行模型网格的划分，通过四面体网格生成器和混合网格生成器生成自由网格和映射网格，并实现不同部分间网格节点的耦合；赋予网格不同部分不同的材料属性；利用Matlab软件实现Midas的模型信息文本文件的转换；将文本文件输出为后缀名为.Flac3d和.dat的Flac的可导入文件，在Flac的文件菜单中找到外部网格输入接口，按路径导入Flac中，显示各组网格。
一种基于 matlab midas 导入 flac3d 模型识别方法

[发明专利]一种基于深度学习的图像修复方法-CN201910980844.X在审
发明人：李雪;刘惟锦;张晓林;张陈欢;杨剑锋;黄益平 -专利权人：北京航天长峰科技工业集团有限公司
申请日： 2019-10-16 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的图像修复方法，首先根据实际需求，选取对图像添加噪声的方法，从而生成图像对，便于图像生成器的训练；采用2个神经网络，一个作为生成器，一个作为判断器，根据GAN的损失函数的返回结果修正生成器的参数值，最后训练得到可以修复图片的生成器，根据不同的损失函数会得到多种生成器参数，在多种参数模型中选择修复效果最好的参数，再次采用新的损失函数对生成器进行训练，从而得到图片修复器，从而完成图像修复的任务。
一种基于深度学习图像修复方法

[发明专利]用于消息收发系统中的物理产品的增强现实体验-CN202180035241.8在审
发明人：埃里卡·米凯莱·克瓦尔德;奥莱克西·科霍尔夫丘克;加布里埃尔·卢平;特雷弗·斯蒂芬森;阿特姆·耶罗菲耶夫;赵家璐 -专利权人：斯纳普公司
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本主题技术从多个可用增强现实内容生成器中选择增强现实内容生成器的集合，所选择的增强现实内容生成器的集合包括用于基于产品来提供增强现实内容的至少一个增强现实内容生成器。本主题技术使得能够显示包括可选图形项的轮播界面，每个可选图形项对应于相应的增强现实内容生成器。本主题技术在客户端设备处接收从多个可选图形项中对第一可选图形项的选择。本主题技术将与所选择的第一可选图形项相对应的第一增强现实内容生成器应用于第一图像数据。本主题技术使得显示第二图像数据，第二图像数据包括应用于第一图像数据的第一增强现实内容生成器。
用于消息收发系统中的物理产品增强现实体验

[实用新型]一种用于制备氨气装置-CN201921274345.0有效
发明人：黄庆华 -专利权人：北京工大环能科技有限公司
申请日： 2019-08-07 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： C01C1/08 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于制备氨气装置，其特征在于：包括氨气生成器和设置在氨气生成器内壁上的扰流面，氨气生成器内壁上设有支撑架，支撑架上设有扰流面；氨气生成器和扰流面的数量至少为一个；扰流面设置在氨气生成器的出口处喷枪插入氨气生成器中，烟气方向由扰流面的底部进口进入。本实用新型具有效率高、结构简单、安全可靠、节能环保，而且制造及运行成本较低等优点，本实用新型通过对氨气生成器结构的优化设计来提高尿素的氨气转化率。
一种用于制备氨气装置

[发明专利]一种基于对抗训练的检测输电线路中鸟巢的方法-CN202010832945.5在审
发明人：侯春萍;及浩然;杨阳;华中华;丁杰轩 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-08-18 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：第一个是生成对抗网络，对抗训练的目标是在具有高位参数的连续问题中找到纳什平衡，生成器能够生成足够接近真实样本的数据，鉴别器能够分辨出生成器生成的图片和原图，使用三个生成器和两个判别器。训练检测模型：设置模型的参数，包括迭代次数，卷积核尺寸，具体操作时，将图片放入指定的文件夹，开始训练，训练指定步数后，完成训练。用测试模型对要测试的图片进行分类。在训练完成后，只需要网络结构中的判别器，将待检测的图片送入判别进行分类，得到有无鸟巢的结果，对应分类结果将图片保存至对应的文件夹。
一种基于对抗训练检测输电线路鸟巢方法

[发明专利]基于复合型生成对抗网络的心电信号增强与分类方法-CN202310430431.0在审
发明人：王英龙;杜甜甜;舒明雷;李金宝;高天雷 -专利权人：山东省人工智能研究院;齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：一种基于复合型生成对抗网络的心电信号增强与分类方法，通过使用深度残差网络构建生成器，使生成器学习到更复杂的数据分布，提高了生成器的泛化能力，能够帮助生成器生成更真实的样本。构建的生成对抗网络模型可通过控制类别向量的取值，使生成器生成不同类别的数据，同时使用鉴别器的辅助分类器模块，可直接实现对生成数据的分类，节约了分类的时间及计算资源。
基于复合型生成对抗网络电信号增强分类方法

[发明专利]一种基于PaaS平台的BaaS架构下fabric链码外部调用方法-CN202110524413.X在审
发明人：石光捷;张良;付飞龙;黄丽莉;孙含新 -专利权人：南京欣网互联网络科技有限公司
申请日： 2021-05-13 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：包括以下步骤：建链：创建一个2组织，每个组织2个节点，3个order的区块链网络，并都加入同一channel中；设置锚节点：分别在组织一组织二设置peer0为本组织的锚节点，链码只在锚节点上安装；构建器和生成器：分别在各个组织的锚节点上安装构建器和生成器，构建器用于发现链码文件，生成器用于检测链码文件；部署链码：在指定容器上部署链码管理服务以及上传对应的链码文件。
一种基于 paas 平台 baas 架构 fabric 外部调用方法

[实用新型]用于执行信号处理操作的装置-CN201220352023.5有效
发明人：朱鹏飞;孙红霞;吴永强;E·圭代蒂 -专利权人：世意法(北京)半导体研发有限责任公司;意法半导体股份有限公司
申请日： 2012-07-11 - 公布日： 2013-10-16 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：本实用新型的实施例公开了一种用于执行信号处理操作的装置包括：系统存储器存储单元；地址生成器单元，功能上连接到系统存储器存储单元并且用于接收数据并且写入数据；寄存器存储器阵列，功能上连接到地址生成器并且用于接收数据并且写入值，使用寄存器文件系统来存储寄存器存储器阵列中的数据；乘法累加执行单元，功能上连接到寄存器文件系统并且作用于接收并且写入，将数据值配对相乘和相加并且向寄存器存储器阵列中的位置写入求和；在分级方案中组织寄存器文件系统，将单独寄存器存储器位置配对组织成相应配对寄存器单元，将配对寄存器单元配对组织成相应分组寄存器单元；地址生成器单元将来自系统存储器存储单元的值放入寄存器。
用于执行信号处理操作装置

[发明专利]图像生成模型的训练方法、图像生成方法、装置及设备-CN202210807010.0在审
发明人：赵思杰;宋奕兵 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请提供一种图像生成模型的训练方法、图像生成方法、装置及设备，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景，方法包括将样本自然图像输入至第一待训练生成器得到生成风格化图像，并将生成风格化图像输入至第二待训练生成器得到重建自然图像；将样本风格化图像输入至第二待训练生成器得到生成自然图像，并将生成自然图像输入至第一待训练生成器得到重建风格化图像；根据样本自然图像、生成风格化图像、重建自然图像、样本风格化图像、生成自然图像、重建风格化图像，构建目标损失函数对第一待训练生成器和第二待训练生成器进行训练，训练结束时的第一待训练生成器作为图像生成模型。本发明可以提高图像生成模型的鲁棒性。
图像生成模型训练方法装置设备

[发明专利]一种分布式架构可伸缩订单号生成器的控制方法及装置-CN202110573983.8在审
发明人：郑晕 -专利权人：首约科技（北京）有限公司
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式架构可伸缩订单号生成器的控制方法及装置，该方法包括：启动生成器；基于机器码、时间戳、序号和自定义数据，生成订单号；销毁生成器。通过该方法及装置，提供了订单号生成器装置的启动和销毁的方法，利用分布式协调的思路将机器码与启动器有效绑定，保证了生成器在分布式架构下的安全性；生成器的启动与销毁过程中的机器码绑定环节，使得分布式架构下的生成器可以自由伸缩，提升了机器码比特位数的利用率，避免了人为干预可能造成的问题；提供了订单号生成的方法，满足了订单号的自增性、生成效率高、分布式安全等特点。
一种分布式架构伸缩订单号生成器控制方法装置