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[发明专利]预测模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202310113390.2在审
发明人： 赵思杰;宋奕兵 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本申请公开了一种预测模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取第一预测模型；将第二领域的第二样本数据输入第一预测模型，通过n个子网络对第二样本数据进行数据预测，得到第二样本数据对应的预测结果；基于第二样本数据对应的预测结果和预测标签之间的差异确定第一预测模型对应的预测损失值；基于预测损失值和第i个子网络的输出特征表示得到第i个子网络对应的输出梯度；基于第i个子网络对应的输出梯度对第i个偏置参数进行参数更新，得到第二预测模型。使用输出梯度针对偏置参数进行参数调整的方式能够避免使用输入特征表示/输出特征表示进行模型参数调整，降低了服务器内存存储负担。
预测模型训练方法装置设备介质程序产品

[发明专利]神经网络训练时的特征量化方法、装置、介质及程序产品-CN202310118897.7在审
发明人： 赵思杰;宋奕兵 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本申请公开了一种神经网络训练时的特征量化方法、装置、介质及程序产品，属于神经网络技术领域。该方法包括：将训练数据输入到神经网络中，神经网络包括至少两个神经网络层，至少两个神经网络层包括非参数层，非参数层是指包括非线性函数的神经网络层；在前向传播的过程中，通过至少两个神经网络层对训练数据进行特征计算，得到每个神经网络层的输入特征和输出特征；获取非参数层的输入特征和输出特征中的至少一项作为目标特征；对目标特征进行量化处理，得到量化后的特征；存储量化后的特征至存储器中，释放存储器中的非参数层的输入特征和输出特征。该方法能够在神经网络训练的过程中减少对存储空间的占用。
神经网络训练特征量化方法装置介质程序产品

[发明专利]基于RIS的无线电感知成像方法、装置、电子设备及介质-CN202211139448.2有效
发明人：邱才明;王福海;冯湛搏;赵思杰;朱椿 -专利权人：华工未来科技（江苏）有限公司
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01S13/89 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于RIS的无线电感知成像方法、装置、电子设备及介质，本发明利用RIS反射端将信号能量波束赋形到空间中的不同点以实现对空间中物体的非接触式探测，通过对比前后有无物体时接收信号的强弱变化，来得出空间中不同点的信号反射强度值，从而基于不同点的信号反射强度值，来构建得到空间区域的三维热力图，以此来实现空间区域中的物体成像；由此，本发明利用RIS进行信号能量的聚集，改变了信号的信道特征，从而改善了传统无线电感知成像中无法实现信号聚焦的问题，提高了成像精度；同时，无线电不受环境和遮挡物影响，且也可保护个人隐私，在保证成像效果的同时，扩大了使用范围，为无线电感知提供了新方法，适用于大规模应用与推广。
基于 ris 无线电感知成像方法装置电子设备介质

[实用新型]一种施工现场安全围挡-CN202320881005.4有效
发明人：朱宇;余雷;赵思杰 -专利权人：中建安装集团有限公司;中建安装集团西安建设投资有限公司
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： E04H17/14 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种施工现场安全围挡，包括底板，所述底板顶部固定连接有多个挡板，多个所述挡板顶部固定连接有顶板，所述顶板顶部两侧均固定连接有警报灯；多个所述挡板前端面上固定连接有标识牌，所述底板两侧均开设有安装槽，两个所述安装槽中心均设置有滚轮组件；本实用新型通过设置的滚轮组件，使得在围挡需要移动时，仅需扳动双滚轮，随后将插销插入通孔即可，不仅结构简单，而且操作方便，操作的过程省时省力，提升了工作效率；通过设置的警报灯以及标识牌，使得能够对来往的行人起到警示作用，标识牌上注明警示标语，防止外来人员擅自进入。
一种施工现场安全

[实用新型]一种便携式输血器针头分离器-CN202320817449.1有效
发明人：谢国境;范敬蓉;杨滢;刘亚京;赵思杰 -专利权人：首都儿科研究所
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： A61M5/158 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种便携式输血器针头分离器，包括凹型分离器本体，所述凹型分离器本体内设置有第一加热块和第二加热块，所述第二加热块上设置有切断组件；所述凹型分离器本体上设置有推动组件，所述推动组件驱使第二加热块移动，以使得切断组件对输血器进行切断，所述第二加热块与第一加热块贴合，用于对输血管截断处进行加热融合；所述推动组件包括滑动连接在分离器本体上的推动杆，所述推动杆上的一端与第二加热块固定连接。通过推动组件推动第二加热块移动与第一加热块贴合的同时，第二加热块上的切断组件会对输血管进行切断，使得输血管软管与针头分离，此时第一加热块和第二加热块对截断处进行加热挤压，使得断端粘合。
一种便携式输血针头分离器

[实用新型]一种建筑施工用安全管理预警装置-CN202220842607.4有效
发明人：李智;余雷;朱宇;毛钰;唐波;陈刚;肖虎;赵思杰 -专利权人：中建安装集团有限公司;中建安装集团西安建设投资有限公司
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： E04H17/16 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种建筑施工用安全管理预警装置，包括护栏板，护栏板的下端安装有可拆卸收起的防风支架，护栏板的中部从左往右均匀设置有可摇摆的警示牌，护栏板的上端嵌入有警报模块，护栏板的左右两端设置有对接机构。本实用新型可以解决传统的警示牌通常为支架、牌面一体成型的结构，难以搬运、放置，且这种警示牌在遇到大风等恶劣情况下，容易在风力下出现倾倒的情况，倾倒的警示牌出现损坏的同时也失去了警示的效果，且传统的警示牌被外物撞击后，周边人员难以及时发现到该处事故，造成了救援的延迟等问题。
一种建筑施工安全管理预警装置

[发明专利]钻孔方向的调控方法和装置-CN202110474536.7在审
发明人：赵生斌;赵思杰 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： E21B7/04 文献下载
摘要：本申请提供一种钻孔方向的调控方法和装置，该方法包括：在钻机从目标井的第一地层钻入第二地层的过程中，获取钻机钻出的第一地层岩屑的含量以及钻机钻入第二地层的进尺，根据含量、目标井的井径以及进尺，确定目标夹角，根据目标井的井斜角以及目标夹角，确定地层视倾角，根据地层视倾角，调控钻机的钻孔方向。本申请能够更加快速准确地获得地层视倾角，进而能够更加准确地对钻孔方向进行实时调控。
钻孔方向调控方法装置

[发明专利]图像生成模型的训练方法、图像生成方法、装置及设备-CN202210807010.0在审
发明人： 赵思杰;宋奕兵 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请提供一种图像生成模型的训练方法、图像生成方法、装置及设备，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景，方法包括将样本自然图像输入至第一待训练生成器得到生成风格化图像，并将生成风格化图像输入至第二待训练生成器得到重建自然图像；将样本风格化图像输入至第二待训练生成器得到生成自然图像，并将生成自然图像输入至第一待训练生成器得到重建风格化图像；根据样本自然图像、生成风格化图像、重建自然图像、样本风格化图像、生成自然图像、重建风格化图像，构建目标损失函数对第一待训练生成器和第二待训练生成器进行训练，训练结束时的第一待训练生成器作为图像生成模型。本发明可以提高图像生成模型的鲁棒性。
图像生成模型训练方法装置设备

[发明专利]一种用于高炉送风支管内衬的涂覆材料及涂覆方法-CN201810266757.3有效
发明人：缪伟良;赵思杰;潘景照;沈雪峰;甘继业;王海波 -专利权人：宝山钢铁股份有限公司
申请日： 2018-03-28 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： C04B35/66 文献下载
摘要：一种用于高炉送风支管内衬的涂覆材料及涂覆方法，按组分质量百分比包括：高炉矿渣粉70‑78％，硅溶胶10‑15％，三氧化二铝8‑12％，莫来石2.5‑3％，石膏0.2‑0.5％，该材料涂覆在高炉送风支管内衬表面后，可在高温作用下形成致密的保温层，使热量不易向耐材传导，起到保护耐材、保护送风支管、提高送风温度的作用，解决耐材易产生裂纹、剥落等问题，有效地提升送风支管寿命，减少送风支管损坏引起的高炉休减风，既可用于对送风支管内衬进行表面加固强化，也可对高炉送风支管内衬产生的裂缝进行修复，恢复原有耐材结构的完整性及强度。
一种用于高炉送风内衬材料方法

[发明专利]一种基于深度学习的盲去模糊方法及系统-CN201810488506.X有效
发明人： 赵思杰;岳涛 -专利权人：南京大学
申请日： 2018-05-21 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的盲去模糊方法及系统。该方法包括如下步骤：步骤1，准备阶段：对图像数据预处理，创建新的模型或者读入先前训练的模型；步骤2，训练阶段：利用步骤1的模型，将模糊图像和清晰图像传入生成器网络、鉴别器网络以及特征提取网络中迭代训练；步骤3，优化阶段：通过反向优化使生成器网络输出结果逐步逼近清晰图像。本发明的方法不仅克服了传统的通过解模糊核去模糊的泛化性差的缺点，也在一定程度上解决了有监督深度学习的数据集制作困难的缺点。
一种基于深度学习模糊方法系统

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111127748.4在审
发明人：肖雪;赵思杰 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本公开关于一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待处理图像中每个像素各自在预设颜色通道上的颜色分量信息、以及待处理图像中包括预设对象的目标区域；确定目标区域中颜色分量信息均大于预设肤色分割阈值的目标像素集；根据目标像素集中各像素的颜色分量信息，确定预设颜色通道上的颜色分量均值；对待处理图像中每个像素的颜色分量信息与颜色分量均值进行拼接处理，得到每个像素的像素特征信息；基于每个像素的像素特征信息，在肤色查找图中进行肤色标签查找处理，得到每个像素的肤色分割结果。根据本公开提供的技术方案，可以提高肤色分割精度。
图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111130003.3在审
发明人：肖雪;赵思杰 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开关于一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，图像处理方法包括；获取待分割图像；待分割图像包括至少一个待处理区域；基于预设肤色信息范围和至少一个待处理区域中每个像素的像素值，确定肤色先验值；基于肤色先验值和待分割图像中每个像素的像素值，构建每个像素的输入特征值；根据前景概率查询表和背景概率查询表，确定每个像素的输入特征值对应的肤色标识；根据待分割图像中每个像素对应的肤色标识，从待分割图像中确定皮肤区域；皮肤区域中每个像素对应的肤色标识为第一肤色标识。这种方式下，可以获得准确度较高的肤色先验值，从而使得最终从待分割图像中确定出的皮肤区域更加符合实际，且鲁棒性较高。
一种图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]肤色分割方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110962895.7在审
发明人：肖雪;赵思杰 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本公开关于一种肤色分割方法、装置、电子设备及存储介质。通过对待分割图像进行特征提取，得到待分割图像中每个像素对应的特征向量，并将像素对应的特征向量分别输入前景概率查找表和背景概率查找表进行查找，得到像素对应的前景概率和像素对应的背景概率，进而获取像素对应的前景概率和背景概率之间的差值，当差值大于或等于设定阈值时，标记像素为皮肤。由于不同的曝光时间，环境光和皮肤的不同，相同的像素值在不同的情形下可能分别属于皮肤和非皮肤，因此，本实施例通过利用人脸区域的色彩信息作为先验，并与像素本身的色彩信息相结合，以对待分割图像中的每一个像素进行肤色识别分割，从而实现更准确的肤色分割。
肤色分割方法装置电子设备存储介质

[发明专利]肤色分割方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110962893.8在审
发明人： 赵思杰;刘鹏;肖雪 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本公开关于一种肤色分割方法、装置、电子设备及存储介质。其中方法通过获取待分割图像中每个像素的色度分量信息，并将像素的色度分量信息分别输入前景概率查找表和背景概率查找表进行查找，得到像素对应的前景概率和像素对应的背景概率，若像素对应的前景概率和像素对应的背景概率之间的差值满足设定条件，则标记像素为皮肤。由于本实施例是通过前景概率查找表和背景概率查找表对待分割图像中的每一个像素进行肤色识别分割，从而具有较高的准确率，能够实现精度更高的肤色分割。
肤色分割方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种自适应比特位宽的神经网络量化方法及其装置-CN202011630360.1在审
发明人：岳涛;赵思杰;胡雪梅 -专利权人：南京大学
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开一种自适应比特位宽的神经网络量化方法及其装置。该方法的步骤为：通过在多比特二值约束下最小化量化期望均方误差获得在不同量化比特数下的量化策略的查找表；在量化训练过程中使用查找表对不同的权重参数进行量化；在前向过程与反向过程后，利用量化权重参数的梯度计算各权重参数关于损失函数的敏感度，并在一定迭代次数后根据累计敏感度来调整各权重参数的量化比特数。本发明的装置包括多比特量化模块和量化比特数调整模块。本发明的方法和装置不仅能够极大降低神经网络参数所占用的存储空间和计算量，还能降低训练时间，使其能够方便地部署于嵌入式设备、移动设备或其他终端。
一种自适应比特神经网络量化方法及其装置

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