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[发明专利]基于大数据的故障预警系统及方法-CN201811523353.4在审
发明人：那伟;吴洋;袁永标;赵春杰 -专利权人：上海航天电源技术有限责任公司
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于大数据的故障预警系统及方法，适用于新能源汽车用电池组的故障预警，其中，数据提取单元从企业平台识别并抽取出关键数据；数据检索单元按检索条件进行检索；数据统计分析单元进行统计分析，将统计分析结果以图表的方式展现本发明可以提前预测电池的故障，深入挖掘电池故障的原因，有效减少售后成本，让产品更好地满足客户。
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[发明专利]一种直流输电系统停运检修方式的可靠性评估方法和系统-CN201310127289.9有效
发明人：张鹏;雷兵;张蔓;管霖;赖昱光;郑望其;汪洋;曹小拐;江一;王洪涛;武志刚;王滔 -专利权人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局;华南理工大学
申请日： 2013-04-12 - 公布日： 2013-07-24 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及直流输电系统可靠性评估相关技术领域，特别是涉及直流输电系统停运检修方式的可靠性评估方法和系统，评估方法包括：选定包括至少一个故障的故障集；获取所述直流输电系统正常运行在发生所述故障集中的故障时的运行统计参数；获取所述直流输电系统采用所述停运检修方式在发生所述故障集中的故障时的检修统计参数；根据所述运行统计参数和检修统计参数对所述停运检修方式的可靠性进行评估。本发明通过对直流输电系统在正常运行时和采用其中一种停运检修方式时的不同统计参数进行比较，从而得出一个具体的可靠性指标，并通过该指标对直流输电系统采用的停运检修方式进行可靠性评估，从而确定该种停运检修方式是否满足可靠性的要求
一种直流输电系统停运检修方式可靠性评估方法

[发明专利]一种基于改进Petri网检测应变式称重传感器故障的方法-CN201710048272.2有效
发明人：程学珍;朱晓琳;王程;曹茂勇 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2017-01-20 - 公布日： 2019-04-12 - 主分类号： G01G23/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进Petri网检测应变式称重传感器故障的方法，属于检测技术领域。该故障检测方法包括根据传感器自身的物理结构和故障事件统计，形成传感器的故障逻辑系统；利用改进型的Petri网结合上述的故障逻辑系统，建立故障模型；综合模糊统计、故障统计数据、专家经验和神经网络调节算法，确定初始库所置信度、权值和变迁阈值；通过推理计算得到模型中全部库所置信度，通过这些结果，对传感器进行故障预测与诊断。通过上述方法提高了应变式称重传感器故障检测的可靠性和精准性。
一种基于改进 petri 检测应变称重传感器故障方法

[发明专利]一种基于BP神经网络的物流分拣设备故障诊断方法-CN202111444375.3在审
发明人：张小萍;张亚平 -专利权人：宁夏回族自治区烟草公司银川市公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于BP神经网络的物流分拣设备故障诊断方法，包括以下步骤:统计设备显性故障，建立故障库；将物流分拣设备出现显性故障的历史数据进行统计以形成故障库；基于BP神经网络结构建立故障诊断模型；根据输入参数类型，采集物流分拣设备的在故障情况下的若干组数据作为故障诊断模型的输入，使用MATLAB编程对故障诊断模型的所有权值与阈值进行若干次迭代训练；准确度验证；故障诊断，定期统计各类参数实际运行值，录入搭载了故障诊断模型的系统中，系统则自动输出设备故障诊断结果。本发明的有益效果为：使用方便，检测准确率高，能发现设备的隐性故障，做到“早诊断、早发现、早治疗、早解决”，避免了更加严重的故障发生。
一种基于 bp 神经网络物流分拣设备故障诊断方法

[发明专利]一种光伏电站智能监控分析平台及方法-CN201911274448.1有效
发明人：张永明;邱涛;任俊杰 -专利权人：山东中实易通集团有限公司
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： H02S50/00 文献下载
摘要：本公开提供一种光伏电站智能监控分析平台及方法，包括设备运行状态监控模块、设备运行状态评价模块和统计分析模块；设备运行状态监控模块采集光伏电站内设备运行状态数据，并对数据进行筛选和存储，对筛选后的数据进行分析，得到设备运行状态数据；设备运行状态评价模块根据设备运行状态数据，对设备运行状态进行评价，并进行故障预警和故障诊断，输出故障诊断结果；统计分析模块基于设备运行状态数据和故障诊断结果进行分析与计算，将统计分析的结果进行显示集成光伏发电功率预测、设备运行监控、故障预警、故障诊断、运营管理、统计分析等多种功能，解决当前光伏电站运维手段欠缺、意外故障损害事件多、发电效率易受干扰等问题。
一种电站智能监控分析平台方法

[发明专利]一种SDN流表可视化的实现方法-CN201410279057.X在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：陈桂芳
申请日： 2014-06-22 - 公布日： 2014-08-27 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开一种SDN流表可视化的实现方法，利用OpenFlow流表的计数器为基础，基于统计任务和用户输入的统计对象对流表静态统计对象和动态统计对象进行独立的组合分析和统计计数，并通过图形化方式实时展现，让维护人员实时了解SDN流表内部状态，规则匹配情况，可以快速预测故障发生，故障后的快速定位，统计数据也可以有力支持网络未来规划。
一种 sdn 可视化实现方法

[发明专利]一种基于数据可视化的工业设备管理与统计报表系统-CN201910385307.0在审
发明人：夏志杰;张志胜;郭一鸣 -专利权人：江苏南高智能装备创新中心有限公司
申请日： 2019-05-09 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于数据可视化的工业设备管理与统计报表系统，系统整体采用B/S架构，前端采用react框架，后台采用SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)框架。系统结合统计学原理、可视化技术以及工业生产实际需求，自动根据平台数据绘制统计图，包括设备状态统计图、设备利用率统计图、设备故障统计图、故障间隔时间统计图、维修时间统计图。本发明把分散的数据进行了整合，使得数据的查询、统计和分析更便利，实现了数据的集中化和统一化。
统计图统计报表系统数据可视化工业设备时间统计设备利用率可视化技术统计学原理故障间隔平台数据设备故障设备状态实际需求系统结合系统整体集中化整合后台绘制查询维修便利管理分析统计统一

[发明专利]一种变压器故障信息结构化提取方法及系统-CN202110201455.X在审
发明人：宋刘陈;张敏杰;杨宁;代建军 -专利权人：善智互联（北京）网络科技有限公司
申请日： 2021-02-23 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明适用于信息处理技术领域，提供了一种变压器故障信息结构化提取方法及系统；包括以下步骤：建立用于储存用于反应故障信息的样品特征数据集合的数据库单元；获取变压器故障信息，分析得到故障信息中的故障特征数据；将故障特征数据与样品特征数据集合进行比对，得出故障结果数据，并将故障结果数据发出给展示单元；周期性统计故障结果数据的原因种类，并进行排列，将统计结果数据发送给展示单元；根据统计故障数据预测需要预备的备用配件种类数据和数量数据
一种变压器故障信息结构提取方法系统

[发明专利]一种基于特征量集的变压器故障诊断方法-CN202010127741.1有效
发明人：冯玎;毕胜;林圣;赵丽平 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征量集的变压器故障诊断方法，涉及电力设备领域；具体步骤为：1、数据统计与处理：收集变压器故障数据，将故障分为10类，统计数据中每个故障类型与特征量异常发生的情况；2、计算故障类型与特征量异常时的条件概率值；3、构建变压器贝叶斯诊断网络；4、根据统计现场数据，将特征量值作为网络输入，得到每个故障类型的后验概率值，将最大后验概率值所对应的故障作为最终诊断的故障类型。本发明扩展了特征量集的变压器故障诊断的方法，其结果准确，可靠，能在维持设备可靠性的前提下，提高变压器故障诊断的经济性、科学性、合理性。
一种基于特征变压器故障诊断方法

[发明专利]基于Hotelling’sT2-CN202011246551.8有效
发明人：樊薇;焦之远;许桢英;韩丽玲;刘俊男;赵义雄 -专利权人：江苏大学
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于Hotelling’sT2控制图融合双峭度图的轴承状态监测及故障诊断的方法，首先将正常情况下的轴承振动数据利用双峭度图得出分别包含高密度冲击故障和低密度冲击故障的两个窄带，对子带分别提取谱峭度和包络谱峭度，通过这两个统计参数构建控制限；再次收集需要检测的轴承振动信号，同样利用双峭度图得出分别包含高密度冲击故障和低密度冲击故障的两个窄带，对子带分别提取谱峭度和包络谱峭度，通过这两个统计参数构建T2统计量；然后通过比较T2统计量和控制限，若有连续5个T2统计量中的4个超过控制限，发出警报并停止工作；最后利用希尔伯特包络分析对超过控制限的T2统计量所对应的子带提取故障特征频率。该方法能够更快速、准确地识别故障的发生。
基于 hotelling st base sup

[发明专利]故障模拟方法及其装置-CN201710888636.8有效
发明人：蔡俊杰;童春杰;王朝金 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2017-09-27 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G09B9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种故障模拟方法及其装置，其中方法包括如下步骤：从处于运行状态的分布式系统提供的服务中获取服务统计数据；分析所述服务统计数据，并根据分析结果生成故障逻辑，所述故障逻辑用于模拟故障；将所述故障逻辑分发至模拟节点，由所述模拟节点根据所述故障逻辑模拟故障。本申请实施例可以提高故障模拟的效率，并使得故障模拟结果更贴合实际场景。
故障模拟方法及其装置

[发明专利]一种风电机组设备故障筛查、统计的方法与装置-CN201710253654.9有效
发明人：杨艺;王晓丹;白云;李川 -专利权人：重庆工商大学
申请日： 2017-04-18 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06F16/248 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种风电机组设备故障筛查、统计的方法与装置，对设备传感器采集的初始数据进行预处理，得到预设格式要求的数据列表，通过故障筛查算法，从该数据列表中筛查出各个子故障类别名对应的故障时间和复位时间，从而计算出各个所述子故障类别名对应的停机时间；根据主故障类别名与子故障类别名的对应关系，可以通过统计所有主故障类别名各自对应的子故障类别名的停机时间和停机次数，得出各个主故障类别名的停机时间和停机次数，并生成主故障对应的可视化图表。可以高效、准确的对风电机组设备故障进行统计，并且通过将数据生成可视化图表的方式，可以便于风电企业的管理人员直观的了解各机组的各类主故障的分布情况。
一种机组设备故障统计方法装置

[发明专利]一种配网终端巡检维护用的移动作业系统-CN202011547986.6有效
发明人：马勇;李龙;陈国滕;陈鑫;张昊哲;马宝辉;周玉 -专利权人：新疆友通电子科技有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： H02G1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种配网终端巡检维护用的移动作业系统，包括巡检移动载具，该巡检移动载具具体可为汽车等交通工具，巡检移动载具内置有交互单元、处理器、定位单元和显示单元；还包括控制器、数据统计模块、数据存储单元、巡检规划单元、地图库和故障监控单元；所述故障监控单元用于对配网终端进行监控，并在检测到配网终端出现故障时收集到故障信息，故障信息包括故障终端标识和故障持续时间；本发明通过故障监控单元收集到故障信息，并将故障信息传输到数据统计模块，数据统计模块在接收到故障监控单元传输的故障信息时，会进行故障自积累操作，得到故值Qi和配网终端Pi；之后借助数据存储单元对故值Qi和配网终端Pi进行实时存储。
一种终端巡检维护移动作业系统

[发明专利]基于局部线性嵌入的卫星姿态控制系统微小故障检测方法-CN201910140244.2在审
发明人：肇刚;刘敏;杨天社;樊恒海;王信峰;张传宇;陆宁云;刘帆;吴冠;高波;赵静;张海龙 -专利权人：中国西安卫星测控中心
申请日： 2019-02-26 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公布了基于局部线性嵌入的卫星姿态控制系统微小故障检测方法，该方法基于局部线性嵌入方法，首先使历史数据具有零均值和统一方差，再用动态局部线性嵌入法确定邻域点个数，动态重构权重矩阵W，然后通过得到的权值矩阵W从而找到样本集的低维嵌入Y，进而求得T²和SPE两个统计量；接着用指数加权平均算法求解EWMA统计量，将正常数据的EWMA统计量范围作为判断待检测数据是否故障的阈值，进一步求得映射矩阵A，用于计算在线数据的T²和SPE统计量，并计算对应的EWMA统计量；最后判断在线数据的EWMA统计量是否大于控制限，如果大于则系统故障，否则系统正常。本发明克服了原算法的弊端，提高了算法对微小故障的检测性能。
统计量局部线性微小故障算法嵌入卫星姿态控制系统在线数据嵌入的检测待检测数据动态重构加权平均历史数据权值矩阵权重矩阵系统故障映射矩阵正常数据控制限样本集求解低维方差邻域统一

[发明专利]基于方向核偏最小二乘的工业过程故障诊断方法-CN201510166290.1有效
发明人：张颖伟;樊云鹏;王建鹏;张玲君;孙荣荣 -专利权人：东北大学
申请日： 2015-04-09 - 公布日： 2017-06-16 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明涉及基于方向核偏最小二乘的工业过程故障诊断方法，该方法获取易出故障的工业过程的输入变量和输出变量的历史正常数据，对该历史正常数据进行基于方向核偏最小二乘运算，计算历史正常数据的霍特林统计量的控制限和历史正常数据的平方预测误差的控制限，采集工业过程的输入变量的采样数据，对该采样数据进行基于方向核偏最小二乘运算，得到采样数据的过程监测统计量和采样数据的平方预测误差，当采样数据的过程监测统计量控制限或者采样数据的平方预测误差超出控制限，则该采样数据中具有一种故障，获取已知故障类型的历史故障数据，对已知故障类型的历史故障数据进行基于霍特林统计量重构和基于平方预测误差重构，判断采样数据的故障类型。
基于方向最小工业过程故障诊断方法