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[发明专利]一种基于KPCA的地下铲运机故障诊断方法-CN202110215155.7有效
发明人：孟宇;杨仕昆;刘立;顾青 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： E02F9/26 文献下载
摘要：本发明提供一种基于KPCA的地下铲运机故障诊断方法，属于地下铲运机故障诊断技术领域。该方法利用地下铲运机实际生产过程中产生的历史数据搭建KPCA模型，通过对特征值分解，进一步求得特征向量来建立主元子空间与残差子空间的T2与SPE统计量，并利用建模数据与两个统计量的分布得到各自的控制限，并与当前检测数据的统计量比较，判断系统是否出现异常，完成故障检测，计算各参量对统计量的贡献值，得到贡献率图，定位故障变量。
一种基于 kpca 地下铲运机故障诊断方法

[发明专利]一种故障诊断的优化方法及装置、系统和存储介质-CN201811479326.1有效
发明人：周亚妮;林伟杰 -专利权人：宁德时代新能源科技股份有限公司
申请日： 2018-12-05 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明实施例涉及电池管理中的故障检测，公开了一种故障诊断的优化方法及装置、电池管理系统和存储介质。该故障诊断的优化方法应用于电池管理系统BMS，包括：获取检测数据；根据检测数据确定电池管理系统处于失效状态；获取失效状态下的失效监测数据，根据所述失效监测数据判断故障是否真正发生，并获得判断结果；根据所述判断结果更新故障统计参数的数值；根据所述故障统计参数的数值优化故障诊断策略。本发明中，在失效发生时获取检测数据，使得故障检测更准确进而优化故障诊断的方法。
一种故障诊断优化方法装置系统存储介质

[发明专利]一种流程工业故障定位方法、系统及电子设备-CN202310918957.3有效
发明人：韩策;袁峰;金东义;张凯;常伟;闫鸣旭;赵喆;谭吉锋 -专利权人：沈阳仪表科学研究院有限公司;国机传感科技有限公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公开一种流程工业故障定位方法、系统及电子设备，涉及工业故障定位技术领域。本发明提供的流程工业故障定位方法，采用主成分分析模型基于构建的数据组确定霍特林统计量，当霍特林统计量超过阈值时，确定流程工业系统故障，获取流程工业系统的故障样本；采用构建好的包括：岭回归模型组、平方预测误差贡献图模型和T2贡献图模型的集成学习分类器基于故障样本生成故障定位结果，以生成故障报警信号，从而更好的完成流程工业系统中故障检测工作。
一种流程工业故障定位方法系统电子设备

[发明专利]配电网故障研判事后分析系统及方法-CN202110870059.6有效
发明人：殷自力;陈宇星;陈婉莹;庄国贤;张功林;李宽宏;陈冠辉;李吉昌;张君泉;郑震;彭正良 -专利权人：国网福建省电力有限公司;积成电子股份有限公司
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明提出一种配电网故障研判事后分析系统及方法，其特征在于，包括：故障简报生成模块、故障处置全过程耗时统计模块、故障电量计算模块和故障研判评价模块；所述故障简报生成模块用于将故障处置的要点提炼汇总，形成简报；所述故障处置全过程耗时统计模块用于针对每次故障，将处置过程中的每个节点变化进行记录分析获得全过程耗时信息；所述故障电量计算模块用于，计算出本起故障的停电损失电量及提前复电电量；所述故障研判评价模块用于从终端动作、配电主站研判、遥控执行三个层面对故障进行评价。
配电网故障研判事后分析系统方法

[发明专利]一种动力电池故障检测方法和装置-CN202211644310.8在审
发明人：赵英平;杨金硕;张建彪;杨红新 -专利权人：章鱼博士智能技术（上海）有限公司
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G01R31/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种动力电池故障检测方法和装置，该方法包括：获取动力电池在预设时间间隔内的历史运行数据，基于预设标准化算法对所述历史运行数据进行标准化处理，得到标准化数据；基于预设聚类算法对所述标准化数据进行聚类分析，得到多个子类；基于典型关联分析算法对所述子类进行关联分析，得到与所述子类对应的T2统计量和SPE统计量；根据所述T2统计量和所述SPE统计量确定故障检测结果，从而实现更加准确的对动力电池进行故障检测。
一种动力电池故障检测方法装置

[发明专利]故障诊断方法、装置和系统-CN201610250527.9在审
发明人：易粟;王昊;田军;王乐菲;薛文倩;范小菁;松仓隆一 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2016-04-21 - 公布日： 2017-10-31 - 主分类号： H04W24/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种故障诊断方法、装置和系统，该方法包括获取协调器以及与该协调器进行通信的终端设备的信道相关信息；选择所述信道相关信息中的多个指标，计算所述多个指标在预定时间段内的统计值；利用所述统计值和预存的训练数据进行故障诊断，以获得对应所述时间段的故障诊断结果。本发明实施例，通过收集协调器以及与该协调器进行通信的终端设备的信道相关信息，对收集到的信道相关信息进行统计，进而通过机器学习的方法进行故障诊断，可以诊断出不同的故障，网络服务提供商能够由此提出一些对策来解决这些故障或者避免潜在的问题
故障诊断方法装置系统

[发明专利]电信网络故障原因定位方法及装置-CN202010568169.2在审
发明人：高鹏;王西点;王磊;徐晶;周胜;王军;高峰;贾子寒;聂臻霖;王亚楠;石铎;陶雨;闫渊;薛阳 -专利权人：中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： H04W24/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种电信网络故障原因方法及装置，方法包括：获取目标电信网络设备在历史时间段发出的告警消息，对所有所述告警消息进行统计，获取所述告警消息的统计特征；将所有所述告警消息按照发出的时间先后顺序进行拼接，生成所述告警消息的时间序列；将所述告警消息的统计特征和时间序列输入基于注意力机制的神经网络模型中，输出所述目标电信网络设备属于每种预设故障原因的概率，将最大概率对应的所述预设故障原因作为所述目标电信网络设备的故障原因本发明实施例可以快速准确定位目标电信网络设备的故障原因，提升运维效率，缩短故障处理时长。
电信网络故障原因定位方法装置

[发明专利]一种基于健康状态数据的混合变量过程监测方法-CN202111097150.5在审
发明人：周东华;王敏;纪洪泉;钟麦英;王建东 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于健康状态数据的混合变量过程监测方法，属于故障检测领域，在健康状态数据可获得的情况下，同时利用连续变量和二值变量信息对故障进行检测，该方法包括离线建模和在线检测两个阶段；其中，离线建模阶段通过采集健康状态数据进行训练得到故障检测模型，包括变量权值的计算、统计量和控制限的计算等；在线检测阶段可以在线实时采集新样本，然后利用该故障检测模型计算新样本的统计量，将该统计量与控制限进行比较，以此判断当前是否发生故障。本发明与传统基于连续变量的监测方法相比，能够同时利用连续变量和二值变量信息，故障检测能力更强。
一种基于健康状态数据混合变量过程监测方法

[发明专利]一种基于统计分布特征的航空发动机气路故障融合诊断方法-CN202011608883.6有效
发明人：范满意;孔祥兴;张瑞;杨博闻;李洋洋;梁宁宁 -专利权人：中国航空发动机研究院
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于统计分布特征的航空发动机气路故障融合诊断方法，构建了基于参数偏差统计特征的匹配诊断模块，采用基于故障敏感度的加权D‑S证据理论对诊断结果进行了融合，减小甚至消解发动机容积效应、金属热传递以及测量噪声和偏移对发动机故障诊断的不利影响，提高了发动机故障诊断的准确度和可靠性；为了解决多测量参数融合冲突问题，通过故障敏感性分析，获取不同测量参数的可靠度，从而对不同测量参数统计分布特征的故障诊断结果进行融合过程中赋予不同的权重系数，使诊断的可信度提升
一种基于统计分布特征航空发动机故障融合诊断方法

[发明专利]特征自学习方法、特征自学习系统及发动机故障诊断方法-CN202210767456.5有效
发明人：范满意;孙泽茹;李洋洋;杨博闻;孔祥兴 -专利权人：中国航空发动机研究院
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G01M15/00 文献下载
摘要：本公开提供一种特征自学习方法、特征自学习系统及发动机故障诊断方法，特征自学习方法包括，在用特征库特征迁移、在用特征库特征更新和备选特征库特征更新，一种发动机故障诊断方法包括特征生成、待诊断数据故障诊断和特征自学习通过获取测量信号特征的统计分布减小甚至消除测量信号波动对发动机故障诊断的影响，进而通过单通道信号统计特征的匹配完成初步诊断，最后融合不同通道信号的统计特征诊断结果实现发动机故障的准确诊断，能够在特征提取过程中减小甚至消解发动机测量噪声和误差的影响，提高发动机故障诊断的准确率。
特征自学习方法系统发动机故障诊断

[发明专利]Ceph中OSD侧主从间IO信息监控方法、装置、设备及介质-CN202011281879.3有效
发明人：闵顺新 -专利权人：新华三大数据技术有限公司
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本公开提供了一种Ceph中OSD侧主从间IO信息监控方法、装置、设备及介质，其中，所述方法包括：逻辑集合PG层的各个逻辑集合PG统计所述逻辑集合PG所映射的所有OSD列表中，主OSD和从OSD之间的统计信息；对象存储设备OSD层统计全部统计信息；OSD发布异常统计信息，Ceph的集群监控进程MON收集并汇总所述异常统计信息。本公开实现OSD侧主从间的IO信息统计。本公开基于OSD之间的IO统计信息，本公开可以通过日志打印的方式，实现对集群运行过程中OSD之间慢IO和链接异常等常见故障场景的监控。本公开基于OSD之间的IO统计信息，本公开可以为进一步的故障判断和修复提供依据。
ceph osd 主从 io 信息监控方法装置设备介质

[发明专利]汽车发动机故障报警系统-CN201610578350.5在审
发明人：赵家琦 -专利权人：赵家琦
申请日： 2016-07-21 - 公布日： 2016-11-23 - 主分类号： H04N21/262 文献下载
摘要：本发明涉及一种汽车发动机故障报警系统，包括故障报警设备、回看模式检测设备、观众状态检测设备和回看收视率统计设备，回看模式检测设备分别与观众状态检测设备和回看收视率统计设备连接，用于在检测到当前处于回看模式时启动观众状态检测设备和回看收视率统计设备
汽车发动机故障报警系统

[发明专利]一种故障定位方法及相关装置-CN201810797762.7在审
发明人：王电轻 -专利权人：郑州云海信息技术有限公司
申请日： 2018-07-19 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： H04B10/079 文献下载
摘要：本发明公开了一种故障定位方法、系统、设备及计算机可读存储介质，可以实时地将FC SAN的光纤链路上传输的传输数据传递给HBA卡的内置芯片，并利用内置芯片的I/O数据分析程序对传输数据中的上层SCSI层读/写参数进行统计与分析得到统计分析结果，并将统计分析结果写入数据库。由于对光纤链路上的传输数据的分析、统计操作是实时进行的，并实时记录到数据库中，因此记录到的统计分析结果的时间间隔非常小，从而缩短了上层SCSI层读/写故障的定位周期，可以更精确的定位故障；而且，数据库中写入的数据是上层SCSI层读/写参数的统计与分析结果，由于记录的是参数以及参数的分析结果，所以可以更直观简单的发现问题。
传输数据统计分析故障定位内置芯片上层光纤链数据库计算机可读存储介质结果写入数据库统计定位故障定位周期分析程序实时记录相关装置记录写入分析直观传输传递发现

[发明专利]基于多监测参量统计特性的变压器故障诊断方法及系统-CN202211348023.2在审
发明人：王文森;高峰;齐卫东;韩彦华;张璐;孙渭薇;董明;杨晓西;贺馨仪;李亚峰;杨智军;郭涛;刘娇健;王辰曦;薛倩楠 -专利权人：国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G01R31/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于多监测参量统计特性的变压器故障诊断方法及系统，采集一个周期的电力变压器在线监测数据，对电力变压器在线监测数据进行数据预处理；对预处理后的电力变压器在线监测数据进行分布统计模型加载，并基于加载的统计分布模型进行统计规律分析，以确定分布统计模型及模型参数；获取更多周期的预处理后的电力变压器在线监测数据，输入确定的分布统计模型中，得到若干组模型参数；对比依据不同周期电力变压器在线监测数据获得的模型参数，若模型参数之间的误差在阈值内，则判断电力变压器故障，否则判断电力变压器出现故障。
基于监测参量统计特性变压器故障诊断方法系统

[发明专利]非线性化工过程故障检测方法-CN202110533650.2有效
发明人：邓晓刚;杜昆玉;王晓慧;王延江;曹玉苹;王平 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明涉及一种非线性化工过程故障检测方法，其具体步骤为：离线建模阶段中，首先对训练数据进行归一化处理，然后构建M个随机慢特征分析模型，并求出对应的主导子空间统计量和残差空间统计量控制限；在线检测阶段，采集测试数据并进行归一化处理，然后将其映射到M个随机慢特征分析模型，求得M组主导子空间统计量和残差空间统计量，通过加权概率指数融合机制得到集成监控统计量和统计量BICQ，分别与1‑α比较，用于判断是否发生故障，其中，α为置信水平。本发明利用随机傅立叶映射深挖非线性过程的数据特性，能够更加高效的建立非线性慢特征分析模型，改善故障检测效果。
非线性化工过程故障检测方法