专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]航天器运行状态的分析方法和装置-CN202011019855.0有效
  • 李蕊;孙健;房红征;罗凯;熊毅;樊焕贞;王信峰;刘勇;杨浩;胡伟钢 - 北京航天测控技术有限公司
  • 2020-09-24 - 2023-07-28 - G06F18/23
  • 本申请涉及一种航天器运行状态的分析方法和装置。方法包括:获取预设时间段内多个待检测数据和对应的参考数据;对各个待检测数据进行特征提取,得到各个待检测数据对应的第一拟合特征;对参考数据进行特征提取,得到第二拟合特征;根据各个第一拟合特征和对应的第二拟合特征,确定各个待检测数据的运行状态,运行状态为异常或正常;根据运行状态为异常的各个待检测数据进行相关性分析,得到异常分析结果,异常分析结果用于进行故障诊断。基于上述方法,将待检测数据与参考数据进行数据比对,确定待检测数据是否异常,再将状态异常的多个待检测数据之间进行相关性分析,便于后续进行故障诊断,确定航天器的异常信息。
  • 航天器运行状态分析方法装置
  • [发明专利]装备模型的构建方法和装置-CN202211736880.X在审
  • 王晓栋;高鹏;王信峰;罗凯;王德志 - 北京航天测控技术有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-03-31 - G06F30/20
  • 本发明实施例涉及一种装备模型的构建方法和装置,所述方法包括:获取用户选择的多个目标装备节点,并根据用户针对所选择的目标装备节点设置的节点间结构得到目标装备结构模型;其中,每个所述装备节点对应一个装备组成部件;通过可视化界面输出装备组成部件的可选配置数据集合;其中,所述可选配置数据集合中的配置数据来自于真实测试数据;确定用户针对所述目标装备结构模型中每个所述目标装备节点所选择的配置数据,得到目标装备模型。由此,可以实现提高装备模型的构建效率。
  • 装备模型构建方法装置
  • [发明专利]一种电源控制系统健康状态评估算法-CN202111584381.9在审
  • 王信峰;胡伟钢;房红征;王晓栋;李蕊;王尧;罗凯 - 北京航天测控技术有限公司
  • 2021-12-22 - 2022-05-06 - G06K9/62
  • 本发明公布了一种电源控制系统健康状态评估算法,该电源控制系统健康状态评估算法包括:获取电源控制系统的正样本数据集和负样本数据集;应用正样本数据集和负样本数据集对支持向量机进行分类训练;基于分类模型和第一支持向量,建立健康等级云模型;获取电源控制系统的待评估样本数据集,并将待评估样本数据集输入分类模型中,得到第二距离数据集;将第二距离数据集输入健康等级云模型中,得到待评估样本的健康隶属度向量集;计算电源控制系统的健康状态向量。本发明首先通过支持向量机将电源控制系统性能的健康评估问题转化为一个分类问题,降低了评估过程中主观因素的影响。
  • 一种电源控制系统健康状态评估算法
  • [发明专利]航天器决策推理方法、装置及系统-CN202110828361.5在审
  • 樊焕贞;熊毅;罗凯;王信峰;李蕊 - 北京航天测控技术有限公司
  • 2021-07-21 - 2021-10-29 - G06N5/04
  • 本申请涉及一种航天器决策推理方法、装置及系统,该方法包括:获取当前遥测数据;从所述当前遥测数据中提取参数和指令;根据所述参数和指令更新事实库中对应的目标事实得到已知事实;搜索规则库中与所述已知事实匹配的规则得到规则集合;根据所述已知事实对规则集合中的规则进行判读,得到当前判读结论。通过本申请基于专家推理机的航天器决策支持系统,可以依据知识库的事实库和规则库等通过推理机层模拟专家的知识,为使用者提供辅助决策,实现航天器故障处置决策支持的自动化和智能化。
  • 航天器决策推理方法装置系统
  • [发明专利]一种航天器的异常预警方法和装置-CN202011019866.9在审
  • 杨浩;孙健;房红征;罗凯;樊焕贞;李蕊;王信峰;刘勇;胡伟钢;王德志 - 北京航天测控技术有限公司
  • 2020-09-24 - 2021-01-22 - G06Q10/04
  • 本申请提供了一种航天器的异常预警方法和装置,其中,该方法包括:获取航天器的第一监测数据,其中,第一监测数据为在第一时间段内航天器的监测数据;将第一监测数据输入到目标LSTM预测模型,得到目标LSTM预测模型输出的第一预测结果,其中,目标LSTM预测模型是使用第二监测数据对初始LSTM预测模型进行训练得到,第二监测数据为处于正常运行状态的航天器在第二时间段内的监测数据,第一预测结果用于指示在第一时间段的结束时刻之后的第三时间段内航天器的目标运行参数的第一预测参数值;根据第一预测参数值和第一实际参数值,对航天器进行异常告警,其中,第一实际参数值为在第三时间段内航天器的目标运行参数的实际值。
  • 一种航天器异常预警方法装置

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