专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于ATL-BMA的非线性工业过程低成本建模方法-CN202111411517.6有效
  • 褚菲;朱安强;丁珮宽;陆宁云;熊刚;王军;王福利;马小平 - 中国矿业大学
  • 2021-11-25 - 2023-09-08 - G05B19/418
  • 本发明提供了一种基于ATL‑BMA的非线性工业过程低成本建模方法,选取N组相似旧过程建模数据;收集新过程建模初始数据集;将新旧过程数据分别划分为两部分,并分别进行归一化处理;将N组旧过程数据转换成带有新过程信息的N组旧过程数据,并与相应旧过程数据混合后得到N组混合数据集,然后训练支持向量机模型,得到N个带有新过程信息的旧过程基础模型;将新过程训练集输入变量映射至相似旧过程输入变量运行区间内,并得到这N个预测模型的融合输出;将旧过程SVM模型融合输出和新过程输入数据作为多模型迁移策略的输入数据,训练得到新过程模型。该方法能有效解决复杂工业过程建模成本高、获取的建模数据有限、建模周期长的问题。
  • 基于atlbma非线性工业过程低成本建模方法
  • [发明专利]一种基于知识图谱和分布式迁移学习的轴承打滑监测方法-CN202310496473.4在审
  • 马磊明;姜斌;陆宁云;肖玲斐;郭勤涛 - 南京航空航天大学
  • 2023-05-05 - 2023-08-22 - G06F18/241
  • 本发明公开了一种基于知识图谱和分布式迁移学习的轴承打滑监测方法。首先,根据专家经验划分典型打滑工作并利用Neo4j软件构建轴承打滑知识图谱;其次,采集不同典型工作下的轴承振动加速度数据、保持架和内圈转速数据,并将获得的打滑率划分等级;然后,根据采集到的不同工作下的轴承振动和打滑率数据训练分布式迁移学习模型,并构建打滑诊断模型集;根据采集到的已知工作参数对应的振动数据选择对应典型工作下的打滑诊断模型监测轴承打滑率;最后,针对未知工作参数对应的振动数据,根据构建的知识图谱和已知工作参数的振动数据进行匹配,进而获得轴承打滑原因。本发明充分利用轴承工作信息和振动加速度数据进行打滑状态监测,具有较高的实用价值。
  • 一种基于知识图谱分布式迁移学习轴承打滑监测方法
  • [发明专利]一种考虑油污影响的轴承保持架时变转速测量方法-CN202310041459.5在审
  • 马磊明;姜斌;肖玲斐;郭勤涛;于乾坤;陆宁云 - 南京航空航天大学
  • 2023-01-12 - 2023-07-11 - G01P3/49
  • 本发明公开了一种考虑油污影响的轴承保持架时变转速测量方法;分别在轴承保持架上加工多个均匀分布相同尺寸的特征,将电涡流位移传感器对准其中一个特征的几何中心,采集轴承内圈不同旋转频率下的电涡流脉冲信号;估计保持架旋转频率上限,并利用FIR低通滤波器滤除高于上限频率3倍的电涡流脉冲信号;对滤波后的电涡流脉冲信号进行短时傅里叶变换获得初步时频图,并利用路径优化CrazyClimber算法提取时频脊线;设计自适应短时傅里叶变换获取精准的时频图和时频脊线,结合精准脊线函数关于时间的一阶导数自适应调整时频窗函数长度,进而获得保持架时变转速。本发明能够在考虑润滑油污影响的变转速工况下实现保持架时变转速的准确测量。
  • 一种考虑油污影响轴承保持架时变转速测量方法

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