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[发明专利]MOA健康管理和故障预测方法及系统-CN201410460875.X在审
发明人：方玉;常政威;吴浩;宋弘 -专利权人：国网四川省电力公司电力科学研究院;四川理工学院
申请日： 2014-09-11 - 公布日： 2016-04-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种MOA健康管理和故障预测方法及系统。其中，该方法包括：建立MOA健康管理和故障预测模型，该MOA健康管理和故障预测模型以MOA特征参数数据为输入、以MOA的健康状态为输出；统计与各种MOA的健康状态相关的运行数据，并基于统计的运行数据构建训练知识库；利用训练知识库中存储的数据对MOA健康管理和故障预测模型进行训练；以及将实时测量的MOA特征参数数据输入已训练的MOA健康管理和故障预测模型，获得MOA的健康状态。通过上述技术方案，利用统计的反映各种MOA的健康状态的运行数据对MOA健康管理和故障预测模型训练，而后将实时的MOA特征参数数据输入已训练的MOA健康管理和故障预测模型，能够获得准确MOA的健康状态，为
moa 健康管理故障预测方法系统

[发明专利]车辆生产线故障的处理方法、装置、设备及存储介质-CN202110488749.5在审
发明人：李定意;王志恒;石玉磬;杨林伟;伍小平;高慧勤 -专利权人：安徽江淮汽车集团股份有限公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明涉及车辆技术领域，公开了一种车辆生产线故障的处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取目标设备的状态信息，对所述目标设备的状态信息进行分析，得到目标设备的当前报警信息；获取历史报警信息，根据所述历史报警信息对所述当前报警信息进行修正，得到目标报警信息；对所述目标报警信息中的报警点进行统计，根据统计后的报警点得到对应的故障数据报表，以使预设维修设备通过所述故障数据报表对目标设备的故障进行维修，通过历史报警信息对分析得到的当前报警信息进行修正，得到目标报警信息，对目标报警信息中报警点进行统计得到故障数据报表，根据故障数据报表实现对生产线故障的处理，从而能够有效提高对生产线的处理效率。
车辆生产线故障处理方法装置设备存储介质

[发明专利]用于控制存储的装置、方法和程序-CN200510007821.9有效
发明人：高桥秀夫;牧野司 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2005-01-28 - 公布日： 2006-03-15 - 主分类号： G06F11/10 文献下载
摘要：该存储控制装置包括：故障监测单元，用于与所检测的异常成比例地增加点数以为N个存储设备中的每一个求出统计相加点数，所述故障监测单元在所述统计相加点数与预定的故障确定点数较接近时发出再生奇偶校验的指令，当所述统计相加点数超过所述故障确定点数时，所述故障监测单元发出断开所述故障盘设备的指令；和奇偶校验再生单元，用于在从所述故障监测单元接收到再生奇偶校验的指令时，对所述多个盘设备的所有地址中的每一个地址，从所述(n－1)个存储设备中读取所述多个用户数据段以重新计算用于写入到所述剩下的那一个存储设备中的奇偶校验数据
用于控制存储装置方法程序

[发明专利]一种基于主成分追踪的工业故障监测方法及应用-CN201510166679.6有效
发明人：杨春节;潘怡君;王琳;孙优贤;安汝峤 -专利权人：浙江大学
申请日： 2015-04-10 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于主成分追踪的工业故障监测方法及应用，属于工业过程监控与诊断技术领域。首先，对工业采集数据进行主成分追踪方法分解得到包含过程全部运行信息的低秩矩阵以及包含传感器噪声和过程故障的稀疏矩阵。其次，在低秩矩阵中利用T2统计量进行故障检测；在稀疏矩阵中利用均值相关系数的统计量进行故障检测。本发明根据主成分追踪方法对矩阵分解的特点，针对不同特点的矩阵采用不同的统计量，充分利用了数据中包含的有效信息，因此与其它现有的方法相比，本发明方法对于工业故障检测具有更高的准确率。
一种基于成分追踪工业故障监测方法应用

[发明专利]一种采用编码输入的生成对抗网络故障检测方法-CN202211645568.X在审
发明人：张越;何兴国;赖春媚 -专利权人：广州图灵科技有限公司
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明提出了一种采用编码输入的生成对抗网络故障检测方法，涉及故障检测领域，包括如下步骤：将自编码器降维后的隐变量作为输入进行模型训练；计算统计量并得出控制限；计算待测样本统计量并进行故障检测。本发明提供引入自编码器，基于最小化重构误差构建隐变量空间，将降维后的隐变量信息作为生成器输入以提升生成对抗网络的训练效果；并计算待测样本经编码器后的隐变量到训练集隐变量中心点的曼哈顿距离作为新统计量进行故障检测
一种采用编码输入生成对抗网络故障检测方法

[发明专利]故障信息的显示方法和设备-CN201910879511.8在审
发明人：陈海卫;李涛;龙程程;王光基 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种故障信息的显示方法和设备。其中方法包括：检测针对记录的故障信息的查看指令；若检测到所述查看指令，获取记录的每类故障信息对应的统计次数；根据获取的每类故障信息对应的统计次数，显示记录的各类故障信息。一方面，大大减少了需要浏览的故障信息的条数，浏览更加方便，故障显示界面更加友好，避免了重要的故障信息的遗漏，另一方面，可以更直观地显示各类故障出现的次数与频繁程度，容易发现经常出现的重要故障信息，进而方便维护人员更加有针对性地根据故障信息排查设备问题
故障信息指令浏览方法和设备故障显示设备问题显示记录重要故障检测记录排查条数遗漏统计直观申请发现维护

[发明专利]一种基于DFMEA的FPGA软件故障模式分析方法和装置-CN202111112045.4在审
发明人：赵国亮;赵琪;齐跃;董丽;姜晶;张世伟;汪峰;王泳森;王书梅;荆怀成;郎静;白耀柱;曹博麟;王盈心;史安博 -专利权人：航天中认软件测评科技（北京）有限责任公司
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本公开涉及一种基于DFMEA的FPGA软件故障模式分析方法和装置，其中，方法包括：基于现场可编程逻辑门阵列FPGA进行需求分析，获取FPGA系统结构；基于FPGA系统结构按照功能进行分解，获取多个功能模块；将每个功能模块按照设计类型进行设计约定层次分析，获取设计结果；对每个功能模块进行故障预测，获取故障模式，以及每个故障的故障原因、故障影响和严酷度；基于FPGA系统结构、多个功能模块、设计结果、故障模式、故障原因、故障影响和严酷度，生成设计故障模式和影响分析DFMEA统计表；基于DFMEA统计表对故障模式进行分析。
一种基于 dfmea fpga 软件故障模式分析方法装置

[发明专利]基于统计特征融合的联邦域适应故障诊断方法-CN202310124876.6在审
发明人：苏常伟;缪旭弘;高晟耀;王雪仁;周涛;李沂滨;张艳涛;唐宇航 -专利权人：中国人民解放军92578部队
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于统计特征融合的联邦域适应故障诊断方法，源域客户端接收目标域客户端的统计特征和自有源域数据的统计特征分别对源域数据集进行数据标准化；中心服务器将故障诊断模型发送给所有源域客户端，然后源域客户端使用两种标准化后的源域数据作为输入，在源域客户端中训练接收到的全局模型；训练的模型会返回至中心服务器，中心服务器对接收到的所有源域客户端的模型做全局模型聚合；当训练轮数达到设定值时，训练结束得到最终的故障诊断模型发送给目标域客户端，目标域客户端获取待诊断的机械故障数据，通过故障诊断模型得到故障诊断结果。本发明利用目标域与源域之间数据的统计分布差异，提高故障诊断模型在目标域的泛化能力。
基于统计特征融合联邦适应故障诊断方法

[发明专利]一种电表故障研判方法、装置、设备和可读存储介质-CN202210278795.7在审
发明人：陈伟松;周密;邓建斌;钱斌;郭斌;罗奕;许丽娟;王吉;冯兴兴;张帆;赵烨;李富盛;陈俊艺;孙颖 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局;南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种电表故障研判方法、装置、设备和可读存储介质，方法包括：获取各电表的历史故障信息和当前故障电表的故障信息；确定历史故障信息中的每一条故障信息分别对应的故障状态编码；统计历史故障信息中故障状态转移组的种类和各类故障状态转移组的数量，并依据统计结果生成故障状态转移矩阵；根据当前故障电表的故障信息，确定当前故障电表的故障信息对应的目标故障状态编码；根据故障状态转移矩阵和目标故障状态编码，确定当前故障电表的故障研判结果。依据故障研判结果，运维人员提前对可能发生的二次故障问题进行检查，以避免二次故障发生，或在二次故障检查时，优先对概率高的故障类型进行检测，以提升维修时的故障检查效率。
一种电表故障研判方法装置设备可读存储介质

[发明专利]风力发电机组的故障检测方法和装置-CN202010199863.1有效
发明人：马磊 -专利权人：新疆金风科技股份有限公司
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： F03D17/00 文献下载
摘要：提供一种风力发电机组的故障检测方法和装置，所述故障检测方法包括：获取风力发电机组的预定运行参数；基于所获取的所述预定运行参数和故障阈值，确定是否满足故障判断条件；如果满足故障判断条件，则确定风力发电机组存在与所述预定运行参数对应的运行故障，其中，所述故障阈值通过以下方式被更新：确定所述运行故障的历史故障数据中所述预定运行参数的统计值，基于所确定的统计值来更新所述故障阈值。在上述风力发电机组的故障检测方法和装置中，通过对故障阈值的不断优化，能够提高对风力发电机组故障检测的准确性。
风力发电机组故障检测方法装置

[发明专利]一种基于神经网络和案例推理的汽轮机轴系振动故障诊断方法-CN201810133751.9在审
发明人：徐正国;方名菊;陈积明;程鹏;贺诗波;孙优贤 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-02-09 - 公布日： 2018-08-31 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络和案例推理的汽轮机轴系振动故障诊断方法，包括对历史故障案例的振动数据进行预处理和统计特征提取，其中历史故障案例的振动数据为低频采样；将对历史案例提取的统计特征作为神经网络的输入，进行网络学习；将新发生的异常事件提取统计特征后输入训练好的神经网络，利用相似度计算方法对神经网络的输出结果进行相似度计算，获取与新发生事件最为相似的历史故障案例。本方法提出了一种新颖且简单的数据预处理方法和一个新的统计特征，其对需要减轻同一模式下不同值引起的干扰或捕获不同输入之间的时序关系的情况效果十分明显。本发明方法对汽轮机轴系振动故障的诊断具有重要的应用价值。
神经网络统计特征汽轮机轴系历史故障振动故障诊断相似度计算案例推理振动数据预处理数据预处理低频采样发生事件时序关系输出结果网络学习异常事件振动故障捕获诊断应用

[发明专利]一种基于局部概率密度双子空间的多模态过程故障检测方法-CN201911219710.2在审
发明人：郭金玉;王东琴;李元 -专利权人：沈阳化工大学
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：一种基于局部概率密度双子空间的多模态过程故障检测方法，涉及一种多模态过程故障检测方法，所述方法包括将正常状态下的历史数据作为建模数据的训练集，利用局部概率密度方法进行预处理，然后运用PCA和ICA方法进行建模和故障检测把服从非高斯分布的数据投影到ICA模型上，并计算出各子模型的统计量。最后，利用贝叶斯融合技术将各个子模型的检测结果进行组合计算出统计量ESPE和ET2，并将其与控制限1‑α进行比较，根据统计量是否超过控制限来判断该时刻数据是否正常如果统计量超过控制限，则该时刻数据是故障的；否则是正常的。如果测试表明系统出现故障，则需要工作人员及时查明情况，排除险情。有效提高了多模态过程监控系统的性能。
一种基于局部概率密度双子空间多模态过程故障检测方法

[发明专利]用于定位中央空调系统异常传感器的方法、设备和介质-CN202211246341.8有效
发明人：黄明月;齐虹杰;刘星如 -专利权人：蘑菇物联技术（深圳）有限公司
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G01D18/00 文献下载
摘要：本公开的实施例涉及用于定位被测系统中异常传感器的方法，包括：获取第一检测模型和第二检测模型以及对应的统计量阈值；从被测系统的多个传感器获取多组待检测数据，利用第一检测模型和第二检测模型解析待检测数据，从而确定待检测数据对应于第一检测模型和第二检测模型的统计量值以及对应于第二模型的残差值；基于统计量阈值和统计量值，确定多个传感器中每个传感器与第一检测模型和第二检测模型相对应的第一故障概率和第二故障概率；基于第二故障概率和对应于第二检测模型的残差值，确定多个传感器中部分传感器的第三故障概率；基于被测系统运行的约束条件，确定多个传感器中部分传感器的第四故障概率，从而定位被测系统的异常传感器。
用于定位中央空调系统异常传感器方法设备介质

[发明专利]动对动平台局域增强GNSS卫星B类星历故障完好性监测方法-CN202010204108.8有效
发明人：李亮;冯伟男;程春;王仁龙;李南;刘媛媛;李慧;赵琳 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2020-03-21 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01S19/20 文献下载
摘要：本发明属于全球导航卫星系统卫星星历故障监测领域，具体涉及到一种动对动平台局域增强GNSS卫星B类星历故障完好性监测方法。利用检测门限和所需漏检指标的双重约束条件，实现B类星历故障自主监测的动对动平台局域增强GNSS卫星B类星历故障完好性监测方法。本发明包括：根据历史星历数据，分析相邻更新星历之间的广播星历参数差值的统计分布，从广播星历参数变化的统计分布中，得出卫星位置偏差的统计分布，由广播星历参数差值的统计分布，获得每个广播星历参数变化整体对卫星位置影响，从而得到在无故障情况下卫星位置对不同广播星历参数的灵敏度等。
平台局域增强 gnss 卫星星历故障完好监测方法

[发明专利]网络故障检测的方法、主设备、从设备、控制终端和系统-CN200810225776.8无效
发明人：孙建平 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2008-11-12 - 公布日： 2009-04-08 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种网络故障检测的方法、主设备、从设备、控制终端和系统，属于网络通信领域。所述方法包括：获取预设数量的中断业务报文，对中断业务报文进行修改生成检测报文；向从设备转发所述检测报文，并生成统计信息；接收从设备的反馈信息，根据所述统计信息和所述反馈信息判断网络故障。所述主设备包括：生成模块、转发统计模块、接收模块和判断模块。所述从设备包括：接收模块、检测模块、统计模块和发送模块。所述控制终端包括：接收模块、判断模块。所述系统包括：主设备和从设备。本发明实施例的技术方案提高了网络故障检测的准确性和速度。
网络故障检测方法主设备设备控制终端系统