专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于深度迁移学习的非接触激光超声损伤检测方法及系统-CN202210776865.1在审
  • 洪晓斌;黄刘伟 - 华南理工大学
  • 2022-07-04 - 2022-11-01 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于深度迁移学习的非接触激光超声损伤检测方法,包括以下步骤:S1:获取激光超声检测的振动信号,将振动信号划分为烧蚀信号和热弹信号,对烧蚀信号进行标签标记;S2:分别通过小波分解,提取烧蚀信号和热弹信号的低频分量特征,获得烧蚀信号和热弹信号的特征图;S3:构建损伤检测模型,将热弹信号的特征图输入激光能量映射网络,将热弹信号映射到烧蚀信号,获得映射热弹信号的特征图;S4:将烧蚀信号和映射热弹信号的特征图同时输入特征提取网络,提取烧蚀信号和映射热弹信号的特征;S5:对损伤检测模型进行迭代训练,直至迭代次数达到设定阈值;S6:将损伤检测模型用于对待测器件的热弹信号进行损伤检测,并输出损伤检测结果。
  • 基于深度迁移学习接触激光超声损伤检测方法系统
  • [发明专利]一种横向流作用下非线性约束管束的损伤识别方法-CN202010667824.X有效
  • 路玲玲;赖姜;毕建权;宋宏伟;黄晨光 - 中国科学院力学研究所
  • 2020-07-13 - 2021-03-02 - G01N29/04
  • 本发明提供一种横向流作用下非线性约束管束的损伤识别方法,包括如下步骤:步骤100,首先提取某测点的时域位移与速度响应的原始均方根值;步骤200,基于一维间隔光滑法与原始均方根值拟合出该测点当前拟合均方根值;步骤300,计算出拟合均方根值与原始均方根值的差值,再根据损伤敏感标识量,即可根据该测点的时域响应识别出其在复杂振动条件下的损伤位置及状态;步骤400,重复前述步骤,即可得到管束系统的所有损伤情况。本发明仅利用结构时域响应信息,通过构造无基线的损伤敏感标识量,在无结构完好信息条件下,仅根据结构的时域响应就可准确的对复杂振动条件的管束损伤位置进行识别,且对于不同横流速度均可适用。
  • 一种横向作用非线性约束管束损伤识别方法
  • [发明专利]一种基于加速度的弹条疲劳损伤监测方法-CN202110388016.4有效
  • 王平;赵才友;卢俊;刘文武;刘堂辉;王刘翀;高鑫;郑钧元;赵炎南;胡思安 - 西南交通大学
  • 2021-04-12 - 2022-11-11 - G01N29/04
  • 一种基于加速度的弹条疲劳损伤监测方法,涉及铁路安全领域,本发明通过采集、传输和处理振动加速度数据对弹条疲劳损伤进行监测,处理终端数据时,通过实测弹条加速度作为输入,对扣件系统精细化模型进行频率响应计算,得到应力频响函数,基于该函数和弹条振动加速度功率谱,计算得到弹条危险点的应力功率谱密度,对应力功率谱密度进行平均应力修正,得到应力幅值概率密度,最后结合弹条材料的S‑N曲线和疲劳线性累积损伤理论计算出弹条的疲劳损伤,当弹条疲劳损伤累积到预警值时,进行预警;本发明在计算上简单快捷,有效地跟踪不同区段不同线路每一辆列车通过时的弹条疲劳损伤情况,为扣件弹条的正常服役提供一定的参考。
  • 一种基于加速度疲劳损伤监测方法
  • [发明专利]相关能量奇异谱分解的工程机械主梁结构损伤识别方法-CN202211199743.7在审
  • 赵孝礼;姚建勇;邓文翔;胡健 - 南京理工大学
  • 2022-09-29 - 2023-01-13 - G01M13/00
  • 本发明公开了一种相关能量奇异谱分解的工程机械主梁结构损伤识别方法,包括步骤如下:首先,通过多传感器采集并处理工程机械主梁的多通道振动信号;然后,利用相关能量奇异谱分解构建了一个轨迹矩阵与自适应选择嵌入维数长度,并融合振动信号的相关系数与能量比判据确定原始奇异谱分解所获得的模态分量数,通过信号的相关能量系数确定其主敏感分量,得到相对应主敏感分量的瞬时频率和瞬时幅值;最后,利用相关能量奇异谱分解算法识别了起重机主梁结构的模态参数,依据定义的分量信号瞬时频率和瞬时能量的损伤指标,对结构损伤进行识别。本发明简单易行,可以摆脱传统结构损伤识别方法信号分解与损伤识别不精确的缺陷。
  • 相关能量奇异分解工程机械结构损伤识别方法
  • [发明专利]基于移动列车振动信号的隧道损伤检测管理系统-CN202010051082.8有效
  • 谢雄耀;张永来;李鸿桥;周彪 - 同济大学
  • 2020-01-17 - 2021-08-10 - G01N29/04
  • 基于移动列车振动信号的隧道损伤检测管理系统,通过对车载加速度信号的采集、传输、分析,来识别地铁隧道结构及壁后土层缺陷或损伤。所述方法包括:服役的列车或检测车,在地铁隧道中运行;信号采集传感器,安装在移动列车上,采集列车隧道土体耦合系统传递到列车的振动等信号;信号收集及传输模块,安装在车内,对信号进行预处理和压缩,并通过网络传输至分析中心;数据处理分析服务器,利用专业数据处理软件及AI进行数据分析,快速识别隧道及其附属结构的损伤,判断其位置及类型;隧道管理云平台,发布隧道实时检测信息与健康状态,并进行损伤报警,推送至相关人员以采取措施。本发明是一种高效、经济、准确度较高的隧道损伤检测方法。
  • 基于移动列车振动信号隧道损伤检测管理系统
  • [发明专利]大型结构损伤状况实时识别的变时基监测技术-CN03132492.4无效
  • 何林;欧进萍 - 何林;欧进萍
  • 2003-07-09 - 2005-01-19 - G01D21/02
  • 本发明提供的是大型结构损伤状况实时识别的变时基监测技术。它包括数据采集、数据分析和后处理。数据采集包括测点选择和数据采集。数据分析由选择参考测点、确定导通值、提取测点自由振动信号、进行信号质量检查部分与读入由振动信息、确定识别自由度数、确定虚拟扩展基准时间、计算平均动态信息、计算测点整体信息标准差、虚拟测点延长时间、形成数据矩阵后处理包括损伤表达、误差控制、状态预测、损伤统计分析和结构损伤预警及其维修建议。本发明能为损伤结构模型修正提供结构实时模态参数,为结构生命周期和状态进行控制和调整提供参数,保证结构在服役期内的健康。
  • 大型结构损伤状况实时识别变时基监测技术

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