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[发明专利]一种面向典型目标检测跟踪与综合控制系统-CN202310700971.6在审
发明人： 毕建权;邱晓波;杨朝红;纪伯公;张国辉;田相轩;王璇;陈颂;肖凌云;王远 -专利权人：中国人民解放军陆军装甲兵学院
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F3/0481 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种面向典型目标检测跟踪与综合控制系统，包括：实时软件系统，用于通过自身数传/图传完成对无人机的飞行控制和/或载荷控制、平台状态信息和/或载荷数据信息的采集和显示；离线软件平台，包括目标检测分析与显示系统和数据存储管理系统，所述目标检测分析与显示系统用于图像数据的导入及处理，并显示处理结果，所述数据存储管理系统用于各类型数据的导入、分类存储及展示。基于本发明的面向典型目标检测跟踪与综合控制系统能够为无人机视角下的目标检测与追踪、无人机实时监控以及算法离线验证提供了依据和载体，同时实现数据管理。
一种面向典型目标检测跟踪综合控制系统

[发明专利]一种地理位置的编解码方法、装置及系统-CN202310200077.2在审
发明人： 毕建权;杨朝红;纪伯公;田相轩;王远;陈颂;郑斯文;金丽亚;王璇;陈波 -专利权人：中国人民解放军陆军装甲兵学院
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种地理位置的编解码方法、装置及系统，所述方法包括：获得第一目标地理位置的三维空间位置信息和用于处理所述三维空间位置信息的指令信息；将所述三维空间位置信息及指令信息传输至网络编解码模块，使所述网络编解码模块中的编码服务基于所述指令信息处理所述三维空间位置信息，形成对应的位置编码；获得第二目标地理位置的位置编码；识别所述位置编码的类型；基于所述位置编码的类型确定解码策略，并基于所述解码策略解码所述位置编码，得到对应所述第二目标地理位置的三维空间位置信息。
一种地理位置解码方法装置系统

[发明专利]一种复杂战场上的目标识别及跟踪方法、装置及系统-CN202310183454.6在审
发明人： 毕建权;杨朝红;邱晓波;张国辉;田相轩;金丽亚;王璇;陈波;王远;刑程 -专利权人：中国人民解放军陆军装甲兵学院
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种复杂战场上的目标识别及跟踪方法、装置及系统，所述方法包括：采集包含目标对象的第一图像集，所述第一图像集中的第一图像的类型不同；对所述第一图像集进行去模糊、去噪处理，形成第二图像集；对所述第二图像集进行图像融合处理，形成融合图像；构建用于识别图像中的目标对象并进行跟踪标记的目标跟踪算法模型，所述目标跟踪算法模型以单阶段目标检测模型为基础，至少通过调整所述单阶段目标检测模型中特征提取模块及池化层的位置以及卷积层的数量得到；将所述融合图像输入至所述目标跟踪算法模型中，以基于所述目标跟踪算法模型得到关于所述目标对象的识别及跟踪结果。
一种复杂战场目标识别跟踪方法装置系统

[发明专利]分类器训练方法、装置、设备以及存储介质-CN202010715621.3有效
发明人：孙翀;毕建权;王江晴;李子茂;帖军;田莎莎;何开杰 -专利权人：中南民族大学;北京青苔数据科技有限公司
申请日： 2020-07-22 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明公开了一种分类器训练方法，所述方法包括以下步骤：获取训练样本，所述训练样本包括多个示例；对所述多个示例进行聚类，获得簇中心集；根据所述簇中心集，获得所述簇中心集的边集；根据所述边集和所述簇中心集构建图结构；利用所述图结构训练获得分类器。本发明还公开了一种分类器训练装置、设备以及存储介质。由于，在利用训练样本训练获得分类器之前，通过确定训练样本中的多示例的簇中心集，并构建簇中心集的图结构，发掘出训练样本簇中心集中的簇中心间的关系，使得利用图结构训练获得的分类器在进行数据分类时，数据的分类的准确率更高。
分类训练方法装置设备以及存储介质

[发明专利]基于深度学习的装备维修时机预测方法-CN202010181476.5有效
发明人：罗晓玲;王维锋;张惠民;陈财森;向阳霞;金传洋;王子强;张晶晶;陈颂;郑斯文;马杰;毕建权;莫伟锋;屈强;胡海荣 -专利权人：中国人民解放军陆军装甲兵学院
申请日： 2020-03-16 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于深度学习的装备维修时机预测方法，通过建立循环神经网络RNN和卷积神经网络CNN混合结构的装备维修时机预测模型，对装备修理时间间隔进行预测，获得装备精准的修理时机；包括步骤：从装备修理业务数据中提取维修相关属性信息；将同一装备维修信息中的装备维修业务属性信息抽取出，进行处理得到多个训练样本数据和标签；建立循环神经网络RNN和卷积神经网络CNN混合结构的装备维修时机预测模型；训练得到训练好的装备维修时机预测模型；将待预测装备的数据输入训练好的装备维修时机预测模型，即实现基于深度学习的装备维修时间间隔的预测。
基于深度学习装备维修时机预测方法

[发明专利]一种基于小尺度目标的实时目标检测方法-CN202110949953.2有效
发明人： 毕建权;杨朝红;王伟男;张国辉;赵萌;田相轩;金丽亚;张威;邢萌;陈波;王璇 -专利权人：中国人民解放军陆军装甲兵学院
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小尺度目标的实时目标检测方法，包括：S1、网络检测层调整，S2、网络默认框重构，S3、网络深层信息提取增强，S4、网络浅层信息融合增强。本发明在深层网络构建多路径联合特征提取增强模块，对浅层网络构建二次递归特征金字塔生成语义与定位信息互补融合路径，并加入注意力机制增强融合效果，对定位损失函数设计添加排斥损失函数以减轻相互交叠的目标对检测的相互干扰等创新性方法。通过以上改进，可以使检测模型相比原始检测网络的体量变轻，对小尺度目标的检测性能得到较大提升。
一种基于尺度目标实时检测方法

[发明专利]一种基于多通道的SAR地形散射干扰抑制方法-CN201711392872.7有效
发明人：李然;毕建权;叶佩;陈常平 -专利权人：北京遥感设备研究所
申请日： 2017-12-21 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多通道SAR的地形散射干扰抑制方法。首先搭建固定滤波器结构的地形散射干扰预滤波处理系统，包括：通道数据FFT模块、固定结构的地形散射干扰滤波模块、通道数据IFFT模块、地形散射干扰协方差矩阵估计模块、加权计算模块和SAR成像处理模块。将通道数据变换至频域后进行滤波处理，并用滤波后的数据构造协方差矩阵对加权向量进行估计，最后通过加权向量与原始通道数据加权计算实现空间‑快时自适应处理。本发明在能够有效地抑制多径地形散射干扰的同时完好地保存了目标，提高了SAR系统的抗干扰性能。
一种基于通道 sar 地形散射干扰抑制方法

[发明专利]非线性支承管束在横向流中的振动特性分析方法-CN202010667633.3有效
发明人：路玲玲;赖姜;毕建权;宋宏伟;黄晨光 -专利权人：中国科学院力学研究所
申请日： 2020-07-13 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明提供一种非线性支承管束在横向流中的振动特性分析方法，包括：以横向流作用下的非线性支承管束为模型，分别建立每根传热管损伤位置两侧的振型函数；根据各传热管的损伤程度，建立该传热管在损伤处的连续性边界条件；利用边界条件，获得含结构损伤的传热管频率方程和振型函数；通过无量纲化和模态叠加法，得到传热管广义坐标的振动方程，通过数值积分方法即可得到每根传热管在任意流速下的振动响应。本发明在不改变传热管振动方程的情况下，通过改变损伤点两端的距离值实现对损伤位置的调整，通过改变损伤处传热管的刚度值实现对损伤程度的调整，进而得到每根传热管在任意流速下其损伤位置受到的振动响应状态。
非线性支承管束横向中的振动特性分析方法

[发明专利]一种定向散射器位置和扩散角度的确定方法及系统-CN201910530503.2有效
发明人：闫兴鹏;文军;蒋晓瑜;严志强;汪熙;王子强;毕建权 -专利权人：中国人民解放军陆军装甲兵学院
申请日： 2019-06-19 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G02B30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种定向散射器位置和扩散角度的确定方法及系统，所述确定方法包括如下步骤：获取基于集成成像的光场显示系统的透镜阵列的参数，及显示器与透镜阵列的距离；根据所述透镜阵列的参数和所述显示器与透镜阵列的距离，通过确定不同单元图像中的同名像点的视差来确定定向散射器的位置；根据所述定向散射器的位置和所述透镜阵列的参数，根据光散射原理，确定定向散射器的扩散角度。本发明实现了定向散射器扩散角度的定量确定，定向散射器位置与深度中心平面的解耦，基于显示物体空间位置对定向散射器位置动态确定，进而实现了大深度范围场景的清晰显示。
一种定向散射位置扩散角度确定方法系统

[发明专利]一种横向流作用下非线性约束管束的损伤识别方法-CN202010667824.X有效
发明人：路玲玲;赖姜;毕建权;宋宏伟;黄晨光 -专利权人：中国科学院力学研究所
申请日： 2020-07-13 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G01N29/04 文献下载
摘要：本发明提供一种横向流作用下非线性约束管束的损伤识别方法，包括如下步骤：步骤100，首先提取某测点的时域位移与速度响应的原始均方根值；步骤200，基于一维间隔光滑法与原始均方根值拟合出该测点当前拟合均方根值；步骤300，计算出拟合均方根值与原始均方根值的差值，再根据损伤敏感标识量，即可根据该测点的时域响应识别出其在复杂振动条件下的损伤位置及状态；步骤400，重复前述步骤，即可得到管束系统的所有损伤情况。本发明仅利用结构时域响应信息，通过构造无基线的损伤敏感标识量，在无结构完好信息条件下，仅根据结构的时域响应就可准确的对复杂振动条件的管束损伤位置进行识别，且对于不同横流速度均可适用。
一种横向作用非线性约束管束损伤识别方法

[发明专利]基于生成对抗网络的场景图像生成方法和装置-CN202011181870.5在审
发明人：邢萌;于淼淼;李硕豪;石志强;杨朝红;王青海;赵萌;金丽亚;毕建权;陈财森 -专利权人：中国人民解放军陆军装甲兵学院
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本公开提供了基于生成对抗网络的场景图像生成方法和装置。所述方法包括：获取当前文本信息；提取所述当前文本信息中的文本特征；提取所述当前文本信息中的场景图特征；对所述场景图特征和文本特征进行特征融合，生成融合特征；将所述融合特征输入到预先训练的场景图像生成模型中，生成对应的场景图像。以此方式，能够根据文本信息的描述生成场景图像，使得生成的场景图像与真实的场景图像更接近，能够有效描述了场景图像中对象之间的位置关系。
基于生成对抗网络场景图像方法装置

[发明专利]基于动力学特性与深度学习的点阵夹层板损伤识别方法-CN202010505311.9在审
发明人：路玲玲;王亚博;毕建权;宋宏伟;黄晨光 -专利权人：中国科学院力学研究所
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明提供基于动力学特性与深度学习的点阵夹层板损伤识别方法，先建立历遍分析模型：再建立随机分析模型：然后建立卷积网络识别模块：以历遍分析模型、随机分析模型和损伤标识量作为基础建立数据集，以预定数量且带有损伤的分析模型图片作为卷积网络的训练标本，将数据集设为输入参数，输入完成训练后的卷积网络中完成建立；向卷积网络识别模型中输入任一待测样品的实测数据即可确定其损伤特征。本发明能够有效克服人为识别主观性、损伤特征复杂多样的问题，可实现点阵夹层板内部损伤特征的精确识别。根据本方法可以识别结构单处、多处及多处不同程度损伤情况，准确给出损伤类型、程度和位置。
基于动力学特性深度学习点阵夹层损伤识别方法

[发明专利]基于收割机的玉米高通量表型测量的方法及装置、收割机-CN201811147125.1在审
发明人： 毕建权 -专利权人：北京瑞智稷数科技有限公司
申请日： 2018-09-29 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06T7/60 文献下载
摘要：本发明的实施例公开了一种基于收割机的玉米高通量表型测量的方法及装置、收割机，该方法通过机器学习得到的植株分割模型对玉米田中的玉米植株进行结构区域的分割，基于分割的结果进行表型参数的测量，降低了表型参数测量过程中对人工的依赖程度，提高了测量效率，同时植株分割模型通过大量样本训练得到，保证了测量的表型参数的准确性。结合分割了结构区域的彩色图像和点云模型进行表型参数的测量，在获取全面的表型参数基础上，提高了基于彩色图像和点云模型均能获取的表型参数的准确性。此外，在收割机作业过程中获取扫描数据和彩色图像，节省了时间成本，实现了对大面积试验田的玉米表型。
基于收割机玉米通量表型测量方法装置

[发明专利]基于缓存价值的图片缓存方法、设备、存储介质及装置-CN201910670804.5在审
发明人：郑禄;雷才哲;雷建云;宋中山;艾勇;马尧;毕建权 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06F16/172 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于缓存价值的图片缓存方法、设备、存储介质及装置，该方法通过获取待处理图片，将待处理图片在预设缓存数据库Redis中进行预缓存，获得待处理图片对应的缓存参数，获取待处理图片的第一特征向量，获取预设缓存数据库Redis中各存储图片的第二特征向量，根据缓存参数、第一特征向量和第二特征向量通过预设缓存价值函数计算待处理图片的目标缓存价值，获取预设缓存数据库Redis中的各存储图片的图片缓存价值，将目标缓存价值与各图片缓存价值进行比较，根据比较结果判断是否将待处理图片存储至预设缓存数据库Redis，通过对缓存中已有数据的特征学习，根据缓存价值判断待处理数据是否需要进行缓存，使得缓存数据更贴近实际应用场景，更有价值。
缓存预设缓存数据库特征向量图片缓存存储介质存储图片缓存参数目标缓存图片待处理数据缓存数据价值函数价值判断特征学习图片存储应用场景

[发明专利]一种服务器负载均衡方法、装置和存储介质-CN201910680828.9在审
发明人：莫海芳;陈鑫;王江晴;帖军;吴立锋;马尧;毕建权 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2019-10-29 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种服务器负载均衡方法，包括：在目标服务器响应请求时，获取所述目标服务器响应所述请求的当次响应时长；根据所述当次响应时长调整服务器集群中各服务器的各权值，所述服务器集群包括所述目标服务器；在接收到客户端的请求时，选择当前权值最大的服务器处理所述请求，以使服务器集群负载均衡。本发明还公开了一种服务器负载均衡装置和存储介质。本发明在有效保证服务器集群负载均衡的前提下减小了计算资源的消耗。
服务器集群服务器负载均衡目标服务器存储介质负载均衡次响应服务器处理计算资源时长调整响应请求减小时长服务器消耗响应客户保证

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