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[发明专利]语音播报方法、装置及计算机可读存储介质-CN202011624190.6在审
发明人：桑干 -专利权人：北京梧桐车联科技有限责任公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G08G1/0967 文献下载
摘要：所述方法包括：获取情绪影响信息，情绪影响信息包括天气信息、车况信息以及路况信息中的至少一种信息；基于情绪影响信息，确定多种备选情绪中每种备选情绪的影响程度值，每种备选情绪的影响程度值用于反映情绪影响信息对每种备选情绪的影响程度；基于多种备选情绪中每种备选情绪的影响程度值，在多种声音类型中筛选目标声音类型；采用目标声音类型的声音进行语音播报。
语音播报方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]情绪生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310151005.3在审
发明人：黄润乾;张伟彬;陈东鹏 -专利权人：深圳市声扬科技有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06N3/008 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种情绪生成方法、装置、电子设备以及存储介质。本情绪生成方法包括：获取当前时刻所述虚拟对象对应的情绪影响权重，所述情绪影响权重基于当前时刻获取的用户特征进行确定；获取所述虚拟对象的情绪倾向系数，所述情绪倾向系数基于所述虚拟对应的初始性格属性进行确定；获取与当前时刻相邻的前一时刻所述虚拟对象对应的情绪概率向量；基于前一时刻所述虚拟对象对应的情绪概率向量、所述情绪倾向系数以及所述情绪影响权重，确定当前时刻所述虚拟对象的情绪。通过上述方法，根据设置虚拟对象的性格属性，产生随机情绪概率向量，并在与用户交互过程中得到情绪影响权重，从而得到目标情绪，从而使虚拟对象的情绪更加生动。
情绪生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]座舱场景切换方法、系统、车辆及存储介质-CN202310777185.6在审
发明人：张浩男;林源 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： B60W40/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种座舱场景切换方法、系统、车辆及存储介质，其中，方法包括：获取情绪影响数据，其中，情绪影响数据包括交通状况信息、天气信息、情感状态信息和用户日程信息；根据情绪影响数据确定综合情绪指数，其中，综合情绪指数用于表征用户情绪的激烈程度；根据综合情绪指数，确定用户情绪状态，其中，用户情绪状态包括正向情绪、中性情绪、负向情绪和极端情绪；根据用户情绪状态，确定座舱场景控制策略；根据座舱场景控制策略对座舱场景进行切换得到目标座舱场景本发明解决了根据图像信息确定用户情绪的方案参考信息过于单一，无法准确的识别用户情绪，进而无法准确的调整座舱场景以满足用户情绪需求的技术问题。
座舱场景切换方法系统车辆存储介质

[发明专利]一种利用神经霍克斯过程的个体情绪过程模拟与预测方法-CN202310770115.8在审
发明人：向南 -专利权人：重庆理工大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明公开一种利用神经霍克斯过程的个体情绪过程模拟与预测方法，首先设定高兴、悲伤、愤怒、厌恶、恐惧和吃惊6种基本情绪集合；根据基本情绪的强度对事件划分相应的子情绪的类别，从而便于训练；构建训练数据库，记录个体处于25种子情绪下，受到24件具有不同单一情绪标签的事件影响时的情绪动态过程；最后进行个体动态情绪模拟与预测。本发明根据输入事件的情绪类别标签，利用神经霍克斯过程，能模拟和预测个体受多个事件影响后的情绪动态过程。解决多个事件对情绪影响的模拟与预测问题，例如多个同类事件的综合情绪影响也并不一定是相加的效果；个体的情绪反应也有一定的滞后性，不会立刻产生情绪反应。
一种利用神经霍克斯过程个体情绪模拟预测方法

[发明专利]一种情绪识别方法、装置和设备-CN201910968619.4在审
发明人：李华亮;张凯;杨志欣;刘羽中;李丽;沈雅利;熊超琳 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2020-01-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种情绪识别方法、装置和设备，待识别情绪人员佩戴运动手环进行电网作业，运动手环可采集到待识别情绪人员的实时运动数据，将实时运动数据输入到预置情绪预测模型中，预置情绪预测模型以运动数据为自变量，以情绪状态为因变量，输出与输入的运动数据对应的情绪状态预测结果，得到待识别情绪人员的情绪状态，对待识别情绪人员的情绪状态识别具有实时性，且不会影响到待识别情绪人员的工作效率，不会影响到待识别情绪人员的电力操作作业正常进行，解决了现有的电网工作人员的情绪状态识别方式时效性差，且可靠性低的技术问题。
情绪状态情绪实时运动数据情绪预测运动数据手环预置自变量电网电力操作工作效率情绪识别预测结果时效性实时性因变量佩戴采集输出申请

[发明专利]基于交通虚拟仿真的车辆智能体情绪化行为可视化方法-CN202210680630.2在审
发明人：刘婷婷 -专利权人：宁波大学科学技术学院
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于交通虚拟仿真的车辆智能体情绪化行为可视化方法，通过构建多个基于虚拟智能体的车辆智能体，并且基于多个车辆智能体构建虚拟交通场景，对虚拟交通场景中的所有车辆智能体赋予初始情绪，并将影响车辆智能体情绪的情绪影响因素集赋予到虚拟交通场景和各车辆智能体的情绪化行为中，以影响各车辆智能体的情绪，以及将受影响后的各车辆智能体的情绪化行为做可视化操作，从而实现了对可能的交通场景的仿真推演，为当前的交通规划和交通应急管理提高了更为有价值的参考价值。
基于交通虚拟仿真车辆智能情绪化行为可视化方法

[发明专利]考虑知识传播对消极情绪影响的人群疏散模拟方法及系统-CN202110003250.0有效
发明人：张桂娟;田泽娜;陆佃杰;石业鹏;吕蕾;刘弘 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供的一种考虑知识传播对消极情绪影响的人群疏散模拟方法及系统，属于人群疏散模拟技术领域，构建知识‑消极情绪感染多重传播网络，确定个体的消极情绪强度值，确定该个体接收的总知识量；结合西米诺夫心理学模型，确定消极情绪变化值；构建情绪‑速度模型；利用人工蜂群算法优化求解情绪‑速度模型，确定使人群平均运动速度最大的最优位置；根据最优位置实现人群疏散模拟。本发明描述了情绪感染和知识传播过程及其相互影响，量化了知识对消极情绪感染的影响，提出了消极情绪与运动速度之间的关系，把人群疏散效率问题描述为速度最大化问题，通过启发式人工蜂群算法完成优化问题，实现了可视化的消极情绪调控的人群疏散仿真模拟结果
考虑知识传播消极情绪影响人群疏散模拟方法系统

[发明专利]虚拟现实情绪控制的方法及装置-CN202110819080.3在审
发明人：谭恒松 -专利权人：浙江工商职业技术学院
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种虚拟现实情绪控制的方法及装置，所述方法包括：通过虚拟现实输出场景内容，并获取输出场景内容后用户的面部表情和语音音量；根据面部表情确定用户的情绪类型，并获取情绪类型的标准面部表情和标准语音音量；将面部表情与标准面部表情、语音音量与标准语音音量进行对比，确定用户的当前情绪等级，并判断当前情绪等级是否在场景内容对应的情绪等级范围内；当不在场景内容对应的情绪等级范围内，根据当前情绪等级确定情绪控制方案，通过情绪控制方案调整所述场景内容，通过虚拟现实输出调整后的场景内容。采用本方法能够在用户的情绪影响较大时，及时对用户的情绪进行控制，防止用户情绪进一步受到影响，提高了用户体验。
虚拟现实情绪控制方法装置

[发明专利]一种基于句子间情绪转移概率的句子级情绪分类方法-CN201510236584.7有效
发明人：李寿山;汪蓉;周国栋 -专利权人：苏州大学
申请日： 2015-05-11 - 公布日： 2018-06-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于句子间情绪转移概率的句子级情绪分类方法，该方法包括利用预先基于已标注情绪标签的句子级文本集建立的分类器，对待标注情绪标签的句子级文本进行预分类，得到预标注情绪标签的句子级文本；利用预先基于已标注情绪标签的句子级文本集计算得到的句子间情绪转移概率，对预标注情绪标签的句子级文本进行优化分类，得到优化分类结果。本申请公开的方法中，最终的优化分类结果是在既考虑了文本信息自身的情绪特征对文本分类的影响，又考虑到了前后两个句子间的情绪转移概率对文本分类的影响的情况下得到的，从而改善了文本信息的情绪分类效果。
句子情绪转移概率标注标签分类结果文本分类文本信息文本文本集分类优化分类效果情绪特征分类器预分类申请

[发明专利]行为仿真的人群抑郁情绪干预评价方法、设备及存储介质-CN202211303048.0在审
发明人：李健;徐治;陈杨 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明公开了行为仿真的人群抑郁情绪干预评价方法、设备及存储介质，涉及抑郁症人群干预策略评价技术领域，通过构建反映现实的社区虚拟环境模型，然后构建仿真社区人群交互模型，再构建人群抑郁情绪出现人群影响交互模型，再构建不同干预措施对抑郁情绪影响的模型，并根据不同干预措施对抑郁情绪影响的模型所产生的结果数据进行效果评价，从而能够优化干预措施，改善因一些负面因素导致的人群抑郁情绪，提高社区人群的心理健康水平及生活质量水平，实现了对于抑郁情绪的干预措施进行选择优化的功能。
行为仿真人群抑郁情绪干预评价方法设备存储介质

[实用新型]安全驾驶系统及车辆-CN202021704048.8有效
发明人：刘杰;刘宇;张冠男;赵波波;刘鹏;丁磊;李春玉;李烁;韩菲娟;王凤菲;史迪生;冯绍耕;曹士艳 -专利权人：北京宝沃汽车股份有限公司
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：系统包括：体味采集单元，用于采集用户的体味信息；控制器，用于根据体味信息确定用户的目标情绪状态，若目标情绪状态为不良情绪，则向情绪改善单元发送第一控制指令；情绪改善单元，用于根据第一控制指令调节车辆内部环境，情绪改善单元包括车内氛围灯模块、车内音响模块、车内香氛模块中的至少一者。由此，可降低不良情绪对驾驶安全的负面影响，提升用户的驾驶体验和驾驶安全。通过体味分析用户情绪，具有更好的隐蔽性，不易被察觉，能减少用户对识别驾驶情绪的抵触感，更易被对隐私和安全比较敏感的驾驶员接受。由于体味采集过程更自然，可避免因驾驶情绪识别对驾驶员情绪的影响，提升驾驶情绪的识别精度。
安全驾驶系统车辆

[发明专利]多维度情绪识别管理方法、系统、处理器、终端及介质-CN202011212450.9有效
发明人：涂扬举;罗玮;罗立云;黄颖 -专利权人：四川大汇大数据服务有限公司
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了多维度情绪识别管理方法、系统、处理器、终端及介质，其技术方案要点是：构建情绪预测模型；对情绪预测模型进行个性化处理后形成情绪识别模型；对情绪识别模型进行预测调控；融合心率分布信息、工作轨迹分布信息得到目标员工的工作进度信息；对工作进度信息进行特征分割处理后，得到工作难度在时间轴上的难度系数分布信息，并以难度系数分布信息作为情绪发展诱导因素对情绪识别模型进行预测诱导，得到目标员工的基于多维度因素影响的情绪识别结果。本发明参考职业类型、工作任务量、MBTI职业性格测试数据、工作难度等多维度因素对员工情绪进行精准识别，同时得到影响员工情绪的情绪识别结果，为企业人性化管理决策提供数据支持。
多维情绪识别管理方法系统处理器终端介质

[发明专利]一种识别用户情绪的方法及相关装置-CN202110128395.3在审
发明人：叶祺;薛静静 -专利权人：北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种识别用户情绪的方法及相关装置，该方法包括：首先，获得用户的当前输入信息和情绪因素；然后，对当前输入信息进行情绪特征提取，获得当前输入信息对应的当前情绪特征；最后，利用情绪识别模型处理当前情绪特征和情绪因素，获得用户的当前情绪类型。由此可见，先对用户的当前输入信息进行情绪特征提取得到当前情绪特征，再将当前情绪特征结合用户的情绪因素进行情绪识别，得到用户的当前情绪类型；不仅分析当前情绪特征所表征的用户情绪，而且分析情绪因素对当前情绪特征所表征的用户情绪的影响，实现多角度综合情绪识别，大大提高了用户情绪识别的准确性。
一种识别用户情绪方法相关装置

[发明专利]用于测量和管理生理情绪状态的系统和方法-CN201780059334.8在审
发明人：拉歇尔·唐纳斯 -专利权人：生物说股份有限公司
申请日： 2017-07-27 - 公布日： 2019-05-24 - 主分类号： A61B3/10 文献下载
摘要：在本文中提供了用于测量用户的生理情绪状态的方法和系统，并且包括：获取用户数据，即生理数据、情绪影响数据或两者的组合中之一；从移动设备接收用户数据；通过中央计算设备的处理器根据生理数据、情绪影响数据或两者的组合来确定用户状态；通过处理器对用户状态进行量化以识别用户的生理情绪状态；以及在显示设备上呈现用户的生理情绪状态的图形表示。
情绪状态情绪影响生理数据用户状态处理器接收用户数据测量用户计算设备图形表示显示设备移动设备用户数据测量量化管理

[发明专利]情绪分析方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210958510.4在审
发明人：陆凯 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种情绪分析方法、装置、电子设备及存储介质，属于数据处理技术领域。该方法包括：对获取到的目标用户的历史对话信息进行预处理，得到目标用户的样本对话信息；将样本对话信息输入预设情绪模型进行情绪分类，得到情绪频率集合；根据情绪频率集合建立目标用户的情绪转移矩阵，基于情绪转移矩阵对情绪模型进行训练，得到情绪转移模型；将获取到的目标用户的目标对话信息输入情绪转移模型进行概率预测，得到情绪波动概率值。本申请实施例能够准确分析出用户在受到他人情绪影响的情况下情绪的变化。
情绪分析方法装置电子设备存储介质

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