专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果43个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]网络内容处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202310021803.4在审
  • 叶祺;王峰;仇少杰 - 腾讯科技(北京)有限公司
  • 2023-01-06 - 2023-10-27 - G06F16/9536
  • 本申请关于一种网络内容处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取虚拟对象的对象属性特征;对象属性特征是对虚拟对象的属性信息进行自然语言处理得到的语义特征;获取目标网络内容的内容属性特征;内容属性特征是对目标网络内容的属性信息进行自然语言处理得到的语义特征;目标网络内容是基于网络内容推荐系统对虚拟对象的推荐结果确定的;将对象属性特征以及内容属性特征映射至匹配特征空间,获得虚拟对象与目标网络内容之间的匹配特征;基于匹配特征获取虚拟对象对目标网络内容的操作信息。本方案可以基于AI技术提高网络内容推荐系统的训练和评估的效率。
  • 网络内容处理方法装置设备存储介质程序产品
  • [发明专利]跨域推荐模型的训练方法、装置、设备、介质及产品-CN202310084391.9在审
  • 叶祺;王峰;郑智勇 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-01-13 - 2023-10-27 - G06F16/9535
  • 本申请公开了一种跨域推荐模型的训练方法、装置、设备、介质及产品,属于人工智能领域。该方法包括:构建异质网络,异质网络包括样本源域内容节点和样本目标域内容节点之间的节点二部图、样本源域内容节点和样本源域语义标签之间的第一标签二部图、样本目标域内容节点和样本目标域语义标签之间的第二标签二部图;基于节点二部图中存在连接边的样本源域内容节点和样本目标域内容节点、样本源域内容节点在第一标签二部图中对应的样本源域语义标签,以及样本目标域内容节点在第二标签二部图中对应的样本目标域语义标签,生成训练样本;基于训练样本对跨域推荐模型进行训练。该方法可以实现更好的使用该跨域推荐模型向用户推荐目标内容。
  • 推荐模型训练方法装置设备介质产品
  • [发明专利]信息推送模型处理方法和装置、信息推送方法和装置-CN202311163354.3在审
  • 叶祺;欧阳文俊;张舒;王惠东;孙思维;丁建波;王峰 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-09-11 - 2023-10-20 - G06F16/9535
  • 一种信息推送模型处理方法,包括:获取多个第一样本信息和第二样本信息,每个第一样本信息和第二样本信息,在信息层级结构中至少一个层级所属信息类别相同;获取各第一样本信息对应至少一种预设模态的样本模态信息,确定样本模态信息的样本模态嵌入向量;针对各第一样本信息,基于所针对第一样本信息在信息层级结构中每个层级所属的信息类别,确定所针对第一样本信息的样本语义信息;根据各第一样本信息的样本模态嵌入向量和样本语义信息的样本语义嵌入向量,预测推送第二样本信息的预测推送概率;基于预测推送概率相对于推送第二样本信息的期望推送概率的差异进行模型训练,获得信息推送模型。采用本方法能够提高信息推送的灵活性。
  • 信息推送模型处理方法装置
  • [发明专利]物品数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310969888.9有效
  • 叶祺 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-08-03 - 2023-10-13 - G06Q30/0601
  • 本申请涉及一种物品数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:将训练物品标识序列输入初始物品预测模型,在预设语义嵌入特征集中,查询训练物品标识序列中处于目标位置之前的各个物品标识对应的语义嵌入特征,对处于目标位置之前的各个物品标识对应的语义嵌入特征进行特征解码,得到目标位置对应的预测物品特征,基于目标位置对应的预测物品特征得到在目标位置上的物品标识所对应的预测概率;基于训练物品标识序列中在各个目标位置上的物品标识分别对应的预测概率,得到模型损失;基于模型损失调整初始物品预测模型的模型参数,直至满足第一收敛条件,得到目标物品预测模型。采用本方法能够提高模型训练效率。
  • 物品数据处理方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]推荐理由生成方法、装置、设备及存储介质-CN202310993244.3在审
  • 叶祺;王峰;王惠东;冯中华 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-08-09 - 2023-09-08 - G06F16/9535
  • 本申请公开了一种推荐理由生成方法、装置、设备及存储介质,涉及AI领域中的推荐技术领域,该方法采用提示学习方法对预训练语言模型进行推荐领域的适应性训练,通过采用物品的属性文本,进而无需引入物品ID作为token ID,即使物品ID发生变化,仍然能够从物品的各个属性维度来描述该物品,从而一旦目标语言模型训练完成过后,则可以投入到推荐理由文本的生成使用中,且无需频繁的进行模型的训练,避免了频繁训练带来的资源耗费的问题。并且,有效避免了引入新的token ID引起的物品ID与原有语言模型中token的嵌入表征不在同一表征空间的问题,极大降低了精调语言模型的难度,从而更好地发挥出大语言模型的文本生成能力。
  • 推荐理由生成方法装置设备存储介质
  • [发明专利]语义数据处理、内容推荐方法、装置和计算机设备-CN202210111933.2在审
  • 叶祺;王峰 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-01-29 - 2023-08-11 - G06F16/9535
  • 本申请涉及一种语义数据处理、内容推荐方法、装置和计算机设备。其中语义数据处理方法包括:获取异构图;异构图中包括通过第一关系边进行连接的用户节点和内容节点;获取目标节点的语义标签以及语义标签的语义表征度,目标节点为用户节点和内容节点中的一种;基于目标节点的语义标签及语义标签的语义表征度,确定目标节点的第一语义向量;将第一语义向量在异构图中通过第一关系边进行传播,以将目标节点的第一语义向量传播至所对应的目标邻居节点;基于传播至目标邻居节点的第一语义向量,确定目标邻居节点的第二语义向量;第一语义向量以及第二义向量用于召回目标对象。其中内容节点可以表征音乐或者视频。采用本方法能够提供召回效率。
  • 语义数据处理内容推荐方法装置计算机设备
  • [实用新型]一种医用下肢束缚装置-CN202120707759.9有效
  • 孙瑞;叶祺;华少玲 - 安徽省立医院(中国科学技术大学附属第一医院)
  • 2021-04-06 - 2021-12-10 - A61F5/37
  • 本实用新型属于医疗器械技术领域,解决了现有技术中捆绑对患者造成损伤、限制束缚患者不方便的技术问题,提供了一种医用下肢束缚装置,包括呈半圆柱状的限制罩,所述限制罩沿轴线方向两端贯通形成内腔,所述限制罩的两侧的侧面上分别设有用于连接床体的固定连接件,所述限制罩的内腔侧面设有柔性垫,所述限制罩的内腔顶面设有气囊,所述气囊上设有向外穿过限制罩的密封充气嘴。本实用新型所述的医用下肢束缚装置具有限制患者时不对患者造成损伤、同时限制患者操作更加方便的优点。
  • 一种医用下肢束缚装置
  • [发明专利]一种关键词标记方法和装置-CN201711252344.1有效
  • 刘志敏;朱昌磊;叶祺;王峰;李刚 - 北京搜狗科技发展有限公司
  • 2017-12-01 - 2021-08-24 - G06F16/901
  • 本申请实施例公开了一种关键词标记方法和装置,在获取到待标记的关键词时,可以将该待标记关键词添加到二部图中。由于待标记关键词在添加到二部图中时并不具有标记分布,故可以在二部图中确定出目标关键词,并将目标关键词的标记分布向量在二部图中进行传播,传播的过程中,待标记关键词可以根据预定的规则计算传播到自身的标记分布向量,并根据该标记分布向量确定出该待标记关键词的标记。由于在确定待标记关键词标记的过程中,参考到了目标关键词的标记分布,故以此确定出待标记关键词的标记更为准确,更能够与待标记关键词体现的搜索意图相符,可见,本申请在确定关键词的标记时,不需要人工标记,高效且标记更为准确。
  • 一种关键词标记方法装置
  • [发明专利]一种查询文本的分类标签确定方法及相关装置-CN201711250144.2有效
  • 叶祺;朱昌磊;刘志敏;王峰;李刚 - 北京搜狗科技发展有限公司
  • 2017-12-01 - 2021-08-13 - G06F16/33
  • 本申请提供了一种查询文本的分类标签确定方法及相关装置,所述方法包括:获取用户输入的当前查询文本;获取所述当前查询文本的文本特征和相邻文本的信息;将所述当前查询文本的文本特征和相邻文本的信息输入训练好的模型中,利用所述模型获得所述当前查询文本对应的分类标签;其中,所述模型的训练数据包括多个历史查询文本的文本特征和相邻文本的信息,所述训练数据对应的标记数据为所述多个历史查询文本对应的分类标签;相邻文本为相邻搜索过程对应的查询文本,对相同的搜索结果执行选中操作的多个搜索过程互为相邻搜索过程。可见本发明实施例中,用于模型训练的训练数据中除了历史查询文本的文本特征,还包括历史查询文本的相邻文本的信息,因此建立好的模型无需大量的训练样本既可以保证较高的准确度。
  • 一种查询文本分类标签确定方法相关装置
  • [发明专利]一种输入的方法及相关装置-CN202010059940.3在审
  • 龚良泉;叶祺 - 北京搜狗科技发展有限公司
  • 2020-01-19 - 2021-07-20 - G06F3/023
  • 本申请公开了一种输入的方法及相关装置,该方法包括:获取多模态输入信息,多模态输入信息包括用户输入信息和辅助输入信息;基于用户输入信息、辅助输入信息和对应的特征提取器,获得用户输入特征和辅助输入特征;基于用户输入特征、辅助输入特征和特征交互网络,获得用户输入信息对应的目标输入内容。可见,在用户输入信息的基础上,结合辅助输入信息实现多模态输入,输入不再依赖于单模态的用户输入信息,而是感知更多输入来源,通过用户输入特征和辅助输入特征的特征交互实现多模态交互,联合获得准确性更高的用户输入信息对应的目标输入内容,该输入方式适用于复杂输入环境,使得用户输入更加高效、更加智能,从而提高用户输入体验。
  • 一种输入方法相关装置

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top