“情绪影响”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1574435个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]情绪值的检测方法、装置及电子设备-CN201710081287.9在审
发明人：王胜 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2017-02-15 - 公布日： 2017-08-18 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种情绪值的检测方法、装置及电子设备，其中，情绪值的检测方法包括对被测文本集中的多个文本进行特征提取，生成多个特征向量；将所述多个特征向量分别输入情绪分类器，生成基于正面情绪、负面情绪、中立情绪的多个第一分类结果；根据所述多个第一分类结果，计算该被测文本集对应的情绪值。本发明实施例的情绪值的检测方法、装置及电子设备，通过基于正面情绪、负面情绪、中立情绪的多个第一分类结果来计算情绪值，相比现有技术的仅仅基于正面情绪和负面情绪的分类结果的计算方式，能够获得更加精确的情绪值
情绪检测方法装置电子设备

[发明专利]市场情绪分析方法和系统-CN201910443409.3在审
发明人：郑晴晓;程国艮 -专利权人：中译语通科技股份有限公司
申请日： 2019-05-27 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种市场情绪分析方法和系统，其中所述方法包括：采集多个市场文本；将任一市场文本输入至情绪分析模型，获取情绪分析模型输出的情绪分析结果；其中，情绪分析模型是基于样本市场文本和样本情绪分析结果训练得到的；基于每一市场文本对应的情绪分析结果，获取市场情绪分析结果。本发明实施例提供的方法和系统，通过情绪分析模型获取单一市场文本的情绪分析结果，并基于每一市场文本的情绪分析结果获取市场情绪分析结果，实现了基于人工智能的自动化市场情绪分析，有效提高了情绪分析效率，能够得到客观、准确的情绪分析结果，实时性强，有利于帮助投资者降低误判，提高投资正确性。
情绪分析市场情绪文本样本结果获取模型获取人工智能实时性分析误判自动化采集输出帮助投资

[发明专利]一种基于客服沟通数据的情绪识别方法、装置及电子设备-CN202011542736.3在审
发明人：张寒杉;张振;蒋宏飞;宋旸;张继月;张聪敏;田晓飞;尚银鸽;李洪艳;赵慧娟 -专利权人：作业帮教育科技(北京)有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明属于数据信息处理技术领域，提供一种基于客服沟通数据的情绪识别方法、装置、电子设备和记录介质，方法包括：收集客服与用户进行沟通的沟通数据，对所述沟通数据进行初步情绪识别；使用情绪识别模型基于所述初步情绪识别结果对所述沟通数据进行第一情绪识别，判断第一情绪识别结果是否达标，如果达标则对所述情绪识别模型进行保存并上线；所述情绪识别模型上线后通过自学习进行迭代，使用所述迭代后的情绪识别模型进行第二情绪识别。本发明通过初步情绪识别和第一情绪识别完成情绪识别模型的构建，上线后使用大量的线上沟通数据使情绪识别模型通过自学习进行迭代升级，能够更准确的对极端情绪进行识别。
一种基于客服沟通数据情绪识别方法装置电子设备

[发明专利]用户情绪识别与预测方法、装置、设备及存储介质-CN202111229784.1有效
发明人：孙金辉;马骏;王少军 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种用户情绪识别与预测方法、装置、设备及存储介质，用于提高用户负面情绪检测的准确性。用户情绪识别与预测方法包括：通过预设的自动语音识别模型识别用户情感识别请求，得到初始文本信息；通过预置的文本情绪分析模型中输入层对初始文本信息进行数据预处理，得到目标文本信息；通过文本情绪分析模型中召回层对目标文本信息进行情绪标注处理，得到负面情绪标签数据和正面情绪标签数据；当负面情绪标签数据不为空值时，通过文本情绪分析模型中增强分类层对负面情绪标签数据和正面情绪标签数据进行情绪预测处理，得到用户情绪类型。此外，本发明还涉及区块链技术，用户情绪类型可存储于区块链节点中。
用户情绪识别预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于机器学习的驾驶员情绪识别与显示装置及方法-CN201810544319.9在审
发明人：王宁;曾建平;陈明明;曾涛;陈育智 -专利权人：厦门大学
申请日： 2018-05-31 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于机器学习的驾驶员情绪识别与显示装置及方法，所述装置包括人脸检测系统、情绪识别系统及情绪显示系统；所述人脸检测系统连接于情绪识别系统，所述人脸检测系统用于获取驾驶员人脸的图像信息，并对获取的图像信息进行处理获得人脸图像模型，并将处理后的人脸图像模型发送至情绪识别系统；所述情绪识别系统连接于情绪显示系统，所述情绪识别系统用于提取人脸图像模型的情绪特征点，通过特征分析模型和情绪分类模型得到人脸信息中人脸情绪识别结果，并将人脸情绪识别结果发送至情绪显示系统；所述情绪显示系统用于根据接收到的人脸情绪识别结果的不同类型，显示驾驶员的情绪信息。
情绪识别情绪显示系统人脸人脸检测系统人脸图像基于机器图像信息显示装置分类模型结果发送情绪特征情绪信息人脸信息特征分析系统连接路况发送学习情绪

[发明专利]一种情绪稳定性综合评价系统及信息处理方法-CN201710218031.8在审
发明人：周鹏;魏晋文;孙畅;刘爽;崔欢欢;孙士松;王学民;许敏鹏;綦宏志;明东 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-04-05 - 公布日： 2017-09-29 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明属于情绪稳定性评价领域，尤其涉及一种情绪稳定性综合评价系统及信息处理方法，包括基本情绪深度检测；自适应N‑back认知负荷作业任务；基本情绪稳定性检测；基本情绪深度检测包括建立基本情绪诱发库；建立基于多生理参数的基本情绪深度检测模型；情绪诱发库是指诱发情绪的视频材料库，获取情绪主题相关视频材料并进行筛选和分类，形成基本情绪诱发库，多人次对所有情绪诱发材料进行单维度的情绪诱发深度打分，将每段诱发材料的平均得分作为该素材的单维情绪诱发深度得分本发明有益效果通过多模态生理信号的客观检测和融合分析，筛选不同类型情绪应激状态下的最佳生理表征,运用特征提取与模式分类算法,实现了基本情绪深度的自动分级。
一种情绪稳定性综合评价系统信息处理方法

[发明专利]基于大数据的情绪词典的构建方法、装置及服务器-CN201711148610.6在审
发明人：赵立永;吴新丽;姚笛;李云飞;王文文 -专利权人：新华网股份有限公司
申请日： 2017-11-17 - 公布日： 2018-03-16 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供了基于大数据的情绪词典的构建方法、装置及服务器。该情绪词典的构建方法包括获取原始文本信息，并对原始文本信息进行切词处理以得到待处理词语；确定任一待处理词语与预建立的基础情绪词典中各个情绪词语之间的相似度；根据确定的相似度，以及基础情绪词典中各个情绪词语对应的情绪类别、及与情绪类别对应的情绪强度，对基础情绪词典进行更新以构建情绪词典。应用本发明构建的情绪词典对文本信息识别时，不仅可以识别出该文本信息所属的情绪类别，还可以确定出该文本信息在该情绪类别下的情绪强度；应用本发明实施例可以更加细粒度地对文本信息进行分析，进而更加准确地分析出用户对文本信息的情绪倾向
基于数据情绪词典构建方法装置服务器

[发明专利]情绪侦测装置、系统及其方法-CN201910057195.6在审
发明人：何哲嘉;林钰翔 -专利权人：苏州乐轩科技有限公司
申请日： 2019-01-22 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：情绪侦测装置包含内存、处理器以及输出/入装置。内存储存情绪模板，情绪模板包含数个情绪状态。处理器用以接收由宠物的脑电波所转换而成的特征值，并根据一时间区间内的特征值变化判断脑电波是否对应于稳定状态。当脑电波对应于稳定状态，处理器判断脑电波是否匹配情绪状态中的某情绪状态。当脑电波匹配该情绪，在输出/入装置输出宠物处于该情绪状态的信息。当脑电波不匹配情绪模板中的任一情绪状态，处理器依据确认操作与特征值更新情绪模板。本发明根据情绪模板判断宠物的情绪，并可新增情绪模板当中未定义的情绪，可供使用者快速且方便的确定宠物的情绪，增进与宠物之间的情谊，可为使用者带来优良的体验。
脑电波情绪情绪状态宠物处理器匹配侦测装置输出处理器判断特征值变化内存储存确认操作内存转换更新

[发明专利]情绪识别方法、装置、设备、存储介质、程序产品-CN202111649280.5在审
发明人：杨占栋;卢凌云;张美伟;李昱;王全礼;张晨 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本公开提供的一种情绪识别方法、装置、设备、存储介质、程序产品，涉及情绪识别技术，包括：获取语音通话数据，并将语音通话数据转换为文本通话数据；提取语音通话数据的音频特征，确定第一情绪信息；在文本通话数据中提取关键词，根据预设的情绪词典、关键词，确定第二情绪信息；对文本通话数据进行编码，利用预设的情绪分析模型确定第三情绪信息；根据第一、第二和第三情绪信息确定总情绪信息；将总情绪信息中与最大的概率值对应的情绪类别确定情绪类别本方案，可通过分析语音通话数据的音频特征、文本通话数据的关键词、文本编码得到三种情绪信息，综合三种情绪信识别情绪。在用户咨询问题的过程中，可以提高情绪识别的准确性。
情绪识别方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]多模态的情绪识别方法、设备及存储介质-CN202111544918.9在审
发明人：叶一凡;陈静;谢怀逸;陈素琪;苏成悦;叶永青 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请提供一种多模态的情绪识别方法、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取目标视频，并进行信息获取处理，得到视频流信息、语音信息以及文本信息；基于情绪识别模型的视频情绪识别子模型，根据视频流信息确定第一情绪特征矩阵；基于语音情绪识别子模型，根据语音信息确定第二情绪特征矩阵；基于文本情绪识别子模型，根据文本信息确定第三情绪特征矩阵；对第一情绪特征矩阵、第二情绪特征矩阵以及第三情绪特征矩阵进行融合，得到第四情绪特征矩阵；对第四情绪特征矩阵进行分类处理，得到情绪信息。本申请通过情绪识别模型对目标视频对应的视频流信息、语音信息和文本信息进行多模态的情绪识别，能够提升对视频中人物的情感识别的准确性。
多模态情绪识别方法设备存储介质

[发明专利]一种情绪智能调节系统-CN202310234750.4在审
发明人：罗艳红;周子瑜 -专利权人：湖南中医药大学
申请日： 2023-03-11 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： A61M21/00 文献下载
摘要：本发明涉及情绪调节技术领域，具体是一种情绪智能调节系统，包括情绪调节构件、情绪识别构件，所述情绪调节构件的外侧设置有导光丝，所述情绪调节构件的上侧设置有充气口，所述情绪调节构件的内部安装有情绪调节胶囊，所述情绪调节胶囊的外侧设置有拉杆，所述情绪调节胶囊的两端位置处均安装有播音喇叭，所述情绪调节胶囊的外侧安装有多色调节灯珠，所述情绪调节胶囊的内部上端位置处安装有震动马达。本发明通过情绪识别构件对使用者的面部表情与行为动态的监测，智能控制情绪调节构件进行情绪调节，使用过程中无需语音唤醒，情绪调节构件与导光丝透光，通过色彩调节心情，播音喇叭语音交互，震动马达震动，通过视觉或触觉调节心情
一种情绪智能调节系统

[发明专利]一种情绪识别方法和移动终端-CN201610616982.6有效
发明人：罗斌 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2016-07-29 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明提供了一种情绪识别方法和移动终端，涉及通信技术领域。所述方法，包括：获取移动终端用户的初始情绪特征集；所述初始情绪特征集包括N维特征；将所述初始情绪特征集中非指定的维度特征删除，得到精简情绪特征集；利用情绪分类模型对所述精简情绪特征集进行识别，并确定所述用户的情绪标签解决了现有的情绪识别方法对于用户刻意隐藏自身情绪的情况准确率较低，单独的文本情绪识别适用性较低，以及不会对情绪特征信息进行筛选，进而导致情绪识别的耗时较长的问题。取得了可以对用户的情绪特征信息进行筛选，保留其中比较重要的特征，在保证情绪识别准确性的同时减少了计算量，提高了情绪识别的效率以及适用性的有益效果。
一种情绪识别方法移动终端

[发明专利]一种消息显示方法、装置、终端及计算机可读存储介质-CN201911364594.3有效
发明人：栾磊;阳萍 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： H04L51/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种消息显示方法、装置、终端及计算机可读存储介质，其中方法包括：在收到语音消息时，获取语音消息的特征信息，特征信息包括语义和音调中的一种或两种；根据特征信息确定与语音消息匹配的第一情绪信息，第一情绪信息包括语音消息对应的至少一种情绪以及至少一种情绪之间的转变关系；获取第一情绪信息对应的情绪指示标识，并根据情绪指示标识在即时通讯应用的会话界面中显示语音消息的会话气泡，其中，情绪指示标识用于指示所述至少一种情绪以及所述至少一种情绪之间的转变关系；从而可以利用情绪指示标识指示语音消息所表达的情绪以及情绪变化，以使用户根据情绪指示标识快速获知语音消息所表达的情绪以及情绪变化。
一种消息显示方法装置终端计算机可读存储介质

[发明专利]文本情绪识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质-CN202111306340.3在审
发明人：李小娟 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体公开了一种文本情绪识别方法，所述方法包括：获取待识别文本，提取所述待识别文本的特征词；将提取的特征词输入情绪分类模型，其中，所述情绪分类模型的输出层包括多个一维情绪组和多个二维情绪组，每个一维情绪组包括一个不存在对立情绪的情绪类别和一个未命中类别，每个二维情绪组包括两个相互对立的情绪类别和一个未命中类别；通过所述情绪分类模型基于各个特征词从输出层的每个一维情绪组中筛选出一个类别并从每个二维情绪组中筛选出一个类别；当通过所述情绪分类模型筛选出的类别中包含情绪类别时，将筛选出的所有情绪类别作为所述待识别文本的情绪。
文本情绪识别方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]情绪识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211387105.8在审
发明人：江云凯;胡加学;赵景鹤;贺志阳;鹿晓亮;魏思;胡国平;赵志伟;甘露 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供一种情绪识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：提取待识别视频的情绪特征；将各情绪类别的预设情绪特征与所述待识别视频的情绪特征进行特征匹配，将与所述情绪特征相匹配的预设情绪特征所属的情绪类别，确定为所述待识别视频的情绪类别；所述各情绪类别的预设情绪特征是对所述各情绪类别下的样本视频进行情绪识别过程中自适应提取的，所述预设情绪特征的提取方式与所述待识别视频的情绪特征的提取方式一致。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，此过程相较于单纯基于模型的情绪识别方法不容易受到训练集的约束，脱离训练样本后，在实践过程中可以应对复杂多变的场景和环境，保证情绪识别的准确性和可靠性。
情绪识别方法装置电子设备存储介质