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[发明专利]一种机房重地越界行为实时监测方法-CN201610817643.4有效
发明人：潘祥;田海蓉;陶陶;边琼芳;姜太平;李伟;邰伟鹏;刘恒 -专利权人：安徽工业大学
申请日： 2016-09-12 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种机房重地越界行为实时监测方法，属于图像处理与视频监测技术领域。本发明将提取的前景图与阴影区域进行逻辑与运算，从而得到精确的运动目标前景图；然后从精确的运动目标前景图中找到所有运动目标轮廓，并使用CONTOUR中的矩形来画运动目标轮廓；确定矩形区域的脚的位置，用求出的脚的位置坐标和待监测规则矩形区的位置坐标进行比较，从而可以判断出运动目标是否越界。本发明改变了传统监控系统被动提供视频画面的状态，能够主动对视频监控中的人进行定位、跟踪、分析和判断，并能够克服光照的变化以及外界环境的影响，避免自然条件变化对监测的干扰。
运动目标前景图越界运动目标轮廓实时监测位置坐标机房传统监控系统逻辑与运算规则矩形矩形区域视频画面视频监测视频监控图像处理外界环境阴影区域自然条件监测光照跟踪分析

[发明专利]一种基于非因果分数阶次微分的图像锐化方法-CN201610356503.1有效
发明人：潘祥;吴媛媛;姜太平;李伟;边琼芳;邰伟鹏;刘恒 -专利权人：安徽工业大学
申请日： 2016-05-20 - 公布日： 2019-02-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非因果分数阶次微分的图像锐化方法，属于图像处理技术领域。本发明利用因果分数阶次微分和反因果分数阶次微分的组合来实现对待锐化图像的非因果分数阶次微分，通过调节微分阶次的值来调节最终的幅频增益，进而调节对噪声的抵抗性以及对图像细节信息的敏感度，然后将最终的非因果分数阶次微分图像以一定形式加入到原始待锐化图像中，得到最终的锐化图像。本发明基于非因果分数阶次微分的新颖算法进行微分运算，在增强图像细节信息的同时，能够有效地抑制噪声，在抑制噪声影响的同时，能够极大地增强图像的细节，能广泛应用于图像分析和自动目标识别等领域。
一种基于因果分数微分图像锐化方法

[发明专利]一种基于非因果分数阶梯度算子的角点检测方法-CN201610527860.X有效
发明人：潘祥;吴媛媛;姜太平;邰伟鹏;李伟;边琼芳;刘恒 -专利权人：安徽工业大学
申请日： 2016-07-05 - 公布日： 2019-01-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非因果分数阶梯度算子的角点检测方法，属于图像处理技术领域。本发明是利用因果、反因果分数阶次积分和因果、反因果分数阶次微分的组合来实现待检测灰度图像的非因果分数阶次梯度运算的，具体步骤为：首先读取图像，生成灰度矩阵f(x,y)；再计算f(x,y)在x和y两个方向的非因果分数阶梯度Dx，Dy；计算梯度方向的乘积D_xD_y；使用高斯核分别对D_xD_y滤波；计算角点强度量；最后进行非极大值抑制，即得到精确的图像角点。本发明基于非因果分数阶梯度的新颖算法进行梯度和角点能量运算，能够更好地提高角点检测精度，适用于图像配准与匹配、图像融合以及目标识别等计算机视觉领域。
一种基于因果分数阶梯算子检测方法

[发明专利]一种基于非因果分数阶次积分滤波的图像平滑方法-CN201610356516.9在审
发明人：潘祥;田海蓉;刘双双;姜太平;李伟;边琼芳;刘恒;刘凡 -专利权人：安徽工业大学
申请日： 2016-05-20 - 公布日： 2016-10-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非因果分数阶次积分滤波的图像平滑方法，属于图像处理技术领域。本发明利用因果分数阶次积分和反因果分数阶次积分的组合来实现对待平滑图像的非因果分数阶次积分，通过调节积分阶次的值来调节最终的幅频增益，进而调节去噪效果以及对图像细节信息保留能力，得到最终的平滑图像。本发明基于因果和反因果滤波和分数阶微积分理论，能够从不同层次实现对图像噪声的处理与分析，调节对噪声的平滑度以及对图像细节信息的保留度，是一种比传统平滑方法更理想的低通平滑算法。
一种基于因果分数积分滤波图像平滑方法