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[发明专利]一种水平集图像分割方法、存储介质及图像处理终端-CN202210228604.6在审
发明人：王斌;乔文星;赵鎏勃 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了一种水平集图像分割方法、存储介质及图像处理终端，输入待分割图像；提取多种图像特征；初始化图像演化曲线；使用RPCA方法分别对图像演化曲线内部与外部区域进行降维提取有效表征特征向量；然后根据有效表示特征向量重构当前图像的曲线内部和外部区域；计算图像中每个像素的重构数据，使用欧氏距离度量真实图像与重构数据之间的误差距离并将其作为能量泛函的数据能量项；根据以上信息以及曲线固有属性构造能量泛函；使用变分法求解泛函，驱动曲线演化到目标对象边界，得到最终分割结果。本发明受到较大且稀疏噪声的影响较小，除去低级特征外也融入了高级特征，相比其他传统方法得到的分割结果更为精确。
一种水平图像分割方法存储介质处理终端

[发明专利]基于偏微分方程学习网络的图像去噪方法、设备及终端-CN202210195835.1在审
发明人：王斌;赵鎏勃;赵楚媚;郭盛林 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于偏微分方程学习网络的图像去噪方法、设备及终端，包括：图像去噪数据集获取与输入，通过偏微分方程学习网络，输出预测去噪图像时间序列，与真实去噪图像时间序列对比得到损失，最小化损失来训练参数，然后将随机积分理论引入，构建改进的数值求解器用于计算偏微分方程的解，最终网络输出图像去噪数据集对应偏微分方程以及方程的解，然后将训练好的网络与去噪后处理模块结合用于图像去噪，得到去噪结果。本发明能够解决基于偏微分方程图像去噪算法参数调节困难问题，以及改进了现有数值求解器的误差问题，提升解的精度，最后利用去噪后处理模块的图像解构操作，可以得到更具有竞争力的去噪结果。
基于微分方程学习网络图像方法设备终端

[发明专利]基于偏微分对抗学习的图像配准方法、系统、设备和介质-CN202210273643.8在审
发明人：王斌;赵楚媚;赵鎏勃;郭盛林 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-03-19 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明提供基于偏微分对抗学习的图像配准方法、系统、设备和介质，包括：利用先验知识和基函数表示法构建微分项备选库；基于生成对抗网络基本结构，学习微分项备选库中微分项对应系数；所述生成对抗网络的生成器采用多个单层回归网络；在生成对抗网络的损失函数中增加梯度惩罚项和正则项，实现微分项的稀疏选择；通过训练后的生成对抗网络的得到目标偏微分方程；利用目标偏微分方程对预处理后的待配准图像进行空间变形，得到配准后图像。本发明能够充分利用待配准图像之间的潜藏关系，发掘图像配准这类变化中共同的规律并用偏微分方程这类系数的方式刻画，极大减少了模型的参数量，提高网络学习效率的同时提升了图像配准的稳定性与准确率。
基于微分对抗学习图像方法系统设备介质