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[发明专利]混纺纤维形态特征鉴定模型、其训练方法以及鉴别方法-CN202010700499.2在审
发明人：陈沛;袁俊;李妍;闫春红;李娜;马源;王锦冠;张志健 -专利权人：中纺标（深圳）检测有限公司
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了混纺纤维形态特征鉴定模型，该模型包括有特征提取模块以及全连接模块，特征提取模块与全连接模块连接；全连接模块中包括有金字塔池化层，金字塔池化层设置在特征提取模块后，特征提取模块与金字塔池化层连接本发明还提供混纺纤维形态特征鉴定模型的训练方法，以及，混纺纤维形态特征鉴定模型的鉴别方法，与现有技术相比，本发明具有定模型可处理具有任意尺寸的单根纤维图像、鉴定模型使用方便、鉴定方法自动化程度高、操作简单
混纺纤维形态特征鉴定模型训练方法以及鉴别方法

[发明专利]一种植物根系力学模型构建方法、装置及电子设备-CN202010473184.9有效
发明人：徐华;王歆宇;杨梅;张楚;肖金科;袁海莉;陈建勋 -专利权人：成都理工大学;西南交通大学;徐华;王歆宇;四川涅重生态环境技术有限公司
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请提供一种植物根系力学模型构建方法、装置及电子设备，该方法包括：获得生长时间与植物根系的各级根的长度的第一映射关系；获得生长时间与植物根系的各级根的直径的第二映射关系；根据第一映射关系、第二映射关系及生长时间生成各级根模型；对各级根模型进行真实性模拟，获得具有真实形态的植物根系模型；将根系力学参数赋予植物根系模型，获得基于植物真实形态的根系力学模型；从而有效地改善了难以准确地模拟出植物根系的真实根系形态及力学特征的难题。
一种植物根系力学模型构建方法装置电子设备

[发明专利]一种反问题的计算机曲线拟合方法-CN200310112903.0无效
发明人：刘曰武 -专利权人：中国科学院力学研究所
申请日： 2003-12-25 - 公布日： 2004-12-15 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种反问题的计算机曲线拟合方法，该方法包括步骤：将实际测试数据和缺省模型的理论曲线画在计算机显示屏幕的同一图形显示区内；判断缺省模型是否合理，如果缺省的理论模型与实测数据的曲线形态一致，则认为缺省模型合理，否则重新选择缺省模型；选择模型参数；判断选择参数对理论曲线形状的影响，通过可视化操作改变理论曲线的形态，使之与实际曲线的形态一致；判断曲线位置是否一致，若不一致则移动实际曲线位置；计算反问题的解。
一种问题计算机曲线拟合方法

[发明专利]地震数据目标形态特征识别方法及装置-CN202010697014.9有效
发明人：首皓;曹宏;崔栋;曾同生 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种地震数据目标形态特征识别方法及装置，地震数据目标形态特征识别方法包括：获取目标工区的地震数据；根据预生成的第一机器学习模型以及所述地震数据识别具有相同地震特征的地震数据在所述目标工区中的分布区域，所述地震特征包括：能量特征、频率特征以及地形特征；根据所述第一机器学习模型识别所述分布区域的目标形态特征，所述目标形态特征包括：线性形态特征、双曲形态特征以及交叉形态特征。本发明所提供的地震数据目标形态特征识别方法及装置，可以在使用机器学习处理地震数据时降低地震数据的样本数量，提高样本对比准确度。
地震数据目标形态特征识别方法装置

[发明专利]基于市场形态的交易策略自适应调整方法-CN201910413102.9在审
发明人：武继坤;郭东欣;姚兆明 -专利权人：知量科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-05-17 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于市场形态的交易策略自适应调整方法，包括以下步骤：设定交易策略的逻辑框架；在每一逻辑框架中设定多种人工智能模型，人工智能模型对输入指标进行多层次分析和训练；将不同的人工智能模型以过滤器的方式连接成一个大的模型组合，在模型组合内部将输入指标进行筛选，保留显著度高噪音低的输入指标来生成交易信号；判断市场形态，选择与市场形态对应的逻辑框架；由逻辑框架中选择最近表现最好和历史长期稳定表现好的人工智能模型得出交易策略；重复操作，针对每一交易周期的市场形态变化自适应调整交易策略。
交易策略人工智能模型逻辑框架自适应调整输入指标模型组合过滤器长期稳定交易逻辑交易信号交易周期人工成本形态变化重复操作高噪音显著度表现筛选干预保留分析

[发明专利]一种转弯机动下的多星凸型扩展目标跟踪方法-CN202110164218.0在审
发明人：孙力帆;俞皓芳;兰剑;张金锦;常家顺;杨哲;付主木;陶发展;司鹏举;马超 -专利权人：河南科技大学
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G01S13/72 文献下载
摘要：本发明涉及一种转弯机动下的多星凸型扩展目标跟踪方法，通过调整基于随机超曲面的ET‑GM‑PHD滤波器以及交互型多模型方法的步骤，将基于随机超曲面的ET‑GM‑PHD滤波器作为模型条件滤波器嵌入到交互型多模型框架中，得到适用于扩展目标的模型概率更新公式以及模型概率的合并步骤，并充分考虑形态参数的几何意义，提出适用于星凸型扩展目标的形态参数合并步骤，有效处理了多星凸型扩展目标的机动模型不确定性，极大地提高了多星凸型扩展目标在复杂机动行为下的扩展形态估计性能，准确地实现了在杂波以及漏检情况下多机动星凸型扩展目标个数、质心动态以及扩展形态的联合估计。
一种转弯机动多星凸型扩展目标跟踪方法

[发明专利]一种面板缺陷分类模型的生成方法及面板缺陷分类方法-CN202010663006.2在审
发明人：党晚婷;王树朋;魏涛;邹梦超;刘阳兴 -专利权人：武汉TCL集团工业研究院有限公司
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种面板缺陷分类模型的生成方法及面板缺陷分类方法，所述生成方法根据缺陷成因类别及缺陷形态类别对初始面板图像集进行处理，得到目标面板图像集；基于目标面板图像集对预设网络模型进行训练，得到面板缺陷分类模型本申请在获取到初始面板图像集后，将初始面板图像按照缺陷成因类别及缺陷形态类别进行处理，使得目标面板图像集按照缺陷形态类别进行分类，且目标缺陷类中的各训练面板图像对应的缺陷成因类别相同，这样在基于目标缺陷类与缺陷成因类别的对应关系使得面板缺陷分类模型可以识别缺陷成因类别的基础上，目标面板图像集基于缺陷形态类别的分类标签适用于面板缺陷分类模型的训练，提高了面板缺陷分类模型的准确率。
一种面板缺陷分类模型生成方法

[发明专利]一种基于人体形态表型的肺功能测量方法-CN202111495339.X在审
发明人：朱云峰;陈炜;罗竞春;陈晨;李阳;吴咏霖 -专利权人：复旦大学
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人体形态表型的肺功能测量方法。其包括以下步骤：将人体肺功能指标作为因变量，人体形态表型数据作为自变量，构建机器学习模型；训练机器学习模型，使得机器学习模型预测的人体肺功能指标的值尽可能接近真实值，进而确定模型参数，获得肺功能指标预测模型；将待测新用户的人体形态表型数据输入肺功能指标预测模型计算肺功能指标，再将多个预测的肺功能指标整合分析，评估待测新用户的肺部健康状态。本发明的有益效果在于：本发明无需进行吸呼气、佩戴气体流量计等额外操作，充分利用人体形态表型特征即可对人员的肺功能进行测量，使用更加方便、成本更加低廉。
一种基于人体形态表型功能测量方法

[发明专利]基于卷积神经网络的活性污泥状态在线监测方法-CN202210628913.2在审
发明人：王爱杰;赵媛;陶彧;许铁夫 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：利用实时在线显微图像捕获装置周期性获取活性污泥显微图像；以卷积神经网络为主网络搭建污泥形态健康数模型并训练，将训练完成的污泥形态健康数模型实时地对周期性输入的活性污泥显微图像中的污泥状态做出评价。本发明以活性污泥的显微图像为监测对象，建立基于卷积神经网络的污泥形态健康数模型，利用污泥形态健康数模型实施对污水处理厂生物处理系统中活性污泥的监测，不仅能够对活性污泥本身进行健康状态评价，通过对模型输出类别分级以及对模型的训练还能在一定程度上对污水处理厂的进水风险控制提供预警技术支持
基于卷积神经网络活性污泥状态在线监测方法

[发明专利]一种虚拟游戏对象的建模方法-CN202211338833.X在审
发明人：唐竞新 -专利权人：深圳市萌布玩数码科技有限公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种虚拟游戏对象的建模方法，涉及计算机技术领域，包括S1、原画导入；S2、比例划分；S3、基础模型推荐；S4、轮廓添加；S5、模型修改；S6、形体变化记录和S7、变化赋予。该一种虚拟游戏对象的建模方法，由人体或与游戏对象近似的动物演示游戏对象所具备的动作，此过程中记录人体或动物各肌体的形态变化，并将该形态变化模型化后于对应动作的对象模型的基础上进行添加，由此获得肌体变化后的游戏对象的体型模型，后期在展示游戏内容时，游戏对象在作出对应动作时，游戏对象基于模型的变换各肌体部位表面发生对应的形态变化，由此使得游戏对象的形态更为丰富，以增加游玩者的游戏体验。
一种虚拟游戏对象建模方法

[发明专利]基于心梗史信息获取血管压力差的方法及装置-CN201810636468.8有效
发明人：涂圣贤;田峰;余炜;陈树湛 -专利权人：博动医学影像科技（上海）有限公司
申请日： 2018-06-20 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于心梗史信息获取血管压力差的方法及装置，所述方法包括：接收一部分心血管系统的解剖数据，心血管系统的解剖数据包括心肌的解剖数据和冠状动脉的解剖数据，根据冠状动脉的解剖数据获取目标血管的几何模型和血流模型，根据血流模型获得目标血管初始血流速度V0，对所述几何模型进行预处理，建立目标血管的横截面形态模型；对不同尺度下的横截面形态模型进行拟合，计算目标血管管腔的形态差异函数，基于目标血管管腔的形态差异函数和血流速度，计算获得目标血管任意两位置间的压力差数值ΔP。
基于心梗史信息获取血管压力方法装置

[发明专利]一种识别验证图片中验证码的方法、装置及电子设备-CN201910945443.0在审
发明人：禹庆华;李斌;李国辉;叶盛 -专利权人：奇安信科技集团股份有限公司;网神信息技术(北京)股份有限公司
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06F21/36 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种识别验证图片中验证码的方法、装置及电子设备，通过对RCN进行训练，得到用于对验证图片中验证码进行识别的模型。对RCN训练的训练样本为合成验证码和第一合成图片。合成验证码和第一合成图片根据网站验证码的特点合成，能够兼顾各种形态的验证码和各种方式的验证码组合。训练数据对各种形态验证码的全面覆盖使得训练的模型能够对各种形态的验证码进行准确的识别。同时，RCN模型本身能够捕获轮廓信息和表面信息，依照被识别物体的形态进行识别，具有很强的泛化能力。因此，通过丰富充足的样本对RCN进行训练得到的第一模型能够准确地识别形态变化各异的验证码。
验证码合成装置及电子设备验证表面信息轮廓信息全面覆盖网站验证形态变化训练数据训练样本图片捕获样本

[发明专利]一种贲门失弛缓症食管模型模拟系统、模拟方法、检查设备-CN202111495899.5在审
发明人：赵威;王彬;贺勇;张莉莉;晋弘;赵春山;陈秋宇;张凌云;王邦茂 -专利权人：天津医科大学总医院;重庆市万州区第一人民医院
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G09B23/28 文献下载
摘要：本发明公开一种贲门失弛缓症食管模型模拟系统、模拟方法、检查设备，涉及医学模拟设备机械技术领域。利用特殊材质模拟多种形态食管结构，经长方体框架固定模拟的多种形态食管结构，通过外力牵拉改变食管的形态，获得不同形态的贲门失弛缓症食管模型；并外连接可控制内容物排空速率的阀门以及带有刻度的容积测量仪器，用于量化贲门失弛缓症模型食管排空功能本发明通过提供一种贲门失弛缓症食管模型模拟系统及模拟方法，实现了可重复利用、多角度模拟贲门失弛缓症患者食管，并通过外接阀门和测量仪器，精准评估多种形态食管的排空功能。
一种贲门弛缓食管模型模拟系统方法检查设备

[发明专利]一种领域本体驱动的单株木建模方法-CN201110158721.1有效
发明人：陈崇成;唐丽玉;池子文;申忠伟;谢小华 -专利权人：福州大学
申请日： 2011-06-11 - 公布日： 2011-09-14 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：其特征在于：首先获取描述植物形态结构特征及生境领域概念术语及生长规律，采用本体工具protégé建立植物领域概念本体库，采用语义网开发工具Jena建立植物生长规则本体库；然后采用参数化单树建模方法，建立植物不同生长发育阶段的三维形态结构模型库；之后，根据植物形态结构特征或生境、生长阶段、物候期描述，利用本体推理，获得植物的形态结构特征参数，采用参数化单树建模方法建立逼真、形象的三维形态结构模型。利用本发明，拥有少量植物学知识用户能够建立符合植物学特征的模型；或植物学家用少量的时间建立出逼真、形象的三维模型。
一种领域本体驱动单株木建模方法

[发明专利]一种颈内动脉动脉瘤固体壁与流体有限元模型-CN201410698327.0在审
发明人：段少银;钟华;林长华;吕绍茂;林清池 -专利权人：段少银
申请日： 2014-11-28 - 公布日： 2015-03-04 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种颈内动脉动脉瘤固体壁与流体有限元模型，该有限元模型包括颈内动脉的岩骨段、破裂孔段、海绵窦段、床突段、眼段、后交通段，动脉瘤位于后交通段。该模型基于CT断层图像建立的颈内动脉瘤几何模型，经过裁剪两端后，去除入口和出口两个端面，经计算机辅助设计，可以生成动脉瘤壁和载瘤动脉壁的实体模型，并且此模型可以随意更改壁厚度、动脉瘤的大小和形态、子瘤，载瘤动脉的内径可以放大与缩小，流体有限元模型跟随固体壁网格的变化而变化。本发明的有限元模型，可以使用不同参数设置颈内动脉瘤模型的大小、形态、子瘤结构以及载瘤动脉形态学参数，能达到分析不同情况、形态下动脉瘤内部的血流动力学变化的目的。
一种动脉动脉瘤固体流体有限元模型

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